Hinter der großen Popularität von "Afu, die Ameise": Die KI der großen Tech-Unternehmen dominiert 2025.

Die Logik der chinesischen AI-Narration ändert sich stumm.

Seit 2025 sind die Start-ups, die einst von den "Sechs AI-Helden" repräsentiert wurden und den Markt mit innovativen Konzepten aufrüttelten, nun einer intensiveren Konkurrenz ausgesetzt. Im Gegensatz dazu sind die traditionellen Internetriesen in der AI-Branche zunehmend aktiv und engagiert.

Der offensichtlichste Beweis dafür ist die zunehmende Vertiefung der Strategie der Großkonzerne. Neben der Konkurrenz um die Veröffentlichung neuer Basis-Modelle und Anwendungen haben die Großkonzerne auch öffentlich erklärt, ihre finanziellen und technologischen Investitionen in die AI zu erhöhen. Unternehmen wie Alibaba und ByteDance, die bereits bemerkenswerte Fortschritte erzielt haben, verfügen nicht nur über umfassende AI-Fähigkeiten, sondern haben auch begonnen, "Killer-Apps" in Kernbereichen einzusetzen.

Beispielsweise hat die Ant Group am 15. Dezember angekündigt, ihre AI-Gesundheitsanwendung "Ant Afu" vollständig zu verbessern. Die neue Version der App hat aufgrund ihrer Highlights wie Gesundheitsbegleitung schnell die dritte Stelle in der kostenlosen App-Liste des App Stores erreicht und hat breite Aufmerksamkeit in der Branche erregt. Dies ist auch eine weitere wichtige Maßnahme der Alibaba-Gruppe nach der Veröffentlichung der Quark AI-Brille, der Einführung der Anwendungen "Qianwen" und "Lingguang" sowie der Gründung der Qianwen C-End-Geschäftseinheit.

Produktbezogen hat die Popularität von Produkten wie DeepSeek zu Beginn des Jahres die AI-Marktbildung in bisher nie dagewesener Stärke vorangetrieben. Die öffentliche Wahrnehmung von AI-Produkten hat sich von einer neuartigen Technologie zu einem alltäglichen Werkzeug gewandelt. Die Großkonzerne wie Alibaba, ByteDance und Tencent haben aufgrund ihrer massiven Marketinginvestitionen und natürlichen Ökosystemzugänge die "Bildschirme" vieler Benutzer fest in der Hand.

Nach der von a16z veröffentlichten globalen Top-100-Liste der konsumorientierten Gen AI-Anwendungen sind fünf chinesische Produkte in die globalen Top 20 eingestiegen: DeepSeek, Quark, Doubao, Kimi und Qwen3. Laut dem AI-Anwendungsbranchenbericht des dritten Quartals 2025 von QuestMobile sind die am meisten genutzten Anwendungen Doubao, DeepSeek, Yuanbao, Jimeng AI und AQ (jetzt "Ant Afu").

Ein noch deutlicherer Indikator ist, dass die meisten weit verbreiteten AI-Anwendungen in der Liste von Internetriesen stammen, insbesondere von Alibaba und ByteDance, die viele Plätze in der Liste belegen. Dies lässt bereits Anzeichen einer Dominanz von Alibaba und ByteDance erkennen.

Das Verständnis dieser Branchenentwicklung ist der Schlüssel zum Verständnis der aktuellen chinesischen AI-Szenerie.

01. Führung der Großkonzerne: Entstehung eines "Zweikönig-Szenarios"

Betrachtet man die Zeitachse, hatten die Start-ups in den letzten zwei Jahren bei der Konkurrenz um AI-Anwendungen aufgrund ihrer schnellen Modelliterationen und flexibleren Vorgehensweisen einen starken Anstieg der Nutzerzahl erzielt.

Dieses Jahr hat jedoch die Präsenz der Großkonzerne in der AI-Branche stetig zugenommen.

Der Grund für diese Veränderung liegt darin, dass mit der zunehmenden Verbesserung der Modellfähigkeiten der Wettbewerb in der AI-Branche von der Präsentation von Modellfähigkeiten hin zur Entwicklung von Anwendungen und ihrer Umsetzung in realen Szenarien verschoben hat. Dies ist der Stärkenbereich der in China seit Jahren etablierten Großkonzerne.

Zunächst betrifft dies die Ressourceninvestitionen. Obwohl einige führende Start-ups von der Märkte begehrt werden und hohe Bewertungen haben, ist ihre Entwicklung aufgrund der hohen Kosten für die Modellentwicklung und der unausgereiften Kommerzialisierung weiterhin von der Finanzierungsgröße und der Cashflow-Situation abhängig.

Im Gegensatz dazu können die Großkonzerne mit ihren stabilen und etablierten Hauptgeschäften selbst finanzieren, verfügen über reiche Kapitalreserven und haben in der Regel eine stärkere Fähigkeit zur ökosystemischen Synergie von "Daten + Szenarien + Traffic". Dies ermöglicht es ihnen, die Fehlkosten und die langfristigen Investitionen bei der Entwicklung von AI-Anwendungen zu tragen, ohne übermäßig auf kurzfristige Gewinne zu achten. Verantwortliche von Ant und Quark haben 36Kr mitgeteilt, dass die Kommerzialisierung kurzfristig nicht das Kernziel sei.

Unter dem Einfluss dieser Faktoren ziehen die Großkonzerne keine Schritte zurück, wenn sie sich für eine AI-Strategie entschieden haben.

Einerseits geht es um das Geld: Dieses Jahr hat ByteDance angekündigt, 160 Milliarden Yuan für die Anschaffung von Rechenleistung und die Infrastrukturentwicklung in der AI zu investieren. Wu Yongming, CEO der Alibaba Group, hat auf der Yunqi-Konferenz erklärt, dass die Gruppe "aktiv an einem dreijährigen Plan zur Investition von 380 Milliarden Yuan in die AI-Infrastrukturentwicklung arbeite". Baidu und Tencent haben ebenfalls erklärt, sich fest für die AI-Branche einzusetzen.

Zur gleichen Zeit hat der Wettlauf um AI-Talente zwischen den Großkonzernen auch seinen Höhepunkt erreicht. Die Sonderprogramme "Jindouyun" von ByteDance und "Qingyun" von Tencent bieten hohe Gehälter an, um AI-Talente zu rekrutieren. In der Herbst-Rekrutierung der Alibaba-Gruppe für die Absolventen von 2026 sind 60 % der Stellen AI-verwandt.

Zweitens ist es die Akkumulation ihrer eigenen Ökosysteme. Die Stärke der Großkonzerne liegt darin, dass sie nicht komplett von Grund auf anfangen müssen. Sie können ihre bestehenden Produkte mit AI-Funktionen erweitern oder auf der Grundlage ihrer über die Jahre erworbenen Nutzer, Szenarien und Traffic-Pools natürliche Zugänge und Vertriebskanäle für neue AI-Anwendungen schaffen. Beispiele hierfür sind Alipay und Ant Afu, Douyin und Doubao sowie WeChat und Yuanbao.

Das bedeutet jedoch nicht, dass die Start-ups keine Chancen mehr haben. Seit Ende dieses Jahres haben mehrere führende AI-Start-ups neue Modelle veröffentlicht und sind wieder in das Rennen zurückgekehrt. Dies zeigt, dass sie weiterhin auf ihre Modellfähigkeiten setzen können oder sich auf Nischenmärkte konzentrieren können, um durch schnellere Entscheidungsfindung neue Existenzräume für ihre Produkte zu erschließen.

Beispielsweise hat "Hai Luo" von MiniMax durch seine Fähigkeit zur Videoerzeugung immer wieder Aufmerksamkeit erregt. Die Modelle wie K2 von Yuezhianmian und GLM-4.5 von Zhipu haben ebenfalls hervorragende Leistungen gezeigt.

Offensichtlich ist der Trend, dass die Großkonzerne die AI-Anwendungen dominieren, immer deutlicher. Doch im heißen Herd des Produktekonkurrences ist der Schlüssel zum Erfolg immer noch die eigene Fachkompetenz.

02. Der Kampf um AI-Anwendungen: Stagnation im Allgemeinen, Durchbruch in Nischenmärkten

In der Anfangsphase der Entwicklung von AI-Anwendungen sind die allgemeinen AI-Assistenten aufgrund ihrer breiten Bedarfsdeckung ein heiß umkämpftes Feld für alle Hersteller. Auf der anderen Seite sind die Kernfunktionen der Produkte in dieser Phase auf Dialoginteraktion, Inhaltserzeugung, Informationssuche usw. konzentriert. Mit der Verbreitung der Fähigkeiten von großen Modellen wird die Differenzierung zwischen den Produkten für die normalen Nutzer immer kleiner, und das Problem der Homogenität tritt immer deutlicher zutage.

Wie kann man also seinen Wettbewerbsvorteil in der AI-Branche weiter verbessern?

Für die Großkonzerne könnte eine Strategie sein, sich auf allgemeine Anwendungen zu konzentrieren und gleichzeitig Nischenanwendungen als Schutzmauer aufzubauen. Einige führende Unternehmen setzen tatsächlich diese Strategie um.

Die Entstehung von Nischen-AI-Anwendungen ist das Ergebnis der gestiegenen Nutzeranforderungen und der klaren Monetarisierungswege. Gegenwärtig haben AI-Unternehmen die Bedürfnisse in professionellen Szenarien wie Gesundheit, Finanzen, Bildung und emotionaler Begleitung erkannt und damit eine Vielzahl von relevanten Produkten in eine Phase des starken Wachstums gebracht.

Nehmen wir die Alibaba-Gruppe als Beispiel, die seit Ende dieses Jahres verstärkt auf dem C-End-Markt aktiv ist. Innerhalb ihrer Ökosysteme hat sich ein Modell der kooperativen "Kampfhandlung" von Produkten wie Qianwen, Quark AI, Ant Lingguang und Ant Afu gebildet. So können die ersten drei Produkte einen breiteren Nutzerbedarf abdecken, während "Ant Afu" in der hochkomplexen Nischenbranche der Gesundheitsversorgung eine Schutzmauer aufbauen kann, um eine doppelte Wettbewerbsfähigkeit in "Breite + Tiefe" zu erreichen.

In der Gesundheitsbranche gibt es seit langem Probleme wie ungleiche Verteilung von hochwertigen Ressourcen und geringe Betriebseffizienz. Die Branche hofft, dass die AI helfen kann, das Wissen von Spitzenärzten in intelligente Werkzeuge umzuwandeln, um die Ressourcenverteilung zu verbessern und gleichzeitig einen hochwertigen geschlossenen Geschäftskreis aufzubauen. Aus diesem Grund ist die Gesundheitsbranche auch ein heiß umkämpftes Feld für Großkonzerne und AI-Start-ups.

Basierend auf ihrer mehrjährigen Erfahrung in der Gesundheitsbranche hat die Ant Group auch dieses Jahr das strategische Produkt Ant Afu eingeführt. Als Branchenanwendung hat es bereits mehr als 15 Millionen monatliche aktive Nutzer. Dies zeigt nicht nur, dass die Ant Group nicht blind auf den Trend der Nischen-AI folgt, sondern auch, dass es möglich ist, eine starke Schutzmauer aufzubauen, wenn man die hohen Hürden der Gesundheitsbranche überwindet.

Darüber hinaus hat der Gesundheitsbedarf auch das Potenzial für eine hohe Nutzungshäufigkeit, entgegen der Meinung der Öffentlichkeit.

Zhang Junjie, Präsident der Gesundheitsgeschäftseinheit der Ant Group, hat erwähnt, dass seit der Veröffentlichung von Ant Afu vor sechs Monaten die Nutzerbedürfnisse von den Kernmedizinproblemen allmählich auf verschiedene "Kleinigkeiten" im Zusammenhang mit der Gesundheit wie Gewichtsverlust und Rauchensaufhören ausgedehnt haben, was etwa 20 % - 30 % ausmacht und weiterhin steigt.

"Wir haben uns von der Gruppe für die Gesundheitsversicherungs-Zahlungsservice bis zur heutigen Gesundheitsgeschäftseinheit entwickelt. Wir hoffen, dass wir auf der Grundlage von "leichteren Arztbesuchen" das größere Ziel von "gesünderem Leben" erreichen können. Daher ist Ant Afu derzeit als ein medizinisch versierter "Freund" konzipiert, der den Nutzern bei medizinischen Bedürfnissen geeignete medizinische Einrichtungen und Ärzte vermitteln kann und auch bei alltäglichen Gesundheitsproblemen helfen kann." sagte Zhang Junjie.

03. Die Nutzer wollen AI, die "tun kann"

Früher hat OpenAI vorgeschlagen, die Entwicklung der AI in fünf Stufen einzuteilen. In der Phase, in der die Menschen die AI noch als Werkzeug nutzen können, sollte die Entwicklung von AI-Produkten von einem Dialogwerkzeug zu einem Super-Assistenten wachsen, also von "Chat" zu "Act".

Dies stimmt mit den aktuellen Ansprüchen der Öffentlichkeit an AI-Produkte überein. Wenn die Nutzer es gewohnt sind, die AI auf ihrem Smartphone wie WeChat zum Chatten oder Taobao zum Einkaufen zu öffnen, stellen sie auch höhere Anforderungen an die Produktfunktionen. Das heißt, die AI-Anwendungen sollten von den leichten Szenarien wie Chatbot, Text-basiertes Bildgenerieren und schriftlicher Unterstützung in die funktionaleren "Tätigkeits"-Phasen wechseln.

Einfach ausgedrückt, wie kann man die AI in reale Produktivkraft umwandeln?

Dies erfordert von den Unternehmen nicht nur die Fähigkeit zur Entwicklung von C-End-AI-Anwendungen, sondern auch die Vorausschau, um sich um die umfassende Fähigkeit und das vielfältige Produktportfolio zu kümmern. Wenn wir uns noch einmal die Definition von "umfassende Fähigkeit" anschauen, erfordert es von den Unternehmen, dass sie nicht nur über die grundlegende Rechenleistung und Modellfähigkeit verfügen, sondern auch die logische Schleife von der Anwendungsentwicklung bis zur Umsetzung in realen Szenarien schließen müssen.

Dies setzt von den Unternehmen eine sehr hohe Fähigkeit zur Finanzierung, Technologie und Ressourcenintegration voraus. Weltweit können nur wenige Giganten wie Google dies leisten. In China werden derzeit Großkonzerne wie Alibaba und ByteDance sowie einige vielversprechende "Schwarze Pferde" von der Märkte positiv bewertet.

Ihre Kernlogik ist eigentlich ähnlich: Längs der gesamten Wertschöpfungskette von der untersten Hardware bis zu den obersten Anwendungen wird eine Synergieeffekt zwischen Kosten und Benutzererfahrung erzielt. Quer zur Wertschöpfungskette wird ein offenes Ökosystem durch die Kombination von C-End-Produkt-Traffic und B-End-Unternehmensdienstleistungen aufgebaut.

Aber aufgrund ihrer unterschiedlichen technologischen Gene und Produktekosysteme setzen sie auf verschiedene Wege. Die Alibaba-Gruppe verfolgt eine Strategie von Schwervermögen und Integration von Hardware und Software, während ByteDance auf Traffic-Nachhaltigkeit und schnelle Iterationen setzt.

Diese Differenzierung könnte zu zwei verschiedenen AI-Szenarien führen. Beispielsweise legt die Alibaba-Gruppe Wert auf Praktikabilität und Inklusivität. Die aktuelle Schwerpunktinvestition der Ant AI in die Bereiche Gesundheit und Finanzen folgt der Logik, die Schwelle für professionelle Dienstleistungen zu senken, was auch mit der praxisorientierten Einstellung des chinesischen Marktes übereinstimmt. Die Tatsache, dass 55 % der über 5 Millionen täglichen Gesundheitsfragen, die Ant Afu beantwortet, von Städten unter der dritten Stufe stammen, ist ein indirekter Beweis dafür.

Das Begleit- und Inhaltsökosystem von ByteDance könnte die AI besser in Inhaltskonsum, Unterhaltung und Büroarbeit integrieren und die Nutzer bei ihrem Lebensunterhaltungserlebnis unterstützen.

Die Bemühungen dieser beiden Unternehmen repräsentieren nur den derzeitigen Stand der Technik und der Produktentwicklung in der AI-Branche. Dies ist nicht das Ende des Wettbewerbs. Die bisher erzielten Ergebnisse und die noch unbeantworteten Fragen haben uns in 2025 gelehrt, dass die AI noch in der ersten Hälfte des Spiels ist und der Kampf erst beginnt.