AI4S versteht die Krankheitsmechanismen, "Zheyuan Technology" erhält eine Finanzierung von 100 Millionen Yuan in der Serie A1 | Exklusivbericht von 36Kr

36Kr hat erfahren, dass das AI4S-Unternehmen Zheyuan Technology kürzlich eine Finanzierung in Serie A1 im Wert von Hunderten Millionen Yuan abgeschlossen hat. Die Leitung übernahm Guoke Investment (China Science and Technology Industry Investment Management Co., Ltd.), während Zeyuan Fund und Ruizhi Pharmaceutical als Mitinvestoren folgten.

Der chinesische Markt für AI in der Pharmaindustrie hat Höhen und Tiefen durchlebt und befindet sich derzeit im Prozess der Rückkehr zur Rationalität. Mit der Reife von AIDD-Tools wie virtueller Molekülsichtung, Vorhersage der freien Energie und Optimierung der Antikörperstruktur sinkt die Schwierigkeit der Medikamentenmolekülentwicklung. Dennoch haben die Herausforderungen an beiden Enden (Targetfinding und klinische Studien) sich durch die technologische Entwicklung nicht grundlegend verändert.

Die Entwicklung von Molekülen für etablierte Targets hat sich zum Rotmeer entwickelt, und die Entdeckung neuer Targets ist nahe am Erschöpfungspunkt. Pharmakonzerne müssen in die langwierigen klinischen Studien enorme Summen investieren, wobei das Risiko eines Scheiterns mit 90% sehr hoch ist. Daher wird die Nutzung von AI-Technologien zur Entdeckung neuer Mechanismen, Bewertung neuer Targets und Verbesserung der Effizienz und Erfolgsquote von klinischen Studien zur wichtigen Angelegenheit der Branche.

Verständnis der Krankheit: Lösung der Probleme am Anfang und Ende der Medikamentenentwicklung

Im Gegensatz zu vielen Unternehmen, die sich auf das Zusammenspiel von "AI + Molekül" konzentrieren, positioniert sich Zheyuan Technology als "AI4S + Krankheit"-Unternehmen. Seine Plattform für "Computational Medicine" versucht, die Medikamenteninnovation, insbesondere die Entdeckung neuer Mechanismen und Targets sowie die klinischen Studien, mit einem neuen Paradigma zu stärken.

Zhang Chunming, Gründer und CEO von Zheyuan Technology, ist der Ansicht, dass es dank der jahrelangen Entwicklung der Branche heute kein Problem mehr ist, "geeignete und patentierbare" Moleküle zu entwickeln. Die größte Herausforderung bei der Medikamenteninnovation liegt derzeit im tiefgreifenden Verständnis der Krankheit.

"Das erste Prinzip der Medikamentenentwicklung sollte die Heilung der Krankheit sein. Zu Beginn eines Projekts sollte man systematisch die Krankheit verstehen, die kausale Beziehung zwischen Target und Krankheit sowie die potenziellen Indikationen und Patientenmerkmale festlegen, damit die nachfolgenden Ressourcen in wertvolle Richtungen investiert werden können. Erst auf diese Weise ist es möglich, die Effizienz und Erfolgsquote der Medikamentenentwicklung grundlegend zu verbessern."

Auf der Grundlage der Plattform für Computational Medicine hat Zheyuan Technology eine Gruppe von Agenten zur "Verständnis der Krankheit" aufgebaut, die in drei Aspekten bei der Krankheits- und Targetmechanismusforschung Einsichten liefert: Entdeckung völlig neuer Targets und Erschließung neuer Forschungsrichtungen; Entdeckung neuer Mechanismen bekannter Targets und Finden von differenzierten Indikationen für Pipelines der gleichen Klasse; Repurposing von Medikamenten, um neue Indikationen für zugelassene Medikamente zu erschließen, den Wert alter Medikamente zu entfalten und Patienten zu helfen.

Darüber hinaus hat die Plattform für Computational Medicine von Zheyuan Technology auch die Fähigkeit zur "virtuellen klinischen Studie" entwickelt. Eher bildlich ausgedrückt, ist es wie "ein elektronischer Mensch nimmt ein elektronisches Medikament".

Die Lösung ist die digitale Verdoppelung der Lebensfunktion, d. h. virtuelle Patienten. Dies ist keine physische Nachahmung des Äußeren, sondern die Abbildung von individuellen Omikdaten auf das Netzwerk biologischer Signalwege des menschlichen Körpers, um ein hochdimensionales mathematisches Modell zu erstellen, das die Lebensfunktionsmerkmale und Krankheitseigenschaften des Patienten widerspiegelt. In der virtuellen Welt des Computers wird das Ergebnis der Störung des digitalen Zwillings des Patienten durch ein Medikament simuliert.

Laut Zheyuan Technology kann durch virtuelle klinische Studien bereits in der Phase der Pipeline-Argumentation die Wirksamkeit eines Medikaments für Tausende von Indikationssubtypen bewertet werden. Diese auf AI basierte Wirksamkeitsvorhersage wurde in praktischen Projekten bestätigt.

In einem Projekt der virtuellen klinischen Parallelstudie in Zusammenarbeit mit dem Peking Cancer Hospital hat Zheyuan Technology mit seiner Plattform für Computational Medicine die Medikamentenantwort von acht Patienten vorhergesagt. Laut der Unternehmensbeschreibung "ist es wie das 'Vorhersagen des Schicksals' eines Patienten mit AI, um das Ergebnis der Medikamenteneinnahme (z. B. die Krankheitsremission) vorherzusagen". Die Ergebnisse der Entblindung zeigten, dass die von der AI vorhergesagten Medikamentenantworten vollständig mit den Ergebnissen der echten klinischen Studie übereinstimmten.

Bei der Bekämpfung komplexer Krankheiten bedeutet die Vorhersage des Ergebnisses einer klinischen Studie mit AI-Mitteln, dass vor der Durchführung von klinischen Studien an Menschen die geeigneten Indikationen für ein Medikament ausgesucht werden können und die Fehlversuche auf dem Computer durchgeführt werden können, um die "Todesrinne" der klinischen Studien schneller zu überwinden.

Von der "idealen Utopie" zu "verifizierbaren Ergebnissen"

Der Markt hat derzeit immer noch Zweifel an den technologischen Grenzen und dem kommerziellen Wert von AI in der Pharmaindustrie. Insbesondere bei komplexen Aspekten wie der Entdeckung neuer Targets und virtuellen klinischen Studien, die eine tiefe interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordern, ist es nicht einfach, zu beurteilen, ob ein Unternehmen diese Fähigkeiten besitzt. Daher hat sich in der Branche der Trend entwickelt, die Fähigkeiten eines Unternehmens anhand von BD-Transaktionen oder Joint-Development-Verträgen zu beweisen.

Nach Ansicht von Zhang Chunming gibt es eine schrittweise Methodik zur Beurteilung der Fähigkeiten bei der Entwicklung innovativer Technologien, die in fünf Ebenen beschrieben werden kann:

"Die erste Ebene ist die ideale Utopie, d. h. man erkennt die Chancen. Die zweite Ebene ist die einzigartige Methodik, d. h. man kann es erklären. Eine einzigartige Methodik kann überdurchschnittliche Gewinne bringen. Die dritte Ebene ist die Etablierung eines technologischen Systems auf der Grundlage der Methodik. Die vierte Ebene ist eine technologische Plattform mit Engineering-Ansatz, die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit aufweist. Die fünfte Ebene ist die Erzeugung einiger verifizierbarer Ergebnisse."

Im Schnittbereich von AI und Pharmazie kann das Erreichen der fünften Ebene die technologische Innovationsfähigkeit, Reife und die Möglichkeit der Branchenförderung eines Teams beweisen.

Neben dem oben genannten Projekt der virtuellen klinischen Studie in Zusammenarbeit mit dem Peking Cancer Hospital hat Zheyuan Technology auch andere verifizierbare Ergebnisse erzielt. Das innovative Medikament der Klasse 1 PR00012 gegen Pankreaskarzinom ist bereits in die klinische Phase I eingetreten. Über die Plattform für Computational Medicine wurden bereits über 200 potenzielle Targets identifiziert, und jedes dieser Targets hat das Potenzial, zu einem Medikamenten-IP-Asset mit einem Wert von über zehn Milliarden Yuan zu werden.

Zheyuan Technology hat sich für ein Geschäftsmodell entschieden, bei dem es eine "IP-Fabrik" für innovative Medikamente aufbaut. "Nach Jahrzehnten der Entwicklung und dem Einsatz von Experten aus verschiedenen Bereichen hat die Pharmaindustrie ein sehr reifes Lieferketten-System entwickelt. Pharmakonzerne verfügen über starke Fähigkeiten in der klinischen Entwicklung, Produktion und Vermarktung. Unsere Fähigkeiten ergänzen sich gut mit denen der verschiedenen Akteure in der Branche. Wir hoffen, dass alle Beteiligten gemeinsam innovieren, um die Kapazität und Ressourcen der Branche effizient in Medikamenten-Assets umzuwandeln und Patienten zu helfen", so Zhang Chunming.

Die Schaffung eines grundlegenden technologischen Systems, um die Medikamentenentwicklung von einer Kunst zur vorhersagbaren und replizierbaren Ingenieurtechnik zu machen und das Dilemma der Branche zu ändern, dass es 16 Jahre dauert, 2,6 Milliarden US-Dollar zu investieren und die Erfolgsquote nur 3% beträgt, ist das Ziel von Zheyuan Technology und vielen anderen Technologieunternehmen.