Ist das "Space Data Center" ein heiß umkämpftes Gebiet für KI? Musk und Bezos streiten sich, und Altman möchte auch mitmachen.

Die Billionen-Dollar-Boomwelle der künstlichen Intelligenz (KI) in Datencentern lässt ein neues Schlachtfeld entstehen: der Weltraum. Die Tech-Milliardäre Elon Musk und Jeff Bezos streben danach, ihren Wettbewerb aus dem Bereich der Raketen und Satelliten hin zu KI-Datencentern im Orbit auszuweiten, indem sie versuchen, die riesigen Recheninfrastrukturen von der Erde zu verlagern.

Am 10. Dezember berichtete die Wall Street Journal unter Berufung auf informierte Quellen, dass SpaceX, das Unternehmen von Musk, planen würde, ein verbessertes Starlink-Satellitensystem zur Bewältigung von KI-Rechenlasten einzusetzen. Diese Technologie soll als Teil eines Aktienverkaufs beworben werden, was den Unternehmenswert von SpaceX auf 800 Milliarden US-Dollar bringen könnte. Gleichzeitig gründete Jeff Bezos' Blue Origin ein Team, das seit über einem Jahr an der Technologie für KI-Datencentern im Orbit arbeitet, wie ein informierter Insider mitteilte.

Aber Musk und Bezos sind nicht die einzigen Beteiligten an diesem Wettlauf. Laut Berichten hat auch Sam Altman, der Chef von OpenAI, die Möglichkeit untersucht, einen Raketenbetreiber zu erwerben, um KI-Rechenleistung im Weltraum einzusetzen. Technologieriesen wie Google setzen ebenfalls aktiv auf diesen Bereich. Dieser neue Trend deutet auf eine potenzielle Verschmelzung der KI- und der Raumfahrtindustrie hin, wobei der Kernmotor darin besteht, das zunehmende Energieversorgungs-Problem der KI auf der Erde zu lösen.

Obwohl die Befürworter von der Aussicht auf unbegrenzte Sonnenenergie im Weltraum begeistert sind, stehen die Pläne, Datencenter in den Orbit zu bringen, vor enormen technischen Herausforderungen und Kosteneffizienz-Überlegungen. Skeptiker halten das technische Risiko für unterschätzt und bezweifeln, dass Weltraum-Datencenter kurzfristig mit Erd-Datencenter konkurrieren können. Für Investoren ist dies sowohl eine visionäre Zukunftsmöglichkeit als auch eine hoch unsichere Angelegenheit.

01 Die Erde kann die KI-Ambitionen nicht fassen, der Weltraum bietet eine neue Lösung für die Energieversorgung

Die zentrale Idee hinter der Verschiebung von Datencentern in den Weltraum ist die Überwindung der physischen Beschränkungen auf der Erde, insbesondere der enormen Strombedarf für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. Die Befürworter stellen sich vor, dass in Zukunft der Orbit mit Satelliten gefüllt ist, die mit KI-Chips bestückt sind und mit unendlicher Sonnenenergie betrieben werden, um die verarbeiteten Daten an die Erde zurückzuschicken.

"Die Idee, ressourcenintensive Infrastrukturen von der Erde zu verlagern, existiert schon seit Jahren. Aber dazu müssen die Kosten für Raketenstarts und Satelliten sinken. Wir nähern uns diesem Wendepunkt", sagte Will Marshall, der CEO des Satellitenbetreibers Planet Labs.

Der erfahrene Tech-Investor Gavin Baker ist ebenfalls der Meinung, dass Weltraum-Datencenter aus erster Prinzipien heraus Vorteile in Bezug auf Energieversorgung und Kühlung haben, die Erd-Datencenter nicht bieten können. Im Weltraum können Satelliten Sonnenenergie aufnehmen, die um 30 % stärker und insgesamt sechs Mal größer ist als auf der Erdoberfläche. Außerdem benötigen sie keine teuren Energiespeicherbatterien. Gleichzeitig ist die Kühlung in der fast absoluten Null-Temperatur des Weltraums nahezu "kostenlos", was das komplexeste und teuerste Kühlungssystem der Erd-Datencenter ersetzen kann. Baker glaubt, dass Weltraum-Datencenter eines der wichtigsten technologischen Durchbrüche in den nächsten drei bis vier Jahren werden könnten.

02 Die Giganten treten an: Musks "Starship" gegen Bezos' "New Glenn"

Im Weltraumwettlauf ist die Startfähigkeit der Schlüssel zum Erfolg. Sowohl Musk als auch Bezos nutzen die nächste Generation von Schwerlastraketen ihrer Raumfahrtunternehmen, um den Weg für die Vision von Weltraum-Datencentern zu ebnen.

Nach Angaben informierter Quellen soll die KI-Rechentechnologie von SpaceX auf verbesserten Satelliten installiert werden, die speziell für die "Starship" konzipiert sind. Die "Starship" ist eine riesige, vollständig wiederverwendbare Rakete, die SpaceX entwickelt, um die Startkosten drastisch zu senken. Musk sagte letzten Monat auf der sozialen Plattform X, dass die "Starship" pro Jahr etwa 300 Gigawatt (GW) an Sonnenenergie-Satelliten mit KI in den Orbit bringen könne, möglicherweise sogar 500 Gigawatt.

Andererseits hat Blue Origin von Bezos in diesem Jahr bei seinem langjährigen Projekt der "New Glenn"-Rakete bedeutende Fortschritte erzielt. Diese teilweise wiederverwendbare Rakete verfügt über eine riesige Nase, die speziell dafür entwickelt wurde, um eine große Anzahl von Satelliten in einem Zug in den Orbit zu bringen. Bezos sagte bei einer Veranstaltung im Oktober, dass es sinnvoll sei, Datencenter in den Orbit zu verlagern, und prognostizierte, dass die Kosten in 20 Jahren oder weniger die Erd-KI-Infrastruktur übertreffen würden.

"Letztendlich kommt es auf die Startfähigkeit an", sagte Jonny Dyer, der CEO des Satellitenunternehmens Muon Space. Für Investoren bedeutet dies, dass Unternehmen mit zuverlässigen, kostengünstigen und leistungsstarken Startmitteln in diesem neuen Wettlauf einen absoluten Vorteil haben werden.

03 Neue Mitspieler treten an: Altman und Google setzen ebenfalls auf Weltraum-Datencenter

Neben Musk und Bezos zeigen auch andere Tech-Leader großes Interesse an Weltraum-Datencentern und versuchen, sich einen Teil dieses potenziell riesigen Marktes zu sichern.

Nach Berichten der Wall Street Journal hat Sam Altman, der Chef von OpenAI, überlegt, dass sein Unternehmen einen Raketenbetreiber übernehmen soll, um mit dessen Startmitteln KI-Rechenleistung im Weltraum einzusetzen. Er ist der Meinung, dass der enorme Rechenleistungsbedarf von KI-Systemen letztendlich so viel Strom erfordern könnte, dass der Weltraum die bessere Wahl wird.

Google hat gleichzeitig mit Planet Labs einen Vertrag unterzeichnet, um Anfang 2027 zwei Testsatelliten mit Google-KI-Chips (Tensor Processing Units) in den Orbit zu bringen. Google beschreibt dieses Projekt als eines seiner "Mondlandungs-Projekte", was die Schwierigkeit der massiven Installation eines Netzwerks von Weltraum-Datencentern unterstreicht. Laut Travis Beals, dem Google-Manager, der für das Projekt verantwortlich ist, bräuchte man bei der Verwendung von 100-Kilowatt-Satelliten 10.000 Satelliten, um die Rechenleistung eines Erd-Datencenters im Gigawatt-Bereich zu erreichen.

Außerdem hat Eric Schmidt, der ehemalige Google-Chef, der jetzt das Raketenunternehmen Relativity Space leitet, auch über Weltraum-Datencenter gesprochen. Das IBM-Unternehmen Red Hat und das Raumfahrtunternehmen Axiom Space haben im August dieses Jahres ein Rechenprojekt im Weltraum gestartet. Risikokapital-finanzierte Start-ups wie Aetherflux und Starcloud planen ebenfalls, in den Wettbewerb mit den Großunternehmen einzusteigen.

04 Realitätsprüfungen: Kosten, Technologie und Skalierbarkeit - viele Probleme müssen noch gelöst werden

Obwohl die Aussichten verlockend sind, müssen Weltraum-Datencenter noch viele Hürden überwinden, bevor sie von der Theorie in die Praxis umgesetzt werden können.

Zunächst gibt es die schwierigen technischen Herausforderungen. KI-Chips im Orbit müssen eine Reihe von Problemen lösen, wie die Temperaturkontrolle, den Schutz vor kosmischer Strahlung und die Übertragung von riesigen Datenmengen an die Erde ohne nennenswerte Verzögerung. Ein Fehler in einem beliebigen Schritt könnte das gesamte System zum Versagen bringen.

Zweitens gibt es die Fragen der Kosten und der Skalierbarkeit. Skeptiker halten das technische Risiko für unterschätzt und bezweifeln, dass Weltraum-Datencenter in Bezug auf die Kosten mit Erd-Datencentern konkurrieren können, insbesondere wenn die Probleme mit der Stromversorgung und anderen Beschränkungen auf der Erde gelöst werden. Wie Google-Manager betonten, bräuchte man Tausende von Satelliten, um eine vergleichbare Größe wie Erd-Datencenter zu erreichen. Dies stellt hohe Anforderungen an die aktuelle Startfähigkeit und die Kostenkontrolle.

Der Investor Gavin Baker hat auch darauf hingewiesen, dass die Anwendungsmöglichkeiten von Weltraum-Datencentern für Inferenzaufgaben deutlicher sind, aber dass es aufgrund der großen Skala möglicherweise länger dauern wird, das Training von KI-Modellen vollständig in den Weltraum zu verlagern. Der Weg zu einer KI-Rechenleistung im Weltraum wird sicherlich lang und schwierig sein.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Hard AI". Der Autor ist ein Fachmann auf dem Gebiet der Technologieentwicklung. Dieser Artikel wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.