Deng Jiang, der ehemalige Partner von ByteDance Intelligence, gründet ein Unternehmen und möchte einen anderen Weg in der künstlichen Intelligenz in der Medizin einschlagen.

Text | Zhou Xinyu → Text | Zhou Xinyu

Redaktion | Su Jianxun → Redaktion | Su Jianxun

Seit 2025 lautet das Stichwort für Deng Jiang: Gegen den Strom aufwärts.

Zu Jahresbeginn erlebte dieser Geschäftsführer und Vizepräsident für die kommerzielle Geschäftstätigkeit von Baichuan Intelligence den Einfluss von DeepSeek und die Schwankungen der sechs großen Modelle. Das von Deng Jiang geleitete ToB-Geschäft wurde aufgelöst, und die Aktivitäten von Baichuan wurden auf den C-End-AI-Medizinsektor konzentriert.

Im Wandel entschied sich Deng Jiang, Baichuan zu verlassen und sein eigenes Unternehmen zu gründen.

△Der ehemalige Geschäftsführer und Vizepräsident für die kommerzielle Geschäftstätigkeit von Baichuan Intelligence, Gründer und CEO von Yuanqi Wisdom, Deng Jiang. Bildquelle: Bild vom Interviewten zur Verfügung gestellt

Überraschenderweise hat sein Unternehmen "Yuanqi Wisdom" weder direkt auf die AI-Anwendung fokussiert noch in den vertrauten Finanzsektor eingestiegen, sondern stattdessen die gleiche Wahl wie Baichuan getroffen: Von der Modelltraining bis zur Anwendungsentwicklung, die AI-Medizin ausbauen.

Es ist allgemein bekannt, dass der medizinische Sektor ein hartnäckiges Brot ist. Auf der einen Seite gibt es das komplexe und abgeschlossene medizinische System; auf der anderen Seite gibt es die Ressourcenkonkurrenz von großen Unternehmen wie Ant Group und JD.com.

Die Zweifel haben nie aufgehört.

Einige bezweifeln Deng Jians Finanzhintergrund. Dieser Finanzspezialist, der von der Zentralbank der Agricultural Bank of China, Chang'an Xinsheng und Zhongguancun Kejin stammt, ist kein typisches Profil eines medizinischen Fachmanns.

Andere bezweifeln die "Überlebensrate" von Start-ups im medizinischen Bereich. Bis heute wird Deng Jiang während des Finanzierungsprozesses oft gefragt: Womit wollen Sie sich mit großen Unternehmen konkurrieren?

Vor dem Treffen mit Deng Jiang hatten wir auch eine Frage: Nachdem er zwei Jahre lang die AI-Medizin von Baichuan erlebt hat, was hat ihm die Zuversicht gegeben, in dieses Feld einzusteigen?

Seine Antwort lautet: Genau die Erfahrungen von Baichuan haben die Machbarkeit der Kommerzialisierung der AI-Medizin in der Ära der großen Modelle bewiesen.

AI-Medizin bezieht sich nicht nur auf die "Krankenhausdiagnose" im engeren Sinne, sondern auch auf die breitere intelligente Gesundheitsverwaltung in Bereichen wie Altenpflege und Krankenversicherung - und diese Szenarien sind eng mit dem Finanzsektor wie Banken und Versicherungen verbunden.

Die Expansion in den Finanzsektor ist die Grundlage für die Expansion in den medizinischen Sektor, und dies war auch der Kerngrund, warum Deng Jiang Anfang 2024 beschloss, Baichuan Intelligence beizutreten und die Finanzgeschäftsgruppe zu gründen.

Während seiner etwas mehr als einjährigen Zeit bei Baichuan hat Deng Jiang die Umsetzung von AI in Gesundheitsszenarien wie Versicherung und Altenpflege in einen "kommerziellen Kreislauf" gebracht - sowohl in Bezug auf den Umsatz als auch auf die Kooperationsbereitschaft war das B-End-Geschäft das kommerzielle Herzstück von Baichuan.

Und diese "allgemein medizinischen" Gesundheitsszenarien sind auch die Richtung, auf die Deng Jiang sich nach der Gründung von "Yuanqi Wisdom" konzentriert hat.

Nachdem er Baichuan Intelligence verlassen hatte, beschloss Deng Jiang, sein Team auf einen neuen Weg zu führen.

Der erste Unterschied besteht darin, dass Baichuan sich auf reine Texte konzentriert, während Deng Jiang sich für Multimodularität entschieden hat.

Aus Sicht der Umsetzung von medizinischen Modellen meint Deng Jiang: "Medizinische Probleme müssen 'sehen, hören, fragen und fühlen' sein, sie sind multimodular und können nicht nur durch Texte beschrieben werden."

Diese Ansicht hat auch die technische Route von Yuanqi Wisdom bestimmt: Ein multimodulares medizinisches Evidenzmodell entwickeln.

Innerhalb von sechs Monaten nach der Gründung hat Yuanqi Wisdom auf der Grundlage von vier oder fünf chinesischen großen Multimodell-Modellen ein eigenes unterstes multimodulares medizinisches Evidenzmodell trainiert.

Im November veröffentlichte Yuanqi Wisdom auf der Grundlage seines selbst entwickelten Modells den ersten kommerziellen AI-Medizin-Intelligent-Agenten MentX. In der international anerkannten medizinischen multimodularen Inferenz-Bewertungsmenge MedXpertQA belegte MentX den zweiten Platz weltweit und den ersten in China.

Deng Jiang sagte uns, dass die Genauigkeit von MentX bei der Beantwortung echter und häufiger medizinischer Fragen 95 % erreichte und sich in China in der ersten Liga befand.

△In der MM-Untermenge der internationalen medizinischen multimodularen Inferenz-Bewertungsmenge MedXpertQA war die Leistung von MentX besser als die von GPT-5-mini. Bildquelle: https://medxpertqa.github.io

Der zweite Unterschied besteht darin, dass Baichuan sich für den ToC-Sektor entschieden hat, während Deng Jiang auf den ToB-Sektor setzt.

Durch die Bereitstellung der MentX-API hat Deng Jiang Kooperationen mit Unternehmen und Institutionen in Branchen wie Altenpflege, Versicherung und Ästhetikmedizin aufgebaut.

△Die Zahnkorrekturempfehlungen von MentX. Bildquelle: MentX-Test

Die Wahl des ToB-Sektors ist nicht nur eine Pfadabhängigkeit von Deng Jiang. Er sagte uns, dass derzeit mehr hochwertige multimodulare medizinische Daten aus dem B-End-Sektor stammen. Für Start-ups, die dringend Daten- und Szenarienbarrieren aufbauen müssen, ist es eine kluge Wahl, zunächst tief in den B-End-Sektor einzudringen.

Nachdem er technische Durchbrüche erzielt hatte, trat Deng Jiang in ein ihm vertrauteres Wasser ein: Er verkaufte zunächst seine AI-Medizinprodukte an seine vertrauten B-End-Kunden in Branchen wie Versicherungen und Banken, um den kommerziellen und Datenkreislauf in Gang zu bringen, und erweiterte dann schrittweise sein Geschäftsgebiet auf den weiteren Gesundheitssektor.

Deng Jiang sagte uns, dass das Unternehmen zwar erst drei Monate alt ist, aber bereits drei kommerzielle Verträge abgeschlossen hat.

Die schnelle Umsetzung der Strecke von der technischen Validierung bis zur kommerziellen Umsetzung innerhalb von nur sechs Monaten birgt auf der anderen Seite die Frage nach der geringen Geschäftsbariere.

Enge Fokussierung auf komplexe Szenarien - dies ist Deng Jians Methodologie zur Aufbau von Barrieren.

"Wir machen keine medizinischen Chatbots und keine einfachen Symptomberatungen." Er sagte uns, dass sich Yuanqi Wisdom auf Szenarien konzentriert, die die Kombination von verschiedenen medizinischen Bildern und medizinischen Berichten sowie die komplexen medizinischen Entscheidungen in verschiedenen Fachbereichen erfordern.

Beispielsweise wie man einen Gesundheitscheckbericht, der medizinische Bilder wie CT, Röntgenaufnahmen und EKG sowie Testdaten enthält, genau interpretiert,

"In realen medizinischen Szenarien haben komplexe Entscheidungen den echten Wert." Er fasste zusammen: "Wir möchten komplexe Dinge tun, und es werden in Zukunft nicht viele Unternehmen in China geben, die diese Technologiedienstleistungen anbieten können."

Finanzgeschäfte machen, um Medizin zu betreiben

Intelligenter Aufstieg: Ihr Hintergrund war eher finanziell orientiert. Warum haben Sie sich entschieden, ein Start-up in der AI-Medizin zu gründen?

Deng Jiang: Dies ist auch die Frage, die ich in letzter Zeit am häufigsten gestellt bekomme, vielleicht weil die Menschen in der Vergangenheit einen falschen Eindruck vom Medizinverständnis hatten.

Medizin ist eigentlich ein Wissenssystem, das nicht gleichbedeutend mit Krankenhäusern oder Ärzten ist. Dieses Wissenssystem hat tatsächlich viele Anwendungsbereiche.

Der Grund, warum Baichuan in den Finanzsektor eingestiegen ist, liegt darin, dass in Szenarien wie Gesundheitsberatung und Risikobewertung bei der Versicherung sowie Altersfinanzierung in Banken ein hoher Bedarf an medizinischen Dienstleistungen besteht, und es gibt sehr gute Chancen für einen kommerziellen Kreislauf.

Beispielsweise müssen bei der Kauf von Versicherungen, der Versicherungsentschädigung und der Risikobewertung Personen mit medizinischem Wissen die entsprechenden Aufgaben übernehmen.

Deshalb stelle ich jetzt die medizinischen Fähigkeiten durch die technologische Revolution der großen Modelle in Szenarien außerhalb von Krankenhäusern wie Banken, Versicherungen und Ästhetikmedizin zur Verfügung.

Intelligenter Aufstieg: Bedeutet das, dass Baichuan in den Finanzsektor eingestiegen ist, um in den medizinischen Sektor vorzudringen?

Deng Jiang: Bei Baichuan haben wir unseren medizinischen Lösungen an Finanzinstitutionen vermarktet, beispielsweise an Versicherungen haben wir die Gesundheitsberatungsfähigkeit im Verkaufsprozess und die Fähigkeit zur Risikobewertung und Entschädigung nach der Versicherung vermarktet.

Beispielsweise haben wir mit einigen führenden Banken zusammengearbeitet, um Altersfinanzierungsszenarien umzusetzen.

Intelligenter Aufstieg: Sie sind Anfang 2024 bei Baichuan gekommen. Wie hat sich die AI-Medizin in diesem Jahr entwickelt?

Deng Jiang: Damals war die kommerzielle Umsetzung von großen Modellen in Krankenhäusern aufgrund von Regulierungen und der Fähigkeit der Modelle nicht möglich. Die Fähigkeit der medizinischen Modelle konnte die komplexen Entscheidungsanforderungen auf Diagnoseebene nicht erfüllen.

Deshalb haben einige amerikanische und chinesische Unternehmen die Möglichkeit eines "allgemein medizinischen Szenarios" erkannt, wie beispielsweise die Versicherung. Einige medizinische Produkte von Unternehmen wie Alibaba und ByteDance sind nicht auf die Diagnose in Krankenhäusern ausgerichtet, sondern auf Beratungen außerhalb von Krankenhäusern, die Verwaltung von chronischen Krankheiten und Gesundheitschecks.

Diese Szenarien haben nicht so hohe Anforderungen an die medizinische Fähigkeit wie Krankenhäuser, und diese Szenarien sind im Vergleich zum System von öffentlichen Krankenhäusern und Sozialversicherungen markt- und kommerzieller.

Intelligenter Aufstieg: Welche Bedeutung hat die Zeit bei Baichuan für Ihren Unternehmensgründung?

Deng Jiang: Die große Modellbranche hat erst 2023 begonnen. Ich bin sehr dankbar für Herrn Xiao Chuan, der uns frühzeitig in die Branche eingeführt hat. Dies war für mich sehr wichtig.

Genau wie die ersten Internetnutzer und die ersten Mobilfunknutzer hat es viele erfolgreiche Unternehmer gegeben, weil sie die technologische Revolution gesehen haben.

Zweitens habe ich bei Baichuan die kommerzielle Seite verantwortet, und in etwas mehr als einem Jahr habe ich die Akzeptanz des Marktes gegenüber neuen Technologien und das Potenzial für einen kommerziellen Kreislauf gesehen. Dies hat mir auch das große Vertrauen in die Unternehmensgründung gegeben.

Deshalb haben wir, obwohl wir erst seit kurzer Zeit gegründet sind, derzeit viele Kunden, die gerne mit uns zusammenarbeiten, und alle akzeptieren die Explosivkraft der Technologie in der Branche.

Intelligenter Aufstieg: Warum haben Sie sich entschieden, ein eigenes Unternehmen zu gründen?

Deng Jiang: Ich habe das Unternehmen verlassen, um die Möglichkeit zu haben, die technische Route nach meinen eigenen Vorstellungen zu wählen.

Ich denke, medizinische Probleme müssen "sehen, hören, fragen und fühlen' sein, sie sind multimodular und können nicht nur durch Texte beschrieben werden."

Intelligenter Aufstieg: Warum glauben Sie, dass Multimodularität ein besserer Weg für die medizinische Evidenz ist als Sprache?

Deng Jiang: Alle sprachlichen Beschreibungen verursachen einen Informationsverlust. Beispielsweise kann man mit Worten nie das gleiche Bild wie eine Weltklassegemälde vermitteln.

Deshalb ist Sprache ein guter Träger zur Beschreibung der Welt, aber es gibt einen großen Informationsverlust. Beispielsweise gibt es beim Online-Chat und beim persönlichen Gespräch mit einem Arzt einen Unterschied, weil beim persönlichen Gespräch mehr Informationen eingehen, die nicht durch Sprache ausgedrückt werden können.

△Nachdem ein Audioaufzeichnung des Hustens eines Kindes eingegeben wurde, hat MentX eine Diagnoseempfehlung gegeben. Bildquelle: MentX-Test

Intelligenter Aufstieg: Ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um in den medizinischen Sektor einzusteigen?

Deng Jiang: In den Jahren 2023 und 2024 war die Technologie der großen Modelle in medizinischen Szenarien noch nicht reif. Deshalb haben wir beschlossen, 2025 damit anzufangen.

In vielen Anwendungsbereichen in den USA haben wir kommerzielle Durchbrüche der fortschrittlichsten Modelle in der Medizin gesehen.

Es gibt zwischen China und den USA ungefähr einen Zeitunterschied von sechs Monaten, also denken wir, dass jetzt der richtige Zeitpunkt ist. Ich bin optimistisch für die Umsetzung von großen Modellen in medizinischen Szenarien im nächsten Jahr.

Intelligenter Aufstieg: Welche Unterschiede gibt es bei der Kundenakquise im medizinischen und im Finanzsektor?

Deng Jiang: Zunächst wird der Finanzsektor weiterhin ein wichtiger Bereich für uns sein. Wir arbeiten derzeit auch mit Versicherungen und Banken an kommerziellen Kooperationen.

Es heißt nicht, dass ich den Finanzsektor aufgeben und mit der Gesundheitsbehörde und Krankenhäusern zusammenarbeite.

Zweitens stammen die breiteren