AI-Hardware-Startups, beeilen Sie sich nicht, das nächste iPhone zu entwickeln.

In den vergangenen einjährigen hat der Bereich der Künstlichen-Intelligenz-Hardware bemerkenswerte Beachtung und Popularität erlangt.

Aber neben dem Trubel beginnen immer mehr Menschen sich um wesentlichere Fragen zu kümmern: Welche Probleme soll die Technologie tatsächlich lösen? Wie kann eine Organisation Produkte mit höherer Dichte und schnellerem Tempo unterstützen? Unter den vielfältigen Einschränkungen von kulturellen Unterschieden, Benutzer-Szenarien und Geschäftsmodellen, wie findet man dann den eigenen Weg?

Bei der diesjährigen Veranstaltung "Lineare Technologie π" haben mehrere Unternehmer und Investoren aus der Praxis die reale Welt aus verschiedenen Perspektiven betrachtet: Wie kann der ursprüngliche Zweck einem Unternehmer helfen, seine Richtung in der Geräuschkulisse zu finden? Wie kann ein Produkt von der Show des technologischen Könnens zur eigentlichen Wertschöpfung zurückkehren? Wie kann ein Team bei begrenzten Ressourcen die effektivsten Entscheidungen treffen? Wie erzählt man in der Vision einer technologischen Inklusion eine globale neue Geschichte? Und warum liegt der Kern des KI-Hardware-Startups letztendlich immer beim Menschen?

Mit fortschreitender Diskussion wird deutlich: In der Welle der intelligenten Hardware, die von der neuen Generation der KI-Grundtechnologien angetrieben wird, lässt sich nicht nur der kommerzielle Erfolg einer bestimmten Produktgeneration bewundern, sondern auch die Klugheit und Entschlossenheit der Unternehmer bei der Iteration, Fehlersuche und Verbesserung.

Diese Überlegungen können möglicherweise ein besseres Bezugssystem für den Aufbau der neuen Generation von KI-Hardware bieten.

TEIL 1 Der ursprüngliche Zweck ist das Filter für KI-Hardware-Startups

 Zhao Weiqi | Leiter der globalen Entwicklerbeziehungen von Rokid 

Das Ziel der Technologie ist es, das Leben der Menschen einfacher zu gestalten. Der Kern der Technologie besteht nicht darin, Menschen zu effizienteren "Arbeitsviehern" zu machen. Viele sogenannte "Silizium-Befürworter" zwingen derzeit die KI auf die Menschen, um ihnen stärkere Fähigkeiten zu verleihen und sie zu höheren "Super-Arbeitsviehern" zu machen.

Ich habe bereits mehrere Unternehmen gesehen, die an KI- oder XR-Brillen arbeiteten, pleite gehen. Aber wenn ein Unternehmen einen ursprünglichen Zweck hat, wird es weniger leicht von den Trends abgelenkt. Egal, ob es sich um Investitionstrends, Startup-Trends oder profitgetriebene Trends handelt. Mit einem ursprünglichen Zweck bleibt man viel stabiler.

Der größte Engpass oder Dilemma für viele technikorientierte Unternehmer besteht darin, dass sie gerne ihre "Muskeln" zeigen möchten - die Muskeln, die sie zehn Jahre lang trainiert haben. Aber die Technologie ist nicht für die Show da, sondern um Probleme zu lösen. Wenn sie keine Probleme lösen kann, sollte sie im Labor langsam weiterentwickelt werden. Die Show kann vielleicht einige Leute dazu bringen, zu kaufen, aber der Kern bleibt immer die Produktleistung. Deshalb ist der ursprüngliche Zweck ein Filter, der einem hilft, in der Geräuschkulisse klar zu denken, wie ein Mensch auf See segelt.

Wir müssen echten Wert liefern, etwas, das Probleme löst, Freude bringt oder Lösungen bietet. Dies ändert sich nie. Andernfalls kann es sein, dass das erste Produkt aus verschiedenen Gründen (z. B. plötzlich auf TikTok viral wird) erfolgreich wird, aber das zweite nicht - das zweite Produkt ist es, das wirklich die Fähigkeiten eines Hardware-Unternehmens, die Stärke des Gründerteams und seine Position auf dem Markt prüft. Der ursprüngliche Zweck hilft uns, uns auf das wirklich Wichtige zu konzentrieren.

Bei der Hardware steht die Qualität an erster Stelle. Man hat nicht viele Chancen, Fehler zu machen, der Markt gibt einem nicht viele Möglichkeiten, die Rückmeldungen der Benutzer zu ignorieren, und die Produktionslinie kann nicht einfach umgestellt werden. Deshalb ist die Qualitätskontrolle die oberste Priorität.

TEIL 2 Baue ein Raumschiff, das einfachen Menschen bei konkreten Problemen hilft

 Pan Yuyang | Gründer von Odyss 

Eigentlich suchen alle nach dem nächsten "iPhone-Moment". Die meisten KI-Hardware-Produkte müssen eine Frage beantworten: Wie finden wir einen Zugang für das große Modell? Aber umgekehrt fragen wir uns: Gibt es eine KI-Hardware, bei der wir nicht auf die großen Trends achten müssen, sondern uns einfach darauf konzentrieren, einfachen Menschen bei den konkreten Problemen im Alltag zu helfen?

Wenn wir uns die bahnbrechenden Produkte ansehen, hat das iPhone nicht einfach ein besseres Nokia gemacht, sondern ein neues Terminal geschaffen, das Telefon, Internet und Anwendungen integriert. Der Nintendo Switch ist auch nicht einfach ein leistungsfähigerer Spielkonsol, sondern eine neue Form des Mehrspieler-Entertainment, die auf der Art und Weise basiert, wie Menschen am Spiel teilnehmen.

Nach dem Lärm können wir also zum Ausgangspunkt zurückkehren und von den echten Bedürfnissen ausgehend neu überlegen: Welches Raumschiff können wir bauen?

Alle wollen das Smartphone ersetzen und der nächste Zugang werden. Aber das Smartphone ist bereits eine fast perfekte Form. Bevor wir es ersetzen wollen, sollten wir uns erst einmal fragen, ob es wirklich einen Grund dafür gibt? Deshalb kann ein Hardwareprodukt derzeit nur eine Mission erfüllen, auch wenn die allgemeine KI sehr verlockend ist.

Wenn die Produktfunktionen an ihre Grenzen stoßen und die Benutzererfahrung immer ähnlicher wird, warum sollte ein Benutzer genau Ihr Produkt wählen? Die Antwort steht nicht in der Parameterliste, sondern steckt in dem Moment, wenn der Benutzer es anlegt, aufnimmt oder auf den Tisch stellt. Es ist Emotion, Einstellung und auch eine Identitätswahl.

TEIL 3 Baue eine allgemeine Entwicklungsplattform, um die Wiederholung von Arbeit zu vermeiden

 Liu Yue | Leiter der Ökosystem-Entwicklung von Sweet Potato Robotics 

Wir glauben, dass es für Roboter in Zukunft keine sogenannte Endform gibt und dass sie nicht auf den humanoiden Roboter beschränkt sein sollten. Es handelt sich im Wesentlichen um ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und Kosten, sowohl die Nutzungskosten für die Benutzer als auch die Implementierungskosten für die Entwicklung. In einigen Szenarien sind Flugroboter am effizientesten, in anderen Szenarien sind Raupen- oder Radroboter möglicherweise besser geeignet. Aber unabhängig von der Form des Roboters ist der technologische Grundstock sehr ähnlich. Deshalb arbeiten wir daran, eine allgemeine Roboter-Entwicklungsplattform zu schaffen, um die Wiederholung von Arbeit zu vermeiden.

Beim Startup kann man schnell handeln, aber die Einstellung darf nicht eilig sein; sobald man eilig wird, verformt sich die Aktion. Einige grundlegende Arbeiten können beschleunigt werden, wie der grundlegende Startup-Prozess oder die Gründung des Kernteams; wenn man einige Ideen noch nicht klar sieht, kann man zunächst ein einfaches Prototypenmodell nutzen, um es schnell zu testen. Aber bevor man sich wirklich einsetzt, muss man sich klar machen, was man eigentlich tun will. Man kann es mit vertrauenswürdigen und erfahrenen Freunden besprechen, um zu hören, ob sie es wirklich verstehen, und dann aus ihrer Perspektive Informationen zu gewinnen, die man übersehen hat, um es so vollständig und umsetzbar wie möglich zu gestalten.

Schließlich möchten wir auch eine beeindruckende Geschichte aus unserer Arbeit an der globalen Roboter-Entwickler-Ökosystem teilen. In diesem Jahr haben wir einen französischen Entwickler getroffen, der möglicherweise der älteste RDK-Entwickler weltweit ist. Er war sehr begeistert, nachdem er unser Produkt getestet hatte, und hat binnen einer Woche unsere englische Bedienungsanleitung freiwillig und ohne Gegenleistung ins Französische übersetzt und uns auch aktiv bei verschiedenen Werbemöglichkeiten geholfen. Nur weil er die Plattform wirklich schätzt und glaubt, dass sie von mehr Menschen gesehen werden sollte. Dies hat uns sehr ermutigt und uns noch mehr Motivation gegeben, unsere Plattform weiter zu verbessern. Wir hoffen auch, dass Sie uns unterstützen und gemeinsam eine florierende Roboter-Entwicklungs-Ökosystem aufbauen.

TEIL 4 Die Herkunft der Idee ist möglicherweise nicht so wichtig wie Sie denken

 Zou Lin | Gründer von Qinglan Map 

Wenn man wirklich in einem Nischenmarkt einen präzisen Produkt-Market-Fit findet, hat man ein gewisses Gefühl von "Lebendigkeit" - obwohl das Produkt noch unausgereift ist und die Benutzer es beschweren, können sie es dennoch nicht missen. Viele große Produkte, die aus Nischenmärkten entstanden sind, folgen diesem dynamischen Weg.

In der heutigen Ära der KI-Hardware können nicht nur Hardware-Experten, sondern auch Software-Entwickler, Designer und Produktmanager ihren eigenen Stärken ausnutzen, den richtigen Weg finden, das Minimum Viable Product verstehen und es ständig verbessern.

Der Prozess der gemeinsamen Verbesserung der Richtung und des Produkts mit dem Gründerteam ist wie eine Gruppe von Rittern um den runden Tisch, die wiederholt diskutieren, um die Bedürfnisse der Benutzer, die Interaktion, die Technik, die Benutzererfahrung und das Design in Betracht zu ziehen und schließlich ein gutes Produkt zu entwickeln.

Nach vielen Ideen und Projekten wird man feststellen, dass manchmal die Herkunft der Idee nicht so wichtig ist. Man kann die Idee beim Duschen bekommen, durch logische Überlegungen entwickeln, von der KI erhalten oder aus Daten ableiten. Es spielt eigentlich keine Rolle. Weil man nach der Idee noch viel Arbeit investieren muss, um es immer wieder zu verbessern. Am Ende ist das polierte Stein, das schöne Werk, das zählt.

TEIL 5 Der Schlüssel zum Erfolg von KI-Hardware-Startups liegt in der Fähigkeit der Organisations-Iteration

 Fang Ling | Mitbegründerin von CGL 

Mit der Entstehung von Tools wie Agent werden viele Aufgaben der Ingenieure von diesen Tools übernommen. Was früher von 10 Personen erledigt werden musste, kann jetzt möglicherweise von einer Person erledigt werden. In diesem Fall müssen die Unternehmer überlegen: Wenn die Cashflow begrenzt ist, welche Mitarbeiter sollte man einstellen, um die Effizienz der Ressourcen zu maximieren?

Viele Unternehmer haben bei der Kommerzialisierung oft kein Gefühl dafür, wann die Organisation expandieren, wann sie sich zusammenziehen, wann sie kostengünstig die richtigen Mitarbeiter einstellen und wann sie viel Geld investieren sollte. Während der Angel-Runde oder der Pre-A-Runde betrachten viele Menschen die Mitarbeiter als Kosten und versuchen, gute Mitarbeiter zu einem niedrigen Preis einzustellen, und erst wenn es genug Geld gibt, wagen sie sich an die Einstellung von guten Mitarbeitern. Aber dieser Gedanke ist möglicherweise nicht richtig. Ein guter Mitarbeiter kann seine Wirkung um das 10-fache, 20-fache oder sogar noch mehr erhöhen. Wenn das Team aus durchschnittlichen Mitarbeitern besteht, wird der Fortschritt des Produkts stark verlangsamt, die Zeit von 0 bis 1 wird verlängert, und man kann sich sogar immer in einer Schleife befinden, indem man ein Produkt entwickelt, das man sich vorstellt, aber das möglicherweise nicht vom Markt akzeptiert wird.

Heute geht das Starten eines Unternehmens im Bereich der intelligenten Hardware von der Abhängigkeit von der Produkt-Scarcity zur Abhängigkeit von der Fähigkeit der Organisations-Iteration über. Wenn die Finanzierung und die Lieferkette immer transparenter und homogen werden, denke ich, dass der Schlüssel zum Erfolg von KI-Hardware-Startups immer mehr wie bei den früheren Internet-Startups wird. Womit haben die Internet-Startups gewonnen? Durch eine sehr hohe Dichte an qualifizierten Mitarbeitern.

Innerhalb eines Unternehmens ist neben dem Geschäftsführer als "Alleskönner" die HR die zweite Schlüsselrolle. Die HR ist das erste Fenster für qualifizierte Mitarbeiter. Wenn dieses Fenster nicht professionell genug ist und die Vision und Stärken des Unternehmens nicht klar kommunizieren kann, werden viele qualifizierte Mitarbeiter gar nicht erst an Ihr Unternehmen denken.

Heutige Techniker wählen oft ein Unternehmen nach folgenden Kriterien : Erstens, sie suchen nach Stärke, der Geschäftsführer sollte ein beeindruckendes Hintergrund haben, und das Produktentwicklungsteam sollte in einem bestimmten Bereich auf dem Markt führend sein; zweitens, man muss seine Vision und Ziele klar ausdrücken, dieser Fähigkeit muss der Geschäftsführer haben, und auch Ihre HR-Mitarbeiter müssen diese Fähigkeit besitzen. Die zukünftige Konkurrenz liegt nicht nur im Produkt, sondern auch im Menschen.

TEIL 6 Mache die neuesten Technologien für mehr Menschen erschwinglich und nutzbar

 Dong Dunmin | Leiter der Lineare Kapital 

Wir glauben, dass ein gutes Produkt drei Ebenen von Logik folgt: Die äußerste Ebene ist das Szenario, die