Die MEET2026 Smart Future Conference wurde erfolgreich in Peking abgehalten! Von Rechenleistung bis zur Anwendung, von der Wissenschaft bis zum Unternehmertum: Ein umfassender Diskurs über die Zukunft der KI-Ökosysteme
Heute hat die von QbitAI organisierte MEET2026 Intelligent Future Conference in Peking begonnen. Das Thema der Konferenz lautet „Symbiose ohne Grenzen, Intelligenz öffnet die Zukunft“. Fast dreißig Spitzenexperten aus der Branche sind zusammengekommen, um die neuesten Fortschritte und zukünftigen Trends in der AI-Technologieinnovation und der industriellen Anwendung zu diskutieren.
Die Gäste der Konferenz stammen aus der akademischen Welt, der Industrie und der innovativen Unternehmenswelt und repräsentieren die vielfältigen Stimmen in der AI-Ökosystem.
Aus der akademischen und forschungsorientierten Welt sind wichtige Wissenschaftler wie Zhang Yaqin, Präsident des Institute for AI Industry Research (AIR) an der Tsinghua-Universität und ausländischer Mitglied der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, Sun Maosong, stellvertretender Direktor des Institute for Artificial Intelligence an der Tsinghua-Universität, Wang Zhongyuan, Präsident des Beijing Academy of Artificial Intelligence, und Zhu Ning, Professor für Finanzwirtschaft am Shanghai Advanced Institute of Finance der Shanghai Jiao Tong University, alle anwesend und haben mit ihren vordergründigen Perspektiven und tiefgehenden Einsichten beigetragen.
Die Teilnehmer aus der Industrie stammen aus Schlüsselbereichen wie Chips, Cloud, Modellen und Endgeräten und bilden die repräsentativste Gesamtkraft in der gegenwärtigen AI-Branche. Spitzenunternehmen wie Baidu, Qualcomm, Xiaomi, Ant Group, Amazon, Google Cloud, Kunlun Tech, Luchen Tech, PPIO, SenseTime und Zhongguancun Kejin sind alle aufgetaucht.
Auch die aufstrebenden innovativen Kräfte sind stark im Rampenlicht. Vertreter von aufstrebenden Unternehmen wie Zhuoshi Technology, Taichu Yuanqi, RockAI, Independent Variable Robotics, Guanglun Intelligence, Yunxi Technology und Lingxin Qiaoshou sind ebenfalls hier zusammengekommen, um das dynamische Wachstum des AI-Innovationsökosystems zu zeigen.
Zur gleichen Zeit hat die MEET-Konferenz dieses Jahr zwei intensive und informationsreiche Tiefendialoge organisiert. Han Xu, Gründer und CEO von WeRide, sowie viele wichtige Gäste von Xiaosu Technology, Lianhui Technology und Ant Baibaoxiang haben alle daran teilgenommen.
Außerdem wurden auf der Konferenz der „Report on the Top 10 AI Trends in 2025“, der von QbitAI's Think Tank zusammengefasst wurde, und die „2025 AI Annual List“ veröffentlicht, um Trends und Wertreferenzen für die Branche bereitzustellen.
Akademische und forschungsorientierte Spitze: Einblick in das AI-Paradigma und die zukünftigen Wege
Mit der kontinuierlichen Entwicklung der AI-Technologie haben die Gäste aus der akademischen und forschungsorientierten Welt eingehend über Kernthemen wie die theoretischen Durchbrüche in der KI, die Trends in den Large Language Models und die wirtschaftlichen Auswirkungen geteilt.
Zhang Yaqin, Gründungsdirektor des Institute for AI Industry Research (AIR) an der Tsinghua-Universität und ausländischer Mitglied der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, hat seine tiefgehenden Einsichten in die „Trends in der Künstlichen Intelligenz“ geteilt. Er hat gesagt, dass die neue Runde der Künstlichen Intelligenz die Fusion von informatischer Intelligenz, physikalischer Intelligenz und biologischer Intelligenz ist und im Wesentlichen auch die Fusion von Atomen, Molekülen und Bits.
Wang Zhongyuan, Präsident des Beijing Academy of Artificial Intelligence, hat reichliche Erfahrungen und Ergebnisse sowohl in der KI-Forschung als auch in praktischen Produktsystemen wie Such- und Empfehlungssystemen. Er hat einen Vortrag mit dem Thema „Das Jahr der KI-Wachheit: Vom digitalen in die physische Welt“ gehalten. Sun Maosong, stellvertretender Direktor des Institute for Artificial Intelligence an der Tsinghua-Universität und ausländischer Mitglied der Europäischen Akademie der Künste, Wissenschaften und Literatur, hat über „Generative Künstliche Intelligenz und Large Language Models“ gesprochen und Einsichten in die Entwicklungstendenz, die Kernherausforderungen und die zukünftigen Wege gegeben.
Der Vortrag von Zhu Ning, Professor am Shanghai Advanced Institute of Finance der Shanghai Jiao Tong University, trug den Titel „Ökonomische Überlegungen in der Ära der KI“. Er hat aus ökonomischer Perspektive systematisch die Veränderungen im Denkparadigma, die globalen Auswirkungen und die strukturellen Anpassungen in verschiedenen Branchen, die die Ära der KI mit sich bringt, analysiert.
Industrielle Technologieökosystem: Die KI beschleunigt die Umsetzung in allen Szenarien der gesamten Wertschöpfungskette
Die Industriegäste dieser Jahreskonferenz stammen aus der gesamten Wertschöpfungskette, von der Rechenleistung, den Modellen bis zu den Endgeräten und der industriellen Anwendung, und zeigen systematisch die tatsächlichen Umsetzungserfolge der KI in der technologischen Infrastruktur und in Schlüsselszenarien.
Wang Ying, Vizepräsident der Baidu Group, hat mit dem Thema „Aufbau eines Super-Persönlichen Intelligenzagents“ die Durchbrüche von Baidu in der Large Language Model-Technologie und die Anwendungsbeispiele von AI Agenten in der Inhaltserstellung, der Teamzusammenarbeit und der Organisationsintelligenz gezeigt.
Der Vortrag von Dennis Yue, Leiter des Unternehmens- und Start-up-Geschäfts von Google Cloud in Großchina, hat sich um die globale Unterstützung von Google für Start-ups, die effizient ins Ausland expandieren möchten, dreht. Er hat gesagt, dass die Zukunft der KI in der autonomen Zusammenarbeit zwischen Intelligenzagenten liegt.
Zhao Junbo, Forscher im Rahmen des „Hundred Talents Program“ der Zhejiang-Universität, Promotionsbetreuer und leitender Technologieexperte der Ant Group, hat sich hauptsächlich auf die Forschung und Entwicklung von Large Language Models, Weltmodellen und synthetischen Datentechnologien sowie die Umsetzung innovativer Technologien konzentriert. Sein Vortragsthema war „LLaDA: Die nicht-konsensuelle Erklärung auf dem Weg zur AGI“.
Daniel Povey, Chef-Fonettiker der Xiaomi Group und Fellow der IEEE, hat die Entwicklung der KI-Technologie mit der biologischen Evolution verglichen und die Inspiration für die zukünftige KI-Forschung sowie die Praktiken von Xiaomi in diesem Bereich geteilt.
Fang Han, Vorsitzender und CEO der Kunlun Tech, hat gesagt, dass die Agent-Technologie eine qualitative Veränderung in den AI-Produkten bewirkt hat. Er hat die neuesten AI-Technologiedurchbrüche von Kunlun Tech in den Bereichen Agenten, multimodaler Generierung und anderen Richtungen erläutert.
You Yang, Gründer und Vorsitzender der Luchen Tech sowie junger Professor am National University of Singapore, hat mit dem Thema „Large Language Models der KI befähigen Tausende von Branchen“ über die Ergebnisse und die industriellen Anwendungen in der Beschleunigung des Trainings von Large Language Models und der Optimierung der Rechenleistung berichtet.
Yu Youping, Präsident der Zhongguancun Kejin, hat über die Umsetzung von Unternehmensintelligenzagenten gesprochen und festgestellt, dass die Evolution vom Internet zur Künstlichen Intelligenz im Wesentlichen die Evolution der Verbindungen ist. Die Intelligenzagenten als Superverbindungen verbinden die Kernfaktoren eines Unternehmens und setzen neue Produktivität frei.
Xuan Shanming, Vizepräsident und CTO der Large Computing Facility Business Group der SenseTime, hat die Layout des AI-Rechenzentrums von SenseTime, das native AI-Infra-Fähigkeitssystem, die industriellen Umsetzungserfolge und das neue Paradigma der Koexistenz von Strom und Rechenleistung, d. h. „Strom fördert die Rechenleistung, Rechenleistung stärkt den Strom“, gezeigt.
Yao Xin, Mitbegründer und CEO der PPIO, geht von der Infrastruktur in der Ära der Agenten aus und ist der Ansicht, dass Agent Infra das Betriebssystem der zukünftigen Ära der KI sein wird. Gleichzeitig hat er auch erklärt, wie die PPIO das Betriebssystem der Ära der KI aufbaut.
Wang Yanpeng, leitender Wissenschaftler für AI-Rechenleistung von Baidu Smart Cloud, hat über den Weg zur skalierbaren Anwendung von Kunlun Chips berichtet, einschließlich der Hardwarestabilität, der Clustererweiterungsfähigkeit und der Anpassung und Optimierung des Trainings von Dense/MoE/multimodalen Modellen.
Wan Weixing, Leiter der AI-Produktechnologie von Qualcomm in China, ist für die Planung der Software und Hardware des KI-Engines auf Qualcomms intelligenten Endgeräten und die Errichtung des dazugehörigen Ökosystems verantwortlich. Er hat sich mit dem Thema „Hybride KI: Von der Cloud zur Edge-Intelligenz“ über die neuesten Fortschritte berichtet.
Chen Xiaojian, Leiter der Produktabteilung von Amazon Web Services in Großchina, hat reichliche Erfahrungen in der Unternehmensgeschäftsabteilung und ist für die Umsetzung der Cloud-Dienste in Großchina verantwortlich. Er hat einen Vortrag mit dem Thema „Agentic AI – Die Zukunft ist schon da“ gehalten.
Spitze der aufstrebenden Start-ups: Grenzen überschreiten, neues AI-Paradigma erkunden
Die aufstrebenden Start-up-Unternehmen haben dieser Jahreskonferenz reichhaltige innovative Perspektiven gebracht, die sich auf die vordergründigen Bereiche wie AI-Hardware, Embodied Intelligence, Unternehmensintelligenzagenten und Weltmodelle erstrecken. Diese innovativen Kräfte bringen neue Denkmuster und technologische Möglichkeiten in die AI-Branche.
Zhuoshi Technology ist ein führendes chinesisches Unternehmen für die Innovation in der Branchenmodell- und Intelligenzanwendungstechnologie. Zhao Ce, Partner und Vizepräsident der Zhuoshi Technology, hat auf der Konferenz über „Die Branchen-Large Language Models und die Anwendung, die die kommerzielle Umsetzung der KI überwinden“ gesprochen.
Qiao Liang, Mitbegründer von Taichu Yuanqi, hat aus mehreren Perspektiven wie den neuen Trends in der Überintelligenzfusionsanwendung, der Entwicklung von Hochleistungsrechnersystemen, der heterogenen Mehrkernarchitektur und der Errichtung des Rechenleistungsekosystems systematisch den Entwicklungspfad und die praktischen Fortschritte der Rechenleistungsinfrastruktur in der Ära der KI erläutert.
Liu Fanping, CEO der RockAI, hat mit dem Thema „Hardware-Wachheit, befreie die KI von den Transformer-Modellen“ erzählt, dass das Gehirn zukünftiger intelligenter Hardware vor allem über natives Gedächtnis und eigenständiges Lernen verfügen muss. Er hat auch über die Innovationen auf Architekturebene berichtet.
Wang Qian, Gründer von Independent Variable Robotics, hat mit dem Thema „Aufbau eines Basis-Modells für die physische Welt“ erklärt, dass es wesentliche Unterschiede zwischen der virtuellen und der physischen Welt gibt. Die Zufälligkeit der Entität und der physischen Welt macht die Steuerung von Robotern in der realen Welt extrem schwierig, und die Komplexität des physischen Kontakts bestimmt die Notwendigkeit des End-to-End-Ansatzes.
Yang Haibo, Mitbegründer und Präsident der Guanglun Intelligence, hat über die Praxis bei der Schaffung einer eigenentwickelten, ganzheitlichen Simulationsinfrastruktur berichtet, die die Umsetzung von Weltmodellen und physischer KI in mehr Szenarien unterstützt.
Mao Jian, COO und Vizepräsident der Yunxi Technology, hat festgestellt, dass Unternehmen beim Übergang von der Digitalisierung zur Intelligenz vor einem systemischen Kluft stehen. Er hat vorgeschlagen, die ganzheitliche Verbesserung der Entscheidungsfindung, der Umsetzung und des Organisationsmodells durch „Betrieb × Agentic AI“ anzutreiben, um die intelligente Betriebsführung umzusetzen und reale Geschäftswerte zu schaffen.
Zhang Yanbai, Mitbegründer von Lingxin Qiaoshou, hat sich auf datengesteuerte Strategien und den Aufstieg des Markenwerts konzentriert. Auf der Konferenz hat er eine Embodied Intelligence-Plattform mit einem dexteren Roboterhand und einem Cloud-Intelligenzgehirn als Kern gezeigt.
Wichtiges GenAI Talk + Spitzentischrunde über Agenten
Außer den Themenvorträgen hat die Konferenz dieses Jahr auch ein wichtiges GenAI Talk und eine spannende Agenten-Rundtischdiskussion organisiert:
Dialog: GenAI Talk – „Die zweite Achtung der ersten Autonomfahrungs-Entrepreneure“
Han Xu, Gründer und CEO von WeRide, hat mit Li Gen, Chefredakteur von QbitAI, gesprochen. Sie haben eingehend darüber diskutiert, wie die GenAI-Technologie die Autonomfahrung unterstützen kann.
Han Xu hat seine Ansichten über die vergangenen sieben Jahre der Autonomfahrung ausgesprochen und einige Fortschritte genannt, die als Meilensteine für die Branche gelten können. Gleichzeitig hat er auch seine Ansichten über die nächsten sieben Jahre der Autonomfahrung geäußert und die noch unerschlossenen Wertschöpfungsmöglichkeiten in der Autonomfahrung, die von Talenten angegangen werden müssen, erörtert.
Rundtischdiskussion: Debatte über Agenten – „Wie lange dauert es noch, bis die AI-Agenten Tausende von Branchen revolutionieren?“
Dieses Jahr gilt als das „Jahr der Intelligenzagenten“. Die Umsetzungsformen der Agenten werden immer vielfältiger, aber die Herstellung eines geschlossenen Kreises zwischen Technologie, Produkt und Geschäft bleibt eine gemeinsame Herausforderung für die Branche.
Du Zhiheng, Mitbegründer und CEO der Xiaosu Technology, Zhao Tiancheng, CEO und leitender Wissenschaftler der Lianhui Technology, und Xu Dafeng, Leiter der Plattform-User Experience Technology Department der Ant Group, haben darüber gesprochen, wie die Large Language Models die Anwendungen über Agenten neu gestalten können.
Sie haben jeweils die besten/repräsentativsten Umsetzungsszenarien für Agenten auf ihren eigenen Plattformen geteilt und die Aufteilung der Agenten-Industrie-Kette sowie die Schlüsseltechnologiefortschritte für AI-Agenten-Produkte diskutiert.
Schließlich haben sie auch die wichtigsten Veränderungen im Jahr 2025, die sie für wichtig halten, benannt und die nächsten Schlüsselentwicklungstrends spekuliert.
Die „2025 AI Annual List“ wird bekannt gegeben
Als die Stimmung vor Ort ihren Höhepunkt erreichte, wurde die hoch erwartete „2025 AI Annual List“ auf der Konferenz feierlich bekannt gegeben. Die Auswahl für diese Liste hat im September dieses Jahres offiziell begonnen und drei Monate gedauert. Hunderttausende von Unternehmen, Organisationen und Einzelpersonen haben sich an der Auswahl beteiligt. Um die Objektivität und Professionalität der Auswahl sicherzustellen, wurde die Liste unter Berücksichtigung von vielfältigen echten Daten, eingehenden Untersuchungen von Hunderttausenden von AI-Unternehmen durch QbitAI und den Meinungen von mehreren Dutzend renommierten Branchenexperten erstellt.
Die Preise in fünf Kategorien, darunter die „2025 AI Leading Enterprises of the Year“, die „2025 AI Promising Start-ups of the Year“, die „2025 AI Outstanding Products of the Year“, die „2025 AI Outstanding Solutions of the Year“ und die „2025 AI Key Figures of the Year“, wurden alle verliehen.
Veröffentlichung des „Report on the Top 10 AI Trends in 2025“
Durch die eingehende Analyse der globalen Entwicklungstendenz der AI-Technologie hat das QbitAI-Think Tank systematisch die zehn Schlüsseltrends in 2025 zusammengefasst, die die industrielle Entwicklung und die gesellschaftliche Veränderung tiefgreifend beeinflussen.
Am Ende der Konferenz wurde der „Report on the Top 10 AI Trends in 2025“ offiziell veröffentlicht. Der Bericht zeigt die Entwicklung des AI