Baicheng Intelligence Computing completed an angel round of financing in the tens of millions of yuan, breaking into the 100-billion-yuan information technology application innovation (ITII) operation and maintenance track with "knowledge graph + AI" —— Hechuang Investment

In letzter Zeit hat Baicheng Intelligence Computing, ein von Hechuang investiertes Unternehmen, angekündigt, eine Angel-Runde von mehreren Millionen Yuan erfolgreich abgeschlossen zu haben. Diese Runde wurde exklusiv von Hechuang Capital investiert. Die gesammelten Mittel werden hauptsächlich für die kontinuierliche Erweiterung des Wissensgraphen von Xinchuang-Datenbanken, die tiefe Optimierung der Inferenzseite von großen AI-Modellen sowie die skalierbare Replikation und Implementierung von Musterkunden in wichtigen Branchen im ganzen Land verwendet.

8 Jahre praktische Erfahrung prägen das "Superhirn für die Wartung von AI"

Baicheng Intelligence Computing wurde im Jahr 2025 gegründet. Das Kernteam stammt aus der führenden chinesischen Community für die intelligente Wartung von Datenbanken - der DBAIOps-Community. Der Gründer der Community und CEO des Unternehmens, Xu Ji (Online-Name "Bai Shan"), ist ein anerkannter Experte in der Datenbanktechnologie. Er trägt mehrere professionelle Titel wie Oracle ACE, Mitglied des Oracle Partner Advisory Board, PostgreSQL ACE Director, Mitglied der Oceanbase Haina-Gesellschaft, Mitglied des Beratungsrates von CEC Jincheng und HCDE von Huawei Cloud GaussDB. Er hat auch mehrere branchenführende Fachbücher wie "Oracle Optimization Diary", "The Thought Sky of DBA" und "Practical Domestic Databases - From Selection and Migration to Maintenance and Optimization" geschrieben.

Basierend auf 20 Jahren praktischer Erfahrung des Teams in der Datenbankwartung hat das Baicheng Intelligence Computing-Team über 5.000 echte Fehlerszenarien aus der Praxis tiefgehend analysiert und daraus 200.000 strukturierte Wartungswissenpunkte abgeleitet. Dadurch wurde das erste chinesische Wissensgraph für Datenbankfehler erstellt, das 90% der gängigen nationalen und Open-Source-Datenbanken abdeckt. So wurde die "Fehlergeschichte" der Branche in eine wiederverwendbare Kernproduktivität für AI umgewandelt.

5-Minuten-Wurzelfehleranalyse und Code-Level-Reparatur, neu definiert die Effizienzgrenze der Wartung

Bei komplexen Datenbankfehlern benötigen traditionelle DBA im Durchschnitt mehrere Stunden, um die Wurzelursache zu finden. Das von Baicheng Intelligence Computing entwickelte "Wissensgraph + großes AI-Modell" -Lösungskonzept hat dagegen einen bahnbrechenden Durchbruch in der Wartungseffizienz erzielt:

Die Analyse der Wurzelursache von Fehlern ist 60 Mal schneller, und die Kernprobleme können innerhalb von 5 Minuten präzise identifiziert werden;

In 90% der Geschäftsszenarien können direkt ausführbare SQL-Anweisungen oder Skripte zur Parameteränderung ausgegeben werden, ohne dass eine manuelle Nachbearbeitung erforderlich ist;

Bei 70% der häufigen Fehler kann eine "unmenschliche Selbstheilung" erreicht werden, was ein branchenführendes Ergebnis ist;

Durch die Verwendung von Kontext-Lerntechniken ist keine Vorabtraining eines großen Modells erforderlich. Mit einem mittelgroßen Modell der Größe 32B können die gleichen Diagnose- und Inferenzleistungen wie mit Modellen über 200B erzielt werden. Die Kosten sind weniger als 10% im Vergleich zu den derzeit gängigen Anwendungsplänen für große Modelle, und die Produktentwicklungsphase wird um mehr als die Hälfte verkürzt.

Sechs Monate nach der Einführung der Lösung in einer städtischen Geschäftsbank ist die Anzahl der Wartungsaufträge um 72% gesunken, und die mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR) des Kernsystems ist von 112 Minuten auf 18 Minuten gesunken. Ein Mobilfunkanbieter in einer Provinz hat dank dieser Lösung die Nachtschichtpersonal von sechs auf einen Mitarbeiter reduziert und dadurch jährlich mehrere Millionen Yuan an Wartungskosten eingespart.

Investitionskonsens: Lösung der Schlüsselprobleme in der Datenbankwartung mit AI

Xu Ji (Bai Shan), Gründer von Baicheng Intelligence Computing, sagte: "In den letzten 20 Jahren haben chinesische Softwareentwickler und DBA die Anwendung und Optimierung von Oracle-Datenbanken auf ein Höchstmaß gebracht. In den nächsten 10 Jahren wollen wir mit AI-Technologie die Wartungsschwelle für nationale Datenbanken erheblich senken. Nach dieser Finanzierungsrunde werden wir das Indikatorsystem und die Wissensgraph-Ökosystem von nationalen Datenbanken weiter öffnen, um mehr Partner zu befähigen und sicherzustellen, dass jede SQL-Anweisung auf einem sicheren und effizienten nationalen Datenbank-Engine läuft."

Zhang Xu, Partner von Hechuang Capital, sagte: "Der Ersatz von ausländischen Datenbanken durch chinesische Produkte hat sich von der Phase der 'Nutzbarkeit' zur Phase der 'Gebrauchstauglichkeit' entwickelt. Die stabile 7x24-Stunden-Betrieb ist die Kernvoraussetzung für die 'Gebrauchstauglichkeit'. Baicheng Intelligence Computing nutzt die Technologie des generativen AI und den Wissensgraph für die Wartung, um die jahrelangen Erfahrungen von Experten in standardisierte AI-Fähigkeiten umzuwandeln. Dies kann die Schwierigkeit der Datenbankwartung erheblich verbessern. Neben der Unterstützung von Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken wird es auch auf mehr nationale Datenbanken zugeschnitten. Insbesondere für die noch nicht voll entwickelten nationalen Datenbanken ist eine schnelle und kostengünstige Datenbankwartung von großer Bedeutung. Dies ist der Kern der Investitionslogik. Der innovative Ansatz, die Expertenkenntnisse in AI umzuwandeln, löst effektiv die Sorgen der Kunden bei der 'Entfernung von Oracle' in Bezug auf die Wartung. Die Lösung realer Probleme mit AI macht es zu einem äußerst seltenen und hochwertigen Investmentobjekt im Bereich der AI-Agenten."

Ein Milliardenmarkt ist in Sicht, beschleunige die tiefe Integration der Ökosysteme

Laut Prognosen von Branchenberatern wird der chinesische Markt für Datenbanksoftware und -dienstleistungen im Jahr 2028 auf fast 10 Milliarden Yuan ansteigen. Der Bereich der Xinchuang-Wartung steht vor einer goldenen Entwicklungsphase. Baicheng Intelligence Computing plant, bis Ende 2028 die Implementierung der Lösung bei Hunderten von Kunden in den Kernbranchen wie Finanzen, Telekommunikation und Regierungseinrichtungen abzuschließen. Es hat auch die tiefe technische Integration mit den führenden Xinchuang-Datenbankherstellern wie CEC Jincheng, GoldenDB, Nanda Tongyong, Dameng, Oceanbase, Yashan, Highgo, GaussDB und TiDB gestartet, um die Kernkompetenz in der nationalen Datenbankwartungsökosystem kontinuierlich aufzubauen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Hechuang Capital" und wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.