OpenAI, Anthropic und Google tauchen selten gemeinsam auf: Die Agentic AI Foundation wird gegründet, und der Kampf um die Open-Source-Standards für Agenten beginnt.

Gerade jetzt hat die Linux Foundation offiziell die Agentic AI Foundation (kurz AAIF) angekündigt. Laut der Ankündigung soll die AAIF als neutrales Hosting-Platform für Open-Source-Projekte im Bereich AI-Agenten fungieren. Fast alle globalen Technologiegiganten haben bereits unterzeichnet, um Mitglieder der Stiftung zu werden. Die drei Unternehmen Anthropic, OpenAI und Block werden als Gründungsmitglieder drei große Open-Source-Projekte beisteuern, die die Stütze in der Anfangsphase der Stiftung bilden.

Derzeit umfasst die Mitgliederliste der AAIF-Stiftung Amazon Web Services, Anthropic, Block, Cloudflare, Google, Microsoft, OpenAI, Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face und andere. Sie werden erstmals zusammenarbeiten, um offene Standards für AI-Agenten zu entwickeln.

 Die ersten Kernstandards sind festgelegt, kein einzelnes Mitglied hat die alleinige Macht

Derzeit baut die AAIF-Stiftung auf drei Open-Source-Projekten auf: dem Model Context Protocol (kurz MCP) von Anthropic, dem Projekt Goose von Block und der Spezifikation AGENTS.md von OpenAI. Diese drei werden zusammenarbeiten, um die Interaktion zwischen AI-Agenten und externen Tools zu standardisieren und die Fähigkeit zur Cross-System-Ausführung zu vereinheitlichen.

In einem Interview im Zusammenhang mit der Einrichtungsfeier sagte Jim Zemlin, der Geschäftsführer der Linux Foundation, direkt: "Unser Ziel ist es, zu vermeiden, dass es in Zukunft zu einer 'Gartenmauer'-Technologie kommt, bei der die Tool-Verbindung, das Verhalten der Agenten und die kooperative Planung von wenigen Plattformen kontrolliert werden. Indem wir diese Projekte in die AAIF integrieren, können wir spezifische Standards für die Interoperabilität, Sicherheitsmodelle und bewährte Praktiken für AI-Agenten festlegen." Gleichzeitig sagte Zemlin: "Die KI befindet sich in einer neuen Phase der Entwicklung. Dialogsysteme entwickeln sich zu kooperativen, autonomen Agenten. Innerhalb von nur einem Jahr sind MCP, AGENTS.md und Goose zu Kernwerkzeugen für die Entwicklung neuer Agententechnologien geworden."

Von diesen drei Technologien ist das MCP am bekanntesten und am reifsten. Anthropic hat es vor einem Jahr Open-Source gemacht. Das Kernziel dieses Protokolls ist es, AI-Agenten und Datenquellen auf eine standardisierte Weise zu verbinden. Anthropic bezeichnet es bildlich als "USB-C-Schnittstelle im Bereich der KI". Mit dem MCP können Entwickler schnell auf alle Server zugreifen, die das MCP-Protokoll unterstützen, ohne dass sie für verschiedene Datenbanken oder Cloud-Speicherplattformen individuelle Integrationslösungen entwickeln müssen. Vinesh Sukumar, der Leiter der AI-Produkte bei Qualcomm, sagte: "Viele Produktivitäts- und Inhaltserstellungstasks können vollständig auf Edge-Geräten erledigt werden. Mit dem MCP-Protokoll können Benutzer mehrere Cloud-Dienstleister anbinden und verschiedene komplexe Aufgaben effizient bearbeiten."

Seit seiner Veröffentlichung wird das MCP weit verbreitet eingesetzt. Laut Daten der Linux Foundation wurden bisher über 10.000 MCP-Server installiert. Hauptprodukte wie Claude, der Cursor-Editor, Microsoft Copilot, Gemini, VS Code und ChatGPT unterstützen bereits dieses Protokoll. Google hat auf der I/O-Entwicklerkonferenz 2025 angekündigt, dass es in seinen Entwicklungstools die MCP-Unterstützung hinzufügen wird. Danach haben mehrere Google-Produkte MCP-Server installiert, um die Effizienz des Datenzugriffs durch Agenten zu verbessern. OpenAI hat sich auch nur wenige Monate nach der Veröffentlichung des MCP an das Protokoll angepasst.

Einige Internetnutzer haben darüber gespottet: "Sie haben vielleicht gemerkt, dass die kommerzielle Monetarisierung dieser Technologien ein Desaster ist. Da sie das einzige Labor sind, das kein Open-Source-Modell hat, haben sie der Open-Source-Community symbolische Vorteile geboten."

OpenAI hat die Spezifikation AGENTS.md beigesteuert. Dieser Standard wurde im August 2025 eingeführt und soll speziell für AI-Programmieragenten Projektanweisungen bieten. Laut Informationen wurde dieser Markdown-Formatstandard von über 60.000 Open-Source-Projekten übernommen. Hauptentwicklungssysteme wie Cursor, Devin, GitHub Copilot und Gemini CLI unterstützen ihn bereits. Es ist erwähnenswert, dass OpenAI auch einer der frühen Unterstützer des MCP-Protokolls ist. Nick Cooper, ein Ingenieur bei OpenAI, sagte: "Ein Protokoll ist im Wesentlichen eine gemeinsame Sprache, die es verschiedenen Agenten und Systemen ermöglicht, zusammenzuarbeiten, ohne dass die Entwickler wiederholt Integrationslösungen entwickeln müssen. Wir brauchen mehrere Protokolle, die durch Konsultation und Kommunikation gemeinsam Wert schaffen. Diese Offenheit und Interoperabilität garantieren, dass die Branche niemals von einem einzigen Anbieter, einer einzigen Plattform oder einem einzigen Unternehmen dominiert wird."

Block, das Mutterunternehmen der Zahlungsplattform Square und der Cash App, wird das Open-Source-AI-Agenten-Framework Goose als Beitragsprojekt zur Stiftung hinzufügen. Dieses Framework wurde Anfang 2025 veröffentlicht und bietet Entwicklern eine strukturierte Lösung für das Erstellen von Agenten-Workflows, indem es Sprachmodelle, erweiterbare Tools und die Integrationsfähigkeit auf Basis des MCP-Protokolls kombiniert. Brad Axen, der Leiter der KI-Technologie bei Block, sagte, dass der Erfolg von Goose beweist, dass Open-Source-Lösungen in der massenhaften Anwendung mit proprietären Agenten konkurrieren können. Zurzeit nutzen mehrere tausend Ingenieure das Framework pro Woche für die Codierung, Datenanalyse und Dokumentenerstellung.

Axen sagte, dass die Veröffentlichung von Goose für Block eine doppelte strategische Bedeutung hat: "Durch die Veröffentlichung in der Community können wir globale Entwickler zur Verbesserung des Frameworks motivieren. Wir haben bereits viele Open-Source-Beiträge, und jede Verbesserung wird schließlich unserem Geschäft zugute kommen." Gleichzeitig kann Block durch die Spende von Goose an die Linux Foundation Feedback aus der Community erhalten und Goose als Beispiel für die Umsetzung der Vision der AAIF nutzen, einem Agenten-Framework, das auf MCP, AGENTS.md und andere gemeinsame Komponenten zugreifen kann.

Die Finanzierung der AAIF erfolgt über "gerichtete Fonds". Unternehmen können durch die Zahlung von Mitgliedsbeiträgen spenden. Aber Zemlin betonte auch, dass die Finanzierung nicht gleichbedeutend mit der Kontrolle ist: "Der Projektplan wird von einem technischen Beratungsausschuss festgelegt. Kein einzelnes Mitglied hat das Recht, die Entwicklungsrichtung einseitig zu bestimmen."

Warum sind gemeinsame Standards für Agenten so wichtig?

In diesem Jahr haben viele Unternehmen generative KI in ihre Produkte und Geschäftsprozesse integriert. Technologiegiganten behaupten ständig, dass die Ära der AI-Agenten begonnen hat. Obwohl der Entwicklungspfad der AI-Agentenmodelle noch unklar ist, haben die großen Investitionen der Unternehmen in diesem Bereich zu einer Reihe von Markenwerkzeugen geführt.

Ein Bericht von UiPath zeigt, dass die Akzeptanzrate von AI-Agenten in Unternehmen schnell steigt: Bis Mitte 2025 hatten etwa 65 % der Organisationen Pilotprojekte oder die Implementierung von Agentensystemen gestartet. Fast 90 % der Unternehmensleitung plant, in 2026 mehr in diesen Bereich zu investieren. Die Daten zeigen, dass Mehr-Agenten-Systeme die Geschäftsproduktivität erheblich verbessern können. Im Vergleich zu traditionellen Prozessen kann die Fehlerrate um bis zu 60 % gesenkt und die Effizienz um 40 % gesteigert werden. Der Bericht zitiert jedoch eine kürzlich veröffentlichte Studie von MIT, die zeigt, dass nur 5 % der Unternehmen nennenswerte finanzielle Gewinne aus KI-Projekten erzielen. Gleichzeitig warnt UiPath, dass 96 % der IT-Experten und Sicherheitsverantwortlichen sich über die erhöhten Risiken durch AI-Agenten Sorgen machen und die Branche aufrufen, schnell Maßnahmen zu ergreifen.

Unter diesen Umständen scheinen die Technologiegiganten sich auf einen Konsens zu einigen: die Förderung der Branchenstandardisierung. Selbst für das am weitesten verbreitete MCP-Protokoll gibt es noch große Unsicherheiten bei der Anpassung an grundlegende Technologien wie OAuth. Ohne einen Branchenkonsens könnte die Agenten-Ökosystem in ein "Fragmentierungs"-Dilemma geraten, bei dem die Systeme isoliert voneinander funktionieren und schwer miteinander kompatibel sind, ähnlich wie das frühe Internet vor der Verbreitung offener Protokolle.

Die Kernaufgabe der AAIF-Stiftung besteht darin, dieses Risiko zu vermeiden: Indem sie Protokolle wie MCP, Frameworks wie Goose und Spezifikationen wie AGENTS.md in einer neutralen Plattform verwaltet, fördert sie die Kompatibilität zwischen Agenten-Entwicklungsframeworks, Cloud-Dienstleistern und Entwicklertools. Ihr Ziel ist klar: Die nächsten Generationen von AI-Agenten sollen auf offenen und kompatiblen Standards basieren, und die Verwaltung dieser Standards soll unabhängig von jedem einzelnen Unternehmen sein.

Die Linux Foundation hat auch angekündigt, diese Schlüsseltechnologien im Namen der Offenheit zu fördern. Aber mit dem aktuellen Tempo wird die Organisation möglicherweise viele noch in der Kindheit befindliche KI-Tools aufnehmen.

Die Linux Foundation hat bereits mehrere Projekte initiiert, um die Neutralität und Interoperabilität von Schlüsseltechnologien zu fördern. Beispielsweise gründete die Organisation 2015 die Cloud Native Computing Foundation (CNCF), die ursprünglich die Kubernetes-Container-Orchestrierungssystem von Google unterstützen sollte. Heute hat sie bereits mehrere Dutzend Cloud-Computing-Tools integriert. Die Zertifizierungs- und Schulungsdienste dieser Tools bieten der Stiftung eine stabile Finanzierung. Es ist jedoch erwähnenswert, dass Kubernetes bereits eine reife Technologie war, als Google es weit verbreitete. Im Vergleich dazu ist es noch unklar, ob Technologien wie MCP und AGENTS.md in der langfristigen Entwicklung weiterhin wichtig bleiben werden, obwohl sie derzeit sehr beliebt sind.

Was denken die Leute?

Eine zentrale Frage in der Branche ist: Kann die AAIF wirklich zu einer Infrastruktur werden oder wird sie nur zu einer weiteren "Markenallianz"?

Zemlin sagte dazu: "Neben der Akzeptanzrate der Standards wird die Implementierung dieser Standards in den Agentenprodukten von globalen Herstellern ein Schlüsselindikator für den frühen Erfolg der AAIF sein." Cooper meinte, dass die kontinuierliche Weiterentwicklung der Standards der Kern des Erfolgs sei: "Ich möchte nicht, dass diese Protokolle statisch bleiben und nach der Einrichtung der Stiftung zwei Jahre lang keine Fortschritte machen. Sie müssen ständig verbessert werden und neue Branchenfeedback aufnehmen."

Ein weiterer potenzieller Einfluss ist subtler: Selbst wenn ein offenes Governance-Modell angewandt wird, kann die Technologieimplementierung eines Unternehmens aufgrund der schnellen Veröffentlichung oder der hohen Marktbeteiligung zum Standard werden. Aber Zemlin meinte, dass dies nicht unbedingt schlecht sei. Er verglich es mit der Geschichte von Kubernetes: "Wie Kubernetes in der Container-Branche erfolgreich war, beruht diese Dominanz auf der Stärke der Technologie, nicht auf der Zwangsherrschaft eines Anbieters."

Während einer Open-Source-Konferenz sagte Zemlin, dass obwohl derzeit nur wenige Organisationen MCP in der Produktion einsetzen, 2026 eine echte Unternehmensautomatisierungswelle kommen wird: Mehr-Agenten-Workflows, lernende Orchestrierung, Verifizierungsframeworks und eine neue Fusion von deterministischen und nicht-deterministischen Systemen. Er betonte: "Das Maß der Agenten-KI hängt nicht von der Größe des Modells ab, sondern davon, wie Sie die Lösung entwickeln."

Damals äußerte sich Zemlin auch zu der gegenwärtigen Entwicklung der KI-Branche: "Ich denke, wir befinden uns nicht in einer KI-Blase, aber möglicherweise in einer LLM-Blase." Er sagte, dass obwohl Open-Source-Modelle kostengünstiger und fast gleich leistungsfähig sind, proprietäre Modelle immer noch 95 % der Einnahmen erzielen, was zu einem geschätzten jährlichen Ausgabenbetrag von 24,8 Milliarden US-Dollar für proprietäre Systeme führt.

Zemlin stellte auch die aufkommende PARK-Technologie vor: PyTorch, AI, Ray und Kubernetes. (Ray ist ein Open-Source-Distributed-Computing-Framework, das die Skalierung von KI- und Machine-Learning-Arbeitslasten vereinfachen soll.) Er meinte, dass wie die LAMP-Technologie die frühe Web-Ära prägte, diese Generation von KI-Technologien auch die zukünftige Technologie definieren wird. Er behauptete, dass PARK schnell zur Standardplattform für die Massenimplementierung von KI wird. Er verglich diesen Moment mit der Entwicklung des Linux-Kernels, der von der globalen Entwicklergemeinschaft getrieben wurde und die Effizienz verschiedener Hardware verbessert hat.

Einige Internetnutzer befürchten jedoch: "Das Warten auf Protokolle ist wahrscheinlich eine beschwerliche Aufgabe." Andere stellen die drei Kernstandards der AAIF in Frage: "MCP ist veraltet und ineffizient. Momentan ist es der Branchenstandard, aber das wird sich nicht immer so bleiben." "Ich habe Goose ausprobiert, aber es kann nichts."

Viele in der Community hoffen bereits, dass die AAIF etwas beitragen kann: "Kann die AAIF eine Art Community-Standard wie die Chat-Completion-JSON-API entwickeln? Da alle scheinbar diese API kopieren, wäre es toll, wenn es einen anerkannten Standard und einen entsprechenden Konsistenz-Test-Suite gäbe."

Wie auch immer, für Entwickler und Unternehmen ist der kurzfristige Wert der AAIF-Stiftung offensichtlich: Die Reduzierung der Entwicklungszeit für individuelle Verbinder, die Verbesserung der Vorhersagbarkeit des Agentenverhaltens über Code-Bibliotheken hinweg und die Vereinfachung der Implementierung in hochgesicherten Umgebungen. Die langfristige Vision scheint ebenfalls erwartenswert zu sein: Wenn Tools wie MCP, AGENTS.md und Goose zu einer Brancheninfrastruktur werden, könnte der Bereich der AI-Agenten von einer proprietären Plattform zu einer offenen, kompatiblen und frei kombinierbaren Software-Ökosystem übergehen.

Referenzlink:

https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation

https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation

https://techcrunch.com/2025/12/09/openai-anthropic-and-block-join-new-linux-foundation-effort-to-standardize-the-ai-agent-era/

https://thenewstack.io/linux-foundation-leader-were-not-in-an-ai-bubble/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "AI Frontline", bearbeitet von Hua Wei, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.