Die ATEC 2025 Tech Elite Challenge in Hongkong ist beendet, bei der es um die Erforschung von "fernbedienungsfreien" Robotern ging.

Am 7. Dezember 2025 an der Chinese University of Hong Kong. Auf einer echten Outdoor-Sportanlage justiert vorsichtig ein Roboter seine Haltung, um das Gleichgewicht auf einer leicht wackelnden Hängebrücke zu halten. Nicht weit entfernt erkennt und sortiert ein anderer Roboter mit seinem Wahrnehmungssystem die auf dem Gras verstreuten Müllstücke. Dies sind keine voreingestellten Demonstrationen, sondern reale Szenen des "5. ATEC Tech Elite Contest (Offline-Wettbewerb) · Real World Extreme Challenge" (kurz "ATEC2025").

Nach zwei Tagen intensiver Konkurrenz haben 13 Spitzenmannschaften aus der ganzen Welt eine Reihe von Aufgaben wie das Überqueren der Hängebrücke, das Orientierungslaufen, das automatische Gießen von Pflanzen und das Sortieren von Müll abgeschlossen. Schließlich hat die Mannschaft aus der Zhejiang University mit ihrer hervorragenden Leistung in der vollautonomen Intelligenz der Roboter erfolgreich den 150.000-US-Dollar-Großen Preis gewonnen.

Die Mannschaft der Zhejiang University hat den ATEC2025 Tech Elite Contest gewonnen

Das Event wird von der Chinese University of Hong Kong organisiert und von der ATEC Frontier Technology Exploration Community, der Peking University, der Beijing Normal University und der Ant Group gemeinsam mitgetragen. Das Rennen hat erstmals die gesamte Wettbewerbsanlage in eine natürliche Outdoor-Terrain gelegt und durch die Bewertungsregeln eindeutig das "Fernsteuerungsfreie" (ohne manuelle Fernsteuerung) gefördert, um die Evolution der Roboter von "Werkzeugen", die auf die Fernsteuerung angewiesen sind, zu "Intelligenzagenten" mit eigenständiger Entscheidungsfindung voranzutreiben.

Die Umsetzung des "Fernsteuerungsfreien" bedeutet, dass der Roboter in einer realen Umgebung voller Unsicherheiten die gesamte Kette von der Wahrnehmung, Analyse bis zur Entscheidungsfindung und Ausführung unabhängig abschließen muss. Ein Fehler in jedem Schritt kann die Aufgabe unterbrechen, was extrem hohe Anforderungen an die Robustheit der Wahrnehmung, die Intelligenz der Entscheidungsfindung und die Stabilität des Systems der Roboter stellt.

"Das Ziel dieses Wettbewerbs ist es, eine zentrale Frage zu beantworten: Können Roboter wirklich aus dem Labor hinausgehen und sich an unsere komplexe Welt anpassen?", sagte Professor Liu Yunhui, Vorsitzender der Expertenkommission des Wettbewerbs und Akademiker der Hong Kong Academy of Engineering Sciences. "Wir hoffen, durch die Extreme Challenge die Roboter von 'demonstrierbar machbar' zu 'anwendbar zuverlässig' voranzutreiben."

Die "drei Kernfähigkeiten der Roboter", die von Professor Liu Yunhui vorgeschlagen wurden - Gehen, Manipulation und Umweltveränderung - bilden einen systematischen Testrahmen für die "Anpassungsfähigkeit an die reale Welt". Anders als bei früheren Wettbewerben stammt jede Aufgabe von ATEC2025 aus realen Lebens- und Branchenszenerien. Auf der realen Wettbewerbsanlage, die aus einer Bogenbrücke, Treppenstufen, sanften Hängen und Bergen besteht, muss der Roboter eine Reihe von Aufgaben abschließen: Das Orientierungslaufen prüft seine Fähigkeit zur Echtzeitplanung und zum Gehen in einer unbekannten Umgebung; das Überqueren der Hängebrücke fordert das dynamische Gleichgewicht und die Fähigkeit zur Strategieanpassung; das automatische Gießen von Pflanzen erfordert feine Manipulationen wie das Erkennen, Greifen und präzise Gießen; und das Sortieren von Müll testet seine Fähigkeit zur Wahrnehmung komplexer Szenen und zur Umweltveränderung durch Sortieren.

Im Finale von ATEC2025 werden Aufgaben wie das Überqueren der Hängebrücke, das Orientierungslaufen, das automatische Gießen von Pflanzen und das Sortieren von Müll gesetzt

Der Wettbewerb konzentriert sich auf die Fähigkeit der Frontiertechnologien, aus dem Labor hinauszugehen und "echte Probleme" in realen zukünftigen Gesellschaftsszenarien zu lösen. Selbst wenn es während des Prozesses zu Fehlern und Anpassungen kommt, ermutigt der Wettbewerb die Roboter, die Herausforderungen vollständig mit ihrem eigenen Wahrnehmungs- und Entscheidungssystem zu bewältigen. Jeder eigenständige Versuch markiert einen wichtigen Schritt in der Evolution von "Maschine" zu "Roboter".

Unter der Führung des Wettbewerbsreglements, das "volle Autonomie fördert und Fernsteuerungsfreies erkundet", haben die teilnehmenden Mannschaften kreative technologische Forschungen für die komplexen Outdoor-Szenarien durchgeführt. Angesichts der Komplexität und Unsicherheit der realen Welt haben die Teilnehmer verschiedene technologische Wege und innovative Lösungen ausprobiert: Einige Teams haben traditionelle modulare Algorithmen und moderne End-to-End-Großmodell-Lösungen parallel getestet, um das beste Gleichgewicht zwischen Stabilität und Intelligenz zu finden; einige haben die Greifstrategie des Roboterarms wiederholt justiert, um die Millimetergenauigkeit der Manipulation zu verbessern; und einige haben eine einzigartige Strategie entwickelt, die die leichte Steuerung und die Echtzeit-Umgebungsmodellierung kombiniert, um dem dynamischen Wackeln der Hängebrücke zu begegnen.

"Algorithmen, die im Labor perfekt getestet wurden, stoßen in der realen Welt auf unzählige Überraschungen", gestand Zhu Chengrui, der Captain der Siegermannschaft "wongtsai". Unter den teilnehmenden Mannschaften gibt es viele internationale Teilnehmer aus Nordamerika, Europa, Asien und anderen Regionen. Der jüngste Teilnehmer ist nur 19 Jahre alt, was die junge und globale Natur des Wettbewerbs zeigt. "Dieser Wettbewerb lässt uns darüber nachdenken, wie Roboter wirklich lernen können, eigenständig Entscheidungen zu treffen."

Das Wettbewerbsreglement von ATEC2025 fördert die volle Autonomie der Roboter und erkundet das "Fernsteuerungsfreie"

Der Verantwortliche der ATEC Frontier Technology Exploration Community sagte, dass ATEC immer daran interessiert ist, die Zusammenarbeit zwischen Lehre, Forschung und Industrie zu fördern und hofft, durch die Schaffung eines "Olympischen Wettbewerbs" im Bereich der Roboter die technologische Innovation anzuregen. Bei diesem Wettbewerb haben internationale renommierte Wissenschaftler wie Xie Lihua, Akademiker der Singapore Academy of Engineering, und Masayoshi Tomizuka, Akademiker der US National Academy of Engineering, als Gutachter teilgenommen, um gemeinsam die zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten der Robotiktechnologie zu erkunden.

Der Verantwortliche der Technologiestrategieabteilung der Ant Group, einer der Ausrichter des Wettbewerbs, sagte, dass die Ant Group den ATEC-Wettbewerb seit langem unterstützt, weil sie an der Überzeugung festhält, dass die Zukunft der Entwicklung der AGI-Technologie in der tiefen Integration von Maschinenintelligenz und physischer Welt liegt. Auf dem Weg, die Künstliche Intelligenz von der "Datenkognition" zur "Umgebungsinteraktion" und "Handlungsausführung" zu bringen, erwarten wir einen weiteren grundlegenden technologischen Durchbruch. In diesem Jahr hat das Organisationskomitee von ATEC einen schwierigen, aber realistischen Weg gewählt. Die Wettbewerbsanlage wurde in Berge, Wiesen, Treppenstufen und Hängebrücken gelegt; die Roboter mussten mit Störungen in der realen Welt konfrontiert werden; und jede Aufgabe wurde nicht so gestaltet, dass sie "gut gemacht" werden konnte, sondern um ihre echten Schwächen aufzudecken. Denn wenn das Problem nicht real ist, wird es keine echte technologische Verbesserung geben. Nur "echte Probleme" können der Branche zeigen, was als Nächstes zu überwinden ist.

Als positive Reaktion auf die strategische Planung der Hong Kong Special Administrative Region Government im Bereich der Embodied Intelligence hat dieser Wettbewerb nicht nur den internationalen Horizont von Hong Kong im Bereich der Technologie- und Innovation gezeigt, sondern auch seine Position als Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz und Robotiktechnologie gestärkt. Dieser Extreme Test in einer realen Umgebung hat einen klaren Branchenstandard für die "volle Autonomie" der Roboter festgelegt. Obwohl der Wettbewerb beendet ist, hat der Weg der Erforschung von "Demonstrationswerkzeug" zu "Autonomer Intelligenzagent" durch diesen Extreme Test in der realen Welt eine klarere Richtung erhalten.