Die Nationalmannschaft gräbt in der Daten-Goldgrube.

Im Lauf der Zeit nähert sich das Ende des Jahres 2025. Innerhalb der National Oil and Gas Pipeline Network Group Co., Ltd. (im Folgenden als "National Pipeline Network" bezeichnet) fanden eine Reihe von Datenkonferenzen im engen Zeitraum statt. Der Schwerpunkt der Konferenzen wechselte von den traditionellen Themen wie Rohrdruck und Gasfördermenge hin zu der Frage, wie die mehr als 10 Milliarden Kern-Datensätze, die die National Pipeline Network im Laufe ihrer fünfjährigen Betriebsdauer gesammelt hat, sicherer und effizienter "genutzt" und sogar "verkauft" werden können.

Diese Konferenzen sollen den Weg für ein möglicherweise bald zu unterzeichnendes Datenkooperations-Entwicklungsabkommen ebnen. Das von der National Pipeline Network betriebene nationale "Öl- und Gasnetz" ist nicht nur eine physische Energiearterie, sondern auch ein "Datennetz", das eine riesige Menge an Informationen über Produktion, Transport, Handel und den Zustand der Ausrüstung sammelt. Die aktuelle Aufgabe besteht darin, zu überlegen, wie die Daten in diesen "harten Infrastrukturen" "weich verbunden" werden können, um die Marktbarierien zu brechen und die Wertschöpfungskette zu aktivieren.

Der Handlungsdrang ergibt sich aus der Umsetzung einer obersten Ebene von Planungen. Am 25. November 2025 starteten das Nationale Datenamt und die Staatsvermögensverwaltung gemeinsam die "Pilotprojekte zur Entwicklung und Nutzung von Datenressourcen staatlicher Unternehmen". In den Pilotprojekten wurden 12 zentrale Staatsunternehmen wie die National Pipeline Network, China Mobile, China National Machinery Industry Corporation, China Automotive Technology and Research Center und China Southern Power Grid als die ersten Pilotprojekte benannt. Diese Unternehmen werden aufgefordert, "Kooperationsallianzen" mit privaten Unternehmen und Forschungseinrichtungen zu bilden, um gemeinsam den Übergangspfad von Datenressourcen zu Datenvermögen und schließlich zu Kapital zu erkunden.

Nach der Aussage von Chen Ronghui, stellvertretender Leiter des Nationalen Datenamts, handelt es sich hierbei nicht um eine gewöhnliche Informationsaufwertung, sondern um eine "organische Verbindung" zwischen der "Aktion zur Steigerung der Datenleistung staatlicher Unternehmen" und der neuen Runde der Vertiefung und Steigerung der Reform staatlicher Unternehmen. Das Ziel ist es, eine "tiefe Transformation" der Unternehmensführung und des Geschäftsmodells anzutreiben.

Ein Mitarbeiter der Staatsvermögensverwaltung sagte, dass die Bedeutung der Pilotprojekte darin besteht, dass es erstmals die "Nationalmannschaft", die in Schlüsselbereichen der Volkswirtschaft operiert und riesige Mengen an hochwertigen Daten besitzt, systematisch in die Tiefe des Datenfaktormarktes treibt. Die herausforderndste Aufgabe besteht darin, drei Kernprobleme im Prozess der Datenfaktorisierung direkt zu lösen: die Schwierigkeiten bei der Rechtsfeststellung, der Preisbildung und der Zirkulation.

Mit dem Start der Pilotprojekte hat sich in mehreren Schlüsselbranchen wie Energie und Elektrizität, Verkehr und Logistik sowie Ausrüstungsbau eine "neue Exploration" mit Daten als Antrieb ausgelöst.

Zhao Lingxing, ein Mitarbeiter eines zentralen Staatsunternehmens im Bereich Verkehrsinfrastruktur, meint, dass dies für staatliche Unternehmen eine Identitätsveränderung von "Datenverwalter" zu "Datenbetreiber" bedeutet. Für die Branche bedeutet es, dass die Synergieeffizienz der Wertschöpfungskette möglicherweise durch die reibungslose Datenzirkulation exponentiell gesteigert werden kann.

Nach dem Startschuss

Am 25. November 2025 gab Chen Ronghui, stellvertretender Leiter des Nationalen Datenamts, auf der dritten Pressekonferenz "Wir setzen uns für die Wertschöpfung von Daten ein" Zeitplan und Roadmap für die "Pilotprojekte zur Entwicklung und Nutzung von Datenressourcen staatlicher Unternehmen" bekannt: Es wird sich auf vier Schwerpunkte konzentrieren und zehn Schlüsselaufgaben zugewiesen. Das Ziel ist es, bis 2027 das Niveau der Datenentwicklung und -nutzung deutlich zu verbessern und mehr als 100.000 kleine und mittlere Unternehmen zu unterstützen.

Ein Papier hat die gut vorbereiteten zentralen Staatsunternehmen schnell in den Sprintmodus versetzt.

China Southern Power Grid hat bereits die Erstellung eines vertrauenswürdigen Datenraums für die südliche Energiebranche gestartet. Das Ziel ist es, die Daten "nutzbar, aber unsichtbar und kontrollierbar und messbar" zu machen. Laut Li Peng, Chefkünstliche-Intelligenz-Offizier von China Southern Power Grid, können die Pilotvertreter diesen "Datenplatz" offener betreiben, um Partner für Transaktionen und gemeinsame Schaffung anzulocken. Bisher haben sich bereits mehr als 370 Ökosystempartner für die Einrichtung beworben.

Im Terminkalender von Zhang Dong, stellvertretender Generaldirektor von China Mobile, sind die Treffen mit Partnern aus der Wertschöpfungskette dicht beieinander angeordnet. Die von ihnen aufgebauten "Wutong Big Data Platform" hat bereits Kern-Datenvermögen im Wert von bis zu 2000 PB (Petabyte) angesammelt.

Zhang Dong sagte, dass nach dem Start der Pilotprojekte die Open-Source-Plattform "Huanxin Community", die China Mobile gemeinsam mit 53 zentralen Staatsunternehmen aufgebaut hat, beschleunigt wird. Mehr vortrainierte Modelle werden freigegeben, um einen geschlossenen Zyklus von "Datenfreigabe - gemeinsame Forschung und Entwicklung - gemeinsame Schaffung von Szenarien" zu bilden.

Die National Pipeline Network arbeitet derzeit an der Feinabstimmung der Liste der Datenfreigabe- und -dienstleistungen. Ihr Ziel ist nicht nur die interne Nutzung, sondern auch die sichere Dienstleistung für Unternehmen in der gesamten Wertschöpfungskette, um die Ressourcenallokation zu optimieren, präzise auf den Markt abzustimmen und schließlich die Versorgungssicherheit und die Betriebseffizienz der gesamten Erdgaswertschöpfungskette zu verbessern.

Die "Datenressourcen staatlicher Unternehmen", die von den Großkonzernen so hoch geschätzt werden, haben verschiedene Formen. Für die National Pipeline Network sind es die Echtzeit-Sensordaten über Druck und Durchfluss in den nationalen Hauptleitungen, die Gerätewartungsaufzeichnungen und die Markttransaktionsinformationen. Für die China National Machinery Industry Corporation sind es die täglich von mehr als 1,2 Millionen landwirtschaftlichen Maschinen aus den Feldern zurückgesandten mehr als 1 Milliarde Betriebsdaten. Für China Southern Power Grid sind es die Fusionierten Datensätze über Netzlast, Photovoltaikleistung und Stromverbrauchsmuster der Verbraucher in fünf Provinzen und Regionen...

Die Entwicklung von Datenressourcen staatlicher Unternehmen wird normalerweise in drei Ebenen verstanden: Erstens die "Ressourcenbildung", d. h. das Sammeln, Reinigen und Verbinden von Daten, die in verschiedenen Systemen verteilt und in unterschiedlichem Format vorliegen, um hochwertige und nutzbare "Datenmineralien" zu bilden. Zweitens die "Produktisierung/Dienstleistungserstellung", d. h. die Verarbeitung von Daten zu direkt einsetzbaren Datenprodukten (z. B. Vorhersagemodellen, Analysereports) oder Datendienstleistungen (z. B. Kreditwürdigkeitsprofilen, Optimierungslösungen für die Lieferkette). Drittens die "Vermögensbildung/Kapitalisierung", d. h. die Einbeziehung von Daten in die Bilanz des Unternehmens durch Rechtsfeststellung, Bewertung und Registrierung und die Erkundung ihrer Finanzattribute wie Pfandfinanzierung und Fonds.

Verschiedene Unternehmensarten haben verschiedene Entwicklungspfade. Die Daten von zentralen Staatsunternehmen wie der National Pipeline Network und China Southern Power Grid sind global und selten. Der Schwerpunkt liegt darin, unter der Voraussetzung der Sicherstellung der nationalen Sicherheit eine "kontrollierte Freigabe" zu erreichen und als Bauherren der Infrastruktur für die Datenzirkulation zu fungieren. Die Daten von Ausrüstungsherstellern wie der China National Machinery Industry Corporation sind eng mit physischen Produkten verknüpft. Das Ziel ist es, die Daten zu nutzen, um die Dienstleistungen über den gesamten Lebenszyklus zu optimieren und sich in einen Anbieter von "Geräten + Datendienstleistungen" zu verwandeln. Telekommunikationsanbieter wie China Mobile setzen auf ihre breite Vernetzungs- und Verarbeitungsfähigkeit und streben danach, ein Plattformanbieter für Datentechnologie und -dienstleistungen zu werden.

Unabhängig von dem Pfad müssen alle im Moment, als der Startschuss gegeben wurde, einen wesentlichen Schritt in Richtung des Ziels "Daten in Bewegung bringen, nutzen und lebendig machen" unternehmen.

Wem gehören die Daten?

Die Unternehmen, die an der Spitze sind, stoßen zunächst auf eine unsichtbare Mauer, nämlich die Rechtsfeststellung der Daten.

Ein Mitarbeiter der National Pipeline Network, der für die Datenverwaltung zuständig ist, äußerte seine Verwirrung: Wem gehören eigentlich die Daten, die in den Leitungen der National Pipeline Network fließen? Ist es der Staat, das Unternehmen oder die Benutzer (Spediteure)?

Er sagte, dass die Druckdaten der Leitungen die nationale Energieversorgungssicherheit betreffen und die Rechtsbestimmung komplex ist. Die historischen Gasverbrauchsdaten der Benutzer hingegen sind mit dem Privatleben verknüpft. Aufgrund des hohen Werts und der unklaren Rechtslage ist es für Unternehmen schwierig, diese Daten als "Vermögen" in die Bilanz aufzunehmen.

Der Mitarbeiter machte ein Vergleich: "Es ist wie ein Goldbergwerk. Du weißt, dass es wertvoll ist, aber du weißt nicht, wem das geförderte Gold gehört. Wie kannst du dann groß angelegt anfangen?"

Dies ist nicht ein Einzelfall. Ein Mitarbeiter eines zentralen Staatsunternehmens im Verkehrs- und Logistiksektor beschrieb die Rechtsfeststellung der Daten als "ein unverständliches Durcheinander". Die Daten wie Fahrstrecke, Kraftstoffverbrauch und Zustand der Ladung eines Lastwagens betreffen mehrere Parteien wie Fahrzeugbesitzer, Fahrer, Logistikunternehmen und Frachtgeber. Die historisch angesammelten Daten haben oft keine Rechtsvereinbarungen. Vor der Entwicklung müssen die rechtlichen und vertraglichen Aspekte "aufgeholt" werden, was einen enormen Arbeitsaufwand bedeutet.

Die Schwierigkeiten bei der Rechtsfeststellung führen direkt zu den Problemen bei der "Preisbildung" und der "Zirkulation". Ohne klare Rechtslage ist es unmöglich, eine faire marktwirtschaftliche Bewertung vorzunehmen.

Der Wirtschaftsbeobachter hat erfahren, dass zuvor ein Telekommunikationsanbieter versucht hat, die Datenvermögen der Benutzer mit der historischen Kostenmethode zu bewerten. Das Ergebnis war, dass der Marktwert weit unter dem potenziellen kommerziellen Wert lag. Auch ein medizinisches Konsortium hat bei der Kapitalbeschaffung an der unklaren Rechtslage der Daten geschadet.

Innerhalb einiger Unternehmen befürchten die Geschäftsabteilungen, dass die Freigabe von Daten ihren eigenen Wert verringern wird, während die Datenmittelschicht oder die strategischen Abteilungen die Integration und Freigabe befürworten, um den aggregierten Wert zu nutzen. Ein Datenmanagementprojektmanager eines Energieunternehmens sagte, dass die Koordination dieser internen Konflikte "viel schwieriger ist als das Schreiben von Code".

Von der rechtlichen und regulatorischen Perspektive aus gesehen, ob die Daten eher unter das Sachenrecht, das geistige Eigentumsrecht fallen oder ob es eine neue Datenrechtsgesetzgebung braucht? Wie sollen die Grenzen zwischen nationaler Souveränität, Unternehmensrechten und Privatsphäre bei der grenzüberschreitenden Datenzirkulation festgelegt werden?

Derzeit ist die praktikablere Methode, die Fälle "einzelfallbezogen" zu behandeln. Beispielsweise hat die National Pipeline Network mit städtischen Erdgasunternehmen in der Nachbarschaft zusammengearbeitet, um ein Vorhersagemodell für den Bedarf zu entwickeln. Durch einen Vertrag wurde vereinbart, dass das Eigentum an den Originaldaten unverändert bleibt, das geistige Eigentum an dem gemeinsam entwickelten Modell gemeinsam genutzt wird und die Einnahmen proportional aufgeteilt werden. Diese Methode ist jedoch schwierig, um einen Skaleneffekt zu erzielen.

Die Rechtsfeststellung ist die tiefste Kluft vor dem "Daten-Goldbergwerk". Eines der wichtigen Aufgaben der Pilotprojekte besteht darin, durch reale Unternehmensfälle den Weg für die nationale Gesetzgebung und die Standardsetzung zu bahnen.

Einbuchung von Datenvermögen in die Bilanz

Angesichts der Kernprobleme wie der Rechtsfeststellung haben die Pilotunternehmen eine mehrdimensionale Praxis durchgeführt. Das langfristige Ziel dieser Praxis ist es, den Entwicklungsprozess von Datenressourcen durch die Phasen "Governance - Freigabe - Bewerbung - Vermögensbildung" zu bringen und schließlich zu ermöglichen, dass Datenfaktoren am Wertschöpfungsprozess der Unternehmen teilnehmen.

Technologie wird zur ersten Lösungsmethode. Um eine sichere Zirkulation bei unklarer Rechtslage zu gewährleisten, ist der "vertrauenswürdige Datenraum" die Wahl vieler zentraler Staatsunternehmen.

Li Peng gab als Beispiel an, dass China Southern Power Grid Technologien wie Blockchain, Privatsphärecomputing und Datensandkasten integriert hat, um einen "Datenplatz" zu bauen. Die Datenanbieter können Regeln wie "nutzbar, aber unsichtbar" festlegen. Die Anwender können in dem "Sandkasten" mit Algorithmen Ergebnisse erhalten. Der gesamte Prozess ist überprüfbar und messbar, so dass der Wert der Daten ohne Übertragung des Eigentums zirkulieren kann. Derzeit hat dieser Raum bereits 45 Branchenübergreifende Anwendungsfälle hervorgebracht.

Es gibt auch Innovationen in den Mechanismen. Die "Huanxin Community" von China Mobile hat ein geschlossenes Ökosystem von "Datenfreigabe - gemeinsame Forschung und Entwicklung - gemeinsame Schaffung von Szenarien" aufgebaut. Die Partner bringen Rechenleistung und Algorithmen mit und nutzen in einem kompatiblen Rahmen die Daten von China Mobile, um Modelle zu trainieren, gemeinsam Lösungen zu entwickeln und die Einnahmen zu teilen. Dies entspricht der Freigabe eines Datenlabors, um das Problem der begrenzten Anwendungsfälle einzelner Unternehmen zu lösen.

Das am meisten beachtete Lösungsmöglichkeit zeigt in Richtung der "Vermögensbildung". Die Informationstechnologiegesellschaft der dritten Baugruppe von China State Construction Engineering Corporation hat die ersten drei Datenvermögen in die Bilanz aufgenommen und beim Peking Internationalen Big Data Exchange registriert. Der Gesamtbetrag beträgt über 1,2 Millionen Yuan. Der Schlüssel liegt darin: Durch Governance werden die Datenressourcen in Datenvermögen mit klarer Rechtslage und kontrollierbarer Qualität umgewandelt. Fachinstitute werden eingeladen, um die Daten mit verschiedenen Modellen zu bewerten. Gemäß den Rechnungslegungsstandards werden die Daten als immaterielle Vermögenswerte anerkannt. Ein Finanzverantwortlicher, der an der Arbeit beteiligt war, sagte, dass die Einbuchung von Datenvermögen in die Bilanz den finanziellen Wert der Daten direkt sichtbar macht, wodurch mehr Ressourcen mobilisiert werden können und die Kapitalisierung wie die Pfandfinanzierung von Daten ermöglicht wird.

Unternehmen suchen auch nach Lösungen in der konkreten Geschäftstätigkeit. Die National Pipeline Network nutzt globale Daten, um Modelle für die intelligente Erkennung von Leitungen und die Störungsvorhersage zu entwickeln, um die Sicherheit und Effizienz zu verbessern. Die "Agricultural Machinery Cloud" der China National Machinery Industry Corporation hilft den Bauern durch Datendienstleistungen, die Bewirtschaftung und Planung zu optimieren und sich in einen integrierten Anbieter von landwirtschaftlichen Dienstleistungen zu verwandeln.

Allerdings geht mit der Lösung der Probleme ein neues Spiel einher. Die Bewertungsstandards für Datenvermögen sind unterschiedlich. Wie kann die Prüfung akzeptieren? Wie werden die Einnahmen aus Datenprodukten intern verteilt? Wie kann die hohe Investition in die Datensicherheit mit der Leistung abgestimmt werden? Diese Fragen werden in den Konferenzräumen der Pilotunternehmen wiederholt diskutiert. Die Antworten werden die zukünftige Entwicklung stark beeinflussen.

Neue Wertschöpfungskette

Die lockere "Datenader" der zentralen Staatsunternehmen hat weitaus größere Auswirkungen als nur auf die Unternehmen selbst. Eine neue Wertschöpfungskette, die von Datenfaktoren angetrieben wird, beginnt sich abzuzeichnen. Die marktlichen Kräfte mit scharfer Nase sind bereits auf dem neuen Wettlaufbeginn.