Googles Goldmedaille-Träger der IMO, Gemini 3, wurde in der späten Nacht gestartet. Ein chinesischer Genie steht an der Spitze. OpenAI ist machtlos gegen es anzugreifen.
Es ist sensationell!
Innerhalb von nur zwei Wochen hat Google DeepMind endlich das stärkste Goldmedallien-Modell für den IMO, nämlich Gemini 3 Deep Think, vorgestellt.
Dieses Sommer hat Gemini 2.5 Deep Think in den internationalen Wettbewerben IMO und ICPC Goldmedaillen errungen.
Diesmal hat Google ihm neues Leben eingehaucht – in Form von Gemini 3.
Dank seiner Fähigkeit zum „parallelen Denken“ kann Gemini 3 Deep Think extrem schwierige mathematische und wissenschaftliche Probleme lösen!
In den Benchmark-Tests hat Deep Think das Gemini 3 Pro rundum geschlagen, insbesondere in der HLE, wo es ohne Hilfsmittel 41 % erzielte.
Außerdem führt es auf der ARC-AGI-2 mit 45,1 % weltweit an.
Im folgenden Beispiel sollen sowohl das Gemini 3 Pro als auch die Deep Think-Version anhand einer Skizze des Daches eines Museumshalles eine genaue interaktive 3D-Szene erstellen.
Offensichtlich stimmt die Letztere in der Wiedergabetreue fast 1:1 mit dem Original überein, und bei der Interaktion folgen die Licht- und Schatteneffekte den physikalischen Gesetzen.
Heute ist Gemini 3 Deep Think in der Gemini App verfügbar, und alle Ultra-Nutzer können es testen.
Das stärkste IMO-Goldmedallien-Modell ist da
Gemini 3 Deep Think hat eine neue Ära des „tiefen Denkens“ eröffnet und die Grenzen der Künstlichen Intelligenz noch einmal erweitert.
Gemini 3 Deep Think basiert auf der Vorgängerversion Gemini 2.5 Deep Think und hat in der Inferenzfähigkeit einen qualitativen Sprung gemacht.
Es ist speziell entwickelt, um komplexe mathematische, wissenschaftliche und logische Probleme zu lösen, die selbst die besten gegenwärtigen Modelle in die Knie zwingen.
In mehreren Benchmark-Tests hat Gemini 3 Deep Think Spitzenleistungen erzielt.
Bei der Humanity’s Last Exam (ohne Hilfsmittel) erreichte es 41 %, und bei der ARC-AGI-2 (mit Codeausführung) legte es einen neuen Rekord von 45,1 % auf.
Auf der ARC-AGI-1 und ARC-AGI-2 ist Gemini 3 Deep Think unschlagbar.
Die Stärke von Deep Think liegt darin, dass es „parallele Inferenz“ nutzt, um mehrere Hypothesen gleichzeitig zu untersuchen.
In den von Google DeepMind veröffentlichten Demo-Videos wird die Stärke von Gemini 3 Deep Think noch deutlicher.
Zum Beispiel wurde es aufgefordert, ein 3D-Dominospiel zu entwickeln. Bei der Levelgestaltung war Deep Think sowohl kreativ als auch überraschend und simulierte sogar reale Kollisionsphysik.
In diesem Beispiel sollten sowohl das Gemini 3 Pro als auch Deep Think in einer einzelnen HTML-Datei einen programmgesteuert generierten erdähnlichen Planeten erstellen.
Ein Blick auf die beiden Ergebnisse zeigt, dass Deep Think kreativer ist.
Entwickler, die es getestet haben, waren von den Fähigkeiten von Gemini 3 Deep Think beeindruckt.
Nachdem man ihm ein Foto einer Glasflasche gezeigt hat, hat es eine 3D-Animation erstellt, in der eine weiche Gummiflasche auf den Boden fällt.
Einige Internetnutzer sind davon überzeugt, dass wir 2026 tatsächlich die AGI erreichen werden!
Chinesische Wissenschaftler führen das Team für die AGI-Sprintphase an
Heute hat Google DeepMind angekündigt, dass es in Singapur ein neues Elite-Team gründen wird.
Es wird von dem chinesischen Wissenschaftler Yi Tay geleitet und sich auf fortgeschrittene Inferenz, LLM/RL und die Weiterentwicklung der neuesten SOTA-Modelle wie Gemini und Gemini Deep Think konzentrieren.
Yi Tay wird an das Team in Mountain View berichten, das von Quoc Le (einem Google-Fellow) geleitet wird.
Zufällig war dieses Team auch eines der Kernteams, die bei den internationalen Wettbewerben mit Gemini Deep Think Goldmedaillen errungen haben und auch bei Gemini wichtige Fortschritte erzielt haben.
Yi Tay sagte, dass sie mit einem kleinen, aber starken Team beginnen würden.
Weil in der Ära der großen Modelle die „Talentdichte“ am wichtigsten ist.
Das interessante ist, dass dieses Team auch mit legendären Größen in der KI-Branche zusammenarbeiten wird, darunter „Der König der Inferenz“ Denny Zhou, der Mann hinter „Banana“ Mostafa Dehghani und der „GOAT“ der KI-Branche Noam Shazeer.
Außerdem werden viele andere Talente an der Forschung beteiligt sein, wie der Erfinder der generativen Suche Vinh Q. Tran, der Leiter des IMO-Goldmedallien-Projekts Thang Luong, der Begründer der Chain-of-Thought-Methode Xuezhi und der japanische KI-Experte Shane Gu.
In den letzten Monaten hat Google DeepMind weltweit geheim Top-Talente rekrutiert.
Dieses Projekt hat die volle Unterstützung von internen Führungskräften wie Demis Hassabis und Jeff Dean erhalten.
Jetzt rufen sie weiterhin Talente auf, um an der wichtigen Strecke zur AGI teilzunehmen.
In nicht zu langer Zeit wird dieses Singapur-Team sicherlich ein Team mit enormer Kampfstärke werden.
Gemini 3 bringt 15 % mehr Traffic
Nach der starken Veröffentlichung von Gemini 3 Pro hat seine Marktanteile im Webbrowser einen neuen Höchststand erreicht und 15 % überschritten.
Zur gleichen Zeit hat Grok dank der Version 4.1 weiterhin an Marktanteilen gewonnen.
ChatGPT führt zwar immer noch mit einem großen Abstand in Bezug auf den Traffic an, aber sein Marktanteil sinkt kontinuierlich.
Gemini hat seinen Aufwärtstrend fortgesetzt, und die Zugriffe haben auf 1,351 Milliarden gestiegen, was einem Anstieg von 14,3 % im Vergleich zu Oktober entspricht. ChatGPT hat die Marke von 6 Milliarden Zugriffen unterschritten, und die Zugriffe auf seine Website liegen jetzt bei 5,844 Milliarden.
Dies ist das zweite Mal im Jahr 2025, dass ChatGPT einen Rückgang im Vergleich zum Vorherigen Monat verzeichnet hat.
