Warum braucht Ihr Unternehmen einen CDAIO?

Um Künstliche Intelligenz (KI) aus einem Experiment in eine Kernkompetenz eines Unternehmens umzuwandeln, muss die Organisation die Rolle eines Chief Data, Analytics and Artificial Intelligence Officers (CDAIO) einführen und ihm die Aufgabe übertragen, die Transformation von Geschäft, Kultur und Technologie voranzutreiben. Der Chief Executive Officer (CEO) und andere Führungskräfte müssen sicherstellen, dass der CDAIO seine Aufgaben erfolgreich erfüllen kann, indem sie ihm die erforderlichen Ressourcen zur Verfügung stellen und die Organisationsstruktur entsprechend gestalten. Wenn ein Unternehmen in der Ära der KI hervorstechen möchte, ist eine starke Führungskompetenz in Bezug auf KI und Daten unerlässlich.

Wie verändern sich die Führungskompetenzen in Bezug auf KI und Daten in großen Organisationen im Zuge des beschleunigten Einsatzes von KI? Müssen die Verantwortlichkeiten dieser Führungskräfte geändert werden? Soll die Überwachung von KI und Daten eher als Geschäftsfähigkeit oder als technische Aufgabe angesehen werden?

Da Vorstände, Unternehmensführer und Technologieleiter aufgefordert werden, fast alle Geschäftsprozesse und -praktiken mithilfe von KI zu verändern, stellen sie diese Fragen immer dringlicher. Leider sind diese Fragen nicht einfach zu beantworten. In einer Umfrage, die wir Anfang dieses Jahres veröffentlicht haben, gaben 89 % der Befragten an, dass KI wahrscheinlich die transformativste Technologie dieser Generation sei. Die Erfahrung zeigt jedoch, dass Unternehmen immer noch Schwierigkeiten haben, daraus Wert zu schaffen. Es ist von entscheidender Bedeutung, zu verstehen, wie man in dieser neuen Ära Führung ausüben kann.

Wir haben in den letzten drei Jahrzehnten genau beobachtet, wie Daten, Analysen und heute KI Unternehmen verändern. Wir beraten regelmäßig führende Organisationen darüber, wie sie die Führungsfähigkeit ihrer leitenden Angestellten aufbauen können, um den größten wirtschaftlichen Nutzen aus diesen Werkzeugen zu ziehen. Aufgrund unserer persönlichen Erfahrungen, unserer Forschung und Umfragedaten sowie unserer Rolle als Berater in diesen Organisationen können wir mit Zuversicht sagen, dass es in der Regel am sinnvollsten ist, wenn eine einzelne Führungskraft für Daten, Analysen und KI verantwortlich ist. Obwohl viele Organisationen derzeit mehrere C-Level-Technologieexecutives haben, halten wir eine Überfrachtung an Rollen für unnötig und letztendlich unwirksam.

Wir glauben, dass es für die Organisation am besten ist, die entsprechenden Verantwortlichkeiten in einer einzigen Position zusammenzufassen – den Chief Data, Analytics and Artificial Intelligence Officer (CDAIO) – um sich auf die zukünftige Entwicklung von KI vorzubereiten. Hier sind die Gründe, warum der CDAIO erfolgreich sein kann.

Der CDAIO muss sowohl ein Prediger als auch ein Realist sein

Vor der Finanzkrise von 2008 - 2009 galten Daten und Analysen allgemein als Back-Office-Funktionen und standen in der Unternehmensentscheidung oft an der Peripherie. Die Krise hat die Alarmglocke läuten lassen und gezeigt, wie absolut notwendig zuverlässige Daten sind. Viele Menschen sehen das Fehlen von Daten als einen wichtigen Faktor für die Entstehung der Finanzkrise an. Seitdem sind Daten und Analysen zu einer oberen Managementfunktion geworden. Der Chief Data Officer (CDO) wurde ursprünglich als eine defensive Funktion mit Fokus auf Risiko und Compliance geschaffen. In den Jahren seit seiner Gründung hat sich seine Funktion stetig entwickelt, da immer mehr Unternehmen diese Rolle als Chief Data and Analytics Officer (CDAO) neu definiert haben. Organisationen, die den Aufgabenbereich des CDAO erweitert haben, sehen Chancen jenseits des traditionellen Risiko- und Compliance-Schutzes und konzentrieren sich stattdessen auf offensive Aktivitäten, indem sie Daten und Analysen als Werkzeuge zur Geschäftswachstumsförderung nutzen.

Nach den bevorstehend veröffentlichten Daten einer Umfrage, die einer von uns (Bean) seit 2012 jährlich durchführt, scheint diese Rolle erneut einem schnellen Wandel zu unterliegen. Mit der raschen Verbreitung von KI geben 53 % der Unternehmen an, dass sie einen Chief Artificial Intelligence Officer (oder eine entsprechende Position) ernannt haben, es für notwendig halten, dies zu tun, oder dass sie die Aufgabenbereiche des CDO/CDAO erweitern, um KI zu umfassen. 93 % der Befragten geben an, dass KI auch dazu führt, dass Unternehmen mehr auf Daten achten und in Daten investieren.

Für den CDAIO und die gesamte Organisation, in der er tätig ist, können diese Entwicklungsphasen verwirrend sein. Verantwortlichkeiten, Reportingbeziehungen, Arbeitsfokus und Anforderungen können sich schnell ändern, ebenso wie die erforderlichen Fähigkeiten, um die Arbeit zu erledigen. In der gegenwärtigen Situation führt das große Interesse an KI dazu, dass Unternehmen (vielleicht zu oft) in verschiedene Pilotprojekte rund um KI-Konzepte investieren. Diese KI-Projekte wachsen schnell an und sind oft unkoordiniert. Führungskräfte werden aufgefordert, die KI-Strategie, Trainingsdaten, Governance und Umsetzung im gesamten Unternehmen zu koordinieren.

Um den Herausforderungen dieser besonderen Ära zu begegnen, glauben wir, dass Unternehmen den CDAIO als eine Rolle betrachten sollten, die sowohl die Eigenschaften eines Predigers als auch eines Realisten hat – ein visionärer Geschichtenerzähler, der die Organisation motivieren kann, ein disziplinierter Durchsetzer, der sich auf Projekte konzentriert, die Wert für das Unternehmen schaffen, und Projekte beendet, die keine Rendite bringen, und ein Strateg, der die technologische Landschaft der KI gut versteht.

Der Kern dieser Arbeit und der Schlüssel zum Erfolg des CDAIO ist es, sicherzustellen, dass die Investitionen in KI und Daten messbaren wirtschaftlichen Wert bringen. Dies war immer ein häufiges Hindernis für diese Art von Rollen. Wenn Datenprojekte keinen entsprechenden wirtschaftlichen Wert schaffen, kann dies zu einer kurzen Amtszeit der Datenführungskräfte führen (nicht zu erwähnen die Zweifel an der Zukunft dieser Rolle). Der CDAIO muss von Anfang an auf den wirtschaftlichen Wert achten.

Der CDAIO benötigt klare Machtbefugnisse

In den meisten mittelgroßen und großen Unternehmen betreffen Daten und KI Einnahmen, Kosten, Produktdifferenzierung und Risiken. Wenn der Trend fortsetzt, wird das nächste Jahrzehnt die systematische Integration von KI in Produkte, Prozesse und Kundeninteraktionen erleben. Die Aufgabe des CDAIO besteht darin, die Unternehmenswerterstellung zu koordinieren, während er die neu entstehenden Risiken managt. Es muss ein Führungskraft geben, der klare geschäftliche Machtbefugnisse hat und enge Beziehungen zu den wichtigsten Interessengruppen unterhält, um diese Transformation zu leiten.

Basierend auf den erfolgreichen KI-Transformationsfällen, die wir beobachtet haben, sollten Unternehmen dem CDAIO heute die folgenden Verantwortlichkeiten übertragen:

1. Entwicklung einer KI-Strategie:

Um eine KI-gesteuerte Transformation zu erreichen, muss in der Organisation ein Führungskraft die "KI-Philosophie" des Unternehmens definieren, d. h. wie KI Wert schafft, und ein entsprechendes Roadmap und Annahmen über die Rendite aufstellen. Diese Strategie muss von der oberen Managementebene und dem Vorstand anerkannt und unterstützt werden.

2. Bewältigung neuer Risiken:

KI bringt Risiken in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz, geistiges Eigentum und Regulierung mit sich, die eine einheitliche Governance erfordern, die über traditionelle Politiken hinausgeht. Der CDAIO sollte in der Regel mit dem Chief Compliance Officer oder dem Rechtsanwalt zusammenarbeiten, um diese Aufgabe zu erfüllen.

3. Entwicklung des KI-Technologiestapels des Unternehmens:

Die Fragmentierung von Tools und Technologien und die inkonsistente Verwaltung erhöhen die Kosten und verringern die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Entwicklungsfalls. Der CDAIO muss die nötigen Machtbefugnisse haben, um seine Vorstellungen über die Adaption und Entwicklung von Tools und Technologien, die für die Organisation geeignet sind, umzusetzen und eine sichere "KI-Plattform als Produkt" zu schaffen, damit das Team problemlos damit arbeiten kann.

4. Sicherstellung, dass die Unternehmensdaten für KI geeignet sind:

Dies ist besonders wichtig für generative KI, die hauptsächlich unstrukturierte Daten wie Text und Bilder verwendet. In den letzten Jahren haben die meisten Unternehmen sich nur auf strukturierte numerische Daten konzentriert. Die Methoden zur Datenqualität von unstrukturierten Daten sind für den Erfolg von generativer KI von entscheidender Bedeutung und unterscheiden sich stark von denen für strukturierte Daten.

5. Schaffung einer Kultur, die den Einsatz von KI fördert:

Unternehmen, die über die besten KI-Technologien verfügen, sind nicht unbedingt die langfristigen Sieger. Die Sieger in diesem Wettlauf werden die Unternehmen sein, die eine Kultur des Einsatzes und der effizienten Nutzung von KI aufbauen, um die Wertschöpfung zu maximieren. In den meisten Fällen sollte der CDAIO mit dem Chief Human Resources Officer zusammenarbeiten, um dieses Ziel zu erreichen.

6. Aufbau eines Ökosystems aus internem Personal und externen Partnern:

Es ist von entscheidender Bedeutung, ein starkes Personalreservoir aufzubauen, indem man externe Mitarbeiter einstellt und die Fähigkeiten des internen Personals verbessert. Dies erfordert die Einrichtung strategischer Allianzen mit Technologiepartnern und Hochschulen, um die Innovation und Umsetzung zu beschleunigen.

7. Schaffung einer signifikanten Rendite für das Unternehmen:

Letztendlich muss der CDAIO KI-Projekte priorisieren, die mit klaren finanziellen und strategischen Schlüsselerfolgsindikatoren verbunden sind, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen, wie z. B. das Wachstum der Einnahmen, die Verbesserung der Betriebseffizienz und die Beschleunigung der Innovation. Sie sind wie eine Brücke, die die Experimentierphase mit der Wertschöpfung auf Unternehmensebene verbindet.

Schaffung der Bedingungen für den Erfolg des CDAIO in der Organisation

Die Verantwortlichkeiten, die dem CDAIO übertragen werden, sind zwar wichtig, aber seine Position in der Organisation ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da es darauf ankommt, ob er seine Aufgaben effektiv erfüllen kann. Unternehmen haben verschiedene Modelle für die Reportingbeziehung des CDAIO in der Organisation. Einige CDAIOs melden sich an die IT-Abteilung, andere direkt an den CEO oder den Geschäftsführer. Im Wesentlichen besteht die Hauptaufgabe des CDAIO darin, durch Daten, Analysen und KI wirtschaftlichen Wert zu schaffen und für Geschäftsergebnisse wie die Steigerung der Einnahmen und die Reduzierung der Kosten verantwortlich zu sein. Obwohl die technologische Umsetzung von KI ein wichtiger Teil dieser Rolle ist, ist es nur ein Bestandteil der breiteren Wertschöpfungsverantwortung des CDAIO.

Angesichts der Betonung der wirtschaftlichen Wertschöpfung glauben wir, dass der CDAIO in den meisten Fällen eher der Geschäftseinheit als der technischen Betriebseinheit zugeordnet sein sollte. Frühe Beweise zeigen, dass nur ein kleiner Teil der Organisationen angibt, dass generative KI einen positiven Einfluss auf die Gewinn- und Verlustrechnung hatte. Dies unterstreicht die Notwendigkeit einer geschäftsorientierten KI-Führung. Obwohl wir auch Beispiele gesehen haben, in denen der CDAIO an die technische Funktion meldet und erfolgreich ist, geschieht dies nur, wenn der Leiter dieser Funktion (in der Regel ein "Super-Technik-Experte" als Chief Information Officer) sich darauf konzentriert, die Geschäftstransformation durch Technologie voranzutreiben.

Heute beobachten wir einen anhaltenden Trend, dass die KI- und Datenführungsrollen an Geschäftsführungskräfte melden. Laut den bevorstehend veröffentlichten Umfragedaten geben 42 % der führenden Organisationen an, dass ihre KI- und Datenführungsrollen an die Geschäftsführung oder die Transformationsleitung melden, 33 % an den Unternehmenspräsidenten oder den Chief Operating Officer. Daten, Analysen und KI sind keine Back-Office-Funktionen mehr. Führende Organisationen wie JPMorgan Chase haben die CDAIO-Funktion in ihren 14-köpfigen Betriebsrat aufgenommen. Wir glauben, dass dies anderen Organisationen den Weg weist.

Unabhängig von der Reportingbeziehung des CDAIO verstehen ihre Vorgesetzten oft nicht vollständig diese relativ neue Rolle und die Erwartungen an sie. Um den Erfolg der CDAIO-Rolle sicherzustellen, sollten die Vorgesetzten des CDAIO die KI-Ziele der Organisation und die Liste der CDAIO-Verantwortlichkeiten aufschreiben. Die wichtigsten Fragen sind:

1. Habe ich einen Führungskraft, der für den Wert, die Technologie, die Daten, die Risiken und das Personal im Bereich KI vollständig verantwortlich ist?

2. Ist der KI- und Daten-Roadmap genug Kapital zur Verfügung gestellt, um die Geschäftsergebnisse zu erreichen?

3. Sind unsere KI-Risiko- und Ethik-Schutzmaßnahmen stark genug, um das schnelle Wachstum zu unterstützen?

4. Messen wir die Schlüsselerfolgsindikatoren der KI mindestens vierteljährlich und passen sie bei Bedarf an?

5. Schaffen wir durch KI messbaren und nachhaltigen Wert und Wettbewerbsvorteil?

Die Zukunft der KI- und Datenführung ist da

Umfragen über die frühe CDO-Rolle haben ein langanhaltendes Problem aufgedeckt: Die Erwartungen sind oft unklar, und die Aufgaben konzentrieren sich nur auf die grundlegende Dateninvestition, was es schwierig macht, die Rendite zu beweisen. Daten und KI sind komplementäre Ressourcen. KI bietet eine starke Möglichkeit, den Wert der Dateninvestition zu demonstrieren. Der Erfolg von KI hängt jedoch von einer soliden Datenbasis ab – analytische KI basiert auf strukturierten Daten, während generative KI unstrukturierte Daten benötigt.

Die Kombination von Datenprojekten und KI-Plänen kann den Wert beider zeigen. Strukturell spricht dies für die Einrichtung der CDAIO-Rolle. Die Daten-Charta, die Governance, Plattform, Qualität, Architektur und Datenschutz umfasst, wird zum Bestandteil des Daten- und Plattformbereichs in den Aufgaben des CDAIO. Die Vorteile sind die Reduzierung von Handover-Phasen, die Beschleunigung des Entscheidungszyklus und die klare Zuordnung von Verantwortlichkeiten.

Um KI aus einem Experiment in eine Kernkompetenz eines Unternehmens umzuwandeln, muss die Organisation die Rolle eines CDAIO einführen und ihm die Aufgabe übertragen, die Transformation von Geschäft, Kultur und Technologie voranzutreiben. Wir sind überzeugt, dass der CDAIO keine vorübergehende Rolle sein wird. Der CEO und andere Führungskräfte müssen sicherstellen, dass der CDAIO seine Aufgaben erfolgreich erfüllen kann,