iFlytek hat einen Auftrag im Wert von Hunderten Millionen Yuan gewonnen, Huawei hat sich mit der Börse zusammengeschlossen. Verdienen die Akteure im Bereich großer Sprachmodelle heimlich wahnsinnig viel?

Am 29. November hat iFlytek Medical den Auftrag für die Software - Dienstleistungen des Projekts "Hefei Nationales Pilot - Zentrum für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (im Bereich der Grundversorgung im Gesundheitswesen)" gewonnen. Der Auftragswert beläuft sich auf 4,3 Milliarden Yuan.

Es ist bekannt, dass das Projekt den Kauf von sechs großen Modellen umfasst. Eines davon ist ein allgemeines großes Modell, fünf sind maßgeschneiderte große Modelle für den medizinischen Bereich. Genauer gesagt, handelt es sich um ein allgemeines kognitives großes Modell (fertige Software), ein medizinisches kognitives großes Modell (maßgeschneidert entwickelt), ein medizinisches Sprach - großes Modell (maßgeschneidert entwickelt), ein medizinisches Bild - großes Modell (maßgeschneidert entwickelt), ein medizinisches Bild - Text - Erkennungs - großes Modell (maßgeschneidert entwickelt) und ein medizinisches multimodales großes Modell (maßgeschneidert entwickelt). Die Höchstgebote für die Ausschreibung betragen jeweils 16 Millionen Yuan, 21,555 Millionen Yuan, 4,8 Millionen Yuan, 56,22 Millionen Yuan, 7,68 Millionen Yuan und 23,775 Millionen Yuan.

Laut der Ausschreibungsanzeige wird das Projekt nicht nur einen allgemeinen großen Modell - Grundstock sowie fünf national entwickelte, eigenständige und kontrollierbare medizinische große Modelle mit hundert Milliarden Parametern für die Bereiche medizinische Kognition, Sprache, Bildgebung, Bild - Text - Erkennung und Multimodalität beschaffen. Es wird auch eine Plattform für hochwertige medizinische Datenressourcen aufgebaut, wobei mindestens 5 PB medizinische und gesundheitliche Verhaltensdaten gesammelt, aufbereitet und verwaltet werden. Ein medizinisches Datenressourcen - Zentrum wird errichtet, das 34 hochwertige medizinische Wissensbanken für die Verstärkung medizinischer großer Modelle, 42 hochwertige medizinische multimodale Datensätze für die Erstellung medizinischer großer Modelle und 11 Datensätze für die Forschung und Umwandlung von Krankheiten in der Grundversorgung umfasst. Das Zusammenspiel von medizinischen großen Modellen und der Datenressourcen - Plattform kann die Implementierung von Dienstleistungen und Anwendungen im Bereich AI + Gesundheitswesen beschleunigen.

Am 29. September hatte iFlytek den Auftrag für das Projekt "Wucheng Digital Future" zur Neuentwicklung der Infrastruktur in Jinhua gewonnen. Der Auftragswert belief sich auf 3,8 Milliarden Yuan. Das Projekt umfasst zehn Szenarien für die Implementierung von AI in verschiedenen Branchen, darunter AI + Bildung, AI + Polizei, AI + Sozialversicherung, AI + Wirtschaftsförderung, AI + Industrie, AI + Gesundheitswesen, AI + Wasserversorgung, AI + Verwaltung, AI + Büroarbeit und AI + Justiz.

Eine detaillierte Statistik der Angebotsunterlagen zeigt, dass der Betrag für den Software - Teil (41 % Anteil) höher ist als der für den Hardware - Teil (38 % Anteil). Dies wird von einigen Medien als "ein wichtiges Signal dafür, dass große AI - Modelle nun 'Geld verdienen' beginnen" angesehen.

Die Anwendungen vertikaler großer Modelle werden immer "teurer". Interessanterweise hat Huawei am Tag vor iFlytek's neuem großen Auftrag zusammen mit der Shenzhener Börse ein großes Modell für die Branchenvorschriften der Wertpapierindustrie basierend auf Huawei's Pangu Reasoner 38B veröffentlicht:

Durch die Integration des Wissenssystems der Branchenvorschriften der Shenzhener Börse (über 100.000 Vorschriften - Tagging - Daten) und die Kombination von Huawei's eigenentwickelten Feinabstimmungstechnologie und der Fähigkeit zur Szenario - basierten Schulung kann das große Modell eine Antwortgenauigkeit von über 90 % erreichen und verfügt über Eigenschaften wie Erweiterbarkeit und Echtzeitfähigkeit.

Mit Milliarden - Auftrag gewinnen vertikale große Modelle zuerst

Im Vergleich zu vertikalen großen Modellen sind die Öffentlichkeit sicherlich mit allgemeinen großen Modellen wie Doubao, Qianwen, Yuanbao und DeepSeek, die sie regelmäßig nutzen, besser vertraut. Zurzeit ist es jedoch für vertikale große Modelle einfacher, Geld zu verdienen als für allgemeine große Modelle.

Der Kerngrund liegt darin, dass vertikale große Modelle ein klar definiertes Ziel haben, nämlich die Effizienz bei der Lösung konkreter praktischer Probleme in verschiedenen Branchen zu verbessern. Sie können von Branchenbenutzern eingesetzt werden, um das hartnäckige Problem der "Kostensenkung und Effizienzsteigerung" zu lösen. Dieser Geschäftsweg ist nicht nur klar und direkt, sondern auch schneller und einfacher monetarisierbar. Man kann sie als eine Art "Fachkräfte" betrachten.

Allgemeine große Modelle haben dagegen weitreichende Ziele. Sie versuchen, eine "menschenähnliche" Kommunikationsfigur zu schaffen, die alles weiß und alles kann. Während sie sich der breiten Öffentlichkeit zuwenden, setzen sie nicht primär das Geldverdienen im Vordergrund. Man kann sie als eine Art "Allwissende" betrachten.

(Quelle: iFlytek Medical)

Was die Inhaltserzeugung betrifft, sind vertikale große Modelle besser darin, praktische Probleme zu lösen und konkrete Aufgaben zu bewältigen und fungieren als Helfer der Menschen. Allgemeine große Modelle sind besser darin, Menschen zum Nachdenken anzuregen und Kreativität zu wecken und fungieren als Begleiter der Menschen.

Helfer dienen dem Geldverdienen, Begleiter der Begleitung. Von der Positionierung bis zur Funktion ist es für vertikale große Modelle einfacher, Geld zu verdienen als für allgemeine große Modelle.

Ohne den Grundstock oder die "Mutter" der allgemeinen großen Modelle wären vertikale große Modelle "Wasser ohne Quelle und Holz ohne Wurzel". Deshalb kann man sehen, dass das gerade ausgeschriebene medizinische Projekt in Hefei eine Kombination aus einem allgemeinen kognitiven großen Modell und fünf medizinischen Anwendungs - großen Modellen (mit verschiedenen Schwerpunkten) ist.

Mit vertikalen großen Modellen verdienen viele Unternehmen still und leise Geld

Nicht nur Technologie - Giganten wie iFlytek, Huawei, Alibaba, ByteDance, Tencent und Baidu, sondern auch viele andere Akteure sind bereits in den chinesischen Markt für vertikale große Modelle eingestiegen. Dazu gehören große Unternehmen aus vertikalen Branchen sowie viele neue Start - Ups für große Modelle, und alle verdienen still und leise Geld. In den Branchen haben Unternehmen und öffentliche Institutionen aus den Bereichen Finanzwesen, Gesundheitswesen, Bildung und Verwaltung die ersten "großen Geldgeber" für den Markt vertikaler großer Modelle geworden.

Im Finanzsektor, der viele verschiedene Anwendungs - Szenarien hat und schnell monetarisierbar ist, beteiligen sich nicht nur Technologie - Giganten (z. B. Ant Group und Baidu) aktiv an der Entwicklung und Vermarktung von Finanz - großen Modellen. Viele Wertpapierhäuser, Banken und Versicherungsunternehmen beteiligen sich ebenfalls unter dem Motto "FinTech".

Unter den verschiedenen Anwendungs - Szenarien für Finanz - große Modelle sind intelligente Anlageforschung und Beratung, intelligente Risikomanagement und Compliance, intelligente Marketing und Kundenservice sowie intelligentes Trading und Betrieb zu den beliebtesten Bereichen geworden. Es ist erwähnenswert, dass Magic Square Quant, das Mutterunternehmen von DeepSeek, ein privates Investmentunternehmen ist, das sich auf quantitative Investitionen und die Entwicklung von AI - Technologien konzentriert. Im chinesischen A - Aktien - Markt hat das Volumen der quantitativen Transaktionen inzwischen einen erheblichen Anteil erreicht.

Das Deep - Learning - Trainings - Platform "Firefly II" von Magic Square AI (Quelle: Magic Square Quant)

Für aktuelle Start - Ups im Bereich großer Modelle ist es ein besserer Weg, "das Brot auf den Tisch zu bringen" mit vertikalen großen Modellen als mit allgemeinen großen Modellen. Schließlich muss man zuerst überleben, um dann auch von "Poesie und Ferne" träumen zu können.

Unter den sechs aufstrebenden Unternehmen im Bereich AI - großer Modelle, wie Zhipu AI, Lingyi Wanwu und Jieyue Xingchen, haben sich seit diesem Jahr alle auf den Bereich vertikaler großer Modelle konzentriert und versuchen, durch den B2B - Anwendungsmarkt die Monetarisierung zu beschleunigen.

Darunter hat Zhipu AI nicht nur im B2C - Anwendungsmarkt weiterhin Präsenz, sondern auch die Implementierung von großen Modellen in mehreren B2B - Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen, Bildung und Verwaltung vorangetrieben. Es wird behauptet, dass es Tausende von Partnerunternehmen hat. Es ist erwähnenswert, dass dieses Peking - basierte AI - Unicorn - Unternehmen seit diesem Jahr strategische Investitionen von staatlichen Kapitalen oder Industriefonds aus Hangzhou, Zhuhai, Chengdu, Peking, Shanghai und anderen Städten in China erhalten hat. Es hat möglicherweise die Stellung als Repräsentant für große Modelle im Bereich der öffentlichen Dienstleistungen in den AI - Start - Ups eingenommen.

Lingyi Wanwu, gegründet von Kai - Fu Lee, hat dieses Jahr angekündigt, nicht mehr an ultra - großen Basis - Modellen mit über einer Billion Parametern zu arbeiten. Stattdessen konzentriert es sich darauf, die "letzte Meile" zwischen Basis - Modellen und vertikalen Szenarien zu schließen und hat die One - Stop - Platform für Unternehmens - große Modelle "Wanzhi" vorgestellt.

Jieyue Xingchen ist das Unternehmen mit der relativ niedrigsten Schätzung unter den sechs aufstrebenden Unternehmen im Bereich AI - großer Modelle. In diesem Jahr hat Jieyue Xingchen seine B2C - Produktlinie aufgelöst und sich auf die Entwicklung von AI - Agenten und großen Modellen konzentriert. Einige Medien interpretieren dies als eine Verschiebung der Unternehmensentwicklung von der B2C - Produktanwendung hin zu Entwicklergruppen und B2B - Märkten.

Vertikalisierung von allgemeinen großen Modellen und beschleunigte Iteration vertikaler großer Modelle

Seit diesem Jahr haben die vertikalen großen Modell - Unternehmen und die Branche zunehmend Angst vor den immer aggressiveren Produkten allgemeiner großer Modelle sowie den anhaltend aufregenden Technologie - Anwendungen von AI - Agenten auf dem B2C - Markt (es gibt auch viele Produkte mit Agenten - Technologie auf dem B2B - Markt). Viele Menschen beginnen pessimistisch zu denken, dass vertikale große Modelle in nicht zu ferner Zukunft von allgemeinen großen Modellen vollständig ersetzt werden.

Diese Ansicht ist nicht unbegründet, aber der Prozess wird möglicherweise nicht so schnell ablaufen. Wie das gerade von iFlytek gewonnene große medizinische Projekt in Hefei (ein allgemeines kognitives großes Modell + fünf medizinische Anwendungs - große Modelle) zeigt:

In Industrie - oder Unternehmens - AI - Plattform - Anwendungen können allgemeine große Modelle für Verständnis, Kognition, Planung und Interaktion zuständig sein, während vertikale große Modelle spezifische Teilaufgaben ausführen können. Somit kann ein kollaboratives Netzwerk entstehen, bei dem "ein allgemeines Gehirn mehrere spezialisierte Kleinhirne leitet".

Deshalb wird sowohl für allgemeine als auch für vertikale große Modelle in absehbarer Zukunft ein breites Anwendungsfeld bestehen. Im Markt für Industrie - und Unternehmens - AI - Anwendungen werden neben hochangepassten vertikalen großen Modellen für verschiedene Branchen auch der Grundstock und die öffentlichen Eigenschaften von allgemeinen großen Modellen benötigt.

Zur gleichen Zeit beschleunigen die Akteure, insbesondere die Start - Ups, die Technologie - und Anwendungs - Iteration von vertikalen großen Modellen.

Im Bereich medizinischer großer Modelle gibt es nicht nur große Unternehmen wie iFlytek (das sogar eine Tochtergesellschaft namens iFlytek Medical gegründet hat), sondern auch viele Start - Ups. Als eines der früheren Start - Ups im Bereich vertikaler großer Modelle und auch eines der sechs aufstrebenden Unternehmen im Bereich AI - großer Modelle hat Baichuan Intelligence, gegründet von Xiaochuan Wang im Jahr 2023, nach zwei Jahren Exploration und einem Jahr Anpassung dieses Jahr seine Unternehmensentwicklungstrategie festgelegt, sich auf AI - große Modelle und deren Anwendungen im medizinischen Bereich zu konzentrieren.

Im August dieses Jahres hat Baichuan Intelligence das neue medizinische große Modell Baichuan - M2 vorgestellt. Es hat nur 32 Milliarden Parameter, aber in allen Benchmark - Tests hat es Open - Source - und Closed - Source - Modelle, die um ein Vielfaches größer sind, übertroffen. Entworfen für medizinische Inferenzaufgaben in der realen Welt unterstützt Baichuan - M2 die Ein - Karten - Installation auf einer RTX4090. Selbst kleinere und mittlere medizinische Einrichtungen können es privat installieren.

Ranking der medizinischen großen Modelle in der Gesundheitsbranche im August dieses Jahres (Quelle: OpenAI)

Xiaochuan Wang hat gesagt, dass die Leistung dieses großen Modells die von zwei Open - Source - Modellen von OpenAI, die kürzlich veröffentlicht wurden, übertrifft. Im Bereich der Closed - Source - Modelle ist es nur hinter GPT - 5. Wang macht seine neuen Ziele nicht geheim: Im medizinischen Bereich möchte er die allgemeinen Modelle übertreffen.

Im Oktober dieses Jahres hat Baichuan das Baichuan - M2 Plus veröffentlicht. Durch das neuartige Paradigma der "Sechs - Quellen - Evidenz - basierten Inferenz" wird die Professionalität und Zuverlässigkeit der Antworten des medizinischen großen Modells verbessert.

Genauer gesagt, filtert Baichuan - M2 Plus während der Wissenssammlung nicht - professionelle Informationsquellen im Internet aus und nutzt nur medizinische Beweise aus autoritativen Quellen, um sicherzustellen, dass die Antworten auf "hoher - Ebene - Beweisen" basieren. Gleichzeitig werden die medizinischen Beweise in sechs Eben