Um die AI NAS - Ökosystem zu fördern, hat Intel tatsächlich keine komplizierten Absichten.

Kurz vor kurzem haben wir von 3eLife in dem Artikel "Erste Demonstration des 18A-Prozesses, Flut neuer Architekturen: Analyse der Intel Tech Tour 2025" die bevorstehend zu veröffentlichende Panther Lake-Prozessorfamilie von Intel im Voraus analysiert und in "Erste Vorabtests des neuen Intel-Prozessors: Nicht voll ausgelastet, aber die IPC ist wirklich nicht schlecht" die kürzlich aufgedeckte Engineering-Version der Plattform "praktisch getestet".

Zusätzlich haben wir in den relevanten Inhalten auch die Pläne von Intel erwähnt, mit dem Arrow Lake-H ein "AI-All-in-One" zu entwickeln, und einige Leistungsparameter des "NPU6", das in ihrer nächsten Hochleistungs-Desktop-Plattform "Nova Lake" verbaut werden soll, preisgegeben.

Tatsächlich ist Intel in der heutigen gesamten PC-Branche wahrscheinlich das Unternehmen mit der umfassendsten Produktpalette an Künstlicher-Intelligenz-Rechenleistung, wenn nicht sogar das einzige. Sie entwickeln gleichzeitig vier bis fünf Generationen von CPU-Architekturen, vier verschiedene Generationen von NPU-Designs und verfügen außerdem über Produktlinien für FPGA und GPU. Noch wichtiger ist, dass im Gegensatz zu den Wettbewerbern, deren KI-Entwicklungssysteme eher "fragmentiert" sind, Intel über One API verfügt. Dies ermöglicht es ihrem Software-Stack, alle diese Hardwarekomponenten heterogen zu koordinieren und das KI-Leistungspotenzial der verschiedenen Geräte optimal auszuschöpfen, während gleichzeitig die Softwarekompatibilität gewährleistet wird.

Deshalb, während die Wettbewerber noch nicht einmal die KI-Funktionen auf PCs vollständig umsetzen können, hat Intel bereits die Kapazität, in andere Gerätebereiche vorzudringen. Gerade kürzlich haben wir von 3eLife an einer Veranstaltung von Intel teilgenommen, deren Thema AI NAS war.

Was ist so toll an AI NAS? Es löst zunächst das Leistungsproblem

Tatsächlich dürften viele Freunde mit NAS nicht unvertraut sein. Seit vor einigen Jahren eine Vielzahl von öffentlichen Cloud-Speichern (Netzlaufwerken) Probleme mit Inhaltskontrollen und Datenschutzverletzungen hatten, interessieren sich immer mehr Privat- und Unternehmensnutzer für dieses Produktformat.

Im Wesentlichen kann ein NAS als ein energieeffizienter, "benutzerfreundlich umgestalteter" kleiner Speicherserver angesehen werden. Privatnutzer können ihn zur Fotoablage nutzen, Videos darauf herunterladen und ihn als Heimmediencenter verwenden. Unternehmensnutzer können ihn für einfache Datensicherungen nutzen und als Speicherpool für die Teamzusammenarbeit einsetzen.

Aber in den letzten Jahren haben die meisten kleinen NAS zu stark auf "Niedrigenergieverbrauch" fokussiert, sodass ihre Prozessorleistung möglicherweise nicht einmal besser ist als die einiger WLAN-Router oder billiger Tablet-Computer. Infolgedessen können diese NAS im Wesentlichen nur die grundlegendsten Datenspeicherfunktionen erfüllen. Sie sind langsam, haben eine schlechte Übertragungsgeschwindigkeit, das Suchen nach Daten ist schwierig, und sie können die erforderliche Datenaustauschrate für die Unternehmenszusammenarbeit nicht gewährleisten. Die geringe Leistung macht diese Produkte auch schwer "benutzerfreundlich" und "intelligent". Tatsächlich erhöhen sie die Einstiegshürde für NAS und erschweren es, dass sie von mehr Verbrauchern akzeptiert werden.

Deshalb war uns bei der Präsentation des von Intel und seinen Partnern entwickelten AI NAS vor allem die radikal verbesserte Leistung gegenüber herkömmlichen NAS aufregend. Diese AI NAS sind mit mobilen Arrow Lake-Prozessoren ausgestattet und bieten bei einem Energieverbrauch von nur einigen zehn Watt eine Rechenleistung, die das Mehrfache, möglicherweise sogar das Hundertfache früherer Produkte beträgt. Dank dieser Verbesserungen können sie eine Betriebssystemoberfläche ähnlich wie bei Konsumenten-PCs nutzen, unterstützen eine benutzerfreundlichere Fernsteuerung, erfüllen die hohen Netzwerkdurchsatzanforderungen für Teamzusammenarbeit und können über Thunderbolt-Schnittstellen in wenigen Sekunden Dutzende oder Hunderte von Gigabyte an Daten übertragen und sichern.

Es gibt viele Möglichkeiten, wenn man KI auf einem NAS betreibt

Naturgemäß ist neben dem immensen Sprung in der Rechenleistung die lokale KI-Rechenfähigkeit der Kernkompetenz eines AI NAS.

Was bedeutet das? Viele moderne KI-Anwendungen sind auf die Rechenleistung von Cloud-Servern angewiesen. Wenn Sie beispielsweise einen "KI-Assistenten" auf Ihrem Computer nutzen, um einen Artikel zu korrigieren, oder einen KI-Dateimanager verwenden, um ein Foto einer Person zu finden, bedeutet dies in der Regel, dass die relevanten Dateien auf den Server hochgeladen und analysiert wurden.

Offensichtlich birgt dies Datenschutzrisiken, die ein AI NAS für die Nutzer eliminieren kann. Mit der Intel-XPU-Hardware (CPU + NPU + GPU) und der Softwareunterstützung der AI SDKs kann ein AI NAS eine vollständige lokale Dateianalyse und intelligente Suche durchführen. Dies macht den AI NAS nicht nur "benutzerfreundlicher" als herkömmliche Produkte, sondern löst auch die Datenschutzprobleme traditioneller KI-Assistenten auf PCs.

Für Unternehmensnutzer können die Funktionen eines AI NAS noch leistungsfähiger sein. Dank der Einbindung einer Intel ARC PRO-Professionellen Grafikkarte mit zwei Chips auf einer Karte können Unternehmens-AI NAS nicht nur einen viel höheren Datendurchsatz erzielen, sondern auch als ein kleiner KI-Zentrum mit integriertem Speicher fungieren. Dies ermöglicht innovative Anwendungen wie ein lokales Unternehmenswissensverzeichnis oder ein lokales KI-Rechenzentrum.

Wir haben sogar eine Lösung für ein AI NAS mit extrem hoher Rechenleistung auf Basis der Intel Xeon W790-Plattform und mehreren ARC-Grafikkarten gesehen. Für diese Systeme wären traditionelle lokale Speicher- und Sicherungsszenarien eher "überdimensioniert". Die Möglichkeit, in einem einzigen Gerät die Speicherung, Verarbeitung und Trainierung von Unternehmensdaten durchzuführen und die lokale "KI-Umwandlung" von Daten ohne die Notwendigkeit eines Remote-Servers zu ermöglichen, ist der eigentliche Sinn eines solchen AI NAS. Insbesondere für Unternehmen, die sensible Geschäftsprozesse haben und dennoch die Vorteile von KI für die interne Datenanalyse und Effizienzsteigerung nutzen möchten, könnte ein solches AI NAS die einzige praktikable Lösung sein.

Mit der Förderung von AI NAS hat Intel nicht nur "Chips verkaufen" im Sinn

Tatsächlich hat Intel seine Investitionen in AI NAS nicht erst kürzlich begonnen, sondern fast direkt nach der Einführung ihrer ersten Prozessoren mit NPU.

Mit anderen Worten, es ist unwahrscheinlich, dass Intel die Förderung von AI NAS hauptsächlich mit dem Ziel verfolgt, den Verkauf seiner Produkte zu steigern. Ein Blick auf die Partner von Intel bei dieser Veranstaltung zeigt, dass es sowohl traditionelle Hersteller von Unternehmens-NAS als auch "Neue Kräfte" in der Heimdatenspeicherung gibt, sowie Anbieter von NAS-Systemlösungen und NAS-Hardware-ODM.

Offensichtlich bedeutet dies, dass Intel eher daran interessiert ist, ein Branchenökosystem aufzubauen und möglicherweise sogar einen branchenübergreifenden Technologiestandard zu definieren, als einfach nur Prozessoren und Grafikkarten zu verkaufen.

Warum macht Intel dies und nicht andere Prozessorhersteller? Das liegt natürlich wieder an der Produktleistung. Im Vergleich zu herkömmlichen PCs legt ein NAS mehr Wert auf Stabilität, Netzwerkleistung und die Energieeffizienz bei geringer Auslastung. Hinzu kommt die Anforderung an die Softwareentwicklung, die mit der Integration von KI-Funktionen einhergeht.

Im Vergleich zu seinen Wettbewerbern hat Intel tatsächlich "zufällig" Vorteile in diesen Bereichen. Deshalb ist es logisch, dass Intel die "Kernkraft" hinter der Förderung von AI NAS wird.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "3eLife" (ID: IT-3eLife), Autor: 3eLife-Team. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung durchgeführt.