Hinter der sensationellen Aktualisierung von Deepseek: Der KI-Krieg steht kurz bevor, und es ist zu spät, wenn man nicht bald handelt.

Am 1. Dezember hat die lang erwartete Aktualisierung von DeepSeek erneut für Aufsehen gesorgt.

Laut offiziellen Mitteilungen von DeepSeek hat das Unternehmen zwei offizielle Modellversionen veröffentlicht: DeepSeek-V3.2 und DeepSeek-V3.2-Speciale.

Nach der offiziellen Einführung zielt DeepSeek-V3.2 darauf ab, die Inferenzfähigkeit und die Ausgabelänge zu balancieren und eignet sich somit für den täglichen Gebrauch, beispielsweise in Frage-Antwort-Szenarien und bei allgemeinen Agentenaufgaben.

Kurz gesagt, DeepSeek ist nicht damit zufrieden, nur einen AI-Chatbot zu sein. Sein Ziel ist es, ein zukünftiger universeller AI-Assistent zu werden.

Interessanterweise hat am gleichen Tag wie die DeepSeek-Pressekonferenz das Doubao-Mobiltelefon-Assistent von ByteDance auch eine bedeutende Aktualisierung angekündigt. Es hat die Schutzmauern aller Super-Apps übersprungen und als systemweite Dienstleistung in das Mobiltelefon-Betriebssystem eingestiegen, um neu zu definieren, was ein echtes „AI-Mobiltelefon“ ist.

Diese Reihe von Aktionen zeigt, dass chinesische Technologiegiganten kollektiv vom „Modellschicht“ zum „Systemschicht“ wechseln.

Zur gleichen Zeit hat in Silicon Valley auf der anderen Seite des Ozeans der Fortschritt ebenfalls rasant zugenommen, sogar spannend genug, um es als atemberaubend zu beschreiben. Nur eine Woche nach der Veröffentlichung von Google's Gemini 3.0 hat es mit seiner erstaunlichen multimodalen Verständnisfähigkeit die weltweit führenden Testkriterien dominiert. OpenAI hat nicht hinter sich gelassen und mit der Version ChatGPT 5.1 die „Gruppenchat-Funktion“ eingeführt, die vollständig die Grenze zwischen Mensch und Maschine im Ein-zu-Ein-Verhältnis gebrochen hat. Die anhaltend steigende Anzahl der Downloads von Sora hat den Wettbewerb im Bereich der Videogenerierung in die heiße Phase gebracht.

All dies bedeutet, dass das Silicon Valley-AI die Phase der technologischen Showroom hinter sich gelassen hat und vollständig in die erbitterte Auseinandersetzung um Anwendungen eingetreten ist.

Wenn man bedenkt, dass 2023 bei der plötzlichen Entstehung von ChatGPT die meisten Menschen auf der Welt eher von der Schockwirkung und dem Schwindel angesichts des Unbekannten betroffen waren, dass 2024 von der „Hundert-Modell-Kampf“ geprägt war, in der die Hersteller noch darum konkurrierten, wer die größeren Parameter und die höheren Benchmark-Scores hatte, dann markiert das Ende von 2025 das Ende einer Ära und den Beginn einer neuen – wir haben endlich die wild westliche Phase des bloßen Wettbewerbs um Parameterstapelung und brute Rechenleistung überwunden.

Mit der Veröffentlichung von DeepSeek V3.2 ist das Signal klarer denn je: Der Wendepunkt des globalen AI-Wettbewerbs hat sich von der Frage, wer schlauer ist, zur Frage verschoben, wer in der realen Welt am besten Probleme lösen kann.

Der Kampf um die Künstliche Intelligenz im Jahr 2026 hat bereits seinen Anfang genommen.

01 Die kommerzielle Grenze von AI durchbrechen

Die Veröffentlichung von DeepSeek V3.2 hat in der technologischen Community einen stärkeren Ruck verursacht als die normalen Benutzer wahrnehmen konnten.

Seit langem wird DeepSeek wegen seiner hervorragenden Leistung bei der Codegenerierung und der harten Inferenz als „die erste Wahl für Geeks“ gefeiert. In der Version V3.2 hat das Unternehmen jedoch speziell auf die „allgemeinen Agentenaufgaben“ und die „Balancierung zwischen Inferenz und Ausgabelänge“ hingewiesen. Hinter dieser scheinbar einfachen technischen Beschreibung verbirgt sich eine große strategische Wende der Modellhersteller aufgrund ihrer „Angst“.

In den letzten zwei Jahren sind wir daran gewöhnt geworden, in ein Chatfenster Eingabewörter einzugeben und dann zu warten, dass die KI einen langen Text oder Code ausspuckt. Dieser „ChatBot“-Modus, obwohl neu und interessant, zeigt eine abnehmende Grenznutzenwirkung.

Die Benutzer werden müde, zwischen verschiedenen Fenstern zu kopieren und einzufügen, und die Unternehmen beschweren sich darüber, dass die KI die Probleme nicht wirklich schließen kann. Eine KI, die nur „reden“ aber nicht „handeln“ kann, hat eine kommerzielle Grenze.

DeepSeek hat dies offensichtlich erkannt. Die Veröffentlichung der Version V3.2-Speciale ist wahrscheinlich darauf ausgelegt, das Hauptmodell bei präzisen Angriffen in bestimmten komplexen Umgebungen zu unterstützen.

Darunter steckt die Botschaft, dass DeepSeek nicht mehr damit zufrieden ist, als Begleiter und Berater des Menschen zu fungieren, sondern als „Durchführer“ des Menschen auftreten will. Diese Aktualisierung ist eigentlich eine Ankündigung, dass es als Symbol für chinesische Open-Source- und Closed-Source-Modelle bereit ist, vom „Großen Sprachmodell“ zum „Universellen Intelligenz-Agenten-Basis“ zu wechseln.

Dies ist nicht nur die Wahl von Liang Wenfeng, sondern ein kollektiver Ausbruch der gesamten Branche.

Wir sehen, dass das amerikanische Unternehmen Anthropic in den Folgeversionen von Claude die Computerbedienungskapazität stark verbessert hat. OpenAI hat nach der o1-Serie alle Forschungs- und Entwicklungsressourcen auf Agentenmodelle konzentriert, die autonom Pfade planen können.

In der Chat-Ära waren die Modellhersteller in das Chatfenster eingeschlossen, und die Anwendungsseite war in den Händen von Umhüllungsunternehmen. In der Agenten-Ära ist das Modell selbst das Betriebssystem und der Browser.

DeepSeek V3.2 und Doubao wollen nicht nur Ihr Chatfenster sein, um Zeit zu vertreiben, noch nur eine Webseite auf Ihrem Computer. Ihr Ziel ist es, in Zukunft direkt Ihren Code zu schreiben, zu testen, auszuführen und sogar online zu bringen und somit zum Kern Ihrer Arbeitsabläufe zu werden.

02 Der Kampf um den Zugang

Wenn wir unseren Blickwinkel von den technologischen Produkten selbst auf die globale Geopolitik und die Makroökonomie erweitern, werden wir feststellen, dass die Entwicklung von DeepSeek kein Einzelfall ist, sondern eine Bestätigung der globalen Tendenz.

Am Ende des Jahres 2025 hat das chinesisch-amerikanische AI-Gefecht ein wunderbares und spannendes „Zielvereinheitlichung bei unterschiedlichem Weg“ gezeigt: Alle Technologiegiganten auf beiden Seiten des Ozeans haben wild die KI in die konkreten Geschäftsprozesse integriert, um die KI von einem „sichtbaren“ Gesprächspartner zu einem „unsichtbaren“ Kontrolleur zu machen.

Allerdings steckt hinter der scheinbar erfolgreichen Oberfläche dieses technologischen Wettlaufs ein heftiges verdecktes Gefecht zwischen China und den USA in Bezug auf die politische Spielerei, die Standardsetzung und die Rechenleistungsschutzlinie.

Schauen wir uns zuerst Silicon Valley an.

Die Aktionen von OpenAI und Google sind äußerst aggressiv. Die Gruppenchat-Funktion von ChatGPT 5.1, die scheinbar nur ein einfacher sozialer Versuch ist, ist tatsächlich eine tiefe Invasion in die menschlichen sozialen Beziehungen. Die Explosion von Videos, repräsentiert durch Sora, hat OpenAI die Kontrolle über die Produktion von Kurzvideos erlangt und sogar die traditionellen Produktionsabläufe von Hollywood bedroht.

Google darf ebenfalls nicht außer Acht gelassen werden. Gemini 3.0 zusammen mit seinem hervorragenden „Nano Banana“-Endgeräte-Modell erobert den AI-Anwendungsmarkt.

Google versucht, das Android-System selbst zu einem großen Agenten zu machen und direkt die Dienste ohne die Zwischenschaltung von Apps aufzurufen. Dies ist eigentlich ein Versuch, ein von Silicon Valley definiertes „globales AI-Betriebssystem“ aufzubauen. Wenn dies gelingt, werden alle Unternehmen, die auf die App-Ökosystem angewiesen sind, von einer Dimensionsreduktion betroffen sein.

Im chinesischen Markt gehen zwar die großen Unternehmen wie Alibaba's Qianwen, Ant Lingguang und ByteDance's Doubao auf unterschiedlichen Wegen vor, aber ihre Ziele sind sehr einheitlich: Im Kontext der Rechenleistungseinschränkung wollen sie einen chinesischen Weg mit eigener Prägung einschlagen, der von der Anwendung die Basistechnologie antreibt.

Hinter dieser scheinbar erfolgreichen Explosion von Anwendungen steckt eine tiefe Spielerei zwischen China und den USA in Bezug auf die „Ausbruch aus der Rechenleistungseinschränkung“ und die „Ökosystemaufbau“.

In den letzten drei Jahren hat die USA versucht, durch eine Reihe von Verboten für High-End-Chips die Entwicklung von chinesischer KI einzuschränken. Sie hofften, durch die physische Einschränkung die chinesische KI für immer auf einem zweiten Niveau zu halten.

Aber das Auftauchen von DeepSeek V3 Anfang 2025 und die Iteration anderer führender Modelle in China haben von der Seite her bewiesen, dass diese physische Einschränkung vorübergehend nicht funktioniert hat.

Chinesische Hersteller haben eine erstaunliche Belastbarkeit und Weisheit gezeigt. Da sie keine Spitzen-Einzelschaltungen kaufen können, haben sie durch Algorithmusoptimierungen kompensiert. Da die Interkonnektivität von Rechenleistungsklastern eingeschränkt ist, haben sie durch die Innovation der MoE (Mixed Expert)-Architektur die Parameterausnutzung verbessert. Da es Schwächen in der Hardware gibt, haben sie durch die maximale Ausnutzung der Hardware-Software-Kooperation die Effizienz gesteigert.

Die chinesische AI-Branche hat unter den strengen Bedingungen der Rechenleistungseinschränkung Modelle trainiert, die mit GPT-4.5 und sogar GPT-5 vergleichbar sind.

Daher hat sich der Schwerpunkt der Spielerei verschoben. Von der bloßen „Hardware-Einschränkung“ hin zum weicheren, aber langfristig eigentlich tödlicheren Kampf um Agentenverhalten und Ökosystemanwendungsbarrieren.

03 Die Rekonstruktion der physischen Welt hat gerade erst begonnen

Anfang 2025 hat die Entstehung von Manus uns erstmals gezeigt, was ein AI-Agent ist.

Wenn wir vom Ende des Jahres 2025 aus in die Zukunft blicken, wird eine Tendenz immer deutlicher: Das Jahr 2026 wird das eigentliche Jahr des AI-Agenten sein.

Warum 2026? Denn in diesem Jahr ist die Technologie bereit, die Anwendungsfälle funktionieren, und die strategische Spielerei auf staatlicher Ebene hat die kritische Phase erreicht, um „neue Regeln“ zu etablieren.

In den drei Jahren von 2023 bis 2025 haben wir die beiden Kernprobleme „unzureichende Intelligenz des Modells“ und „zu hohe Inferenzkosten“ gelöst. Die Veröffentlichung von DeepSeek V3.2 symbolisiert eine weitere Reduzierung der Kosten für Hochleistungsmodelle und einen exponentiellen Anstieg der Praktikabilität.

Wenn die Inferenzkosten vernachlässigbar werden und die Kontextlänge des Modells ausreicht, um ein ganzes Buch oder sogar den gesamten Projektcode aufzunehmen, hat die quantitative Veränderung schließlich zu einer qualitativen Veränderung geführt.

Der Kernunterschied zwischen einem Agenten und einem ChatBot liegt in Wahrnehmung, Planung und Handlung. Mit anderen Worten, im Jahr 2026 werden wir sehen, dass die KI nicht mehr nur auf dem Bildschirm bleibt, sondern die physische Welt neu aufbaut.

Im Softwarebereich wird die KI die Arbeitsabläufe vollständig rekonstruieren. Früher haben wir SaaS-Software (Software als Dienstleistung) verwendet, in Zukunft werden wir in die Ära von SaaS (Service als Software) eintreten – der Dienst ist die Software.

Anstatt ein CRM-System zu kaufen und selbst Kundendaten einzugeben, werden Sie einen „Verkaufs-Agenten“ einstellen, der automatisch Leads sammelt, E-Mails verschickt und Meetings plant. Die ausgeglichene Inferenzfähigkeit, die DeepSeek V3.2 zeigt, ist gerade dafür gedacht, diese langfristigen komplexen Entscheidungen zu unterstützen.

Im Hardwarebereich wird die Embodied Intelligence wahrscheinlich auch aufgrund des Durchbruchs im Softwarebereich eine neue Explosion erleben.

Die KI als Gehirn des Roboters ist bereit, und jetzt fehlt nur noch der Körper. Sowohl Teslas Optimus als auch eine Reihe von chinesischen Menschenoidrobotern haben ähnliche universelle Große Modelle wie DeepSeek V3.2 als Kern.

Wenn das Modell die Gesetze der physischen Welt verstehen kann und Anweisungen wie „eine Tasse Wasser ausschenken“ – scheinbar einfach, aber tatsächlich komplex – zerlegen kann, wird die KI die Welt tatsächlich verändern.

Für chinesische Unternehmen ist das Jahr 2026 sowohl eine Chance als auch ein Kampf ums Dasein. Auf diesem Schlachtfeld ist die KI nicht mehr ein Spielzeug zum Chatten, sondern ein Programmierer, der Ihnen Code schreibt, ein Finanzberater, der Ihnen beim Geldverwalten hilft, ein Regisseur, der Ihnen Videos schneidet, und sogar ein Fahrer, der Ihnen fährt.

Von „Chatten“ zu „Handeln“, von „Unwirklichkeit“ zu „Wirklichkeit“: Im Jahr 2026, wenn Agenten überall sind, werden wir uns gezwungen sehen, die Position des Menschen in dieser neuen Welt neu zu überdenken.

Und dies ist die wahre Ursache, warum globale Technologiegiganten so eilig und besorgt sind. Der Kampf der KI um die Veränderung der physischen Welt steht kurz bevor. Den Technologieunternehmen bleibt nicht mehr viel Zeit, um den Zugang zur nächsten Ära zu erobern.

Dieser Artikel ist aus dem WeChat-Account „Jiedian Finance“ übernommen. Autor: Chen Bai. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.