Zwei Partner von YC × Lightspeed: Der echte Zugang zu Consumer-AI liegt in diesen 3 Produktkategorien

Im Jahr 2025 sind konsumentenorientierte KI-Tools überall zu finden: Bildbearbeitung, Übersetzung, Schreiben, Erstellung von Präsentationen... Doch die App, die auf dem Startbildschirm des Durchschnittsmobiles landet und täglich geöffnet wird, fehlt bisher noch.

Wo genau liegt also die nächste Chance?

Am 28. November 2025 veröffentlichte das Y Combinator-Podcast-Programm Startup Podcast ein Gesprächsinterview.

Der Moderator war Garry Tan, der Präsident von YC. Der Gesprächspartner war Michael Mignano, Partner bei Lightspeed. Er war Mitbegründer von Anchor, das Podcasts von einer Nischenanwendung zu einem Mainstream-Ausdrucksmittel machte und 2019 von Spotify übernommen wurde.

Weniger als fünf Minuten nach Beginn des Gesprächs brachte Mignano den schwierigsten Aspekt bei konsumentenorientierten Produkten auf den Punkt:

Das eigentliche Problem liegt nicht darin, den Trend richtig zu erkennen, sondern den richtigen Zeitpunkt zu treffen:

Wann werden die Nutzer das Produkt wirklich lieben? Niemand kann das im Voraus wissen.

Aber sie gaben eine Antwort: Genau an den Stellen, an denen Sie denken, es gäbe keine Chance mehr, verbirgt sich der größte Zugangspunkt für die KI-Zeit.

Dieses Gespräch ist keine grandiose Erzählung, sondern eine praktische Methodik für Gründer: Hör auf zu fragen, ob man konsumentenorientierte KI entwickeln kann.

Die echte Frage lautet: Hast du die Chance gesehen, die andere nicht gesehen haben?

Abschnitt 1 | Gibt es wirklich noch Chancen für konsumentenorientierte Produkte nach den großen Modellen?

Sora kann Videos generieren, Grok kann sprechen und Code schreiben, Claude kann lange Texte zusammenfassen...

Im Jahr 2025 werden die KI-Modelle immer stärker, doch die Entwicklung konsumentenorientierter Produkte wird immer schwieriger.

Viele Unternehmer stecken in einem Konsens: Die Modelle sind zur Infrastruktur geworden. Wie kann man dann noch im Bereich der Anwendungen wettbewerbsfähig sein?

Aber Michael Mignano, Partner bei Lightspeed, sieht es so: Je stärker die Modelle werden, desto mehr neue Produkte können entwickelt werden, insbesondere solche, die früher gar nicht möglich waren.

Nehmen wir Musik als Beispiel.

In den letzten zehn Jahren gab es unzählige Social-Media-Plattformen, Kurzfilm-Apps und Bildbearbeitungstools, doch niemand hat wirklich die Schwelle für die Musikproduktion gesenkt.

Was Suno erreicht hat, ist nicht die Generierung von Melodien, sondern dass der Durchschnittsbürger erstmals eigene Lieder schreiben, sich selbst anhören und in Dauerschleife abspielen kann.

Mignano sagt: "Ich kann mir nicht vorstellen, dass ich in irgendeiner anderen Inhaltsform solch ein Verhalten gesehen habe."

KI bringt nicht nur eine neue Funktion, sondern die Erfindung eines Verhaltensszene mit sich.

Darum sind sie auch optimistisch in Bezug auf konsumentenorientierte KI: Die Chancen liegen nicht in den Modellen selbst, sondern in den neuen Fenstern, die durch die Modelle geöffnet werden.

Abschnitt 2 | Welche drei Produktkategorien stehen kurz vor einem Ausbruch?

Also, welche Produkte genau?

Die beiden Partner sehen Chancen, die drei gemeinsame Merkmale aufweisen:

Die Nutzer-Szenarien sind real, aber es gibt keine speziell dafür entwickelten Tools;

KI senkt die Schwelle und motiviert Menschen, die es bisher nie getan haben, sich daran zu versuchen;

Wenn es ausbricht, ist es nicht nur eine Tool-Iteration, sondern auch eine Verhaltensänderung.

① Nische, aber hochfrequent genutzte kleine Tools

Das typischste Beispiel sind die von der Zeit vergessenen systemweiten Zugangspunkte: E-Mail, Kalender, Aufgabenmanager, Notizen.

Aber seit der Einführung von KI hat sich alles geändert.

Granola ist ein Beispiel: Es ist kein herkömmliches Notiztool, sondern ein intelligenter Assistent, der Ihre Arbeitsgewohnheiten merkt. Es muss nicht manuell sortiert werden, sondern versteht automatisch den Inhalt Ihrer Meetings, Ihre To-Do-Listen und Ihren Arbeitsrhythmus.

Der Wert dieser Tools liegt nicht in einer schönen Oberfläche, sondern darin, dass KI versteht, was Sie tun, und Ihnen dann automatisch den nächsten Schritt erledigt.

② Leichte Unterhaltungs-Apps, die wie Spielzeuge aussehen

Viele Leute halten Musikgenerierung, Bildfilter, Videobearbeitung und virtuelle Avatare für uninteressant, da sie denken, dass die Nutzerbindung niedrig ist, die Nutzer nicht bezahlen und die App nicht wachsen kann.

Aber diese Produkte erfüllen nicht das Bedürfnis nach einem Werkzeug, sondern das Verlangen nach Selbstausdruck.

Character.ai ist ein typisches Beispiel. Die Nutzer "benutzen" keinen Chatbot, sondern schaffen ihre eigenen virtuellen Charaktere und unterhalten sich wiederholt mit ihnen. Ein solches Verhalten gibt es in herkömmlichen Produkten überhaupt nicht.

Die Essenz dieser Produkte besteht nicht darin, Inhaltstools zu sein, sondern darin, dass die Kreativität zur Unterhaltung wird.

Im Gegensatz zu Notion und Figma, die Kenntnisse erfordern, sind sie wie Instagram und Snapchat früher:

Die Kreativität wird zu einer Spaßaktivität, die man nicht mehr ablegen kann.

KI macht dies erstmals möglich.

③ Gedächtnis-KI-Produkte auf der Grundlage persönlicher Daten

Die dritte Produktkategorie ist der langfristige Raum, den YC am meisten schätzt: Ihre eigene KI-Gedächtnis.

Diese Produkte führen keine Echtzeitgespräche, sondern internalisieren Ihre Fotos, Chats, Surfaktivitäten und Gesundheitsdaten zu einem persönlichen Wissensspeicher.

Nory: Greift auf die Apple Health-Daten zu und wird Ihr Gesundheitsberater;

Rewind: Zeichnet Bildschirm, Sprache und Dokumente auf und lässt Sie Ihren gesamten Arbeitstag wiederholen;

Dtronic: Prognostiziert Ihren Behandlungsweg auf der Grundlage medizinischer Literatur und Krankenakten.

In diesen Szenarien ist das Modell nicht nur eine Frage-Antwort-Maschine, sondern ein Teil Ihres Lebens.

Diese drei Produktkategorien scheinen weder grandios zu sein noch Plattformen, die von großen Unternehmen heiß umkämpft werden.

Aber sie haben ein gemeinsames Merkmal: Sie können genutzt werden, werden gerne wiederholt genutzt und es fällt einem schwer, auf sie zu verzichten.

Das ist es, was die beiden Partner wiederholt betonten: Produkte, die nicht zum Erfolg bestimmt scheinen, sind oft diejenigen, die am meisten Wert sind.

Abschnitt 3 | Wie kann ein kleines Team gewinnen? Die 15%-Wachstumsregel pro Woche

Wir wissen, welche Produkte entwickelt werden sollten, aber wie kann ein kleines Team überprüfen, ob es den richtigen Wahl getroffen hat?

Mignanos Antwort ist: Wachstum. Nicht zuerst ein perfektes Produkt entwickeln und dann nach Wachstum suchen, sondern durch Wachstum das richtige Produkt finden.

Als Anchor kurz vor dem Bankrott stand, legten sie sich eine Wachstumsuntergrenze von 15% pro Woche fest.

Um dieses Ziel zu erreichen, trafen sie drei unkonventionelle Entscheidungen:

1. Nicht auf ein perfektes Produkt streben, sondern zuerst auf Nutzerwachstum

Das Team befand sich damals in einer typischen Falle: Zu viele Funktionen, aber kein Nutzerwachstum.

Also legten sie sich eine feste Regel fest: Wenn wir in der nächsten Woche kein Wachstum erzielen, sind wir pleite.

Druck dieser Existenzfrage zwang das Team dazu, den weg des Selbstbefriedigens Produktdesigns aufzugeben und sich stattdessen auf die echten Bedürfnisse der Nutzer zu konzentrieren: Ein-Klick-Verteilung auf Spotify und Apple Podcasts.

"Diese Plattformen haben keine offene API, also haben wir die Nutzer manuell geholfen, ihre Inhalte hochzuladen. Der Nutzer klickt auf einen Button, und wir laden es im Hintergrund für sie hoch."

Ja, sie begannen mit manuellen, ineffizienten Aufgaben. Nicht, weil sie nicht wussten, wie man es automatisieren kann, sondern weil es der einzige Weg war, um die echten Bedürfnisse der Nutzer sofort zu erfüllen.

In der KI-Startup-Szene ist dies besonders wichtig.

Viele Teams beginnen mit den Modellen und investieren 90% ihrer Energie in Prompts, Schnittstellen und Benutzeroberflächen, aber vernachlässigen die echten Motive der Nutzer, die sie in einem bestimmten Moment lösen möchten.

Die YC-Methodik ist genau das Gegenteil: Zuerst die scheinbar ineffizienten Bedürfnisse befriedigen, und erst nach der Validierung an einer Massenmarkteinführung arbeiten.

2. Verbreitung ist nicht das Kaufen von Traffic, sondern die Motivation der Nutzer, sich selbst zu verbreiten

Michael Mignano, Partner bei Lightspeed, weist ganz klar darauf hin, dass die größte Herausforderung für konsumentenorientierte Produkte heute nicht die Funktionen, sondern die Verbreitung ist.

Das Mechanismus der Plattform-Traffic-Verteilung hat sich geändert, und das traditionelle Modell "Produkt veröffentlichen → Nutzer finden es selbst" ist längst veraltet.

Stattdessen gibt es:

Kurzfilm-Apps + Influencer (Suno, Character.ai)

Inhaltsplattformen + Vorlagen-Sharing (Obo, Midjourney)

Anonyme Communities + Nutzerempfehlungen (Granola, Rewind)

"Verbreitung ist eine Kunst, aber man kann nicht einfach mit Geld dafür bezahlen. Entweder musst du selbst ein Creator sein, oder du musst die Creator motivieren, für dich zu sprechen."

Die von ihnen bevorzugte Wachstumsstrategie ist die Zusammenarbeit mit Creatoren: Nicht Werbung zu schalten, sondern das Produkt so zu gestalten, dass es von Creatoren gerne geteilt wird.

Darum sind sie auch optimistisch, dass kleine Teams in der konsumentenorientierten KI-Szene erfolgreich sein können: Wenn man einen Punkt findet, der von den Nutzern gerne geteilt wird, kann es schnell zum Durchbruch kommen.

3. Nicht auf einen geschlossenen Ökosystem streben, sondern auf die Wiederholungsnutzung

Das Wachstum führt schließlich auf eine Frage hinaus: Wird der Nutzer das Produkt wiederholen nutzen?

Viele KI-Produkte geraten in die Falle, ein großes und vollständiges Tool zu entwickeln, aber kein Kernfeature zu haben, das den Nutzer wiederholt nutzen lässt.

Stellen Sie sich stattdessen drei Fragen:

Warum kommt der Nutzer das erste Mal?

Wird er es morgen nochmal nutzen wollen?

Wird er es seinen Freunden empfehlen?

Ein Produkt, das all diese drei Kriterien erfüllt, hat Chancen, am Leben zu bleiben.

Abschnitt 4 | Warum sind nische Produkte eigentlich am wertvollsten?

Wir haben bereits die drei Produktkategorien und die Wachstumsstandards analysiert. Aber die schwierigere Frage ist: Wie weiß man, dass man die richtige Richtung gewählt hat?

1. Gibt es keine Chancen in beliebten Branchen?

Mignano nahm Browser als Beispiel.

Vor ein paar Jahren sah er mehrere KI-Browser-Projekte und lehnte die Investition ab: Wir dachten, Chrome und Safari hätten den Markt monopolisiert, und es gäbe keine Chance.

Aber heute beweisen Produkte wie ChatGPT Atlas und Perplexity, dass KI Browser von einer Suchoberfläche zu einem Betriebssystem macht, und Produkte, die früher undenkbar waren, werden neue Zugangspunkte.

Dies führt zu einem neuen Kriterium für die Richtungsbeurteilung:

Wenn es erfolgreich ist, wird es das Verhalten der Nutzer grundlegend verändern?

2. Das, worauf man sich wirklich verlassen kann, ist die Kultur, nicht die Technologie

In konsumentenorientierten Produkten bestimmt nie die Technologie selbst das Schicksal, sondern ob sie in den Alltag der Nutzer integriert werden kann.

Der Schlüssel liegt nicht darin, wie schlau man ist, sondern darin, ob man die Aufmerksamkeit der Menschen auf sich ziehen kann.

Darum sind sie auch optimistisch in Bezug auf Produkte, die scheinbar unbedeutend, aber spaßig und nützlos erscheinen:

Instagram ist nicht besser als eine Kamera, aber es hat ein neues Verhalten definiert: Fotografieren und sofort teilen.

TikTok ist nicht ein besseres Videotool, aber es hat 15 Sekunden zu einer neuen Ausdrucksform gemacht.

Das Gemeinsame an diesen Produkten ist, dass sie aus einer Nische starten und dann die Mainstream-Öffentlichkeit dazu bringen, sie zu akzeptieren.

3. Die Kernaussage der Beurteilung ist der Mensch, nicht die Idee

In diesem Gespräch betonten die beiden Partner: Investitionen hängen nicht nur von der Richtung ab, sondern auch davon, ob der Gründer in der Lage ist, etwas, das als aussichtslos gilt, zum Erfolg zu führen.

Ihre Auswahlkriterien sind:

Gehen Sie Priorität für Gründer, die Märkte erschaffen, anstatt ihnen zu folgen;

Achten Sie auf Produkte, die neue Motivationen wecken, anstatt alte Bedürfnisse zu befriedigen.

Wie kann man entscheiden, ob eine nische Richtung eine echte Chance ist? Stellen Sie sich drei Fragen:

Warum kommt der Nutzer das erste Mal?

Wird es in den Alltag des Nutzers integriert oder ist es nur eine Tool-Funktion?

War diese Richtung nur jetzt möglich oder auch vor fünf Jahren?

Eine Richtung, die all diese drei Fragen beantworten kann, ist ein neuer Markt, der durch KI geöffnet wird.

Dies ist auch der Kern des Gesprächs für Unternehmer: Mach nicht das, was alle als erfolgversprechend sehen, sondern das, was du als einziges siehst und unbedingt tun musst.

Fazit | Warum nische Produkte am wertvollsten sind?

Die Schwierigkeit bei konsumentenorientierter KI liegt nicht darin, ein Produkt zu entwickeln, sondern darin, dass die Nutzer es öffnen, bleiben und wiederkommen wollen.

Die Antwort dieses Gesprächs ist nicht, in die Entwicklung von Modellen zu investieren, sondern: Suche nach den Richtungen, die niemand sieht, aber die du unbedingt umsetzen musst.

Weil die echten Hits immer aus der Nische kommen.

Je stärker die Modelle werden, desto einfacher wird die Produktentwicklung, und desto wichtiger wird die richtige Richtung. In der KI-Zeit zählt nicht, wer die meisten Funktionen hat, sondern wer die Nutzer dazu bringt, das Produkt täglich zu öffnen.

Du musst nicht die Zukunft vorhersagen.

Du musst mutig genug sein, jetzt auf eine Chance zu setzen, die andere nicht sehen.

📮 Original-Link:

https://www.youtube.com/watch?v=Z4L4ZqL1xqQ&t=605s

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