Jiang Jie, Vizepräsident der Tencent Holdings Limited: Künstliche Intelligenz verbessert die Effizienz in jeder Phase der Werbung. Tencent wird mehr Fachkräfte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz einstellen.
Text | Wang Yuchan
Im dritten Quartal dieses Jahres erreichte die Werbung von Tencent mit einem Umsatzwachstum von 21 % einen neuen Höchststand der letzten sechs Quartale. Die Werbeausgaben aller wichtigen Branchen haben zugenommen.
Dieser Erfolg ist nicht nur auf die Erhöhung der Werbebeladungsrate zurückzuführen, sondern auch auf das von KI angetriebene Werbezieling, das das eCPM erhöht hat. In der Geschäftsbericht wurde besonders auf die intelligente Werbeplatzierungsplattform "Tencent Advertising AIM+" hingewiesen. Sie ermöglicht es Werbetreibenden, Zielgruppen, Gebote und Platzierungen automatisch zu konfigurieren und Werbekonzepte zu optimieren, um so ihre Rendite aus Marketingausgaben zu verbessern.
Tencent hat angegeben, dass die Werbetreibenden dank AIM+ die Anzahl der erforderlichen Handlungen auf der Werbeplattform pro 10.000 Yuan an Werbeausgaben um 80 % und die Anzahl der Handlungen in der Konzeptionsphase um 47 % reduziert haben.
Als starker Teilnehmer im "Waffenwettlauf" der KI hat Tencent bereits enorme Kapitalausgaben für die KI getätigt. 2024 stieg die Gesamtkapitalausgabe von Tencent gegenüber dem Vorjahr um 221 %, und im ganzen Jahr 2025 wird diese Ausgabe noch höher sein. Derzeit spiegelt sich einer der Effekte der KI in den Werbegeschäften von Tencent wider.
Die KI ist nicht nur kostspielig, weil eine große Menge an Rechenleistung aufgebaut werden muss, sondern auch in der Konkurrenz um Talente. Der "Report über die Bewegung von KI-Talenten 2025" von Maimai zeigt, dass die Anzahl der neuen KI-Stellen von Januar bis Juli 2025 gegenüber dem Vorjahr um mehr als das Zehnfache gestiegen ist, und die Anzahl der Bewerbungen hat sich um das 11-fache erhöht. Es besteht weiterhin ein Mangel an Fachkräften im Bereich "Algorithmen", wobei der Mangel an "Suchalgorithmus"-Fachkräften am höchsten ist: Es gibt fünf Stellen für zwei Bewerber. Die Anzahl der nicht-technischen Stellen ist gegenüber dem Vorjahr um das 7,7-fache gestiegen.
In der von Maimai statistierten "Rangliste der Anzahl der von Unternehmen neu angebotenen KI-Stellen von Januar bis Juli" belegte Tencent den fünften Platz. Die ersten vier Plätze belegten ByteDance, Xiaohongshu, Alibaba und Ant Group.
In diesem Wettlauf haben mehrere Unternehmen jeweils KI-Algorithmuswettbewerbe organisiert, um Talente auf dem Markt mit Preisen und direkten Jobangeboten zu gewinnen. Am 27. November, dem Finale-Tag des "Tencent Advertising Algorithm Competition", gab Jiang Jie (Zeus), Vizepräsident der Tencent Company, nach dem Wettbewerb Interviews an mehrere Medien, darunter 36Kr. Er sprach über die positive Auswirkung der KI auf die Werbegeschäfte, die zukünftige Richtung der technologischen Entwicklung und die Bewertung von KI-Talenten aus der Perspektive der Werbegeschäfte.
Der aktuelle "Tencent Advertising Algorithm Competition" bot einen Preisgeldpool von 3,6 Millionen Yuan, die Möglichkeit eines direkten Jobangebots von Tencent und praktische Erfahrungen in realen Geschäftsszenarien. Dadurch haben sich mehr als 8.400 Personen aus fast 30 Ländern weltweit angemeldet. Etwa 75 % der endgültigen 20 Finalisten sind Nachwuchsgenerationen (00er), während die meisten der 90er Doktoranden sind.
Im Folgenden finden Sie die Transkription des Gesprächs. 36Kr hat den Inhalt ohne Änderung der ursprünglichen Bedeutung gekürzt und angepasst:
KI verbessert die Effizienz in jedem Werbebereich
F: Wie verbessert die KI die Empfehlungseffizienz für Werbetreibende und optimiert die Nutzererfahrung bei der bestehenden Werbebeladungsrate?
Jiang Jie: Die Werbebeladungsrate hat nichts mit dem Werbesystem selbst zu tun. Die niedrige Beladungsrate ist ein Ausdruck unserer Zurückhaltung bei der Monetarisierung. Die Werbebeladungsrate von Tencents Video Accounts liegt derzeit bei etwa 4 %, während der Branchenmittelwert bei 10 % - 15 % liegt, das ist ein Dreifaches. Dies liegt daran, dass Tencent bei der Monetarisierung immer sehr zurückhaltend ist und auch mit der Ökosystem von WeChat zusammenhängt. Wir wollen den Nutzern eine bessere Nutzererfahrung bieten.
F: Welche Veränderungen könnte die generative KI in der Werbeempfehlung bewirken? Wie wird Tencent Advertising auf die Herausforderungen und Risiken dieser Veränderungen reagieren? Wie sehen Sie die zukünftige Entwicklung der Rollen von Werbeoptimierern und Werbeplatzierern?
Jiang Jie: Das heutige Werbesystem wird in Zukunft zwei Ansätze verfolgen: Der eine ist der diskriminative Ansatz, der andere ist der neue, generative Ansatz.
Das Problem, das die generative KI lösen kann, ist das Problem des kalten Starts von Werbung. Mit Hilfe von Large Language Models und Weltwissen kann sie anders als der alte diskriminative Ansatz, der an Weltwissen mangelt und viele Stichproben benötigt, um das Problem des kalten Starts zu lösen.
Aber die generative KI kann nicht alle Probleme lösen. Der ursprüngliche diskriminative Ansatz in der Suche/Rückruf, Grobauswahl und Feinauswahl basiert auf einer mehrstufigen Kaskadenarchitektur (Hinweis: Das aktuelle diskriminative Werbesystem ist wie ein Trichter, bei dem die Kandidatenwerbung in den obigen Stufen schrittweise gefiltert wird, um schließlich dem Nutzer eine bestimmte Werbung zu empfehlen). Die generative KI nähert sich dieser Architektur allmählich an, und alle befassen sich noch mit der Erforschung. Da das ursprüngliche diskriminative Werbesystem bereits mindestens ein oder zwei Jahrzehnte lang entwickelt wurde, haben wir viel Erfahrung.
Wir ersetzen den diskriminativen Ansatz in der Rückruf- und Grobauswahlphase schrittweise durch die generative KI. Dieser Ansatz entwickelt sich stetig und hat bereits erhebliche Ergebnisse erzielt, was auch in den Umsatzdaten des Geschäftsberichts zu sehen ist. Die KI verbessert die Effizienz in jedem Werbebereich, sei es bei der Empfehlung, der Konzeption oder der Platzierung.
Was die Zukunft der Werbeoptimierer betrifft: Ich kann Ihnen klar sagen, dass Werbeoptimierer in Zukunft nicht mehr für die Werbeplatzierung zuständig sein werden, sondern für die Erstellung von Werbematerialien. Das ist ein großer Wandel. Wir ersetzen derzeit die gesamten Aufgaben von Werbeoptimierern, wie das Anpassen von Geboten, durch die intelligente Werbeplatzierung. Sie müssen nicht mehr selbst bieten, das System kann Ihnen den besten Preis ermitteln und Ihnen die maximale Reichweite sichern, da das System einen ganzheitlichen Ansatz verfolgt. Das Überwachen der Marktlage wird in Zukunft keine Aufgabe der Werbeoptimierer mehr sein. Die intelligente Werbeplatzierung von Tencent Advertising AIM+ kann dieses Problem lösen.
Zukunftsmäßig müssen Werbeoptimierer sich mehr mit der Lösung von Konzeptionsproblemen befassen. Viele aktuelle KI-Tools zur Generierung von Videos und Bildern können Werbeoptimierern bereits viel Unterstützung bei der Verbesserung der Effizienz in der Konzeption bieten. Ich denke, dass Tencent Advertising die Urheberrechte an originellen Werbekonzepten schützen wird. Ich hoffe, dass Werbeoptimierer mehr originelle Arbeiten erstellen, denn Originalität kann nicht von der KI generiert werden, sondern muss von menschlicher Kreativität stammen.
Ich denke, dass Werbeoptimierer weiterhin existieren werden, nur wird sich ihre Rolle ändern. In Zukunft werden Sie es kaum noch unterscheiden können, ob es sich um Werbung oder um ein originales Video handelt. Sie können auch in Werbung Informationen und Wissen erhalten. Werbung und Inhalt werden in Zukunft untrennbar miteinander verbunden sein. Das zeigt die Wichtigkeit von Originalität.
F: Angesichts der Veröffentlichung von Gemini scheint es, dass die direkte Generierung von Werbematerialien aus Kundendaten keine großen Hindernisse darstellt. Handelt es sich nur um ein Kostenproblem?
Jiang Jie: Ich denke, dass die Optimierung des Prompts immer noch sehr wichtig ist. Es ist schwierig, einen guten Prompt zu formulieren, da dies Kreativität und eine Verbindung zum Produkt erfordert. Die Auswahl der Prompt-Materialien ist ebenfalls wichtig. Diese Faktoren sind eng mit den Werbeoptimierern verbunden.
Das Problem der Latenz wird allmählich gelöst. Früher dauerte es fünf Minuten, um ein Video zu generieren, jetzt kann es in fünf oder zehn Sekunden erstellt werden. Die Kosten sind derzeit noch ein Problem, werden aber allmählich gelöst. Früher waren die generierten Videos sehr groß, aber kleinere Modelle werden in Zukunft noch größere Anwendungsbereiche haben. Beispielsweise hat das Hunyuan-Modell jetzt ein 8B-Modell freigegeben, und ein 1B-OCR-Modell, das erst gestern getestet wurde, ist besser als das DeepSeek-Modell. Es ist klein und stark, und die Inferenzkosten dieses Modells sind sehr niedrig. Die zukünftigen Anwendungsbereiche sind weitreichend. Dies ist ein Trend in der zukünftigen Entwicklung der KI.
F: Im Geschäftsbericht von Tencent aus dem ersten Quartal dieses Jahres wurde erwähnt, dass "durch die KI-Optimierung die Klickrate von Teilen des Werbeinventars auf etwa 3,0 % gestiegen ist". (Historische Daten: Die Klickrate von Banner-Werbung lag bei etwa 0,1 %, die von Feed-Werbung bei etwa 1,0 %). Gibt es neue Fortschritte oder neue Daten zur KI-Optimierung der Klickrate?
Jiang Jie: Die Fähigkeit der "personalisierte Werbekonzeption" kann derzeit noch nicht in Echtzeit Werbekonzeptionen generieren, aber die Generierung von Bildern ist möglich. Wir arbeiten auch an der Fähigkeit zur interaktiven Videoerstellung. Die "personalisierte Werbekonzeption" wird in Zukunft möglich sein. Wenn die Inferenzkosten und die Effizienz der Maschinen steigen, werden die Kosten für die generative KI niedrig genug werden.
Tatsächlich unterstützt unser aktuelles Werbesystem bereits die Möglichkeit, dass eine Werbung mehrere Werbekonzeptionen hat. In Zukunft wird es mehr Konzeptionsmöglichkeiten geben, und es wird möglich sein, dass eine Werbung zehn oder hundert verschiedene Konzeptionen hat. Dies wird in Zukunft ganz realistisch sein, vorausgesetzt, die Kosten für die multimodale Generierung werden sinken.
Tencent Advertising Miaosi kann bereits über AIGC eine Vielzahl von Werbekonzepten generieren. Die Effizienz der Produktion von digitalen Personen-Materialien für Kurzvideos hat sich verbessert: Die tägliche Produktion von Materialien pro Person in der Branche ist von 20 Stück auf 60 Stück gestiegen, was einer Steigerung der Personalproduktivität um 300 % entspricht. Die Gesamtkosten für die Materialproduktion sind um 50 % gesunken, und die Effizienz der Materialproduktion hat sich um 50 % verbessert. In Bezug auf die Effektivität hat sich die Kundenpenetration auf 65 % erhöht. Täglich werden 3 Millionen Miaosi-Konzeptionen verteilt und eingesetzt, und etwa 47 % der effektiven Werbekonzeptionen für WeChat-Stores stammen von Miaosi.
Ich denke, dass in Zukunft wenn eine Werbung angezeigt wird, wir in der Lage sein werden, in Echtzeit ein Video basierend auf den momentanen kommerziellen Interessen des Nutzers zu generieren. Während des Betrachtens der Werbung können wir dem Nutzer in Echtzeit interaktive Werbematerialien generieren, um so eine starke Verbindung zwischen Werbung und Inhalt herzustellen. Der bisherige kaskadenartige Ansatz wird in Zukunft in einen end-to-end-Ansatz umgewandelt werden, was von der kontinuierlichen Reduzierung der Inferenzkosten abhängt.
F: Für Tencent hat die KI tatsächlich die Effektivität und Effizienz der Werbung verbessert. Andere Marken verwenden ebenfalls KI. Hat die Verwendung von KI den gesamten Werbemarkt vergrößert oder die Konkurrenz verschärft?
Jiang Jie: Die jährlichen Werbeausgaben der Werbetreibenden bleiben in etwa gleich. Die KI beschleunigt nur die technologische Innovation und verbessert die Nutzererfahrung. Die Nutzer bleiben dort, wo die Nutzererfahrung gut ist. Die KI verbessert hauptsächlich die Effizienz, aber die jährlichen Marketingausgaben ändern sich im Großen und Ganzen nicht, nur die Form ändert sich. Es wird jedoch zweifellos zu einer stärkeren Konkurrenz kommen. Konkurrenz führt zu Fortschritt. Alle befassen sich mit der Erforschung, was die technologische Transformation beschleunigen wird. Ich halte das für etwas Gutes.
F: Welche führenden Technologien oder Geschäftsprojekte wird Tencent derzeit und in Zukunft vor allem erforschen und umsetzen?
Jiang Jie: Ich denke, dass die führenden Technologien hauptsächlich in den folgenden Bereichen liegen: Beginnen wir mit den großen Modellen. Zunächst ist die Fähigkeit der Large Language Models (LLM), wie die von DeepSeek und OpenAI repräsentierten GPT-ähnlichen Modelle, ein Anstieg der Intelligenzobergrenze. Mit der Entstehung von Gemini können die schwierigsten Wettbewerbsaufgaben und Doktorarbeiten gelöst werden. Die Intelligenzobergrenze wird ständig überschritten, ähnlich wie beim Schachspiel mit AlphaGo. Später konnte niemand mehr gegen die KI gewinnen.
In Zukunft wird die Intelligenzobergrenze der KI allmählich überschritten. Früher haben wir vorab trainiert, was eine simulierte Ausbildung war. Wenn Sie beispielsweise einer KI eine Kamera zeigen, weiß sie nur, dass es sich um eine Kamera handelt, aber nicht, dass es sich um eine Kamera auf einem Stativ handelt. Aber mit der verstärkten Lernfähigkeit wird die Intelligenzobergrenze höher, und die KI kann verallgemeinern und zwischen einer Kamera auf einem Dreifußstativ und einer auf einem Vierfußstativ unterscheiden. Dies ist die Steigerung der Intelligenzobergrenze. Wenn Ihre RL-verstärkte Ausbildung 10, 100 oder 200 Schritte umfasst, ist die Intelligenzobergrenze unterschiedlich. Wir haben in Bezug auf die mathematischen und Programmierfähigkeiten bereits erhebliche Verbesserungen erzielt. Dies ist eine technologische Veränderung.
Danach kommt die Multimodalität. In Zukunft wird die Multimodalität unbedingt erforderlich sein. Alle ursprünglichen multimodalen Bearbeitungsfähigkeiten für Bilder sind bereits abgeschlossen. Ein Modell kann alle Probleme lösen. Wir haben auch das Image3.0 open source gemacht. In Zukunft werden VEO3 und Sora2 die multimodalen Fähigkeiten für Videos lösen. Das 3D-Weltmodell wird für viele Automobilhersteller sehr wertvoll sein. Früher mussten die Automobilhersteller Live-Daten sammeln, und der Sammelbereich war sehr breit. Die KI kann diese Daten genauer sammeln. Früher wurde alle 15 Grad gesammelt, jetzt wird es jede Grad gesammelt.
Das Weltmodell wird auch in der virtuellen Welt von Spielen angewendet. Die technologischen Veränderungen sind sehr schnell. Tencent arbeitet ständig an der Verbesserung der Basisfunktionen. Wir arbeiten an allen diesen Bereichen, einschließlich des 3D-Weltmodells, und werden es auch in das Werbesystem integrieren.
KI-Talente sind ein "Angebotsmarkt", Spitzentalente müssen erbeutet werden
F: Gibt es im Vergleich zu den vergangenen Jahren Unterschiede beim aktuellen Wettbewerb? Haben Sie bei den jungen Teilnehmern etwas überraschendes oder Positives bemerkt, sei es bei ihren Lösungen oder ihren persönlichen Eigenschaften?
Jiang Jie: Der Algorithmuswettbewerb wird seit 2017 durchgeführt und hat nun fast zehn Jahre hinter sich. Ich war nach dem heutigen Wettbewerb sehr beeindruckt. Gestern habe ich die Lösungen der jungen Teilnehmer gesehen, und sie sind nicht schlechter als die, die die Industrie derzeit umsetzt. Wir werden mehr junge Leute einsetzen.
Ich habe einen sehr erfreulichen Aspekt bemerkt: