Das Ende der Künstlichen Intelligenz ist die Kernenergie.

Am US-Saudi Investment Forum am 20. November durchbrach Elon Musk sofort die "Kaisermantelmythen" der KI-Branche: "Das Problem bei KI liegt überhaupt nicht an Geld und Algorithmen – Es fehlt nicht an Investoren, die Geld in die Branche stecken, sondern an Strom, um die KI zu füttern, und an Rechenzentren, um die Rechenleistung unterzubringen."

Dies ist keine Übertreibung: In den Nachtdatenzentren des US-Bundesstaates Washington blinken die H100-GPUs für das Training von GPT-6 noch dichter als die Lichter in einer Diskothek; im KI-Industriegebiet in Texas reicht der Strom, der für die Erzeugung einer Sekunde Video mit Sora benötigt wird, für 17.000 amerikanische Haushalte für einen Tag.

Die Großkonzerne haben bereits mit ihren Aktionen abgestimmt: Microsoft hat einen 20-jährigen Vertrag über die Versorgung mit Kernenergie abgeschlossen, und Google hat direkt Kernreaktoren gekauft. Jeder Durchschnittsverstand versteht: Damit die KI ununterbrochen läuft, braucht sie Kernenergie als "perpetuum mobile Powerbank".

KI ist kein "Stromfresser", sondern ein "24-Stunden-Stromverschlinger"

Wer hätte gedacht, dass die auf Code gegründete KI nun zu einem "Albtraum" für das Stromsystem geworden ist?

Ihre Hardware zeugt von "Gier": Ein normaler Serverrack erreicht maximal 14 Kilowatt, während ein KI-Rack direkt auf 40 bis 60 Kilowatt hochschießt – das entspricht dem Stromverbrauch eines ganzen Gebäudes, der in einem Metallschrank verbraucht wird.

Das Training großer Modelle ist noch extremer: Ein Training von GPT-5 verbraucht 100.000 Megawattstunden, was für eine mittelgroße Stadt für eine Woche reicht – selbst wenn alle Straßenlichter an sind und alle Klimaanlagen auf Hochtouren laufen, würde der Strom nicht aufgebraucht werden.

Auch der tägliche Betrieb ist nicht sparsam: ChatGPT verbraucht täglich über 500.000 Kilowattstunden, was das 17.000-fache des durchschnittlichen täglichen Stromverbrauchs eines amerikanischen Haushalts ist.

Das Schlimmste ist der Inferenzprozess: Das Training dauert nur einige Monate, während der Inferenzprozess über Jahre dauern kann. Langfristig verbraucht er sogar mehr Strom als das Training, was man als "Buy-One-Get-One-Free-Stromverschling-Deal" bezeichnen könnte.

Die US-Datenzentren verbrauchen derzeit 2,5 % des gesamten Stromverbrauchs. Bis 2027 soll dieser Anteil auf 7,5 % steigen, und bis 2028 könnte er 15 % erreichen.

Die Morgan Stanley hat geschätzt, dass die weltweiten Datenzentren zwischen 2023 und 2027 430 bis 748 Terawattstunden Strom verbrauchen werden, was 2 bis 4 % des weltweiten Stromverbrauchs entspricht. Der Strombedarf für generative KI steigt jährlich um 105 %.

Das Schlimmste ist die Diskrepanz bei der Infrastrukturentwicklung: Es dauert zwei Jahre, um ein Rechenzentrum zu bauen, drei bis fünf Jahre, um ein Kraftwerk zu errichten, und erstaunlicherweise acht bis zehn Jahre, um eine langstreckige Hochleistungsübertragungsleitung zu bauen. Die KI entwickelt sich von Jahr zu Jahr, während das Stromnetz über Jahrzehnte gebaut wird. Es ist einfach nicht möglich, mitzuhalten.

Wind- und Solarenergie: Gut aussehend, aber "unzuverlässig"

Manche sagen: "Setzen Sie auf Wind- und Solarenergie, es ist grün und umweltfreundlich." Aber wenn man es tatsächlich einsetzt, stellt man fest, dass es "nur gut ausseht, aber nicht funktioniert".

Windkraftwerke "arbeiten, wenn der Wind weht, und verweilen, wenn der Wind sinkt", mit einer jährlichen Auslastung von nur 36 %. Solaranlagen "melden sich an, wenn es sonnig ist, und fehlen, wenn es bewölkt ist", mit einer Auslastung von nur 25 %.

Aber die KI muss rund um die Uhr online sein: Die Roboterarme in einer intelligenten Fabrik dürfen nicht anhalten, sonst kommt die Fertigungslinie zum Stillstand; die Daten bei der Telemedizin dürfen nicht unterbrechen, sonst wird die Behandlung verzögert; Wenn Sora ausfällt, ist die bisherige Rechenleistung umsonst, und jeder würde es anprangern.

Um die Wind- und Solarenergie zu stabilisieren, müssen Energiespeicher installiert werden, was die Gesamtkosten direkt erhöht.

Die im Jahr 2022 in Kalifornien eingeführte NEM 3.0-Politik hat den Preis für die Einspeisung überschüssigen Stroms aus Haushalts-Solaranlagen in das Stromnetz um 75 % gesenkt, was die Amortisationszeit für die Installation von Energiespeichern in Haushalten von 5 bis 6 Jahren auf 9 bis 10 Jahre verlängert hat.

Für Datenzentren sind die Kosten für Energiespeicher astronomisch – um genügend Strom zu speichern, um Tausende von GPUs kontinuierlich betreiben zu können, könnte die Investition sogar höher sein als die des Datenzentrums selbst.

Das Wichtigste ist, dass es äußerst schwierig ist, erneuerbare Energien in das Stromnetz einzuspeisen. Die Warteschlange für die Anbindung von Stromprojekten in den USA ist seit 2010 um 350 % gewachsen. Viele erneuerbare Energiekraftwerke sind gebaut, können aber wegen fehlender Anbindung an das Stromnetz keine Energie liefern.

Das Angebot an erneuerbaren Energien kann nicht mit dem Wachstum der KI-Schiene Schritt halten. Die Gesamtstromerzeugung in den USA hat sich in den letzten zehn Jahren auf etwa 4.100 Terawattstunden stabilisiert, und in Europa liegt sie bei 3.120 Terawattstunden. Der zusätzliche Bedarf der KI-Datenzentren wird in den nächsten Jahren die 100-Milliarden-Terawattstunden-Marke überschreiten.

Obwohl die Installationskapazität von Wind- und Solarenergieanlagen wächst, ist es aufgrund von Faktoren wie Landverfügbarkeit und Umweltaspekten schwierig, in kurzer Zeit einen sprunghaften Anstieg zu erzielen.

Was noch peinlicher ist, ist, dass die bestehenden Stromnetzinfrastrukturen in Europa und den USA bereits alt und abgenutzt sind. Die Kernstromerzeugung in den USA hat seit 2020 kontinuierlich abgenommen, und Kohlekraftwerke werden sukzessive aus dem Netz genommen. Das neue Angebot an erneuerbaren Energien reicht nicht aus, um die Lücke zu schließen. Es entsteht ein "Angebotshohlraum", in dem die alten Energien auslaufen, und die neuen nicht ausreichen, um die Rechenleistungswelle der KI zu tragen.

Der Comeback von Kernenergie: Vom "veralteten Internet-Sensation" zum "Liebling" der Großkonzerne

Gerade als Wind- und Solarenergie in Schwierigkeiten geraten, hat die Kernenergie plötzlich wieder an Popularität gewonnen – Früher hatte man Angst vor der Sicherheit der Kernenergie, jetzt sind es Microsoft und Google, die um die Kernenergie konkurrieren.

Kernenergie ist der "Meister der Effizienz" in der Energiebranche: Mit einer jährlichen Auslastung von 92 % ist es noch fleißiger als ein 996-Arbeiter und läuft auch bei schlechtem Wetter ununterbrochen.

Die KI passt genau zu diesem Ansatz: Das Training erfordert eine konzentrierte Rechenleistung, und die Inferenz erfordert eine langfristige kontinuierliche Betriebsweise, und die Kernenergie kann beides leisten.

Was noch praktischer ist, ist, dass Kernkraftwerke in der Nähe von Rechenzentren gebaut werden können, ohne auf lange Stromübertragungsleitungen angewiesen zu sein – ähnlich wie "eine Powerbank direkt an ein Handy angeschlossen".

Kernenergie ist auch umweltfreundlich: Während des Betriebs wird fast kein Kohlendioxid emittiert. Die Energie, die durch die Spaltung von einem Kilogramm Uran-235 freigesetzt wird, entspricht der Energie von 2.700 Tonnen Standardkohle.

Ein Kernkraftwerk mit einer Leistung von einer Million Kilowatt verbraucht nur einige Dutzend Tonnen Kernbrennstoff pro Jahr, was für ein großes Rechenzentrum für ein ganzes Jahr reicht.

Die Großkonzerne haben bereits mit ihrem Geld abgestimmt:

- Im September 2024 hat Microsoft einen 20-jährigen Vertrag mit Starlight Energy abgeschlossen, um die KI-Datenzentren zu versorgen;

- Im Oktober hat Google von Kairos Power 6 bis 7 kleine Kernreaktoren bestellt, mit einer Gesamtleistung von 500 Megawatt;

- Unmittelbar darauf hat Amazon 500 Millionen US-Dollar in das Kernenergieunternehmen X-Energy investiert und plant, bis 2039 Kernenergiekapazitäten von 5 Gigawatt aufzubauen.

Die Logik ist einfach: Am Ende des Wettbewerbs um die KI geht es um die Stromversorgungssicherheit, und Kernenergie ist die einzige Garantie.

Kernenergie + KI: Eine "himmlische Kombination" auf Augenhöhe

Denken Sie nicht, dass die KI einfach nur von der Kernenergie profitiert. Es ist eine gegenseitig fördernde Beziehung.

KI macht die Kernenergie intelligenter:

- Die Daten des Reaktors werden in Echtzeit überwacht, um Störungen 30 Tage im Voraus zu erkennen und die Ausfallzeiten um 30 % zu reduzieren;

- Die Algorithmen optimieren die Brennstoffzusammensetzung, um die Effizienz des Kernbrennstoffs zu verbessern;

- Durch die Erstellung von digitalen Zwillingsmodellen können extreme Szenarien simuliert werden, um Risiken zu vermeiden.

Nach der Installation von KI in einem GEV-Kernreaktor hat sich die Effizienz verbessert, und die Wartungskosten um 12 % gesenkt – ähnlich wie bei der Umrüstung einer alten Fabrik auf eine automatisierte Fertigungslinie.

Kernenergie macht die KI unabhängiger:

Früher mussten KI-Datenzentren in Großstädten errichtet werden. Jetzt können dank kleiner modularer Kernreaktoren (SMR) die Datenzentren direkt neben den Kernkraftwerken gebaut werden.

Google hat SMRs bestellt, die in Zukunft in KI-Industriegebieten installiert werden können, um sich vollständig von der Abhängigkeit vom Stromnetz zu befreien.

Kernenergie ermöglicht die Ausweitung der KI in ländliche Gebiete:

Mit einer stabilen Kernstromversorgung in Afrika können KI-Tablets für die Bildung und diagnostische Geräte in ländliche Gebiete gebracht werden; In abgelegenen Bergbauregionen kann die Kernenergie die Stromversorgung sichern, und die KI-Überwachung kann rund um die Uhr laufen.

Angesichts des Hintergrunds des Kohlenstoffneutralitätstreibens: Kohlekraftwerke werden auslaufen, und Kernenergie ist eine saubere Basislastenergiequelle. Der Bedarf an KI eröffnet neuen Märkten für die Kernenergie.

Es wird geschätzt, dass die globale KI-Rechenleistung bis 2030 das 500-fache des Jahres 2020 betragen wird, und der Bedarf an Kernenergie wird um das 3- bis 5-fache steigen.

Jetzt bietet das US-amerikanische "Inflation Reduction Act" Subventionen für die Kernenergie, und die SMR-Technologie ist reif. Die Kernenergie befindet sich in einer "Goldenen Ära".

Die KI rückt voran, die Kernenergie sichert die Basis

Elon Musk hat die Wahrheit aufgedeckt: Die KI fehlt an einer stabilen Stromversorgung.

Wenn die Rechenleistung der KI in die Höhe schießt, reichen Wind- und Solarenergie nicht aus, und das Stromnetz kann nicht mitkommen. Kernenergie ist die einzige Lösung.

"Das Ende der KI ist die Kernenergie" ist kein Leerwort, sondern eine industrielle Logik: Die KI braucht stabilen Strom, und die Kernenergie liefert ihn; Die Kernenergie will Effizienzsteigerungen, und die KI hilft dabei.

Die Aktionen der Großkonzerne sind langfristige Investitionen: Wer die Kernenergie zuerst sichert, hat einen Vorsprung im Wettbewerb um die KI.

In Zukunft werden wir folgendes sehen:

- KI-Datenzentren werden neben Kernkraftwerken errichtet;

- SMRs werden als "Powerbanks" für Edge Computing eingesetzt;

- Afrikanische Kinder lernen mit KI-Tablets, und in abgelegenen Bergbauregionen wird die Sicherheit durch KI gewährleistet.

Diejenigen, die sagen, dass der Strombedarf irgendwann ein Maximum erreichen wird, kennen die Stromverschlinggeschwindigkeit der KI nicht; Diejenigen, die