Das Signal aus Wuzhen von den "Sechs kleinen Drachen": Der AI-Startup-Sektor hat den Übergang von der Konkurrenz um Modelle zur Konkurrenz um Anwendungsfälle erreicht.

Das neblige und nebelige Wuzhen ist immer ein guter Hintergrund für technologische Erzählungen. Die Welt Internet-Konferenz 2025 hat erneut hier eröffnet. Und was in diesem Jahr am meisten Beachtung fand, war nicht die Neuentwicklung eines Giganten, sondern ein Round-Table "Dialog der sechs Drachen in Wuzhen".

DeepSeek, Unitree Robotics, Coohom, BrainCo, DeepBlue Robotics und Game Science - sechs Unternehmen, die als die "sechs Drachen von Hangzhou" bezeichnet werden, sind gemeinsam aufgetreten. Dies war ihr erster gemeinsamer Auftritt vor der Öffentlichkeit und auch die bemerkenswerteste gemeinsame Präsentation chinesischer Unternehmer nach dem Abklingen der Hype in der KI-Welle.

Diese sechs Unternehmen erstrecken sich über fünf Bereiche: Embodied AI, Brain-Computer-Interface, Spatial Intelligence, Large Language Models und Game Culture. Obwohl sie scheinbar verschiedene Wege gehen, teilen sie tatsächlich dieselbe Logik: KI soll die Welt neu verstehen.

Von der Datensammlung in der Internet-Ära zur kognitiven Konstruktion in der Intelligenz-Ära, von der Traffic-Logik zur Intelligenz-Logik - dies ist der wahre Wendepunkt für die Stadt Hangzhou und auch für die chinesische KI-Startup-Ökosystem. Und Hangzhou, die Stadt, die als der "Ursprungspunkt von Digital China" bezeichnet wird, erlebt gerade den zweiten Sprung von der Internet- zur Intelligenten Fertigung.

Statistiken zeigen, dass bis September 2025 der Umsatz der Kernbranche der Künstlichen Intelligenz in der Provinz Zhejiang 494,4 Milliarden Yuan erreichte, was einem Jahr-über-Jahr-Anstieg von 22 % entspricht. Die Forschungs- und Entwicklungskosten beliefen sich auf 39 Milliarden Yuan, einem Anstieg von 14 % gegenüber dem Vorjahr, und es wurden kontinuierliche Durchbrüche bei den Schlüsseltechnologien erzielt.

Der gemeinsame Auftritt der "sechs Drachen" ist nicht nur die Geschichte von sechs Unternehmen. Es ist ein kollektives Porträt einer Stadt, einer Generation von Unternehmern und eines Innovationsmechanismus in der KI-Ära.

Sechs Wege treffen sich in Wuzhen

Die Geschichte von Unitree Robotics ist fast ein Abbild des Aufstiegs der chinesischen Embodied AI. Als das Unternehmen 2016 gegründet wurde, hatte es nur drei Mitarbeiter. Heute hat es über 1.000 Mitarbeiter.

Wang Xingxing, Gründer und CEO von Unitree Robotics, erinnerte sich an die schnelle Evolution der Roboter: "In diesem Jahr, insbesondere in den letzten Monaten, können viele Roboter tanzen oder Vorführungen machen. Der Grund dafür ist einfach: Die weltweite Gemeinschaft hat viele hervorragende Ergebnisse im Bereich der Robotik erzielt."

Der Durchbruch in der Robotikbranche stammt aus der "weltweiten Zusammenarbeit". Wang Xingxing wies darauf hin, dass Chinas starke Fertigungsfähigkeiten eine solide Grundlage für die Entwicklung der Robotikbranche bieten. Heute werden die Produkte von Unitree Robotics weltweit verkauft, und viele Spitzenforschungslabore, Universitäten und Unternehmen beginnen, Software auf ihren Robotern zu entwickeln.

Die Branchenstatistiken bestätigen das florierende Wachstum der chinesischen Robotikindustrie. In den ersten drei Quartalen 2025 stieg der Umsatz der chinesischen Robotikbranche um 29,5 % gegenüber dem Vorjahr. Es wurden 595.000 Industrieroboter und 13,5 Millionen Dienstleistungsroboter hergestellt, wobei beide Zahlen die Gesamtsumme von 2024 überstiegen.

Wang Xingxing ist der Meinung, dass "KI die Entwicklung der Robotikbranche beschleunigt". Im Bereich der Embodied AI "ist es schon fast wie ein 'Traum', viele Dinge aus Science-Fiction-Filmen sind Wirklichkeit geworden". Bezüglich der Zukunft sagte er optimistisch: "Man kann sich vorstellen, dass es im nächsten Jahr oder übernächsten Jahr noch mehr Überraschungen in der Robotikbranche geben wird als in diesem Jahr."

Han Bicheng, Gründer von BrainCo, begann seine Startup-Reise an der Harvard University. "Ich arbeitete damals oft bis zwei oder drei Uhr nachts", sagte er. Er und sein Team "hatten lange Zeit damit verbracht, sich mit Brain-Computer-Interface zu befassen und festgestellt, dass diese Technologie das menschliche Leben wirklich verändern kann, z. B. Kindern, die nicht sprechen können, helfen, wieder zu sprechen."

Im Jahr 2018 beschloss Han Bicheng, das Unternehmen von den USA nach Hangzhou zurückzuziehen, und das Unternehmen entwickelte sich daraufhin schnell. Er begann mit der Lösung der dringendsten Bedürfnisse und plante die Produkte entlang einer technologischen Route von "Schmerz" zu "Groß".

"Schmerz" bedeutet, dass man mit Menschen wie Behinderten beginnt, die am meisten Brain-Computer-Interface-Technologie brauchen. Die von BrainCo entwickelte Neurokontrollierte Prothese-Technologie kann behinderten Menschen helfen, Feinbewegungen wie Schreiben oder Klavierspielen mit der Prothese über "Gedanken" auszuführen. "Groß" bedeutet, dass man in größere Bereiche expandieren soll. Beispielsweise wird das Unternehmen Schlafprodukte einführen, um Menschen mit Schlaflosigkeit besser schlafen zu helfen.

Der Vorschlag für die 15. Fünfjahresplanung Chinas listet "Brain-Computer-Interface" als eines der sechs zukünftigen Schlüsselbranchen auf, die stark entwickelt werden sollen. Han Bicheng sagte: "Ich bin jetzt immer mehr zuversichtlich, dass ich das Problem gut lösen kann."

Bezüglich der Zukunft des Brain-Computer-Interface sagte er: "Viele bekannte KI-Theorien sind von der Neurowissenschaft inspiriert. Jetzt benutzen wir KI, um Menschen zu helfen, schwierige Probleme der Neurowissenschaft zu lösen. Dies bildet eine wunderbare Schleife."

Huang Xiaohuang, Mitgründer und Vorsitzender von Coohom, sah, dass Spatial Intelligence ein wichtiger Bereich nach den Large Language Models sein wird und eine wichtige Infrastruktur für die Anwendung von Robotern in der physischen Welt ist.

"Das Datenvolumen im Internet wird irgendwann an seine Grenzen stoßen. KI ist eine neue Phase nach einer gewissen Datensammlung." Nach Huang Xiaohuang wird die Zukunft eine Welt voller Roboter sein, und jeder wird sogar mehrere Roboter-Servanten haben. "Damals werden es nicht nur in der Lebensumgebung, sondern auch in der Arbeitsumgebung viele Roboter geben. Es wird daher dringend Spatial Intelligence-Technologie brauchen, um die Roboter zu verwalten und zu lenken, damit sie den Menschen besser dienen können."

Es ist bekannt, dass das Team von Coohom vor einigen Jahren festgestellt hat, dass die Skalierungsregeln der Large Language Models auch in der räumlichen Inferenz gelten. Aber damals gab es noch nicht viele Anwendungsfälle und Produkte. Die Entwicklung der Robotikbranche klopft an die Tür der beschleunigten Anwendung der Spatial Intelligence-Technologie.

Zhu Qiuguo, Gründer von DeepBlue Robotics, spürte in den letzten 10 Jahren vor allem "Veränderungen". Er erinnerte sich: "Vor 10 Jahren war es völlig neu, mit Robotern-Hunden auf einer Messe teilzunehmen. Jetzt sind Roboter-Hunde auf Messen überall zu sehen." Heute fertigen sie nicht nur Roboter-Hunde, sondern beginnen auch mit der Entwicklung von Humanoid-Robotern. Zhu Qiuguo sagte: "In diesem Jahr haben wir einen Humanoid-Roboter vorgestellt. Unser endgültiges Ziel ist, Menschen in gefährlichen Szenarien zu ersetzen und zu helfen."

Die Produktentwicklung folgt der Philosophie "zielorientiert". Es wird eng an die Entwicklung konkreter Anwendungsfälle gekoppelt. In diesem Jahr hat DeepBlue Robotics den weltweit ersten branchenreifen Humanoid-Roboter vorgestellt, der auch im Freien eingesetzt werden kann.

Zhu Qiuguo betonte: "Humanoid-Roboter sollen schließlich Menschen in gefährlichen, widrigen und komplexen Szenarien ersetzen und ihnen helfen, Probleme zu lösen. In der Zukunft werden Roboter besser geschützt sein und häufiger im Freien eingesetzt werden. Selbst wenn es regnet, windet oder sie in einem Graben liegen, sollen sie es aushalten können."

Feng Ji, Gründer und CEO von Game Science, hat "Black Myth: Wukong" entwickelt, das weltweit erfolgreich ist und ein phänomenales Kulturprodukt von 2024 wurde. Aber nach seiner Meinung ist der Erfolg von Game Science auf "den Schultern von Riesen" erzielt worden.

Feng Ji sagte, wenn man die Entwicklung der gesamten chinesischen Game-Industrie zurückverfolgt, hat China in den letzten 10 Jahren oder sogar länger zu einem Spielemarkt mit der größten Nutzerzahl und dem größten Marktvolumen in der Welt entwickelt. Diese Branche hat eine große Anzahl von Nutzern und Talenten gefördert.

Er teilte speziell eine von ihm beobachtete Statistik: Von den 10 profitabelsten Spielen weltweit im vergangenen Jahr wurden vier von chinesischen Teams entwickelt, und weitere drei hatten chinesische Investitionen oder Beteiligungen. "Wir sind nur eine 'Welle' auf dieser Grundlage." Feng Ji sagte, vielleicht hat Game Science das richtige Thema, den richtigen Zeitpunkt und das richtige Geschäftsmodell gewählt. Aber man sollte nicht vergessen, dass es in China noch viele gute Spieleunternehmen gibt. Die gemeinsame Innovation aller Unternehmen treibt die Branchenentwicklung voran.

Seit seiner Gründung hat DeepSeek den Open-Source-Weg gewählt und das Ziel, AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz) zu erreichen. DeepSeek bietet durch seine Open-Source-Strategie weltweit Entwicklern ein reproduzierbares und erschwingliches "Software-ersetzt-Hardware"-Technikpaket.

Chen Deli, Senior-Forscher von DeepSeek, betonte in einem Dialog den Wert von Open-Source: "Durch den Austausch mit technischen Entwicklern in der Community haben wir viele sinnvolle Rückmeldungen erhalten, was wiederum die Entwicklung von DeepSeek selbst vorangetrieben hat. Deshalb glauben wir immer, dass die Offenlegung von Technologie bessere Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung bringt."

Bezüglich der zukünftigen Entwicklung der KI ist Chen Deli der Meinung: "Wir befinden uns noch in der ersten Hälfte, vielleicht sogar in der frühen Phase der ersten Hälfte dieser KI-Revolution." Er wies darauf hin, dass es derzeit viele Probleme und Engpässe in der Künstlichen Intelligenz gibt, aber die technologische Entwicklung hat oft eine "Beschleunigung". "Wenn man 10 bis 20 Jahre in die Zukunft blickt, wird die KI-Technologie explodieren, sobald man bestimmte Schlüsselpunkte auf dem Weg zur AGI überschritten hat."

Herausforderungen nach dem technologischen Rausch

In den letzten Jahren haben chinesische KI-Unternehmer in der harten Konkurrenz den schwierigen Durchbruch von 0 auf 1 geschafft. Laut Daten von Tianyancha Professional Edition haben die chinesischen Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz die Marke von 4,243 Millionen überschritten. Von Januar bis Oktober 2025 gab es 139 Finanzierungen im Bereich der KI im Milliardenbereich, und das Gesamtvolumen betrug über 60 Milliarden Yuan.

Aber wenn das Licht der Technologie an die Realitätsgrenzen stößt, sprachen die Verantwortlichen der "sechs Drachen" auf diesem Jahres Round-Table in Wuzhen nicht mehr über Parameter und Rechenleistung. Stattdessen begannen sie zu überlegen: Was ist die wahre Kraft, die den Zyklus übersteht, wenn die technologische Hype vorbei ist?

Die Logik der KI-Investitionen ändert sich auch. Laut Daten von IT Juzi hat Embodied AI in den Finanzierungen im Milliardenbereich in diesem Jahr die Large Language Models überholt und ist der am meisten anziehende Bereich geworden. 73 Unternehmen haben über 20 Milliarden Yuan an Finanzierungen erhalten, was ein Drittel des Gesamtfinanzierungsvolumens ausmacht. Das Kapital wendet sich von der blinden Verfolgung von Konzepten zu Unternehmen mit Einnahmen, Aufträgen und Massenproduktionsfähigkeiten.

Der Effekt der Spitzenunternehmen wird immer deutlicher. Drei Unternehmen, Yuezhi'anmian, Zhipu und Minimax, haben über 2 Milliarden Yuan an Finanzierungen erhalten und verfügen über eine Schätzung von rund 20 Milliarden Yuan. Mehr Startup-Unternehmen müssen nun ihre Kommerzialisierungsfähigkeit beweisen.

Zhao Zhanxiang, Gründer und Partner von IO Capital, sagte: "Sowohl die reifen Routen, die sofort umgesetzt werden können, als auch die fortschrittlicheren Richtungen wie In-Memory Computing und Photon Computing sind bemerkenswert."

Und in einem Dialog in Wuzhen erwähnte Wang Xingxing, Gründer von Unitree Robotics, dass das schnelle Wachstum der Robotikindustrie nicht nur auf Chinas starke Fertigungsfähigkeiten zurückzuführen ist, sondern auch auf die Open-Source-Algorithmen für Large Language Models in der Robotik.

Dies repräsentiert die Veränderung der Positionierung von Startup-Unternehmen von technologischen Inseln zur Ökosystembau.

Die Veränderung von DeepBlue Robotics ist noch repräsentativer. Zhu Qiuguo, Gründer von DeepBlue Robotics, gestand, dass sein Team um 2018 herum in technische Probleme wie den Verschleiß und die Überhitzung der Gummipads von Roboter-Hunden vertieft war. Heute ist es eher auf die Anpassung an reale Anwendungsfälle fokussiert. "Wir haben einen Humanoid-Roboter vorgestellt. Unser endgültiges Ziel ist, Menschen in gefährlichen Szenarien zu ersetzen und zu helfen."

"Eier auf dem Weg legen" ist die allgemeine Entwicklungsphilosophie vieler Unternehmen. Dies bedeutet, dass man nicht wartet, bis alle Technologien perfekt sind, sondern stattdessen die bereits reifen Technologien zunächst in vertikalen Branchen anwendet, um reale Probleme zu lösen.

Der Aufstieg der "sechs Drachen" war kein Zufall. Pan Xiaohui, Vorsitzender von Hangzhou Industrial Investment, sagte: "Wir haben nichts getan. Die 'sechs Drachen' sind von selbst aufgestiegen." Ein Fakultätsmitglied der Zhejiang University hat die Wettbewerbsfähigkeit von Hangzhou so zusammengefasst: "Der Präsident kontrolliert nicht die Fakultätsdekanen, und die Fakultätsdekanen kontrollieren nicht die Professoren." Diese Kultur des Vertrauens in Fachkenntnisse und der Machtverteilung an Individuen ist der Kern, der die freie Entfaltung von Innovation ermöglicht.

Open-Source-Zusammenarbeit ist der Schlüssel für das Aufbauen einer Ökosystem. Seit seiner Gründung hat DeepSeek den Open-Source-Weg gewählt. Chen Deli gestand: "Durch den Austausch mit technischen Entwicklern in der Community haben wir viele sinnvolle Rückmeldungen erhalten, was wiederum die Entwicklung von DeepSeek selbst vorangetrieben hat."

Die Erfahrungen von Coohom bestätigen ebenfalls den Wert von Open-Source. Das Unternehmen hat 2021 einen räumlichen Datensatz Open-Source gemacht, was auch neue Möglichkeiten für die Entwicklung im Bereich der Spatial Intelligence eröffnet hat.

Yang Bin, Verantwortlicher für das Produktkonzept von Alibaba Cloud Tongyi Large Language Model, äußerte eine ähnliche Ökosystem-Philosophie: "Was Alibaba Cloud macht, ist, das beste Modell zu entwickeln und es dann Open-Source zu machen, damit alle es nutzen können."

Trotz des vielversprechenden Aussehens steht die Entwicklung von Embodied AI immer noch vor vielen Herausforderungen. Wang Xingxing führte die Datenerfassung als Beispiel an. Im Vergleich zu Large Language Models, die über ausreichende Internetdaten verfügen, haben Roboter Probleme mit der Modellstruktur und dem Datenvolumen. Die Unterschiede zwischen den Robotern verschiedener Hersteller führen zu inkonsistenten Datenerfassungen. Außerdem besteht noch kein einheitliches Konsens in Bezug auf die haptische und visuelle Anwendung sowie die Installationspositionen der Kameras.

Kommerzialisierung ist ein weiterer Engpass. Das NANDA-Projekt des MIT Media Lab hat einen Bericht mit dem Titel "The Generative AI Gap: The State of Business AI in 2025" veröffentlicht. Der Bericht zeigt, dass, obwohl Unternehmen 30 bis 40 Milliarden US-Dollar in Generative AI-Projekte investiert haben, 95 % der Organisationen keine kommerziellen Rückläufe erzielt haben.

Angesichts der schnellen Entwicklung der KI sind auch KI-Startups sich der Wichtigkeit von technischen Vorschriften bewusst. Feng Ji, Gründer von Game Science, analysierte, dass die KI-Revolution einerseits die individuelle Fähigkeit stärkt, aber andererseits