Drei junge Leute aus der Generation nach 2000 haben ein Unicornunternehmen mit einem Marktwert von 70 Milliarden Yuan geschaffen.

Die Geschichte von Mercor wird den Unternehmern erneut zeigen: Die Wahl ist viel wichtiger als die Anstrengung.

Es wurde bekannt gegeben, dass Mercor, das vor weniger als drei Jahren gegründet wurde, gerade eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von 350 Millionen US - Dollar abschließt. Sein Unternehmenswert ist auf 10 Milliarden US - Dollar gestiegen, und es ist damit das jüngste Unicorn mit einem Billionen - Dollar - Wert im Bereich der künstlichen Intelligenz - Infrastruktur.

Anfangs konzentrierte sich das Unternehmen auf die Personalvermittlung. Es bewertete Bewerber, indem es Interviews, Lebensläufe und persönliche Portfolio - Websites analysierte, und lieferte Fachkräfte für Datenmarkierungsunternehmen wie Scale AI. Dadurch sammelte es versehentlich eine Gruppe von Fachleuten an und übernahm später die Geschäftsbereiche von Scale AI. Es wechselte dann zum Einstellen von hochqualifizierten Fachleuten zur Trainierung von KI - Modellen, was zu einem sprunghaften Anstieg des Unternehmenswerts führte.

10 Milliarden US - Dollar sind das Fünffache des Unternehmenswerts von Mercor vor der Umstellung.

Der Kapitalmarkt ist bereit, zu investieren, und die Einnahmen des jungen Unicorns sind ebenfalls beeindruckend. Laut Informationen liegt das Jahresumsatzvolumen von Mercor bereits nahe an 450 Millionen US - Dollar, und es hat im ersten Halbjahr einen Gewinn von 6 Millionen US - Dollar erzielt. Es hat gute Chancen, den Meilenstein von 500 Millionen US - Dollar jährlichen wiederkehrenden Einnahmen (ARR) schneller zu erreichen als das Startup Anysphere, das den KI - Codierungsassistenten Cursor entwickelt. Im Februar dieses Jahres gab der CEO Brendan Foody bekannt, dass das Team aus 75 Personen besteht, deren durchschnittliches Alter nur 22 Jahre beträgt, und dass die Einnahmen schneller wachsen als das Team sich erweitert.

Sehen Sie, der Kapitalmarkt setzt nicht nur auf die Generation der 00er, sondern auch auf eine junge und effiziente Geldmaschine.

Gründung im Alter von 19 Jahren: Von der KI - Personalvermittlung zur Datenmarkierung

Die drei Gründer, CEO Brendan Foody, CTO Adarsh Hiremath und COO Surya Midha, sind alle 2004 geboren und haben alle den Peter - Thiel - Stipendium erhalten. Im Jahr 2023 brachen sie ihr Studium an der Harvard - Universität und der Georgetown - Universität ab und gründeten gemeinsam ein Unternehmen, getrieben von der Freundschaft, die sie als Mitglieder einer High - School - Debattiergruppe geschlossen hatten.

Das Thema der Debatte war mit dem Arbeitsmarkt verbunden, und das Team gewann den ersten Platz bei der amerikanischen politischen Debattiermeisterschaft. Zwei Jahre später, als sie im Studentenwohnheim beschlossen, Mercor zu gründen, konzentrierte sich das Unternehmen zunächst auf die KI - Personalvermittlung. Mit einem selbst entwickelten großen Modell absolvierte es in 20 Minuten die Auswahl von Lebensläufen, KI - Interviews und die Passgenauigkeit von Stellenangeboten und verband indische Ingenieure mit Fernjobs in den USA. Dank einer höheren Effizienz als herkömmliche Personalvermittler erreichte Mercor einen Umsatz von 1 Million US - Dollar, ohne dass es bisherige Finanzierungen erhalten hatte. Nachdem sie ihre Fähigkeiten als Unternehmer bewiesen hatten, brachen die drei Studenten ihr Studium ab und widmeten sich vollzeit dem Unternehmen.

Mit der weltweiten Popularität von ChatGPT ist der Mangel an hochqualifizierten Fachkräften zum Schlüsselproblem der KI - Branche geworden. Diese Fachkräfte sind für das Training und die Verbesserung von fortschrittlichen Modellen wie ChatGPT von entscheidender Bedeutung. Die führenden KI - Labors erweitern ihre Outsourcing - Teams um hochwertige menschliche Rückmeldungsdaten zu erhalten. Mercor hat daraufhin seine Plattform - Auftragnehmer von Programmierern auf 30.000 Doktoren, Ärzten, Anwälten, Beratern und andere Fachleute erweitert. Zu seinen Kunden gehören Top - KI - Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Meta.

Die Lösung von Mercor ist eine von KI angetriebene Plattform, die weltweit Tausende von Fachleuten rekrutiert und verwaltet und das KI - Training durch sorgfältig ausgewähltes branchenspezifisches Wissen beschleunigt. Die Kunden müssen nur die Aufgabenbeschreibung hochladen, und das System kann innerhalb weniger Stunden interdisziplinäre Teams für die Datenmarkierung, Bewertung und RLHF - Training zusammenstellen. Angesichts der starken Entlassungen in Silicon Valley wirkt die Geschichte der Datenmarkierung viel versprechender als die der Personalvermittlung.

Im Wettbewerb unterscheidet sich Mercor von Wettbewerbern wie ZipRecruiter, Otta und RippleMatch, die sich hauptsächlich auf die Automatisierung der allgemeinen Personalvermittlung konzentrieren, oder von KI - Dienstleistern wie Surge AI und Scale AI, die auf eine breite Datenmarkierung setzen. Seine Wettbewerbsvorteile liegen in der Konzentration auf hochwertige, gründlich überprüfte Fachaufgaben. Die flexiblen, kleinen und schwierigen Langschwanzanforderungen füllen genau die Lücken im Markt von Unternehmen wie Scale.

Während die chinesischen Risikokapitalgeber nicht bereit sind, für das Geschäftsmodell der Datenbank zu investieren, sind diese Datenmarkierungsunternehmen in den Augen der Silicon - Valley - VC - Anleger echter Schatz. Meta hat zuvor Scale AI für stolze 14,3 Milliarden US - Dollar übernommen. Laut Berichten der Reuters plant Surge AI, in einer neuen Finanzierungsrunde bis zu 1 Milliarde US - Dollar zu beschaffen.

Die Finanzierungen von Mercor verliefen reibungslos. Im Jahr 2023 erhielt Mercor in der Seed - Runde 3,6 Millionen US - Dollar, angeführt von General Catalyst. Im Jahr 2024 betrug die Serie - A - Finanzierung 32 Millionen US - Dollar, angeführt von Benchmark, und der Unternehmenswert lag bei 250 Millionen US - Dollar. Im Februar 2025 erhielt es in der Serie - B - Runde 100 Millionen US - Dollar, angeführt von Felicis, und der Unternehmenswert stieg sprunghaft auf 2 Milliarden US - Dollar. Im Oktober erhielt es weitere 350 Millionen US - Dollar, und der Unternehmenswert stieg auf 10 Milliarden US - Dollar. Die Liste der Aktionäre umfasst Top - Fonds und Angel - Investoren wie Peter Thiel, Jack Dorsey, DST Global und Menlo Ventures.

Derzeit verwaltet Mercor über 30.000 Auftragnehmer, und die täglichen Gesamtumsätze betragen über 1,5 Millionen US - Dollar. Zukünftig plant Mercor, seine Plattform von der Technologiebranche auf Branchen wie Gesundheitswesen und Rechtshilfe auszuweiten, in denen Fachwissen von entscheidender Bedeutung ist und das Risiko sehr hoch ist. Das Unternehmen entwickelt auch einen neuen KI - angetriebenen Personalmarkt, um die globale Anpassung von Fachleuten zu erweitern und hochbezahlte und sinnvolle wissensbasierte Arbeitsmöglichkeiten weiter zu verbreiten. Wenn Scale AI von einem großen Unternehmen übernommen wird und seine Neutralität verliert, bietet dies zweifellos auch Unternehmen wie Mercor die Gelegenheit, ihre Entwicklung zu beschleunigen.

Studentenunternehmer in der KI - Welle

Das rasante Wachstum von Mercor ist nur ein Spiegelbild der Welle junger Unternehmer in Silicon Valley. In einer Zeit, in der KI die Schwelle für Programmieren, Designen und Schreiben so niedrig gesetzt hat, dass nur ein Satz eingegeben werden muss, werden die Intuition, der Elan und die Durchsetzungsvermögen junger Gründer zu einer knappen Ressource.

Die Gründer der folgenden KI - Star - Unternehmen, die Top - Kapital angezogen haben, sind alle aus der Generation der 90er oder sogar der 00er:

Cursor, ein KI - Coding - Startup, das 2022 gegründet wurde. Der neueste Unternehmenswert, wie von ausländischen Medien berichtet, liegt bereits bei 29,3 Milliarden US - Dollar. Die Gründer Michael Truell, Sualeh Asif, Arvid Lunnemark und Aman Sanger sind alle aus der Generation der 00er und brachen ihr Studium an der MIT ab, um ein Unternehmen zu gründen. Im zweiten Jahr nach der Gründung leitete das Startup - Fund von OpenAI und der Startup - Accelerator Neo eine Seed - Runde von etwa 8 Millionen US - Dollar. Die Konversionsrate der bezahlenden Nutzer von Cursor ist sehr hoch, und bis Juni 2025 lag der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) bereits über 500 Millionen US - Dollar.

Perplexity, ein KI - Suchunternehmen, das 2022 gegründet wurde. Der neueste Unternehmenswert liegt bei 20 Milliarden US - Dollar, und er hat sich innerhalb von anderthalb Jahren vervierzigfacht. Es ist damit das am schnellsten wachsende Unicorn in diesem Bereich. Der CEO Aravind Srinivasan wurde 1994 geboren. Nach Abschluss seines Promotionsstudiums an der Universität von Berkeley im Jahr 2021 trat er als Forschungsingenieur bei OpenAI ein und gründete im August 2022 Perplexity.

Pika Labs, eine KI - Videogenerierungsplattform, die 2023 gegründet wurde. Es wird berichtet, dass es an Meta verkauft werden soll, und der Unternehmenswert liegt über 500 Millionen US - Dollar. Der CEO Demi Guo und der CTO Chenlin Meng brachen ihr Promotionstudium an der Stanford - Universität ab und gründeten das Unternehmen im Alter von nur 24 Jahren.

GPTZero, ein KI - Texterkennungsunternehmen, das 2023 gestartet wurde. Der Unternehmenswert liegt bei 500 Millionen US - Dollar. Der Gründer Edward Tian war 22 Jahre alt, als er ein Unternehmen gründete, und er hatte noch nicht sein Bachelor - Studium in Informatik an der Princeton - Universität abgeschlossen, als er eine Seed - Finanzierung von 3,5 Millionen US - Dollar erhielt.

In China hat auch Lingchu Intelligence, ein Unternehmen im Bereich der körperlichen KI, Investitionen von Hillhouse Capital und BlueRun Ventures erhalten. Der Mitbegründer Chen Yuanpei ist aus der Generation der 00er. Während seines zweiten Studiumsjahres entwickelte er durch die Teilnahme an einem Roboterturnier ein Interesse an Robotern, beschloss, sich selbständig weiterzubilden und besuchte dann die Stanford - Universität als Gaststudent und studierte bei Fei - Fei Li.

Die Trends ändern sich schnell. In der letzten Welle der Hard - Tech - Branchen wie Halbleiter und Alternative Energien bevorzugten die Investoren eher erfahrene Branchenmitarbeiter. Zu jung zu sein war möglicherweise kein Vorteil. Doch die Investitionen in KI basieren auf einer völlig anderen Logik. Die Jagd nach jungen Menschen ist eher eine pragmatische Geschäftsentscheidung als eine Form der Modeanpassung.

Ob in Silicon Valley oder in China, die Gründe, warum die Investoren junge Menschen suchen, lassen sich grob auf die folgenden Punkte zurückführen: Die KI - Paradigmen ändern sich zu schnell, und die Erfahrungen und Pfadabhängigkeiten älterer Teams können eher zu Ballasten werden. Junge Menschen gehören zur digitalen Nativgeneration und verstehen KI wie ihre Muttersprache. Ihr Produktgefühl ist näher an den kommenden Nutzergenerationen. Das Abbrechen des Studiums für die Gründung eines Unternehmens bedeutet eine sehr hohe Opportunitätskosten, was eine Gruppe von auf Mission getriebenen Gründern auswählt.

In Silicon Valley gibt es Programme wie das Peter - Thiel - Stipendium, die speziell die finanziellen Bedürfnisse junger Unternehmer, die ihr Studium abgebrochen haben, unterstützen. In China haben auch viele Investitionsgesellschaften soziale Ressourcen mobilisiert, um jungen Unternehmern zu helfen. Beispielsweise hat Yunqi Capital kürzlich das Y Transformers - Programm gestartet, um 98er - Generation - "KI - Einheimische" - Unternehmer mit einem Sonderfonds zu unterstützen. Es ist vorhersehbar, dass mit der kontinuierlichen Verbesserung der Modellfähigkeiten und der weiteren Senkung der Gründungsbarrieren immer mehr junge Unternehmer in der KI - Branche in China und im Ausland auftauchen werden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Public - Account "Touzhongwang", geschrieben von Liu Yanqiu und mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.