Nachdem wir über hundert AI-Hardwareprojekte angeschaut haben, sind wir der Meinung, dass dies nicht eine Ära ist, in der die Parameter alles entscheiden.

Im Aufschwung der Investitionen in KI-Hardware liebt man es immer, über Technologie, Parameter und Ökosysteme zu sprechen. Aber wie kann man die Essenz und langfristige Wertigkeit eines Produkts erkennen? Die Verbindung zu diesen Technologien und Parametern ist möglicherweise nicht so groß, wie man denkt.

Nachdem das Linear-Team sich in den letzten Jahren hunderte von KI-Hardwareprodukten angesehen hat, hat es eine etwas "gegen die Intuition" laufende Meinung entwickelt: Viele Teams sollten sich nicht so sehr auf die Technologie konzentrieren, sondern eher auf das Verständnis der "Menschlichkeit". Die Branche ist es gewohnt, die Funktionen erfolgreicher Produkte zu imitieren, aber es gelingt ihr immer noch schwer, jene "natürliche Anpassung an die menschliche Intuition" zu replizieren.

Heutige Präsentation basiert auf den aktuellen Beobachtungen und Überlegungen des Investment-Teams von Linear Capital über das Unternehmertum in der KI-Verbraucher-Hardware-Branche. Sie teilen ihre Beobachtungen über die Entwicklungstrends in der KI-Verbraucher-Hardware-Branche und ihre Definition eines guten Produkts. Aus der Perspektive von "Menschlichkeit, Kultur, Nutzungsszenario" entwickeln sie ein Bewertungsmodell mit den Kriterien "Wunsch nach Kauf, einfache Bedienung, dauerhafte Bindung" und geben schließlich einen Ausblick auf die globalen Chancen für chinesische KI-Hardwareprodukte. Wir laden gerne mehr Freunde ein, mit uns zu diskutieren.

Aufgrund unserer Beobachtungen in der KI-Verbraucher-Hardware-Branche in diesem Jahr sehen wir, dass es in diesem Bereich mehrere Entwicklungspfade gibt, auf denen jedes Mal möglicherweise überragende Projekte entstehen können, aber auch jeweils eigene Herausforderungen mit sich bringen.

Unser starker Eindruck ist jedoch: Das Hardware bietet den Zugang, die Software bestimmt den Erwartungshorizont.

Heute werden wir uns hauptsächlich darauf konzentrieren, wie man ein gutes Produkt erkennt, und einige unserer jüngsten Überlegungen teilen.

Direkt zum Thema: Was ist eigentlich ein gutes Produkt? Wir haben ein dreistufiges Modell entwickelt, das von außen nach innen wie folgt aufgebaut ist: Nutzungsszenario → Kultur → Menschlichkeit.

Die äußerste Stufe ist das Nutzungsszenario. Das Produkt muss in realen Situationen funktionieren. Viele chinesische Verbraucher-Hardwareprodukte befanden sich in der Vergangenheit noch auf der Ebene des "Aufstapelsens von Funktionen und Parametern", während ein echtes gutes Produkt nicht von den Funktionen oder der Technologie an sich abhängt, sondern in der Lage ist, in einem realen Nutzungsszenario ein Problem zu lösen oder ein einzigartiges Erlebnis zu schaffen.

Nehmen wir zum Beispiel die "Erinnerungen"-Funktion in der Apple-Photo-App. Beim Abspielen von Fotos wird Hintergrundmusik abgespielt, um den Nutzer beim Betrachten alter Fotos schnell in eine eintauchende Erinnerungsstimmung zu versetzen. Wenn der Nutzer die Wiedergabe pausiert, um zu sprechen oder zu teilen, wird die Hintergrundmusik automatisch leiser – weil das System "versteht", dass der Nutzer wahrscheinlich gleich an der Reihe ist, zu sprechen oder seinen Freunden etwas zu zeigen. Dies sind alle Entwürfe, die der menschlichen Natur in realen Situationen folgen.

Darunter steckt ein tiefes Verständnis des Nutzers, was er in dieser Situation erreichen möchte. Deshalb ist bei der Beurteilung von frühen Projekten eine zentrale Bewertungsdimension: Entwickelt der Gründer einfach Funktionen oder schafft er in einem realen Nutzungsszenario ein einzigartiges Erlebnis?

Die mittlere Stufe ist die Kultur. Das Produkt muss in verschiedenen Nutzerumgebungen natürlich akzeptiert werden, was für Teams, die in ausländische Märkte expandieren, besonders wichtig ist. Die Apple FaceTime-App hat keine Schönheitsfilterfunktion, was die Offenheit und Selbstvertrauen der westlichen Kultur widerspiegelt. In der ostasiatischen Kultur ist die Schönheitsfilterung jedoch in gewissem Maße eine soziale Etikette. Menschen möchten zunächst die Beziehung festigen, bevor sie sich zeigen lassen. Dieselbe Funktion wird in verschiedenen Kulturen völlig unterschiedlich aufgenommen. Der Ausstieg in ausländische Märkte ist nicht einfach eine Replikation, sondern die Schaffung einer Botschaft, die von den lokalen Nutzern natürlich verstanden wird.

Die innerste Stufe ist die Menschlichkeit. Dies ist die Grundlage des Produkts. Hier können wir uns Dopamin und Oxytocin als Beispiel nehmen: Dopamin treibt Menschen an, ständig nach neuen Reizen zu suchen, Oxytocin hingegen festigt die Beziehungen und bietet ein Gefühl der Sicherheit in der Gegenwart. Ein gutes Produkt muss langfristig einen Ausgleich zwischen diesen beiden Faktoren finden. Ein gutes Produkt sollte nicht nur süchtig machen, sondern auch eine Bindung schaffen und den Nutzer dazu bringen, es dauerhaft zu nutzen.

Letztendlich ist ein gutes Produkt, das von der Menschlichkeit ausgeht, von der Kultur geprägt wird und im Nutzungsszenario seine Wirkung entfaltet. All diese drei Aspekte basieren auf dem Verständnis des Nutzers, nicht einfach auf einer bestimmten Technologie, indem man "mit einem Hammer nach Nägeln sucht".

Für die KI-Verbraucher-Hardware haben wir ein Bewertungsmodell entwickelt: Wunsch nach Kauf, einfache Bedienung, dauerhafte Bindung.

Erstens: Wunsch nach Kauf. Im Idealfall sollte der Nutzer innerhalb von 30 Sekunden verstehen, warum er das Produkt kaufen sollte. Der Nutzer muss keine Parameter verstehen, sondern sollte sofort verstehen, welches Problem das Produkt löst oder welches einzigartige Erlebnis es bietet.

Nehmen wir zum Beispiel das Insta360 GO. In einem Markt, in dem Kameras stark homogenisiert sind, beschreibt es nicht die Bildqualität, die Linse oder die Parameter, sondern definiert stattdessen ein neues Nutzungsszenario – es ist ein "lebensnaher Aufnahmedevice, der so leicht ist, dass er überall angebracht werden kann", sodass der Nutzer sofort versteht: Dies macht das Filmen einfacher und alltäglicher. Wir glauben, dass die besten Produkte in einem Satz oder einem Video das Interesse des Nutzers wecken können.

Zweitens: Einfache Bedienung. Die erste Nutzungserfahrung des Nutzers entscheidet darüber, ob das Produkt eine zweite Chance bekommt. Ein Kriterium für die "einfache Bedienung" ist: Innerhalb von 5 Minuten vollständig bedienbar, ohne Anleitung, ohne Lernaufwand. Kopfhörer, die direkt nach dem Öffnen des Ladebeutels verbunden werden können, sind ein typisches Beispiel. Ohne zusätzliche Bedienung können sie sofort genutzt werden. Die 3D-Drucker von Topwise konnten auch in andere Märkte vordringen, weil sie so konzipiert sind, dass auch Anfänger direkt nach dem Öffnen des Kartons nutzen können. Darüber hinaus gibt es die MakerWorld-Community, in der Nutzer, die keine Entwurfsfähigkeiten haben, Modelldateien herunterladen und drucken können.

Viele fehlgeschlagene Hardwareprodukte haben das Problem, dass die Erstnutzung kompliziert ist, der Prozess umständlich, die Netzwerkeinrichtung schwierig und die Anweisungen unklar. Wenn der Nutzer nach 30 Minuten noch nicht weiß, wie er das Produkt bedienen soll, hat das Produkt in der Regel keine Chance mehr, wieder geöffnet zu werden. Je "leichter" und "häufiger" ein KI-Hardwareprodukt genutzt wird, desto wichtiger ist es, die "einfache Bedienung" zu optimieren.

Drittens: Dauerhafte Bindung. Oft ist es die Softwareleistung, die den langfristigen Wert eines Produkts bestimmt. Das Hardware bietet den Zugang, die Software entscheidet darüber, ob der Nutzer das Produkt täglich nutzen möchte, was in der KI-Verbraucher-Hardware besonders deutlich wird. Um den Nutzer zu binden, muss die Software seine grundlegenden Bedürfnisse befriedigen, wie beispielsweise:

Teilungsbereitschaft: Kann das Produkt den Nutzer dazu bringen, seine Erfolge gerne zu teilen? Beispielsweise berechnet die Whoop-Smartwatch die Erholungspunkte, was dazu führt, dass die Nutzer diese Ergebnisse gerne teilen. Dies zeigt, dass die Nutzer den Wert der Software erkennen.

Erfolgsgefühl: Die Dauerhaftigkeitstreuekarte von Duolingo ist ein typisches Beispiel. Durch die Festlegung von Zielen und die Vergabe von verschiedenen Auszeichnungen befriedigt es das Erfolgsbedürfnis der Nutzer, sodass sie das Produkt täglich zu einer bestimmten Zeit automatisch öffnen, ohne darüber nachzudenken.

Bei den quantitativen Indikatoren achten wir besonders auf die Wochen- und Monatsretention, die Häufigkeit der aktiven Teilung und die Anzahl der aktiven Öffnungen. Diese Indikatoren entscheiden gemeinsam darüber, ob ein Produkt tatsächlich ein "täglich genutztes" KI-Hardwareprodukt werden kann.

Abschließend zu der Globalisierung chinesischer Hardwareprodukte: Wir glauben nicht unbedingt, dass wir die westlichen Modelle kopieren müssen.

Die großen westlichen Technologieunternehmen setzen auf eine "exklusive, führende" Wertschöpfung, die auf hohem Preisniveau und erstklassiger Leistung basiert, während chinesische Unternehmen einen anderen Weg gehen können, den wir "inklusive Technologieinnovation" (Inclusive Tech Innovation) nennen.

Der Kern dieses Weges besteht nicht darin, ausschließlich auf Exklusivität abzustellen, sondern es breiteren Bevölkerungsgruppen zu ermöglichen, erstklassige Technologien, die einst Luxusgüter waren, zu erschwinglichen Preisen zu nutzen. Wenn wir dies erreichen können, schaffen wir nicht nur wirtschaftlichen Wert, sondern auch eine neue Botschaft, die von einer breiteren Nutzergruppe weltweit akzeptiert wird.

Natürlich sind die Anforderungen für diesen Weg höher. Es geht nicht nur darum, Parameter zu verbessern und Kosten zu senken, sondern es erfordert, dass wir sowohl die Technologie als auch das Produkt verstehen und die Kultur und die menschliche Natur in verschiedenen Märkten kennen. Das Verständnis des Zielmarktes ist die Voraussetzung, aber unsere Antworten können möglicherweise völlig anders sein als die von Silicon Valley-Unternehmen, was möglicherweise einen neuen Weg eröffnen kann.

Letztendlich ist das Produkt wie die Investition eine kontinuierliche Praxis. Theorie kann uns den Weg weisen, aber der tatsächliche Pfad kann nur Schritt für Schritt in der Praxis gefunden werden. Praxis ist das einzige Kriterium für die Wahrheit und der einzige Weg, um die richtige Iterationsrichtung für KI-Hardwareprodukte zu finden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Linear Capital", Autor: Linear Capital. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.