Die Ära des ganzheitlichen Gehirn-Intelligenz ist angebrochen. Black Sesame Intelligence fördert die Evolution von Robotern zu Intelligenzagenten.
Im Jahr 2025, beim chinesischen Neujahrsempfang, tauchten eine Gruppe von Robotern, die in bunten Jacken gekleidet waren und "Cyber-Tanz" tanzten, in die Öffentlichkeit. Genau an diesem Abend begann das Jahr der echten Entwicklung von humanoiden Robotern. Immer mehr Menschen begannen zu sprechen, wann Roboter tatsächlich in unser Leben treten würden.
Derzeit befindet sich die Robotikbranche im Übergang von der Prototypenphase zur Massenproduktion. Aufgrund des Mangels an "Serienreifen" Rechenplattformen, die hohe Zuverlässigkeit, hohe Integrationsdichte und hohe Leistung bieten, konnten die Akteure in der Robotikbranche bisher die Schwelle zur Massenproduktion nicht überwinden. Genau diese Punkte sind jedoch die Stärken von Black Sesame Intelligence, dem Führer in der Berechnungschipentwicklung für intelligente Autos.
Black Sesame Intelligence ist der Meinung, dass die gegenwärtige Situation der Robotikbranche ungefähr der des intelligenten Automobilsektors im Jahr 2018 entspricht, aber die Wachstumsrate der ersteren wird die der letzteren bei weitem übertreffen. Angetrieben vom intelligenten Automobilsektor ist die gegenwärtige Chipindustrie bereits sehr reif. Gleichzeitig sind hervorragende große KI-Modelle wie große Sprachmodelle, multimodale große Modelle und Weltmodelle entstanden. Daher geht Black Sesame Intelligence davon aus, dass die Robotikbranche kurz vor einem Aufbruch steht.
Basierend auf dieser Einschätzung hat Black Sesame Intelligence in die Robotikbranche eingestiegen und damit eine entscheidende Lücke geschlossen.
Zur gleichen Zeit befindet sich die Embodied Intelligence an der Schwelle zur Kommerzialisierung. Mit der in der Automobilindustrie angesammelten Chipentwicklungskapazität und der Fähigkeit zur systemischen Versorgungskette ist Black Sesame Intelligence zweifellos ein starker Treiber für die kommerzielle Umsetzung von Embodied Intelligence. Man kann sagen, dass der Eintritt von Black Sesame Intelligence genau im richtigen Moment erfolgt ist.
Roboter - gefangen vor der Massenproduktion
1959 entwickelten die amerikanischen Erfinder George Devol und Joseph Engelberger erfolgreich den ersten industriellen Roboter der Welt, "Unimate", der 1961 in einer General Motors - Fabrik erstmals eingesetzt wurde. Seitdem hat die Robotikbranche ihre anfängliche Erkundungsphase abgeschlossen und ist von den Laboren in den industriellen Anwendungsbereich getreten.
Nach jahrzehntelanger Entwicklung tritt die Robotikbranche heute in eine neue Phase ein, die von "vielfältigen Bedürfnissen angetrieben wird und in allen Szenarien penetriert".
Zunächst werden mit dem Fortschritt der Robotiktechnologie die Anwendungsbereiche immer vielfältiger. Neben den traditionellen Industriebereichen wie der Automobilherstellung und der Elektronikindustrie, wo Roboter für das Bewegen, Lackieren und Schweißen eingesetzt werden, werden sie auch in neuen Bereichen wie der Elektromobilität, der Photovoltaik und der Biomedizin weit verbreitet. Beispielsweise kann ein Elektromobil - Laderoboter den gesamten Ladevorgang automatisch durchführen.
Mit der Verbreitung der Anwendungsbereiche entstehen auch unterschiedliche Funktionsanforderungen. Beispielsweise müssen industrielle humanoide Roboter die Fähigkeiten zur Selbsterkennung, Planung und Entscheidung haben, um komplexe Aufgaben auszuführen. Langfristig sollten Haushaltsdienstroboter eher auf die Mensch - Maschine - Interaktion, die Umweltwahrnehmung und die individuelle Dienstleistung fokussieren, wie z. B. das Waschen und Kochen nach Anweisungen oder das Unterhalten.
Entsprechend hat sich auch die Zielgruppe der Roboter geändert. Früher waren die Hauptnutzer von Robotern große Industriunternehmen. Heute werden mit der Verbreitung der Robotiktechnologie und der Kostensenkung immer mehr kleine und mittlere Unternehmen, Forschungsinstitute und sogar Privatverbraucher zu Nutzern von Robotern. Die verschiedenen Nutzergruppen haben auch unterschiedliche Anforderungen und Erwartungen an Roboter, was die vielfältige Entwicklung der Robotikbranche weiter vorantreibt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Hauptanforderungen an den Robotermarkt von "brauchbar" zu "gut zu bedienen" wechseln: Es wird erwartet, dass Roboter höhere Fähigkeiten wie Selbstwahrnehmung, komplexe Entscheidung, sichere Steuerung und Systemkoordination haben. Dies stellt höhere Anforderungen an die Chips, die in Robotern eingesetzt werden. Beispielsweise müssen sie in Bezug auf Rechenleistung, Integrationsdichte und Echtzeitfähigkeit höhere Standards erfüllen.
Der Rechenchip ist der mehrdimensionale Embodied - Intelligence - Motor eines Roboters. Seine Architektur bestimmt die Dimension der Raumintelligenz und ist die physikalische Grundlage für das Verstehen, die Planung, die Inferenz und die Interaktion eines Roboters. Die Anforderungen an die Wahrnehmung, die Planung und Entscheidung sowie die Steuerung für die Aufgaben eines Roboters sind viel höher als bei der autonomen Fahrweise, was eine mehrdimensionale Rechenarchitektur erfordert. Die Verwendung von heterogener Rechenleistung in der Rechenplattform für autonome Fahrweise hat Erfahrungen für die mehrdimensionale intelligente Berechnung gesammelt. Die Rechenarchitektur mit der gemeinsamen Zusammenarbeit von verschiedenen Formen wird in der Robotikanwendung eine noch größere Rolle spielen.
Derzeit kann die Chipleistung in der Robotikbranche die höheren Erwartungen noch nicht erfüllen. Dies ist auch einer der Gründe, warum die Robotikbranche in der Prototypenphase stecken bleibt und nicht zur Massenproduktion übergehen kann. Die Erfahrungen von Black Sesame Intelligence in der Automobilchipentwicklung können in der Robotikbranche wiederverwendet werden.
Die oben genannten Veränderungen treiben auch die Entwicklung der Robotersysteme von leichten Lösungen, die hauptsächlich auf MCU und Einkern - CPU basieren, hin zu intelligenten Modulplattformen mit KI - Inferenz, visueller Fusion und heterogener Rechenleistung voran.
Am 20. November veröffentlichte Black Sesame Intelligence offiziell die mehrdimensionale Embodied - Intelligence - Rechenplattform - Black Sesame Intelligence SesameX™. Diese Plattform umfasst drei Rechenplattformen: die spezielle Plattform SesameX Kalos für kommerzielle Dienstroboter, die allgemeine Rechenplattform SesameX Aura für Roboter mit Mehrfachaufgaben und die allumfassende Rechenplattform SesameX Liora für das "Gehirn" von Embodied Intelligence.
Die SesameX - Roboter - Full - Stack - Rechenplattform ist eine ganzheitliche "systemische Rechenplattform von der Edge - Modul bis zur ganzheitlichen Intelligenz". Von der Hardware, der Software, der Toolchain bis hin zum Modellökosystem wird alles von Black Sesame Intelligence selbst entwickelt. Bei der Entwicklung dieser Plattform hat Black Sesame Intelligence die Erfahrungen und Fähigkeiten aus der Automobilchipentwicklung wiederverwendet und verfügt über drei Vorteile: die Wiederverwendung von Automobil - IP, die Zertifizierung der Funktionssicherheit und die offene Technologieökosystem.
Ein offensichtlicher Trend ist, dass mit den technologischen Durchbrüchen in vielen Bereichen wie der KI - Kognition, der Hardwareausführung und der Umweltinteraktion, sowie der Explosion der Marktbedürfnisse und der Verbesserung der Branchenökosysteme in der Robotikbranche die Ära der ganzheitlichen Intelligenz eingetreten ist. Die SesameX - Roboter - Full - Stack - Rechenplattform ist die erste Rechenplattform in der Branche, die speziell für die kommerzielle Implementierung von Robotern entwickelt wurde. Sie integriert Wahrnehmung, Steuerung, Sicherheit und Intelligenz und unterstützt die Realisierung der ganzheitlichen Intelligenz, sodass Roboter von "mechanischen Ausführern" zu "Embodied - Intelligence - Partnern" werden können.
Shan Jizhang, Gründer und CEO von Black Sesame Intelligence, vergleicht die gegenwärtige Robotikbranche mit dem intelligenten Automobilsektor im Jahr 2018 und prognostiziert, dass ihre Wachstumsrate die des letzteren bei weitem übertreffen wird: "Einerseits ist die unterliegende Chiptechnologie bereits sehr reif; andererseits legen die raschen Fortschritte von großen Sprachmodellen, multimodalen großen Modellen und Weltmodellen eine solide Grundlage für den Aufbruch der Robotikbranche."
Die Prognosen von relevanten Institutionen bestätigen auch die Einschätzung von Black Sesame Intelligence. Der globale Markt wächst kontinuierlich, insbesondere in den Bereichen der Dienstroboter und der Spezialroboter. Es wird prognostiziert, dass der globale Markt für Dienstroboter im Jahr 2025 die Marke von 40 Milliarden US - Dollar überschreiten wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 20 %. Darin steckt natürlich ein riesiger Markt für Chips.
Nach einer Studie von GIR belief das globale Einkommen aus Industrieroboter - Chips im Jahr 2024 ungefähr 2,322 Milliarden US - Dollar und wird voraussichtlich im Jahr 2031 auf 4,374 Milliarden US - Dollar steigen. Laut einer Statistik und Prognose von QYResearch belief der weltweite Umsatz des Marktes für spezielle Chips für humanoide Roboter im Jahr 2024 686 Millionen US - Dollar und wird voraussichtlich im Jahr 2031 auf 3,271 Milliarden US - Dollar steigen. In chinesischen Yuan würde dies einem Markt von 20 bis 30 Milliarden Yuan entsprechen. Dies ist auch einer der Gründe für den Eintritt von Black Sesame Intelligence in die Branche.
Mit Kapital in die Branche eintreten
Wenn ein Entwickler von Automobilchips beschließt, sich in die Entwicklung von Roboternchips zu engagieren, verstehen die Kenner, dass dies gleichbedeutend ist mit "mit Gold in den Mund geboren in die Branche eintreten".
Nach all den Veränderungen in der Elektromobilität hat das Auto bereits den ersten Schritt von einem traditionellen mechanischen Fahrzeug zur intelligenten Maschine gemacht. Höhere Stufen der automatischen Fahrassistenz auf Autobahnen und in städtischen Gebieten können die Hände der Fahrer weitgehend entlasten und die Fahrgäste von Punkt A nach Punkt B bringen. Gleichzeitig spielt die intelligente Fahrgastzelle auch eine große Rolle bei der Fahrkomfort und der Bequemlichkeit.
Der Vorteil von Black Sesame Intelligence bei der Einstieg in die Robotikbranche liegt darin, dass die Lieferketten der Robotik - und der Automobilindustrie stark überlappen. Die Ressourcen wie die Lieferkette, die Qualitätskontrolle und die Kundenechosystem, die Black Sesame Intelligence in der Automobilindustrie angesammelt hat, können nahtlos übertragen werden und bilden eine starke Wettbewerbsbarriere.
Betrachten wir zunächst die technische Ebene. Als komplexes System, das mehrere Sensoren, Aktoren und KI - Algorithmen integriert, durchläuft der Roboter drei wesentliche Entwicklungstrends. Der erste ist die multimodale Wahrnehmungsfusion. Mit dem Eintritt von Robotern in unstrukturierte Umgebungen (z. B. draußen, in Einkaufszentren, in Industriegebieten, zu Hause) reicht eine einzelne visuelle oder Radar - Wahrnehmung nicht aus, um die Aufgaben zu erfüllen. Der technische Trend geht hin zur Fusion von RGB, Tiefen, IMU, Sprache und anderen Modalitäten, was höhere Anforderungen an die Bandbreite der Datenkanäle, die Bildvorverarbeitung und die KI - Wahrnehmungsrechenleistung stellt. Dieser Trend treibt die Entwicklung der Robotplattformen von der traditionellen ARM + visuellen Chipstruktur hin zu heterogenen Rechenchipplattformen mit integriertem ISP, CV - Beschleuniger und NPU voran.
Zweitens wird die Edge - Intelligenz und die lokale Inferenzfähigkeit stärker. Um die Abhängigkeit von der Cloud zu verringern und die Reaktionsgeschwindigkeit und Sicherheit zu verbessern, verlagert das Robotersystem die KI - Inferenz zunehmend auf die lokale Ebene. In typischen Szenarien wie der kommerziellen Dienstleistung, der Sicherheit und der Patrouille muss es über eine mittlere bis hohe Inferenzfähigkeit verfügen. Daher werden Chipmodule mit (16 - 100+ TOPS) zu einer Notwendigkeit, insbesondere bei der Bearbeitung von Aufgaben wie der Zielerfassung, der semantischen Segmentierung und der Pfadplanung. Die NPU - Architektur mit effizienter INT8 - Inferenzfähigkeit und geringem Stromverbrauch wird zur Hauptwahl.
Drittens ist der Trend zur systemischen heterogenen Integration offensichtlich. Höhere Stufen von Robotertasks erfordern oft die Verarbeitung von Bildern, die Ausführung von neuronalen Netzen und die Echtzeitsteuerung. Der technische Trend erfordert, dass die Chipplattform gleichzeitig über eine leistungsstarke CPU/GPU, ein spezielles NPU/DSP und eine sicherheitskritische Steuereinheit auf Automobilstandard verfügt und die Verbindung über Hochgeschwindigkeitsverbindungen wie PCIe, MIPI CSI und TSN unterstützt. Diese SoC - Architektur wird zur Kernplattform des "intelligenten Gehirns" eines Roboters.
Die Rechenplattform von Black Sesame Intelligence kann genau die Modullösungen für die drei Trends "multimodal, heterogen, edge - basiert" bieten. In Bezug auf Leistung, Stromverbrauch, Schnittstellen und Ökosystemkompatibilität nähert sie sich zunehmend dem internationalen Niveau und eignet sich für verschiedene Szenarien der Implementierung von Dienst - und Spezialrobotern.
Ein offensichtlicher Trend ist, dass der Robotermarkt von "Produktionstools" zu "Intelligenzpartnern" wechselt. Die Grundlage für diesen Sprung ist die intelligente Rechenplattform mit der Integration von Hardware und Software.
Abgesehen von den oben genannten Gründen, warum Roboter in der Prototypenphase stecken bleiben und nicht zur Massenproduktion übergehen können, sind auch die schwierige Kostenkontrolle und die schwierige Supply - Chain - Verwaltung Faktoren. Black Sesame Intelligence hat jedoch deutliche Vorteile bei der Supply - Chain - Verwaltung, der Kostenkontrolle und der Massenproduktion und kann die Fähigkeiten aus der Automobilindustrie auf die Robotikbranche übertragen.
Die zweite Wachstumskurve
Der Eintritt von Black Sesame Intelligence lässt die Robotikbranche eine andere Möglichkeit erkennen. Der Roboter ist das Träger von "Embodied Intelligence". Sein Kern ist eine starke "intelligente Zentrale" - Rechenplattform, die alle Aufgaben in der gesamten Kette der Wahrnehmung, Kognition, Entscheidung und Steuerung verarbeiten kann. Daher spielt der Hochleistungs - Chip eine entscheidende Rolle für die zukünftige Entwicklung der Robotikbranche.
Mit dem Eintritt von Black Sesame Intelligence und der Implementierung von Hochleistungs - Chips in Roboterprodukten wird die Massenproduktion von Robotern beschleunigt und können sie in mehr verschiedene Segmentmärkte eintreten. Dies bestimmt, ob Roboter von "automatischen Maschinen" zu "Intelligenzen" mit starker Selbstlernfähigkeit werden können.
Die von Black Sesame Intelligence veröffentlichte mehrdimensionale Embodied - Intelligence - Rechenplattform SesameX™ soll die Grenzen zwischen der intelligenten Wahrnehmung und der Bewegungskontrolle von Robotern brechen, die intelligente Zentrale von Robotern neu gestalten und die Robotikbranche einen entscheidenden Schritt in die Evolution von "Spezialgeräten" zu "allgemeinen Intelligenzen" bringen.
Für Black Sesame Intelligence hat dies einen neuen Wachstumsmotor gefunden.
Seit seiner Gründung im Jahr 2016 hat sich Black Sesame Intelligence immer auf die Entwicklung