Alis "AI-nostalgische Investitionen": Investition von Hunderten Millionen Yuan auf Alleinrechtebasis. Das Gründerteam der "Vier Drachen" startet erneut in einem neuen Bereich und sammelt stolz 1,2 Milliarden Yuan ein.

Nach Informationen von Yiou vom 14. November hat das Startup für Embodied Intelligence Dexmal Yuanli Lingji die Serie A+ -Finanzierung im Wert von mehreren Hundert Millionen Yuan abgeschlossen. Alibaba ist der alleinige Investor.

Zuvor hatte Yuanli Lingji bereits zwei Runden Finanzierung abgeschlossen. Im März 2025 absolvierte es die Angel -Runde Finanzierung im Wert von 200 Millionen Yuan, wobei die Investoren namhafte Institutionen wie Legend Capital, Jiukun Venture Capital und Qiming Venture Partners umfassten. Die Serie A -Finanzierung wurde von NIO Capital angeführt, gefolgt von Hongtai Fund, Lenovo Capital and Incubator Group, Xichuangtou und Zhengjing Fund. Die alten Aktionäre Legend Capital haben übermäßig nachinvestiert, und Qiming Venture Partners und Jiukun Venture Capital haben ebenfalls nachinvestiert.

Bis jetzt hat Yuanli Lingji in drei Runden Finanzierung fast 1,2 Milliarden Yuan gesammelt. Das Kapital dieser Runde wird hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung sowie die Umsetzung von Software - und Hardwaretechnologien für intelligente Roboter verwendet.

Yuanli Lingji wurde im März 2025 gegründet und hat sich in Chongqing und Peking registriert. Es konzentriert sich auf die Forschung, Entwicklung und Umsetzung von Software - und Hardwaretechnologien für Embodied Intelligence und bemüht sich, Roboter durch End -to -End -Large -Model -Technologien Universalität, Zuverlässigkeit, Geschicklichkeit und Intelligenz zu verleihen, um sie zu einem wichtigen Bestandteil der Produktivität jeder Person zu machen.

Das kernende Gründerteam von Yuanli Lingji stammt von Megvii Technology und wird von Fan Haoqiang, Zhou Erjin und Wang Tiancai angeführt. Das Team verfügt über eine Spitzen -akademische Hintergrund und mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Umsetzung von AI -Produkten und hat Erfahrungen in der Large -Model -Technologie und Roboterszenarien.

Tang Wenbin, Gründer und CEO von Yuanli Lingji, hat an der Tsinghua University im Yao Class studiert und war einst Mitgründer und CTO von Megvii. Er ist Goldmedaillengewinner bei der Nationalen Informatik -Olympiade und beim ersten "Yao Award". Er ist auch der fünfte chinesische Teilnehmer, der das TopCoder Target erreicht hat und hat den sechsten Platz (der erste in Asien) bei der ACM/ICPC Weltmeisterschaft der Studentenprogrammierwettbewerbe erreicht.

Fan Haoqiang hat ebenfalls an der Tsinghua University im Yao Class studiert. Er trat 2010 bei Megvii ein (der 6. Mitarbeiter) und war mit 25 Jahren Algorithmus -Direktor am Forschungsinstitut von Megvii. Er hat sein Team zu mehreren Weltmeisterschaften an Top -Konferenzen geführt.

Zhou Erjin ist Absolvent der Fakultät für Elektronik und Informationstechnik der Tsinghua University. Er hat Gold - und Silbermedaillen bei der IOI gewonnen und trat 2015 bei Megvii ein (der 12. Mitarbeiter). Er hat die Forschung zur Gesichtserkennung und die Entwicklung der Algorithmus -Produktionsplattform geleitet.

Wang Tiancai hat sich langjährig auf das Gebiet der Künstlichen Intelligenz und Computer Vision spezialisiert. Er hat mehrere Kern -Technologie -Frameworks aufgebaut, mehr als 30 Artikel an Top -Konferenzen veröffentlicht, die insgesamt über 3300 Mal zitiert wurden, und hat mehrmals wichtige interne Preise von Megvii gewonnen.

Nach Informationen von Tianyancha sind die drei größten Aktionäre von Yuanli Lingji Yuanli Juhe (Chongqing) Information Technology Co., Ltd., Lingji Qiyuan (Chongqing) und Lingji Tuoyuan (Chongqing). Der Rechtsvertreter von Yuanli Juhe ist Yang Mu, Mitgründer von Megvii, und Ant Group ist der größte Aktionär. Die tatsächlichen Rechtsvertreter von Lingji Qiyuan und Lingji Tuoyuan sind Tang Wenbin, Mitgründer von Megvii (derzeit Rechtsvertreter von Megvii Technology und Mitgründer und CEO von Yuanli Lingji).

Aktionärsinformationen von Yuanli Lingji (Chongqing) Intelligent Technology Co., Ltd.

Aktionärsinformationen von Yuanli Juhe (Chongqing) Information Technology Co., Ltd.

Megvii Technology wurde am 8. Oktober 2011 gegründet und ist einer der führenden Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz in China. Es wird als eines der "vier Drachen der AI" (Megvii, SenseTime, CloudWalk und Yitu) bezeichnet. Das Unternehmen wurde von drei genialen Jugendlichen aus dem Computer Science Experimental Class (Yao Class) der Tsinghua University, Yin Qi, Tang Wenbin und Yang Mu, gemeinsam gegründet, die als CEO, CTO und Senior Vice -Präsident fungieren.

Laut Medienberichten hat Megvii Technology insgesamt fast 14 Milliarden Yuan an Finanzierungen erhalten, aber die beiden Versuche, an der Hongkonger Börse und an der STAR -Markt zu notieren, endeten beide mit einem Abbruch. Derzeit befindet sich Megvii in der Phase der Geschäftsverengung und strategischen Umstellung. Im Januar 2025 haben die Gründer Yin Qi, Tang Wenbin und Yang Mu ihre gesamten Anteile an Megvii Technology an die Mutterfonds für industrielle Investitionen in Chongqing versetzt.

Aus Sicht des Aktionärs -Hintergrunds und der Herkunft des Kernteams kann Yuanli Lingji als ein Neugründungsprojekt des frühen Gründerteams von Megvii Technology angesehen werden. Es ist erwähnenswert, dass Megvii Technology und Alibaba sowie Ant Group eine langfristige Verbindung von technischer Synergie bis hin zu Kapitalkooperation aufgebaut haben.

Alibabas Investition in Yuanli Lingji hat eine besondere Bedeutung. Dies ist nicht nur eine einfache "Projekt -Investition", sondern kann eher als eine strategische Maßnahme zur "Investition in Personen", "Investition in die Verbindung" und "Investition in die Zukunft" angesehen werden. Es zeigt deutlich, dass die Erfahrungen, Technologien und Ressourcen der ersten Generation chinesischer AI -Unternehmer durch die Form der "Neugründung" auf einem vielversprechenden neuen Sektor (wie Embodied Intelligence) weitervererbt und weiterentwickelt werden. Alibaba hat diese Tendenz präzise erfasst und sich durch Kapitalverbindungen erneut tief mit Spitzen -AI -Talenten und ihren neuen Unternehmungen verbunden.

Im Bereich der Produkte hat Yuanli Lingji einen vollständigen Technologiestack für Embodied Intelligence aufgebaut, der das Large -Model für Embodied Intelligence, das multimodale Steuerungssystem, die Roboter -Hardwareplattform und die Cloud -Kollaborationsplattform umfasst, um die End -to -End -Intelligenzkontrolle vom Large -Model bis zur Roboter -Hardware zu realisieren.

Das von Yuanli Lingji eigenentwickelte End -to -End -multimodale Large -Model für Embodied Intelligence MMLA kann durch die tiefe Integration der grundlegenden Fähigkeiten von Multi -Sensoren, Large -Language -Model (LLM), Vision -Language -Model (VLM), Vision -Language -Action -Model (VLA) und Weltmodell die intelligente Generalisierung über Szenarien, Aufgaben und Konfigurationen hinweg realisieren.

Es ist erwähnenswert, dass Yuanli Lingji kürzlich kontinuierlich die Entwicklung der Branche für Embodied Intelligence durch Open -Source -Kräfte vorangetrieben hat. Zuerst hat es das VLA -Toolkit Dexbotic basierend auf PyTorch open -source gemacht, um den Forschern einen One -Stop -Service zu bieten. Gleichzeitig hat es das open -source -Hardwareprodukt für Roboter DOS -W1 (Dexbotic Open Source -W1) vorgestellt, das die Schwelle für die Nutzung von Robotern erheblich senkt und die Wartung und Modifikation erleichtert.

Darüber hinaus hat Yuanli Lingji zusammen mit Hugging Face die weltweit erste Large -Scale -Echtmaschinen -Evaluierungsplattform für Embodied Intelligence RoboChallenge veröffentlicht. Derzeit haben Dexbotic (Software), DOS -W1 (Hardware) und RoboChallenge (Standard) eine tiefe Synergie gebildet und die Entwicklung der Branche für Embodied -Intelligence -Roboter aus mehreren Dimensionen angetrieben.

In Zukunft wird Yuanli Lingji die kooperative Innovation in der Algorithmus -Driven -Entwicklung, Hardware -Design und Szenario -Schließung im Bereich Embodied Intelligence beschleunigen und die Umsetzung von allgemeiner Künstlicher Intelligenz in der physischen Welt beschleunigen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat -Kanal "Yiou Network" (ID: i - yiou), Autor: Lu Yongli. Veröffentlicht von Kr 36 mit Genehmigung.