Ausbruch von Edge AI? Google "kopiert" Apples Privat-Cloud PCC, und chinesische Handyhersteller lernen auch wahnsinnig.

In letzter Zeit, obwohl die Künstliche-Intelligenz(KI)-Welle immer noch heftig ist, hat die These von der „KI-Blase“ sich von den Randdiskussionen in die Mainstream-Diskussionen geschlichen. Viele Analysten, Institutionen, Medien und sogar der Gründer und CEO von OpenAI, Sam Altman, sowie der Gründer von Amazon, Jeff Bezos, stimmen ihr zu. Der Kern der Sache ist, dass die Kapital- und Rechenleistungseinlagen in KI stetig steigen, aber die Erträge noch weit entfernt sind. Dies lässt viele Menschen an die früheren Blasen erinnern.

In diesem Zusammenhang des Nachdenkens wird der Name von Apple immer häufiger erwähnt. In den letzten zwei Jahren wurde Apple oft dafür kritisiert, „hinterherzulaufen“ in Bezug auf KI. Jetzt wird es jedoch wegen seiner Zurückhaltung und Solidität beachtet. Sogar Huawei, OPPO, Honor und der alte Konkurrent Google stimmen in gewissem Maße Apples KI-Strategie zu.

Am 11. November Ortszeit hat Google wie erwartet die November-Funktionsaktualisierung für Pixel veröffentlicht und gleichzeitig die private KI-Berechnungsplattform (Private AI Compute, kurz PAC) offiziell angekündigt, die erstmals auf dem Pixel 10-Smartphone eingesetzt wird. Beispielsweise läuft die Magic Cue-Funktion, die Kontextvorschläge über verschiedene Apps hinweg bietet, bereits auf der privaten KI-Berechnungsplattform.

Pixel 10, Bildquelle: Google

Laut Google besteht das Kernziel der privaten KI-Berechnungsplattform PAC darin, „private und nützliche KI zu entwickeln“. Das ist auch das Ziel von Huaweis HPIC (Personal Intelligent Computing), OPOPs PPC (Private Computing Cloud) und Honors HPPC.

Das lässt schnell an die PCC (Private Cloud Compute), die Apple auf der WWDC24 im vergangenen Jahr vorgestellt hat, denken – ein neues Modell, das die Privatsphäre auf der Geräteebene mit der Leistung der Cloud kombiniert.

WWDC24, Bildquelle: Apple

Tatsächlich stimmt das. Laut Offenlegung im offiziellen Blog setzt Google auch bei der PAC eine ähnliche Strategie um. Der Unterschied ist, dass die auf der Cloud laufende KI von Apple nicht so nützlich ist. Vor kurzem wurde berichtet, dass Apple vorhat, für 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr die Lizenz für die Technologie des Gemini-Modells von Google zu erwerben, um es auf der PCC-Plattform zu betreiben und die Apple Intelligence-Erfahrung zu verbessern.

Google hat diese Sorgen nicht.

Die echte Integration von Geräte und Cloud, noch einen Schritt weiter als Apple

Um Googles PAC-Plattform zu verstehen, muss man zunächst die Probleme verstehen, die sie lösen will.

In der Ära der generativen KI können die stärksten Modelle oft nur in der Cloud laufen. Die Cloud bedeutet aber auch Risiken, denn sobald Daten das Gerät verlassen, kann die Privatsphäre gefährdet sein. Im vergangenen Jahr haben alle großen Hersteller leichte Modelle auf der Geräteebene und große Modelle in der Cloud eingesetzt. Das Schwierige ist jedoch, wie man beide miteinander kooperieren lässt, ohne dass die Daten ihre Grenzen überschreiten.

Die PCC (Private Cloud Compute) ist die Antwort, die Apple auf der WWDC24 gegeben hat. Gemäß der von Apple entworfenen hybriden Architektur von Apple Intelligence zwischen Gerät und Cloud wird vor dem Senden von Daten überprüft, ob in der Cloud eine öffentlich geprüfte Systemversion läuft. Anschließend werden die Berechnungen in einer geschützten „Sonderumgebung“ durchgeführt. Nach Abschluss aller Aufgaben werden die Daten sofort gelöscht, und selbst Apple hat keinen Zugang dazu. Die sogenannte „Sonderumgebung“ basiert auf selbst entwickelten Chips und Betriebssystemen in eigenen Rechenzentren.

Googles private KI-Berechnungsplattform PAC baut offensichtlich auf diesem Konzept auf und beschleunigt es ein wenig.

Google betont ebenfalls die Privatsphäre, nutzt jedoch einen stärker cloud-zentrierten Ansatz: PAC basiert auf Googles selbst entwickelten TPU (KI-Chips) und Infrastruktur für vertrauliche Berechnungen. In Kombination mit der Hardware-Isolierungstechnologie SEV-SNP von AMD und der selbst entwickelten Sicherheitsarchitektur Titanium wird bei jedem Modellaufruf die Identität des Knotens und die Integrität des Systems über Remote-Überprüfung verifiziert.

Google Cloud-Rechenzentrum mit TPU, Bildquelle: Google

Nur wenn ein Knoten die Überprüfung besteht, darf er Benutzeranfragen verarbeiten. Gleichzeitig sind die Eingabe- und Ausgabekanäle durchgängig verschlüsselt. Die Zwischenergebnisse der Inferenz bleiben im Arbeitsspeicher und werden nicht auf der Festplatte gespeichert.

Einfach ausgedrückt, wird der große Cloud-Modell eine Art „Spionageschutz“ hinzugefügt – wenn ein Pixel-Gerät eine Anfrage an die PAC sendet, werden die Daten verschlüsselt und in eine „Sandbox mit Null-Berechtigungen“ geleitet. Selbst Googles Betriebsingenieure können die Daten nicht einsehen. Nach Abschluss der Aufgabe werden die Daten und der Cache automatisch gelöscht, und der gesamte Prozess hinterlässt keine Spuren.

Noch wichtiger ist, dass Google diesen Mechanismus tatsächlich in die Systemerfahrung integriert hat.

Bei Verwendung der Magic Cue-Funktion auf dem Pixel 10 ruft das System automatisch die PAC auf, um Kontextinformationen aus SMS, Kalender, Karten usw. zu extrahieren und Vorschläge für die nächste Aktion zu generieren. Dank der Fähigkeiten der PAC unterstützt der integrierte Recorder auf dem Pixel 10 auch mehr Sprachen, genauere mehrsprachige Transkriptionen und bessere Zusammenfassungen.

Magic Cue-Funktion, Bildquelle: Google

Im Gegensatz zum herkömmlichen „Hochladen in die Cloud und dann Berechnen“ führt die PAC bei jedem Aufruf eine Hardwareüberprüfung, temporäre Verschlüsselung und Aufgabenisolierung durch. Dadurch wird sowohl die Reaktionsgeschwindigkeit gewährleistet als auch die Privatsphäre geschützt. Die Aufruflogdaten der PAC können sogar direkt in den „Einstellungen - Entwickleroptionen“ eingesehen werden.

Die Bedeutung dieser Strategie liegt nicht nur in der Sicherheit. Wenn die großen Modelle immer individueller werden und die Lebensgewohnheiten der Benutzer verstehen müssen, wird „private KI“ zur Voraussetzung für eine hochwertige Benutzererfahrung. Die PAC bietet dafür einen neuen Weg – das Modell kann intelligent genug sein, ohne dass die Privatsphäre geopfert werden muss.

Apple hat diesen Begriff und Rahmen bereits vor Google vorgestellt. Aber von den TPU und Gemini in den Rechenzentren (Cloud) bis hin zu den Tensor-Chips und Android auf den Pixel-Endgeräten hat Google in der gesamten KI-Erfahrungskette einen Vorteil, den Apple schwerlich erreichen kann, insbesondere in der Cloud.

Der Schutz der Privatsphäre von Geräte-KI: OPPO und Huawei setzen ebenfalls Kraft ein

In der KI-Ära wird die Grenze zwischen Gerät und Cloud neu definiert. Selbst die leistungsstärksten Smartphones können keine Modelle mit hunderten von Milliarden Parametern alleine verarbeiten. Und die reine Abhängigkeit von der Cloud berührt die Grenzen der Privatsphäre und der Latenzzeit. Deshalb ist die „Kooperation zwischen Gerät und Cloud“ ein Weg, den alle Hersteller gehen müssen: Das Gerät ist für die Reaktion, das Verstehen und die Steuerung zuständig, während die Cloud für die Inferenz, die Generierung und das Lernen verantwortlich ist.

Eine echte intelligente Benutzererfahrung erfordert ein Gleichgewicht zwischen diesen beiden Ebenen. Chinesische Hersteller haben dies früh erkannt. Top-Marken wie OPPO, Huawei und Honor haben in den letzten zwei Jahren fast gleichzeitig ihre eigene Architektur für die Kooperation zwischen Gerät und Cloud entworfen und aufgebaut.

Insbesondere OPPO ist der Smartphone-Hersteller, der am aktivsten in die KI-Forschung investiert. Bereits 2023 hat es das selbst trainierte Andes-Großmodell vorgestellt und eine Strategie mit dreistufiger Großmodell-Deployment umgesetzt, einschließlich eines Tiny-Leichtmodells auf der Geräteebene, eines Turbo-Großmodells in einer kombinierten Geräte-Cloud-Deployment und eines Titan-Übergroßmodells in der Cloud.

Auf der OPPO Developer Conference 2025 im vergangenen Monat hat OPPO auch die kommende „Aktualisierung“ angekündigt – die gemeinsame Schaffung eines privaten Rechencloud-Systems (ebenfalls als PCC abgekürzt) mit öffentlichen Cloud-Anbietern wie Volcengine. Dies zeigt, dass Apples PCC-Richtung zur Branchentrend wird.

Bildquelle: OPPO

Konkret hat OPPO die Fähigkeiten mehrerer öffentlicher Cloud-Anbieter wie Volcengine und Google Cloud (international) integriert und mit seinem eigenen Rechenzentrum kombiniert, um eine sichere und vertrauenswürdige Cloud-Infrastruktur aufzubauen. Darüber hinaus wird OPPO PCC eine bidirektionale vertrauenswürdige Authentifizierung und verschlüsselte Kommunikation mit Volcengines Jeddak AICC durchführen. Die Benutzerdaten bleiben in der gesamten Kette verschlüsselt, um das Ziel von „Daten können verwendet werden, aber nicht gesehen werden“ zu erreichen:

Weder OPPO noch Volcengine oder andere Systeme können die Benutzerdaten zugreifen.

Dennoch besteht bei der Kommunikation zwischen der Drittanbieter-Cloud und den Endgeräten immer noch ein gewisses Risiko für die Privatsphäre. Dies ist eine Herausforderung für OPPO, Honor und andere Hersteller. Unter den chinesischen Smartphone-Herstellern ist möglicherweise nur Huawei in der Lage, dieses Problem wie Google zu lösen.

Im Juni dieses Jahres hat Huawei auf der HDC 2025 (Huawei Developer Conference) das HarmonyOS 6 vorgestellt. Einer der Kern-Upgrades war das neue Framework für die intelligente Einheit von Harmony. Erst als das HarmonyOS 6 im Oktober offiziell veröffentlicht wurde, stellten wir fest, dass Huawei auch ein wichtiges Upgrade gebracht hat – die HPIC (Personal Intelligent Computing)-Plattform. Die offizielle Beschreibung lautet wie folgt:

„Aufbau eines persönlichen Rechenraums in der Cloud, um den Privatsphärenschutz auf dem Gerät auch in die Cloud zu erweitern.“

Darüber hinaus haben wir aus den offiziellen Informationen herausgefunden, dass Huaweis HPIC ebenfalls einen Bereich für vertrauliche Berechnungen in der Cloud einsetzt. Wenn die Komplexität der Aufgabe oder die Datenmenge die Rechenleistung des Geräts überschreitet (z. B. bei der Zusammenfassung von Xiaoyi-Anrufen), sendet das System die Anfrage an die HPI. Alle Daten werden nur für den aktuellen Berechnungsprozess verwendet und werden sofort nach Abschluss der Aufgabe gelöscht, ohne dass irgendein Originalinhalt gespeichert wird.

Während des gesamten Prozesses speichert und greift Huawei nicht auf die Originaldaten der Benutzer zu.

Obwohl Huawei keine überprüfbaren Images wie Apple veröffentlicht hat, ist die Richtung zweifellos ebenfalls die PCC. Und da Huawei ebenfalls über eigene Rechenzentren, KI-Chips, Endgeräte-Betriebssysteme und -Chips verfügt, ist es tatsächlich Googles PAC ähnlicher.

Abschluss

Aktuell hat Apple tatsächlich erneut die Richtung der Strömung verändert. Mindestens Huawei, OPPO, Honor und Google lernen von ihm.

Obwohl es unwahrscheinlich ist, dass andere Hersteller tatsächlich wie Google, Huawei und Apple die gesamte Hardware- und Software-Kette von der Cloud bis zum Gerät kontrollieren können, ist die Richtung, die sowohl die Leistung der Großmodelle als auch die Privatsphäre und Sicherheit berücksichtigt, unumstößlich.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Leikeji“, Autor: Leikeji, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.