In sieben Monaten stieg der Unternehmenswert um das 15-fache.

Die Reichtumserschaffungs-Mythen in der KI-Branche spielen sich weiterhin ab.

Laut ausländischen Medienberichten hat das KI-Startup Reflection AI kürzlich eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Der Unternehmenswert nach der Finanzierung liegt bei beeindruckenden 8 Milliarden US-Dollar (etwa 57,1 Milliarden Yuan).

Im März dieses Jahres erhielt Reflection AI eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 130 Millionen US-Dollar, als der Unternehmenswert etwa 545 Millionen US-Dollar betrug. Das bedeutet, dass sich der Unternehmenswert des Unternehmens in nur sieben Monaten um das 15-fache erhöht hat.

Die Investoren dieser Finanzierungsrunde sind beeindruckend. Dazu gehören Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, DST Global, der ehemalige Google-Chef Eric Schmidt sowie 1789 Capital, an dem der älteste Sohn von Donald Trump beteiligt ist, und andere namhafte Institutionen und Investoren.

Es ist erwähnenswert, dass NVIDIA in diesem Deal eine Rolle spielt - es hat als Anführer der Investoren direkt 800 Millionen US-Dollar in das Unternehmen gesteckt. Dies ist bereits das achte Mal, dass NVIDIA seit September in der KI-Branche investiert.

Gründung durch Silicon Valley-Genie

Wie viele andere KI-Startups, die kürzlich große Finanzierungen erhalten haben, hat auch das Gründerteam von Reflection AI einen glänzenden Ruhm - beide Gründer kommen von Google DeepMind und verfügen über ein tiefes Forschungs- und Entwicklungs-Hintergrund in der KI-Branche.

Ioannis Antonoglou arbeitete 12 Jahre lang bei DeepMind und war an der Entwicklung von AlphaGo beteiligt, einem KI-System, das 2016 den Weltmeister im Go-Schach schlug und damit zu einem Meilenstein in der Geschichte der KI wurde.

Misha Laskin war der ehemalige Leiter von Google Gemini und leitete auch die Richtungen von Verstärkungslernen und großen Sprachmodellen bei Google.

Im März 2024 gründeten beide gemeinsam Reflection AI. Als Grund für ihren Austritt aus DeepMind sagte Misha Laskin öffentlich, dass sie glauben, dass die Realisierung der allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) nicht mehr weit entfernt ist und dass ein unabhängiges neues Unternehmen die technologische Umsetzung schneller vorantreiben kann.

Dieses Selbstvertrauen basiert auf ihrer Einschätzung des KI-Entwicklungsstadiums. Laskin sagte, dass "Intelligenzagenten für kleine Aufgaben" zuerst umgesetzt werden würden, während "allgemeine übermenschliche Intelligenzagenten" in etwa drei Jahren erscheinen würden. Sie hoffen zu beweisen, dass "Spitzenkräfte auch unabhängig von Technologieriesen die neuesten Modelle entwickeln können".

Produktseitig konzentrierte sich Reflection AI zunächst auf autonome Programmierintelligenzagenten und veröffentlichte im Juli dieses Jahres den Code-Verständnis-Intelligenzagenten Asimov für Ingenieurteams. Das Produkt kann Unternehmensdaten wie E-Mails und Slack-Nachrichten analysieren und entsprechende Codes generieren. Laut Berichten hat Asimov bereits erste Einnahmen auf Unternehmensebene erzielt.

Dennoch sagte Laskin, dass Asimov nur der erste Schritt sei. In Zukunft plant Reflection AI, die "Unternehmens-Level-Superintelligenz" auf Bereiche außerhalb der Programmierung auszuweiten, einschließlich "Teamgedächtnis" und Wissensmanagement in den Bereichen Produktentwicklung, Marketing und Personalwesen.

Der "amerikanische DeepSeek"

Abgesehen von der Glanz der Star-Teams ist ein weiterer zentraler Verkaufspunkt von Reflection AI, dass es auf "Open Source" setzt und daher auch als "amerikanischer DeepSeek" bezeichnet wird.

Während des chinesischen Neujahrs 2025 tauchte DeepSeek auf. Seine Open-Source-Strategie ermöglichte es Entwicklern weltweit, sich an diesem Projekt zu beteiligen und es zu optimieren, was die Monopolisierung der neuesten Modelle durch wenige Unternehmen brach.

Dieses Modell wird nicht nur als "Software von nationaler Wichtigkeit", die das globale Industriegeschehen verändern könnte, angesehen, sondern hat auch in der amerikanischen Technologiebranche starke Resonanz gefunden. Amerikanischen Tech-Medien zufolge "hat DeepSeek die Forschungsansichten der letzten 10 Jahre völlig umgeworfen".

Laskin sagte auch öffentlich: "Modelle wie DeepSeek waren für uns eine Warnung - wenn wir nichts tun, werden die globalen Intelligenzstandards von anderen und nicht von den USA festgelegt."

Er sagte weiter, dass, wenn die neuesten Technologien weiterhin in wenigen geschlossenen Labors konzentriert bleiben, dies zu einer "Schneeballsystem-Monopolisierung" von Kapital, Rechenleistung und Talenten führen würde, wodurch die meisten Beteiligten ausgeschlossen würden.

"In den USA fehlt derzeit ein Gegenpart wie DeepSeek", betonte er. "Das ist der Grund, warum Reflection AI existieren muss."

Strategisch gesehen ist Reflection AI nicht vollständig Open Source, sondern öffnet seine Modellgewichte (d.h. die Kernparameter der KI) für Forscher und Entwickler, während die Trainingsdaten und der vollständige Prozess privat bleiben. Dieser Ausgleich stützt auch sein Geschäftsmodell: Forscher können das Modell kostenlos nutzen, während die Haupt-Einnahmen des Unternehmens von Unternehmenskunden stammen, die auf Basis seines Modells Produkte entwickeln, sowie von der Beteiligung an nationalen "Sovereign AI"-Systemen.

Die Philosophie von Reflection AI hat Anerkennung in der amerikanischen Technologiebranche und auf politischer Ebene gefunden.

David Sacks, der AI- und Kryptowährungsbeauftragte des Weißen Hauses, sagte auf Sozialen Medien: "Ich freue mich über die Entstehung von mehr amerikanischen Open-Source-KI-Modellen. Ein beträchtlicher Teil der Nutzer auf dem Weltmarkt legt Wert auf die Kosten, Anpassbarkeit und Kontrolle, die Open Source bietet. Wir hoffen, dass die USA auch in diesem Bereich vorne liegen."

Die Reaktionen auf dem Kapitalmarkt waren noch direkter. Im März dieses Jahres absolvierte Reflection AI eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 130 Millionen US-Dollar, an der Sequoia Capital, CRV und NVentures von NVIDIA und andere Spitzen-Institutionen beteiligt waren. Nur sieben Monate später absolvierte das Unternehmen erneut eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar.

Laut Medienberichten wurde diese Finanzierungsrunde von Reflection AI binnen wenigen Wochen abgeschlossen, was die starke Interessen und Anerkennung der Investoren widerspiegelt.

Bis heute hat das Team von Reflection AI etwa 60 Mitarbeiter, hauptsächlich bestehend aus KI-Forschern und Ingenieuren in den Bereichen Infrastruktur, Datentraining und Algorithmenentwicklung. Das Unternehmen hat bereits eine umfangreiche Rechenleistungskluster aufgebaut und plant, im nächsten Jahr ein neues Sprachmodell mit einer Trainingsgröße von "10 Billionen Tokens" zu veröffentlichen.

NVIDIA investiert acht Mal in zwei Monaten

Mit der Durchführung des Deals von Reflection AI verdient auch der anführende Investor NVIDIA Beachtung.

Mein Kollege Zhang Xue schrieb in einem Artikel "Jensen Huang investiert 65,5 Milliarden Yuan in sieben Tagen" über die Aktivitäten von NVIDIA - in nur einer Woche Mitte September gab NVIDIA fünf Auslandsinvestitionen in Intel, Enfabrica, Wayve, Nscale und Dyna Robotics bekannt, mit einem Gesamtbetrag von über 9,2 Milliarden US-Dollar (etwa 65,5 Milliarden Yuan).

Bevorher kündigte Jensen Huang auch an, OpenAI mit bis zu 100 Milliarden US-Dollar zu finanzieren, um ein Rechenzentrum mit einer Rechenleistung von mindestens 10 GW aufzubauen und etwa 4 bis 5 Millionen NVIDIA-Chips zu installieren.

Am 8. Oktober berichtete Bloomberg, dass Jensen Huang in einem Interview mit CNBC bestätigte, dass das Unternehmen beabsichtigt, 2 Milliarden US-Dollar (etwa 14,269 Milliarden Yuan) in das von Elon Musk gegründete KI-Startup xAI zu investieren. Diese Investition wird in Form einer Kombination aus Schuld und Eigenkapital erfolgen und hauptsächlich zur Unterstützung des Supercomputer-Projekts "Colossus 2" von xAI dienen.

Zusammen mit der anführenden Investition in Reflection AI hat NVIDIA seit September bereits acht Mal in der KI-Branche investiert, mit einem kumulierten Investitionsbetrag von über 100 Milliarden US-Dollar.

Einer von PitchBook veröffentlichten Studie zufolge hat NVIDIA bis zum 9. Oktober bereits 50 KI-verwandte Finanzierungen in diesem Jahr getätigt, mehr als die gesamte Anzahl von 48 im Jahr 2024.

Hinter diesen häufigen Investitionen steht eine reichliche Finanzierung.

Nach Daten von FactSet hat NVIDIA in den letzten vier Geschäftsquartalen insgesamt 72 Milliarden US-Dollar an freiem Cashflow generiert und wird möglicherweise das Mark von 100 Milliarden US-Dollar im laufenden Geschäftsjahr überschreiten. Ein Vergleich von Cailian Press zeigt, dass diese Summe höher ist als die erwartete Summe des freien Cashflows aller Tech-Riesen außer Apple in diesem Jahr.

Es ist naheliegend, dass NVIDIA mit seinem großen Bargeldbestand in Zukunft weiterhin investieren wird. Bei der Auswahl der Investitionsziele hat NVIDIA auch eine klare Richtung: Es möchte die KI-Ökosystem erweitern, indem es Startups unterstützt, die es für "Spielveränderer und Markt-Schöpfer" hält.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Touzhongwang" . Verfasser: Wang Manhua. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.