Sequoia und Hillhouse haben gemeinsam an einem Startup-Projekt von einem Topmanager investiert.
Derzeit ist die Embodied Intelligence (eingebettete Künstliche Intelligenz) in eine Phase des beschleunigten Wachstums eingetreten. Laut Branchenkonsens wird es jedoch noch mehr als zehn Jahre dauern, bis eine vollständige Generalisierung erreicht wird. Im Vergleich zur Verfolgung eines allmächtigen Modells auf einen Schlag ist es ein realistischerer Entwicklungspfad, zunächst in vertikalen Branchenbranchen eine "branchenspezifische Generalisierung" zu erreichen und dann die Generalisierungsfähigkeit schrittweise auszubauen.
Die Embodied Intelligence bekommt neue Akteure.
Kürzlich hat die General Embodied Intelligence Robot Company Unbounded Dynamics die erste Angel-Finanzierungsrunde von 300 Millionen Yuan abgeschlossen. Die Runde wurde von Sequoia Capital China und Linear Capital geleitet, gefolgt von Hillhouse Capital, Horizon Robotics, Huaye Tiancheng, Zhongding Capital, BV Baidu Ventures, Tongge Venture Capital und anderen.
Der Reporter der Venture Capital Daily hat von Unbounded Dynamics erfahren, dass die Angel+-Finanzierungsrunde nahezu abgeschlossen ist. Die kumulierten Finanzierungen in der Angel-Serie werden über 500 Millionen Yuan betragen.
Der Gründer war früher Vizepräsident von Horizon Robotics
Unbounded Dynamics wurde 2025 in Peking gegründet und konzentriert sich auf die Entwicklung eines "allgemeinen Gehirns" und einer "Manipulationsintelligenz" für Roboter. Mit der doppelten Linie der Forschung und Entwicklung von allgemeinen Basismodellen und der Umsetzung von allgemeinen Expertenmodellen setzt sich das Unternehmen für die Bereitstellung eines integrierten Hardware- und Software-Lösungsansatzes mit hoher Zuverlässigkeit für Embodied Intelligence ein.
Laut Angaben von Unbounded Dynamics an den Reporter der Venture Capital Daily ist Zhang Yufeng, Gründer und CEO der Firma, ein grenzüberschreitender Unternehmer mit tiefen technischen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Ingenieurmanagement. Er hat zuvor in den Hauptquartieren von weltweit führenden Technologieunternehmen wie Sony und ARM an der Forschungs- und Entwicklungsleitung gearbeitet.
Im Jahr 2017 trat Zhang Yufeng bei Horizon Robotics ein und war Vizepräsident und Präsident der Geschäftsabteilung für intelligente Fahrzeuge. Während dieser Zeit erreichte er die erste Marktanteilsstellung im Segment der Fahrerassistenzsysteme für chinesische Eigenmarken-Pkw und leitete mehrere strategische Partnerschaften mit führenden chinesischen und internationalen Unternehmen wie BYD, Changan Automobile, Volkswagen Group und Continental Group.
Derzeit hat Unbounded Dynamics ein Kernteam mit Fähigkeiten in der Spitzentechnologieinnovation und der Ingenieurumsetzung aufgebaut. Xu Wenda, Mitgründer und CTO, ist Doktor der Robotik von der Carnegie Mellon University. Während seiner Doktorarbeit gründete er in den USA die Selbstfahralgorithmen-Firma Ottomatika und leitete die weltweite erste kommerzielle Einführung eines selbstfahrenden Fahrzeugservices. Später war er Vizepräsident und Chefalgorithmenarchitekt für die Selbstfahrtechnologie von Karl Dynamics.
Zhang Yufeng sagte zu dieser Finanzierung, dass die Finanzierung die doppelte Linie der Forschung und Entwicklung von Basismodellen und der Umsetzung von Expertenmodellen erheblich beschleunigen wird und das Team bei der langfristigen Evolution des allgemeinen Manipulationsgehirns motivieren wird. In Zukunft wird Unbounded Dynamics weiterhin auf die Forschung und Iteration von Basismodellen konzentrieren, die von hochwertigen Szenarien angetrieben werden.
Zhang Han, Partner von Sequoia Capital China und Anführer dieser Finanzierungsrunde, sagte, dass er die Entwicklung der Embodied Intelligence seit langem verfolgt und es besonders wichtig findet, in der Phase, in der die Technologie noch nicht reif und sich schnell weiterentwickelt, herauszufinden, wer in der Lage ist, die Kette "von Technologie zu Produkt, von Produkt zur Lieferung, von Lieferung zur Skalierung" zu verbinden. Das Team von Unbounded Dynamics hat Erfahrung und Potenzial in der Ingenieurumsetzung und im Aufbau eines kommerziellen Ökosystems und hat die Chance, führende Anwendungen in den Szenarien umzusetzen.
Sequoia und Hillhouse setzen gemeinsam ein
Der Reporter der Venture Capital Daily hat bemerkt, dass diese Angel-Finanzierungsrunde von Sequoia Capital China und Hillhouse Capital gemeinsam finanziert wurde. In den letzten Jahren haben beide Institutionen aktiv in den Embodied Intelligence-Sektor investiert.
Sequoia Capital China ist ein Investmentunternehmen, das früh und breit in den Bereich der Embodied Intelligence investiert hat. Seine Investitionen decken mehrere Segmente wie humanoide Roboter und Industrieroboter ab, einschließlich sowohl junger Start-ups als auch aufstrebender Unternehmen in der Wachstumsphase.
Im September 2025 nahm Sequoia Capital China als Mitinvestor an der A+-Finanzierungsrunde von fast 1 Milliarde Yuan von Independent Variable Robotics teil; es hat gemeinsam mit Hillhouse Venture Capital in Zilliz Robotics investiert, ein Unternehmen, dessen Geschäft die Embodied Intelligence Roboter und das allgemeine Embodied Intelligence Basismodell umfasst und das einer der zentralen Akteure in der technologischen Forschung und Entwicklung und der Umsetzung von Szenarien in diesem Bereich ist; außerdem hat das Seed-Fonds von Sequoia Capital China seit der Pre-A-Runde von Unitree Robotics im Jahr 2020 kontinuierlich Unterstützung geleistet und die Expansion des Unternehmens von Vierbeinern zu humanoiden Robotern und von industriellen zu konsumorientierten Robotern miterlebt.
Außerdem hat Sequoia Capital China auch in mehrere Unternehmen wie Agile Robots (intelligente Kraftkontrollmanipulatoren) und Fourier Intelligence (Rehabilitationsroboter) investiert. Obwohl diese Unternehmen sich auf spezifische Szenarien konzentrieren, sind ihre Kerntechnologien eng mit den Schlüsselaspekten der Embodied Intelligence wie Wahrnehmung, Entscheidung und Ausführung verknüpft und bilden gemeinsam ein vielfältiges Investitionsökosystem in diesem Bereich.
Hillhouse hat auch nicht nur punktuelle Investitionen in die Embodied Intelligence getätigt, sondern hat ein Ökosystem geschaffen, das die Kette von Kernkomponenten der oberen Wertschöpfungskette bis hin zu Endanwendungen in der unteren Wertschöpfungskette abdeckt und die Zusammenarbeit zwischen Fonds fördert. Es hat auch die Ökosystembildung durch die gemeinsame Gründung von Fonds vertieft.
Im Juli 2025 gründete Hillhouse die Shanghai Lingzhi Xinchuang Venture Capital Partnership. Im September 2025 wurde Zilliz Robotics LP dieses Fonds. Offizielle Informationen zeigen, dass der Fonds bereits in Projekte wie Fuxing Electromechanical und Qianjue Robotics investiert hat. Darüber hinaus hat Hillhouse gemeinsam mit Zilliz Robotics in Projekte wie Lingchu Intelligence und xdream robotics investiert.
Die erste Generation von Robotern hat in der industriellen Fertigung und anderen Bereichen Durchbrüche erzielt
Ein High-Level-Manager in der Embodied Intelligence-Branche hat dem Reporter der Venture Capital Daily analysiert, dass der Bereich derzeit in eine Phase des beschleunigten Wachstums eingetreten ist, aber laut Branchenkonsens wird es noch mehr als zehn Jahre dauern, bis eine vollständige Generalisierung erreicht wird. Im Vergleich zur Verfolgung eines allmächtigen Modells auf einen Schlag ist es ein realistischerer Entwicklungspfad, zunächst in vertikalen Branchenbranchen eine "branchenspezifische Generalisierung" zu erreichen und dann die Generalisierungsfähigkeit schrittweise auszubauen. Derzeit befindet sich die Branche in einer kritischen Übergangsphase von der Laboratoriumsdemonstration zur Realisierung von Wert in realen Szenarien. Die Generalisierungsfähigkeit und die Erfolgsrate von bestehenden allgemeinen Modellen in realen Szenarien erreichen jedoch noch nicht die Standards für die kommerzielle Implementierung.
Um diese Herausforderung zu meistern, hat Unbounded Dynamics dem Reporter der Venture Capital Daily mitgeteilt, dass es bei den Basismodellen systematisch an der Innovation des Algorithmusaufbaus und der Iteration der Modelle arbeitet, d. h. an einem allgemeinen Embodied Intelligence-Modell, das die physische Welt wirklich "verstehen" und Roboter befähigen kann, komplexe Aufgaben in verschiedenen Szenarien auszuführen. Ein solches Modell muss nicht nur die multimodalen Informationen und die raumzeitlichen Veränderungen im 3D-Raum präzise wahrnehmen, sondern auch in komplexen dynamischen Umgebungen in Echtzeit schlussfolgern und Entscheidungen treffen und schließlich die Kernfähigkeit "zu lernen, wie man lernt" erlangen.
Angesichts der Datenprobleme, die die Embodied Intelligence-Modelle plagen, strebt Unbounded Dynamics bei der Datenerhebung nicht nur nach Breite, indem es Simulationen und Internetvideos nutzt, sondern konzentriert sich auch auf die systematische Praxis in "echten Maschinen, echten Menschen, echten Umgebungen". In realen Umgebungen wie Fabrikbändern und Geschäftsräumen sammelt es genaue physische Interaktionsdaten durch die Nutzung echter Maschinen und kombiniert diese mit Demonstrationen durch echte Menschen, um die Daten auf flexible Weise zu sammeln.
Außerdem hat Unbounded Dynamics angegeben, dass es zur Unterstützung der Datenerhebung sowie der Innovation, Iteration und Validierung der Basismodelle ein System des geschlossenen Kreises der Evolution aufbauen will, das von der "Forschung und Entwicklung allgemeiner Basismodelle" und der "Umsetzung allgemeiner Expertenmodelle" angetrieben wird, um eine massenhafte Umsetzung von allgemeinen Expertenmodellen mit kommerziell akzeptablen Erfolgsraten für Aufgaben zu ermöglichen.
Es ist bekannt, dass die erste Generation des Robotersystems von Unbounded Dynamics derzeit in den beiden Bereichen industrielle Fertigung und gewerblicher Dienstleistungen wesentliche Durchbrüche erzielt hat und beginnt, zusammen mit internationalen namhaften Partnern die tiefergehende Umsetzung von Szenarien zu erkunden. Die Roboter werden diesen Monat in die Fabrik gehen.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Venture Capital Daily", geschrieben von Li Mingming und lizenziert von 36Kr.