Im siebzehnten Jahr des Singles Day auf Tmall und der neuen Karte, die von KI neu geschrieben wurde

Der All-National-Shopping-Festival ist in sein siebzehntes Jahr eingetreten, und die aufregenden Zahlenmeisterschaften sind längst nicht mehr im Mittelpunkt. In der heutigen Welt des E-Commerce steht die Branche vor der dringendsten Frage: Wenn der Traffic keine Gewinne mehr bringt und alle Preiskämpfe und Involutionskämpfe zu Ende sind, wo liegt der nächste Wachstumspunkt? Und was ist der entscheidende Faktor im Wettbewerb?

Unter allen Möglichkeiten hat KI sich als die am meisten beachtenswerte Variable erwiesen.

Justine Moore und Alex Rampell, Partner der angesehensten Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz, haben in einer tiefgehenden Analyse durch die Untersuchung der potenziellen Bedrohungen für Google ein neues Bild des E-Commerce in der KI-Zeit skizziert. In diesem Bild haben sie festgestellt, dass das traditionelle Modell von Suche - Vergleich - Kauf durch die von KI-Agenten angetriebene intelligente Kauferfahrung ersetzt wird.

Die Daten der kanadischen Marktforschungsagentur Precedence Research zeigen, dass der weltweite Wert des KI-unterstützten E-Commerce-Marktes 2024 7,25 Milliarden US-Dollar betrug und bis 2034 auf 64,03 Milliarden US-Dollar ansteigen wird.

Alle Hinweise scheinen darauf zu deuten, dass wir am Rande einer großen Veränderung stehen. Anders als die außenstehenden grandiösen Erzählungen über KI spüren die Branchenmitglieder eher, dass der E-Commerce eine KI braucht, die wirklich Probleme lösen kann.

Als einer der Pioniere in der E-Commerce-Branche ist Taobao erneut derjenige, der sich vorsichtig in die Sache begibt. Während die Leute noch gerne über die Umwälzung oder die Blase der KI sprechen, hat Taobao 2025 einen praktischeren Weg gewählt: Es sucht und baut eine Brücke zwischen den technologischen Konzepten und seinem eigenen Geschäft, die wirklich umsetzbar ist.

Tatsächlich ist der E-Commerce einer der Bereiche, in denen die KI am ehesten umgesetzt werden kann. In den letzten zwei Jahren hat Taobao ständig versucht, neue Anwendungsfälle für KI zu erschließen. Und dieser Singles' Day war die erste gründliche Prüfung dieser stillen Veränderung - Taobao hat KI erstmals auf alle Aspekte des Transaktionsprozesses in den Bereichen Trafficverteilung, Kundenerfahrung und Geschäftserstellung angewandt und mit "nützlicher KI" den E-Commerce-Transaktionen "Effizienzgewinn" verschafft.

Die früher verstreuten Punkte haben sich schließlich zu einer Linie verbunden, und es ist Zeit für die Premiere des Taobao-KI-Panoramas. Es versucht zu beweisen, dass der Wert der KI nie in der bloßen Theorie liegt, sondern in der aktiven Beteiligung an Wachstum und Effizienz.

Wie Kai Fu, Präsident der Such- und Empfehlungstechnologie bei Alibaba China E-Commerce Business Group, sagte: "'Nützliche KI' ist das Prüfkriterium für die KI-Anwendung auf Taobao. Wir hoffen, dass KI die Konsumentenprobleme lösen und den Händlern Wachstum verschaffen kann."

01. Veränderungen im Traffic

Wenn in der E-Commerce-Branche darüber diskutiert wird, wo der Zuwachs herkommt, wird ein seit langem vernachlässigter Grundsatz übersehen: Das Wachstum im E-Commerce ist im Wesentlichen ein Problem der "Effizienz bei der Übereinstimmung von Menschen und Waren". Ob die Nutzer ihre Bedürfnisse ausdrücken können, ob die Plattform diese Ausdrücke verstehen kann und ob sie in der riesigen Warenmenge die passendsten Ergebnisse identifizieren, organisieren und weiterleiten kann, entscheidet gemeinsam, ob eine Transaktion stattfinden kann.

In den letzten zehn Jahren hat sich die E-Commerce-Plattform auf drei Systeme - Suche, Empfehlung und Werbung - verlassen, um dieses Problem zu lösen. Diese Systeme bilden die technologische Grundlage des E-Commerce. Doch angesichts der Generationenänderung in der Modelltechnologie steht dieses System nun vor der ersten strukturellen Überarbeitung.

Dieser Schritt beginnt mit der Überarbeitung des Basis-Systems von Taobaos Warenbestand.

Vor diesem Singles' Day hat Taobao einen großen Schritt unternommen: Mit Hilfe der generativen KI wurden rund 2 Milliarden Artikel in Taobaos Warenbestand gründlich gesäubert, ergänzt und indiziert. Einfach ausgedrückt, soll die KI-Algorithmen besser verstehen, was jedes Produkt ist, welches Problem es löst und welche Merkmale es hat. Das Ziel ist, dass Marken und Händler die Informationen zu ihren Produkten erweitern können und dass mehr Verbraucher die gewünschten Waren präzise finden können, um beiderseitigen Erfolg zu erzielen.

Nehmen wir die Suche als Beispiel. Das traditionelle "Suchsystem" basiert hauptsächlich auf der Übereinstimmung von Schlüsselwörtern. Doch ist es für die Nutzer oft schwierig, ihre tatsächlichen Bedürfnisse klar und genau in Worten zu beschreiben. Beispielsweise: "Es gibt viele kleine Fliegen im Abfluss, ich suche etwas, das das Problem löst." Bevor das Modell eingesetzt wurde, war es für das System schwierig, solche Bedürfnisse zu verstehen, da die Händler ihre Produkte nicht auf diese Weise beschreiben, was die Suche unmöglich machte.

Nach der Überarbeitung der Suche und der Semantikverstehensfähigkeit durch KI hat Taobao die generative Suche in die Plattform integriert, sodass das System diese natürliche Sprachausdrücke von Bedürfnissen verstehen und direkt Lösungen in Form von Produkten anbieten kann. Interne Zufallsversuche haben gezeigt, dass in solchen komplexen semantischen Szenarien die Relevanz der Suchergebnisse um etwa 20 Prozentpunkte gestiegen ist. Für ein ausgereiftes System, das über Jahre hinweg optimiert wurde, ist ein solcher Verbesserungsgrad bemerkenswert.

Ähnliche Veränderungen haben auch im "Empfehlungssystem" stattgefunden. Bisher gab es in der E-Commerce-Branche das Problem, dass die Empfehlungsergebnisse zu eng gefasst waren. Sobald ein Verbraucher etwas gekauft hatte, empfahl die Plattform immer wieder Produkte aus derselben Kategorie. Nach der Einführung der von KI angetriebenen generativen Empfehlung hat Taobao es dem System ermöglicht, nicht nur mehr Kandidaten zu generieren, sondern auch die Absichten hinter den Verhaltensweisen der Verbraucher zu verstehen.

"Wenn ich einen Kerosinofen kaufe, bedeutet das nicht unbedingt, dass ich Kerosinöfen mag. Vielleicht bin ich ein Campingliebhaber." sagte Kai Fu als Beispiel. Wenn man diesen Gedanken weiterverfolgt, können viele andere Campingausrüstungen zu den empfohlenen Produkten gehören. Ohne die Privatsphäre der Nutzer zu berühren, kann das KI-Großmodell durch die Analyse der langfristigen Konsumpräferenzen der Nutzer reichhaltigere Produkte in der Empfehlungskette vorschlagen und so "Interessengrenzen sprengen". Diese Maßnahme hat für die Taobao-Plattform einen Anstieg der Klickrate im Informationsstrom von etwa 10 Prozent gebracht.

Der daraus resultierende Zuwachs und die Effizienzsteigerung wurden während des Singles' Days bereits vorläufig bestätigt. Nehmen wir die Haustierbranche als Beispiel: Angesichts der zunehmenden Sorge der Haustierbesitzer um die Ernährung ihrer Haustiere hat Taobao durch die Analyse der Faktoren, die die Kaufentscheidungen der Verbraucher beeinflussen, festgestellt, dass "Zutaten", "Wirkung" und "Nettogewicht" die am meisten interessierenden Faktoren sind. Basierend auf diesem Ergebnis haben viele "aufgepasste" Hundefutterhändler die Algorithmusempfehlungen zeitnah angenommen und Informationen wie "Rohproteinanteil" als wichtige Attribute auf die Hauptbilder ihrer Produkte gesetzt.

Taobao KI All-Purpose Search Seite

Die Ergebnisse sind beeindruckend: Die Plattformsdaten zeigen, dass während des Singles' Days die Informationsreichhaltigkeit der Produkte in der Haustierbranche um 34 Prozent gestiegen ist. Und dank der präziseren Empfehlungen von "Guess What You Like" hat der Umsatz, der nur durch die Empfehlungen im Startseiteninformationsstrom generiert wurde, seit Beginn des Verkaufs um über 40 Prozent im Vergleich zum Vorjahr zugenommen.

Zur gleichen Zeit hat Alimama das Super-Business-Intelligenzsystem "Wanxiangtai AI Boundless" und "Full-Platform Product Promotion" eingeführt. Das erste kann die Bedürfnisse der Nutzer automatisch verstehen und die Produkte präzise mit Interessengruppen verbinden. Das zweite kann den Geschäftsprozess der Händler weiter vereinfachen. Die KI übernimmt die Produktauswahl, die Werbung und die Optimierung der Konversion, was zur Steigerung des Renditeverhältnisses führt und den ROI der Händler während der Vorverkaufsphase im Vergleich zum Vorjahr um über 15 Prozent erhöht. Am Abend des 15. Oktober, eine Stunde nach Beginn der Vorverkaufsphase, hatten 35 Marken einen Umsatz von über einer Milliarde erreicht, und 1.802 Marken haben einen doppelten Wachstum im Vergleich zum Vorjahr erzielt.

Alimama "Full-Platform Product Promotion"

Dieser Singles' Day war auch der erste, in dem Tmall das KI-"Intelligent Saving Engine" in großem Maßstab einsetzte, um die Vergabe von Zeitlimit-Gutscheinen zu entscheiden. Aus den Daten zu ersehen ist, dass die Konversionsrate durch die KI-Reduzierungen um 81 Prozent im Vergleich zum Vorherigen Monat gestiegen ist, und die Anzahl der Besteller um 41 Prozent zugenommen hat. Bei einigen Händlern macht der dadurch erzielte Umsatz und die neuen Kunden fast die Hälfte aus.

Man kann sagen, dass KI nicht mehr nur eine Konzeptgeschichte in der E-Commerce-Branche ist, sondern ein produktives Werkzeug, das tatsächlich Zuwachs generiert. Die Effizienzsteigerung von Taobao KI in den Bereichen Suche, Empfehlung und Werbung stimmt auch gut mit der Richtung überein, die Taobao seit 2025 verfolgt: Es legt mehr Wert auf den endgültigen Umsatz nach Rückgaben (d. h. den endgültigen Umsatz nach Abzug der Rückerstattungen), auf effektives Einkommen und effektive Verbraucher.

In gewisser Weise schafft KI keine neuen Bedürfnisse. Sie baut nur die Verbindung zwischen Angebot und Nachfrage neu auf, ähnlich wie die Erweiterung einer Brücke mit engen Straßen und schlechtem Verkehrsfluss, damit die Nachfrage und das Angebot reibungsloser, präziser und natürlicher aufeinandertreffen können, was zu neuem Wachstum führt.

02. Veränderungen in der Kundenerfahrung

Für E-Commerce-Plattformen ist die Optimierung von Waren und Traffic nur die Grundlage. Der eigentliche Schlüssel liegt darin, ob sie die Menschen durch eine bessere und persönlichere Einkaufserfahrung halten können.

Nach einer Umfrage unter über 10.000 Verbrauchern in 13 Ländern hat die Beratungsfirma Capgemini in ihrem "Bericht 2025" festgestellt, dass 71 Prozent der Verbraucher möchten, dass die generative KI in den Einkaufserlebnis in stationären Läden und online integriert wird. Die jüngere Generation ist noch positiver: 66 Prozent der Generation Z und 65 Prozent der Millennials möchten überpersönliche Empfehlungen, die von generativer KI angetrieben werden. Der "E-Commerce-Trends 2025" von DHL zeigt ebenfalls, dass 70 Prozent der Verbraucher möchten, dass Online-Shops Einkaufsfunktionen anbieten, die von KI angetrieben werden.

Die obigen Umfragen bestätigen, dass KI nicht mehr als eine fernliegende Zukunftstechnologie angesehen wird, sondern bald ein unverzichtbarer Teil des Kundenerlebnisses sein wird.

Das ist die zweite Veränderung, die Taobao 2025 vorgenommen hat - um das Problem der Steigerung der Einkaufseffizienz der Verbraucher anzugehen, hat Taobao Produkte wie "Shoot to Search", "KI All-Purpose Search", "KI Help Me Choose", "KI Try-On" und "KI Shopping List" eingeführt. Alle diese neuen Funktionen sind nicht in Form neuer Apps aufgetaucht, sondern unauffällig in die bereits vertrauten Einkaufswege der Nutzer integriert worden. Die Nutzer müssen sich nicht einmal bewusst sein, dass sie KI nutzen, aber ihre Einkaufserfahrung hat sich bereits verändert.

Die "KI All-Purpose Search" ist am offensichtlichsten. Die Nutzer können einfach auf die Suchleiste auf der Startseite klicken, um den Zugang zu finden. Dieses innovative Produkt, das im August dieses Jahres vollständig eingeführt wurde und die Fähigkeiten des tiefen Denkens des Großen Modells und des Internet-Searchs integriert, ist wie ein ständig online verfügbarer intelligenter Einkaufsguide - es kann nicht nur die Einkaufsbedürfnisse der Nutzer verstehen, die in natürlicher Sprache ausgedrückt werden, sondern auch umsetzbare Lösungen auf der Grundlage von Text + Produkte + Videos und Bildern anbieten. Es kann auch Verbrauchsprobleme wie Einkaufsstrategien, Bewertungen und Rabatanfragen für die Nutzer lösen. Mit anderen Worten, es sagt dir nicht nur, was du kaufen sollst, sondern auch, warum du es kaufen sollst und wie du es am besten kaufen kannst.

Beispielsweise musste ein Verbraucher früher, wenn er ein Hochzeitsgeschenk für einen Freund vorbereiten wollte, normalerweise den Prozess der Suche nach Strategien, der Suche nach Bewertungen, des Vergleichs und der Betrachtung der Preise durchlaufen. Der gesamte Prozess war zeitaufwändig und es war leicht, überlastet mit Informationen zu werden. Jetzt braucht er nur einen Satz in der All-Purpose Search einzugeben: "Mein Freund heiratet, mein Budget liegt zwischen 300 und 500 Yuan, ich möchte etwas Gesinnungsvolles und Fehlertreffendes schenken." Dann wird automatisch eine Gruppe von wählbaren Antworten generiert, zusammen mit den entsprechenden Begründungen und den Produktdetails.

Für Verbraucher, die Schwierigkeiten haben, Entscheidungen zu treffen, hat Taobao zusätzlich die Funktion "KI Help Me Choose" eingeführt. Wenn die "KI All-Purpose Search" das Problem löst, dass die Verbraucher nicht wissen, was sie kaufen sollen, löst die "KI Help Me Choose" das Problem, dass sie wissen, was sie kaufen möchten, aber nicht wissen, welches sie auswählen sollen. Sie filtert schnell die Kandidatenprodukte, die besser zu den persönlichen Merkmalen der Nutzer passen, basierend auf der maximalen Preisgrenze, den ästhetischen Vorlieben und den Funktionsanforderungen der Nutzer, um zu vermeiden, dass die Verbraucher von der riesigen Menge an Produktinformationen abgelenkt werden und die Kosten für Fehlversuche zu reduzieren. Derzeit befindet sich die "KI Help Me Choose" immer noch in der Graustufen-Testphase, aber es hat bereits bei vielen Nutzern eine deutliche Steigerung der Entscheidungsfindungseffizienz gezeigt.

Außer "Suche" und "Auswahl" hat