Wie viel ist es vernünftig, im Unternehmensbudget am Jahresende in Digitalisierung und KI zu investieren?

An Ende des Jahres wird die Budgetplanung für Unternehmen wieder zum Brennpunkt. Vor dem Hintergrund der Digitalisierungswelle und des Aufbruchs der KI-Technologie stehen Unternehmenschefs und CIOs vor einem gemeinsamen Problem: Wie viel Investition in Digitalisierung und KI ist eigentlich angemessen? Dies betrifft nicht nur die Technologieauswahl, sondern auch eine strategische Entscheidung über die Rendite der Investition.

Die Realität der Unternehmensanwendung von KI: Große Hoffnungen, harte Realität

Wenn man über die gegenwärtige Situation der Unternehmensanwendung von KI im Jahr 2025 spricht, besteht ein deutlicher Unterschied zwischen der Popularität und der tatsächlichen Wirksamkeit.

Betrachtet man die Branchenverteilung, so variiert das Ausmaß der "Verschiebung" von KI erheblich. Die Fertigungsindustrie basiert immer noch hauptsächlich auf der traditionellen Automatisierung. KI spielt nur eine zusätzliche Rolle in Szenarien wie der automatisierten Qualitätsprüfung und der Vorhersage von Ausfällen an Geräten. Unternehmen mit einer guten Grundlage in der Automatisierung und ausreichenden Datenreserven können KI relativ reibungslos implementieren. Die meisten Unternehmen hingegen stehen vor der Herausforderung verstreuter Daten und sogar der manuellen Buchführung. Im Finanzsektor sind aufgrund der hohen Anforderungen und der strengen Genauigkeitsanforderungen nur wenige Unternehmen bereit, KI umfassend einzusetzen. Die meisten nutzen KI eher als Hilfsmittel für die Risikokontrolle. Branchen wie die Immobilien- und die Energie- und Elektrizitätsbranche haben eine noch schwächere digitale Grundlage. Einige Unternehmen haben nicht einmal ein ordentliches KI-Konzept. Der Weg zur Digitalisierung ist noch lang.

Die Einstellung der Unternehmen gegenüber KI ist erstaunlich einheitlich - sie interessieren sich nur für die drei Buchstaben "ROI". Private Unternehmen sind besonders pragmatisch und zahlen nicht für aufwendige Funktionen. Sie fragen direkt: "Wie viel mehr kann ich damit pro Jahr verdienen?" Wenn man die Zahlen nicht aufzeigen kann, endet das Gespräch wahrscheinlich. Bei staatlichen Unternehmen ist die Situation etwas anders. Manchmal ist die politische Bedeutung von KI größer als die tatsächliche Wirkung. Die Unterstützung der Führungsebene ist zwar stark, aber es gibt oft alte Probleme wie unklare Anforderungen, chaotische Prozesse und Datensilos, die im Zeitalter der KI noch verstärkt werden.

Die aktuellen Anwendungsgebiete von KI konzentrieren sich hauptsächlich auf die Abfrage interner Wissensbanken und die automatische Antwort von Kundenservice. Die meisten Unternehmen möchten zunächst mit KI kostensparende Aufgaben erledigen - automatische Berichte, Datenanalyse, Codegenerierung und -testen. Jedes gesparte Cent zählt. Die hohen Kosten für die Eigenentwicklung von großen Modellen halten jedoch die meisten Unternehmen davon ab. Wenn der erste Entwurf eines Berichts, der von KI generiert wurde, noch manuell überprüft werden muss, und wenn die jährlichen Kosten für ein einzelnes KI-Szenario ausreichen, um 3 - 4 erfahrene Mitarbeiter einzustellen, wird die Berechnung der ROI kompliziert.

Die Probleme bei der Implementierung von KI dürfen nicht außer Acht gelassen werden: mangelnde Abteilungskollaboration, unklare Strategien, Mangel an KI-Fachkräften, schlechte Datenqualität, Schwierigkeiten bei der Prozessumgestaltung sowie neue Risiken wie KI-Halluzinationen, Vorurteile und Informationssicherheit lassen die Unternehmen in einem "Dunst der Effizienzsteigerung" schwer ankämpfen.

Der angemessene Maßstab für das digitale Budget: Vier Schlüsseldimensionen

Bei der Planung des digitalen Budgets geraten Unternehmen oft in eine Polarisierung: Die IT-Abteilung möchte "ohne Obergrenze" investieren, während die Unternehmensleitung lieber "so wenig wie möglich" ausgibt. Gibt es also einen Standard für die digitale Investition?

Die Antwort ist nein. Es gibt keinen einheitlichen Standard für die digitale Investition, aber es gibt einen inneren Logik. Ein angemessenes digitales Budget sollte auf vier Schlüsseldimensionen basieren:

• Die Unternehmensstrategie ist der wichtigste Faktor. Will das Unternehmen in den nächsten 1 - 3 Jahren überleben, wachsen oder revolutionär innovieren? Im Überlebensstadium sollte die Investition auf Gebiete konzentriert werden, die Kosten senken und die Effizienz steigern (z. B. Prozessautomatisierung). Es wird empfohlen, 1 - 2 % des Umsatzes zu investieren. In der Phase des schnellen Wachstums müssen neue Märkte, Produkte und Kundenerlebnisse unterstützt werden (z. B. CRM, Datenanalyseplattform). Der Anteil kann auf 3 - 5 % erhöht werden. Wenn das Ziel die Branchenumstellung ist, müssen zukunftsweisende Technologien wie KI und Internet der Dinge vorausschauend geplant werden. Die Investition kann über 5 % liegen, aber es müssen vorläufige Meilensteine festgelegt werden.
• Die Branchencharakteristik bestimmt den Investitionsgrundsatz. In technologiegetriebenen Branchen wie der Internet- und der Finanzbranche ist die Digitalisierung selbst ein Kernkompetenzfaktor. Der Anteil der Investition liegt normalerweise über 5 %. In traditionellen Branchen wie der Fertigungs- und der Einzelhandelsbranche wird die digitale Transformation der Lieferkette und der Betriebseffizienz stärker betont. Die Investition wird normalerweise auf 2 % - 4 % begrenzt.
• Der Grad der digitalen Reife beeinflusst den Investitionsrhythmus. Im Startstadium sollte die Investition auf die Aufbau der Grundlagenkompetenz konzentriert werden. Der Anteil der Investition beträgt 1 % - 2 %. Man sollte vermeiden, übermäßige Ansprüche zu stellen. In der Entwicklungsphase muss die Anwendung um die Geschäftsszenarien herum vertieft werden. Der Anteil der Investition kann auf 3 % - 4 % erhöht werden. Der Schwerpunkt liegt auf der Vernetzung von Daten und der Systemintegration. Im Reifestadium kann die Investition auf 4 % - 5 % stabilisiert werden. Der Schwerpunkt verschiebt sich auf die intelligente Optimierung und die Ökosystembildung.
• Die Probleme und die Dringlichkeit geben den Einstiegspunkt an. Viele traditionelle Unternehmen entscheiden über die Investition basierend auf den dringendsten Geschäftsproblemen. Sie "bauen dort, wo es am schmerzhaftesten tut". Diese Methode ist sehr flexibel, aber es fehlt an einer systematischen Planung. Dies kann leicht zu Datensilos und doppelten Investitionen führen.

Der Multiplikatoreffekt der Mensch-Maschine-Kooperation: Die zukünftige Richtung der KI-Investition

Betrachtet man die gegenwärtige Situation der Unternehmensanwendung von KI, so sieht man ein widersprüchliches Bild: Einerseits nutzen Spitzenunternehmen KI sehr erfolgreich, und staatliche Unternehmen zeigen immer wieder ihre KI-"Muskeln". Andererseits stehen viele Unternehmen vor verschiedenen Hindernissen und Herausforderungen und suchen in einem "Dunst der Kostensenkung und Effizienzsteigerung".

Die Sieger der Zukunft werden wahrscheinlich die Unternehmen sein, die den "Multiplikatoreffekt" der Mensch-Maschine-Kooperation nutzen können und die positive Nutzung von KI umsetzen können. Dies bedeutet, dass die KI-Investition nicht blind auf die technologische Spitze abzielen sollte, sondern auf die Komplementarität und Integration der Stärken von Menschen und Maschinen.

Die neue Rolle des CIO im Budgetspiel: Vom Technologieexperten zum Geschäftspartner

Während des Budgetgenehmigungsprozesses stehen CIOs oft vor der Herausforderung, dass ihr Budget wiederholt reduziert wird und sogar Kernfunktionen gestrichen werden. Um diese Situation zu ändern, muss der CIO von einem Technologieexperten zu einem Geschäftspartner werden.

Die digitale Investition ist im Wesentlichen eine Geschäftsinvestition. Ihre Angemessenheit hängt vollständig von der geschäftlichen Rendite ab. Neben der technologischen Kompetenz benötigt der CIO auch Investitionsdenken und Geschäftseinsicht. Er muss in der Lage sein, die Effizienzsteigerung, die Kostensenkung oder das Umsatzwachstum, die durch die technologische Investition erzielt werden, zu quantifizieren und die technologische Sprache in die Geschäftsprache umzuwandeln, die von der Führungsebene verstanden wird.

Für Unternehmen mit begrenzten finanziellen Mitteln ist es nicht notwendig, von Anfang an ein großes und umfassendes System anzustreben. Man sollte einen der dringendsten Geschäftspunkte auswählen und den Wert durch kleine Szenarien und schnelle Iterationen testen. Mit erfolgreichen Beispielen und klaren ROI-Daten kann man der Führungsebene den Wert der Digitalisierung beweisen und so ein größeres und langfristigeres Budget erhalten.

Fazit: Rechnen Sie richtig und gehen Sie vorsichtig vor

Bei der Budgetplanung für Unternehmen im Jahr 2026 kann die Investition in Digitalisierung und KI nicht mehr ignoriert werden. In diesem Prozess müssen die Unternehmen klare Augen behalten: Sie sollten weder blind der Mode folgen noch zu konservativ sein. Jede Investition sollte präzise das Geschäftswachstum fördern und einen messbaren Wert aufweisen.

Kann der Weg der Digitalisierung und KI beschritten werden? Die Antwort liegt nicht in der Technologie selbst, sondern darin, ob die Unternehmen die Zahlen richtig ausrechnen können und die technologische Investition und der geschäftliche Wert in einen positiven Kreislauf bringen können. Es gibt keine Standardantwort auf diesen Weg, aber es gibt Regeln - nur wenn die technologische Investition eng mit dem Geschäftswert verbunden wird, kann man im digitalen Strom sicher vorankommen.

Referenzartikel:

Die Dinge rund um die Unternehmensanwendung von KI Ende 2025: Die Rechnung muss trotzdem gemacht werden

Wie viel Investition in die digitale Unternehmensbudgetierung ist angemessen?

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "CIO Development Center" (ID: cio - ileader), Autor: CIO Development Center, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.