Mit einer zusätzlichen Investition von 3 Milliarden Yuan will Dianping in der Welt der KI-Halluzinationen die "Wahrheit" bewahren.

Am 5. November hat Dianping offiziell eine wichtige Initiative angekündigt: In den nächsten fünf Jahren werden mindestens 3 Milliarden Yuan zusätzlich in die Modernisierung der "Infrastruktur für lokale Lebensinformationen" investiert.

Wie die Offizielle Bekanntgabe besagt, wird dieses Kapital hauptsächlich in zwei Richtungen fließen: Erstens wird die Fähigkeit zur Informationsgewinnung und -überprüfung in mehr Regionen weltweit umgesetzt. Zweitens wird in Kombination mit dem von Meituan selbst entwickelten großen B-Ende-Modell ein effizienterer Mechanismus zur Informationskalibrierung aufgebaut.

In einer Konsumzeit, in der Inhaltsempfehlungen, Live-Einkaufsveranstaltungen und Traffic-Algorithmen populär sind, warum investiert Dianping so enorme Ressourcen in das scheinbar einfache und langweilige Feld der "Informationsinfrastruktur"?

Die Antwort besteht nur aus zwei Worten - "Wahrheit".

"Die genaue und zeitnahe Information über die physische Welt ist die Grundlage für die Entscheidungen der Nutzer", betonte ein zuständiger Verantwortlicher von Dianping.

Wenn man die Situation des lokalen Lebens betrachtet, ist der Ausgangspunkt für die Entscheidungen der Verbraucher online immer die Grundinformationen wie "Ist der Geschäft geöffnet?", "Ist die Adresse richtig?", "Gibt es einen Parkplatz?" Wenn die Informationen falsch oder veraltet sind, können auch die besten Bewertungen und die auffälligsten Listen die Nutzer enttäuschen und ihr Vertrauen zerstören.

Insbesondere in der heutigen Zeit, in der große AI-Modelle immer populärer werden, steigt die Nachfrage der Nutzer nach Entscheidungsreferenzen für das lokale Leben durch AI stetig. Die Genauigkeit der von AI ausgegebenen Ergebnisse hängt jedoch vollständig von der "Wahrheit" der zugrunde liegenden Informationsbank ab. Andernfalls leben die Nutzer in einer "AI-Illusion".

Dianpings Investitionsplan enthüllt eine lange unterschätzte Tatsache: Einer der Kernwerte von Plattformen für das lokale Leben besteht darin, als "digitale Gelbe Seiten der physischen Welt" die Infrastrukturfunktion zwischen digitalen Bedürfnissen und offline-Strukturen zu übernehmen.

Heute hat Dianping sich unmerklich zu einer "Cyber-Gelben Seiten für das lokale Leben" entwickelt, die digitale Bedürfnisse mit der physischen Welt verbindet. Seine Kernkompetenz liegt in der Fähigkeit, die Informationen von Millionen von Geschäftsstellen offline präzise zu erfassen, effizient zu überprüfen und dynamisch darzustellen.

Die Investition von 3 Milliarden Yuan in die "Informationsinfrastruktur" ist keine einfache Modernisierung, sondern eine langfristige Wette auf die "Wahrheit". In der Zukunft wird derjenige überleben, der die physische Welt genauer und zeitnaher widerspiegeln kann, denn seine Schutzmauern werden tief und breit genug sein.

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Hinter der Genauigkeit und Zeitlichkeit der "Grundinformationen" verbirgt sich ein komplexes Systemprojekt

Am Samstagabend hatte Chen Yue, die in der Westsee-Bezirk von Hangzhou lebt, gerade die Wohnung geputzt, als sie eine Nachricht von ihrem Freund erhielt: "Es ist schon lange her, dass wir das letzte Mal Hotpot gegessen haben. Wie wäre es mit einem Abendessen? Du wählst ein Restaurant aus." Sofort öffnete Chen Yue gewandt Dianping und tippte in die Suchleiste "Chongqing-Hotpot".

Unter den angezeigten Ergebnissen interessierten sie zunächst die Grundinformationen wie die Öffnungszeiten der Geschäfte, die Entfernung zu ihrem Standort, wie lange man am Samstagabend warten muss und ob es in der Nähe Parkplätze gibt.

Nachdem sie die Grundinformationen bestätigt hatte, wählte sie ein Hotpot-Restaurant aus, las die echten Bewertungen der Nutzer, sah sich die Listeninformationen an und absolvierte dann eine Reihe von Aktionen wie das Online-Ticketnehmen, die Bestimmung des Gerichtsmenüs und die Navigation zum Restaurant.

Quelle: Dianping

Chen Yues Vorgehen ist ein wahres Abbild der Nutzung von Dianping durch unzählige Nutzer. Nach der Suche nach einem Geschäft ist die erste Frage, die man sich stellt, ob man dorthin gehen kann. Die Kenntnis der Grundinformationen wie der Geschäftszustand, die Entfernung, die Öffnungszeiten und die Einrichtungen ist eine absolute Voraussetzung. Niemand möchte schließlich erst vor Ort feststellen, dass das Geschäft vorübergehend geschlossen hat, was nur die Stimmung beim Essen verderben würde.

Dann liest man die Bewertungen des Geschäfts, die Bewertungen der Verbraucher und die authentischen Fotos, um eine Kaufentscheidung zu treffen und zu beurteilen, ob das Restaurant einen Besuch wert ist.

Schließlich vergleicht man die Listen, die Empfehlungen und die Inhaltsguides als Vertrauensgarantie, um zu entscheiden, welches Restaurant am besten ist.

Für viele Nutzer ist der obige Entscheidungsprozess fast ein natürlicher Reflex, aber wenige Menschen wissen, dass hinter jeder "einfachen Information", die man finden kann, eine komplexe Arbeit der Plattform steckt.

Tatsächlich ist Dianping für die meisten Nutzer heute zunächst eine "digitale Gelbe Seiten der physischen Welt", die sich ständig aktualisiert. Es kann die neuesten Betriebszustände der Geschäfte in Echtzeit widerspiegeln und kann auch präziser basierend auf der Position des Nutzers nahegelegene Optionen empfehlen.

Insbesondere in der heutigen Zeit, in der große AI-Modelle immer stärker in die Entscheidungen des täglichen Lebens eindringen, steigt die Nachfrage der Nutzer nach Entscheidungsreferenzen für das lokale Leben durch AI stetig. Viele Nutzer lassen sich beispielsweise von AI Restaurants empfehlen. Die Zuverlässigkeit dieser Empfehlungen hängt jedoch vollständig von der "Wahrheit" der zugrunde liegenden Informationsbank ab.

Wenn die Grundinformationen fehlerhaft sind, kann auch die intelligenteste AI-Empfehlung vom tatsächlichen Zustand abweichen. Aus diesem Grund spielt Dianping eine noch wichtigere Rolle, indem es als "Informationsbasis" für die AI dient und die Infrastruktur für die von der AI an die Nutzer ausgegebenen Entscheidungsinformationen bildet.

Bei dieser Investition von 3 Milliarden Yuan in Dianping wird neben der Umsetzung der Informationsüberprüfung in globalen Regionen auch stark in die Entwicklung des großen B-Ende-Modells investiert. Durch die Schaffung eines Mechanismus zur Informationskalibrierung kann die AI die Geschäftsinformationen präziser erfassen und analysieren, sodass die Nutzer weltweit, ob durch traditionelle Suche oder AI-Empfehlung, zuverlässige Informationen über das lokale Leben erhalten können.

Darum ist hinter diesen scheinbar einfachen "Grundinformationen", die die Verbraucher als selbstverständlich ansehen, tatsächlich ein äußerst komplexes Systemprojekt.

Beispielsweise scheinen die Öffnungszeiten und die Kontaktnummer eines Restaurants statisch, aber in der realen Geschäftswelt ändern sie sich ständig. Ein beliebtes Restaurant kann wegen zu langer Warteschlangen die Ticketvergabe einstellen, ein kleines Lokal kann wegen defekter Geräte vorübergehend schließen, und der Parkplatz eines Einkaufszentrums kann wegen überfüllter Autos am Wochenende vorübergehend geschlossen sein.

Jede fehlerhafte Information kann direkt zu einem "Kollaps" der Nutzererfahrung führen. Um die "Wahrheit" der lokalen Lebensinformationen zu gewährleisten, hat Dianping hinter den Kulissen unvorstellbare technische, personelle und finanzielle Ressourcen investiert, um Tag für Tag Informationen zu sammeln, zu überprüfen und zu aktualisieren und schließlich eine solide Informationsinfrastruktur aufzubauen.

Dieser zweijährige Fleiß auf die "Wahrheit" ist es, was es Dianping ermöglicht, dass die Nutzer "sicher suchen" können.

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Der Fleiß bei der Informationsinfrastruktur - vom "Vorhandensein" zum "Genau sein"

Stellen Sie sich vor, Sie haben sich am Wochenendvormittag schon lange vorgenommen, in ein langersehnte Restaurant zu gehen und haben vor der Abreise noch einmal die Betriebsinformationen überprüft. Die Plattform zeigte an, dass das Restaurant "offen" sei. Aber nachdem Sie eine halbe Stunde mit dem Auto gefahren sind, finden Sie eine Anzeige an der Tür, die besagt, dass das Restaurant "heute geschlossen" ist.

Diese erfolglose Fahrt wird Sie in Zukunft immer skeptischer machen, wenn Sie Informationen auf der Plattform suchen. Ist die angebotene Information wirklich genau?

Die Verbraucher werden vielleicht nicht daran denken, dass die Plattform hundertmal genaue Informationen geliefert hat, aber eine fehlerhafte Information reicht aus, um das Vertrauen der Verbraucher in die Plattform zu schädigen.

Die Genauigkeit, Zeitlichkeit und Vollständigkeit der Geschäftsinformationen scheinen zwar einfache Funktionen der Plattform zu sein, sind aber tatsächlich die "Lebensader" für die Bindung der Nutzer.

Um diese "Lebensader" zu bewahren, muss zunächst die Schwierigkeit der Informationsgewinnung von "Null" überwunden werden, um eine Basisdatensammlung für Millionen von Geschäften aufzubauen.

Zu diesem Zweck hat Dianping ein Informationsgewinnungssystem aufgebaut, das wie Kapillaren in einem Körper verteilt ist und aus mehreren Kanälen gleichzeitig Informationen sammelt, um die Breite der Informationen sicherzustellen.

Zunächst nutzt Dianping Kanäle wie die Geschäfte selbst, die Nutzer, die Lieferfahrer und die Verkäufer, um grundlegende Daten wie die Betriebserlaubnis, die Adresse und die Öffnungszeiten der Geschäfte zu erhalten.

Zusätzlich helfen die Informationen über die Lieferpunkte der Lieferfahrer, die Koordinaten genauer zu machen. Wenn es beispielsweise schwierig ist, ein kleines Geschäft in einer Gasse zu finden, kann die genaue Position des Lieferfahrers beim Abholen des Essens die Navigationsabweichung korrigieren und den Nutzern das Finden des Geschäfts erleichtern.

Zweitens sind die Geschäftsdaten, die in der Ökosystem wie die Gutscheinprüfung vor Ort und die Fertigstellung von Lieferaufträgen entstehen, auch wertvolle Hinweise für die Beurteilung des Betriebszustands der Geschäfte und die Überprüfung der Richtigkeit der Informationen. Wenn beispielsweise kein Kunde in einem Restaurant in einer Woche einen Gutschein eingelöst hat, kann das System es als "vermutlich geschlossen" markieren und schließlich die Feldverkäufer vor Ort überprüfen lassen.

Darüber hinaus nutzt Dianping auch die Massen an UGC-Inhalten wie Bewertungen und Notizen der Nutzer und nutzt das selbst entwickelte große B-Ende-Modell, um Schlüsselinformationen wie Parkplatzinformationen, Reservierungsinformationen, Informationen über Privaträume, die Umgebung und die Rauchpolitik zu gewinnen und die oben genannten Informationsgewinnungskanäle zu ergänzen.

Allerdings reicht es nicht aus, dass die Informationen "vorhanden" sind. Die größere Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass die endgültig präsentierten Ergebnisse "genau" sind, angesichts der Massen an ungeordneten und manchmal widersprüchlichen Informationsquellen.

Dianpings Vorgehen besteht darin, einen strengen Doppeltprüfungsmechanismus von "AI + Mensch" aufzubauen. Die Plattform hat enorme Summen in die Selbstentwicklung eines großen AI-Modells investiert, das Modelle zur Erkennung von unechten Bildern, zur Erkennung ähnlicher Gerichte und zur Übereinstimmungsprüfung von Bildern und Texten enthält. Dieses Modell filtert die anströmenden Massen an Informationen vorab, entfernt Duplikate und macht eine erste Prüfung auf die Echtheit, indem es die erste Runde der Datenreinigung für die Massendaten übernimmt.

Für komplexe Informationen, die die AI nicht beurteilen kann, wird der Prozess an ein Team für manuelle Prüfung weitergeleitet, das manuell prüft und Stichproben nimmt. Nehmen wir als Beispiel den "Betriebszustand eines Geschäfts". Wenn das System erkennt, dass die Nutzer melden, dass das Geschäft geschlossen ist, während das Geschäft es als geöffnet markiert, wird der Prüfer zunächst das Geschäft anrufen. Wenn keine Verbindung hergestellt werden kann, wird er die Feldverkäufer in der Region bitten, vor Ort zu bestätigen.

Hinter diesem Prozess steckt die über zehn Jahre lang gesammelte Fähigkeit der Plattform zur Datengewinnung, Kreuzüberprüfung und intelligenten Entscheidung sowie ein gut ausgebildetes Betriebsteam, das die Komplexität des offline-Geschäfts versteht.

Die Genauigkeit der statischen Informationen ist nur der Anfang. Die zeitnahe Wartung der dynamischen Daten ist der Schlüssel, um "veraltete Informationen" entgegenzuwirken. Der Betriebszustand der offline-Geschäfte ändert sich ständig. Dynamische Informationen wie vorübergehende Ruhetage, Renovierungsarbeiten, Verfügbarkeit von Privaträumen und Wartung des Parkplatzes müssen aktualisiert werden, sonst können die Nutzer falsche Informationen finden.

Dafür muss die Plattform für das lokale Leben langfristig alle Datenressourcen in der Ökosystem mobilisieren, ein perfektes System zur Meldung und Reaktion auf offline-Informationen aufbauen und mit technischen Mitteln und einem reifen Prüfungsprozess die Höchstleistung in Bezug auf die Genauigkeit, Abdeckung und Zeitlichkeit der Informationen erreichen.

Von der Informationsgewinnung, -überprüfung bis zur dynamischen Wartung ist die Informationsinfrastruktur von Dianping ein riesiges und äußerst komplexes Systemprojekt. Es ist keine statische Informationsbank, die einmalig aufgebaut werden kann, sondern ein "dynamisches Projekt", das kontinuierliche Investitionen erfordert.

Es ist bekannt, dass Dianping seit seiner Gründung insgesamt Hunderte von Millionen Yuan investiert hat. Indem es sich auf die Online-Präsenz der physischen Welt in China konzentriert, hat es ein Branchenmuster für die "Informationsinfrastruktur" im Bereich des lokalen Lebens geschaffen und wird auch in Zukunft in diesem Bereich international expandieren.

Letztendlich ist eine solide Informationsinfrastruktur kein Tagestat, sondern erfordert langfristige, kontinuierliche Investitionen in Kapital, Personal und Technologie. Die von Dianping für die "Wahrheit" aufgebauten "Informationsinfrastruktur" ist Schritt für Schritt in diesem täglichen "Fleiß" entstanden.

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Die unsichtbare Barriere: Warum ist die "Informationsinfrastruktur" eine "sehr schwer zu replizierende" Schutzmauer?

Im Bereich des lokalen Lebens werden Traffic, Subventionen und Listen von vielen Plattformen als "Standardwaffen" eingesetzt, um Nutzer zu gewinnen. Tatsächlich ist jedoch die wahre und genaue Informationsinfrastruktur eine der Kernbarrieren, die eine Plattform dauerhaft am Markt halten kann.

Betrachtet man die Datensammlung, hat Dianping in 20 Jahren des Betriebs eine riesige Geschäfts-Informationenbank aufgebaut, die Tausende von Städten weltweit, Tausende von Millionen von Geschäften sowie Milliarden von Bildern und Bewertungen umfasst.

Diese Informationsbank enthält nicht nur die statischen Informationen der Geschäfte, sondern auch dynamische Informationen wie die Änderungen der Öff