Jensen Huang hat angekündigt, dass der Wendepunkt für Robotaxis erreicht sei, und hat sich mit Uber zusammengeschlossen, um eine Ökosystem-Allianz mit 100.000 Fahrzeugen der Stufe L4 aufzubauen.

„Die Technologien für Menschen und Roboter entwickeln sich ständig weiter. Gleichzeitig befindet sich jedoch ein bestimmter Typ von Roboter offensichtlich an einem Wendepunkt der Zeit. Dies ist der Robotaxi (Fahrerloses Taxi)!”

In jüngster Zeit kündigte Jensen Huang, Gründer, Präsident und Chefexecutivoffizier von NVIDIA, auf der GTC-Konferenz an, dass der Wendepunkt für Robotaxis bald erreicht werden wird. Weltweit gibt es derzeit etwa 50 Millionen Taxis, die von einer großen Anzahl von fahrerlosen Taxis ergänzt werden. Dies wird ein riesiger Markt sein.

Um dies zu ermöglichen, hat NVIDIA ein „wichtiges Produkt“ vorgestellt: Die neue NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10-Plattform.

Unter dieser Plattform kündigte NVIDIA eine Reihe von neuen Partnerschaften an, wobei die Partnerschaft mit Uber am auffälligsten ist. Beide Seiten planen, ab 2027 etwa 100.000 Robotaxis in großem Maßstab zu deployen.

Zur gleichen Zeit arbeitet NVIDIA auch mit Automobilherstellern wie Stellantis, Lucid und Mercedes-Benz an der Entwicklung von Pkw mit Level-4-Fahrerassistenzsystemen auf der DRIVE AGX Hyperion 10-Plattform. Mit Aurora, Volvo Autonomous Solutions und Waabi wird die Level-4-Fahrerassistenztechnologie auf den Langstreckenfrachtverkehr ausgeweitet.

Jensen Huang, Gründer von NVIDIA

„Wir haben diese Architektur entwickelt, um es Weltraumfahrern, ob es sich um Nutzfahrzeuge, Pkw oder speziell für autonome Taxis handelt, zu ermöglichen, Fahrzeuge mit autonomer Fahrfähigkeit zu bauen.“ Kurz gesagt, möchte Jensen Huang die Hyperion 10-Plattform nutzen, um die autonome Fahrt in alle Weltraumnetze einzubinden.

Mit der Wiederbelebung des Robotaxi-Segments scheint NVIDIA seinen Schwerpunkt im Automobilgeschäft weiter auf das Level-4-Fahrerassistenzsystem zu verlagern.

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Der Auftritt von Hyperion 10: Steigende Rechenleistung, Ziel Level 4

„Dies ist eine völlig neue Rechenplattform, und ich glaube, dass sie sehr erfolgreich sein wird.“ Jensen Huang ist sich sehr sicher bei der Hyperion 10-Plattform.

Die Parameter sehen tatsächlich gut aus.

Die NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 ist mit zwei auf der Blackwell-Architektur basierenden Fahrzeug- DRIVE AGX Thor-Plattformen ausgestattet. Die Gesamtrechenleistung beträgt über 2.000 TOPS, was fast das 8-fache des Vorgängers, des Orin-Chips, ist. Sie kann die vielfältigen Eingabedaten von umfassenden Sensoren integrieren und für Transformer-, Visuelles-Sprache-Aktion (VLA)-Modelle und generative KI-Workloads optimiert werden.

NVIDIA demonstriert Fahrerassistenztechnologie

Im Bereich der Sensoren umfasst die Plattform 14 Hochauflösungskameras, 9 Millimeterwellenradare, 1 Lidar und 12 Ultraschallsensoren. Im Vergleich zu Hyperion 9 wurden 2 Lidare und 8 Ultraschallsensoren entfernt, was im Wesentlichen mit Hyperion 8 übereinstimmt.

NVIDIA erklärt, dass einer der größten Vorteile von Hyperion 10 die modulare Architektur und die Unterstützung der Anpassung ist. Hersteller und Fahrerassistenzentwickler können die Plattform flexibel an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen, was nicht nur die Entwicklungszeit verkürzt, sondern auch die Kosten senkt.

Ein weiterer Vorteil ist die Skalierbarkeit und die Kompatibilität mit bestehenden Fahrerassistenzsoftware. Unternehmen können die Fahrzeuge, die auf dieser Plattform basieren, über die Over-the-Air (OTA)-Technologie nahtlos in fahrerlose Taxis und autonome Fahrzeugflotten integrieren und deployen.

Die DRIVE-Plattform ist die Full-Stack-Lösung von NVIDIA für die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen.

Schon im Jahr 2015 stellte NVIDIA die NVIDIA Drive-Serie von Plattformen vor, um die Ökosysteme für autonome Fahrzeuge zu unterstützen. Auf der CES 2015 wurde die erste Generation der Plattform auf der Grundlage der NVIDIA Maxwell GPU-Architektur vorgestellt: Die DRIVE CX mit einem Tegra X1-Chip, die hauptsächlich für digitale Cockpits entwickelt wurde, und die DRIVE PX mit zwei Tegra X1-Chips, die hauptsächlich für autonome Fahrzeuge entwickelt wurde.

NVIDIA DRIVE-Plattform

Seitdem aktualisiert NVIDIA die Drive-Plattform fast jedes Jahr ein- oder zweimal und gibt alle zwei Jahre einen Automobilchips mit höherer Rechenleistung heraus.

Auf der NVIDIA GTC 2021 wurde die Referenzplattform DRIVE Hyperion 8 für die Entwicklung von Hardware und Software für autonome Fahrzeuge vorgestellt, einschließlich Kernrechner, Middleware und KI-Funktionen im Fahrzeug. Die Hardware der Rechenplattform ist mit zwei Orin-Chips ausgestattet, jeder mit einer Rechenleistung von 254 TOPS. Sie unterstützt 12 Kameras, 9 Millimeterwellenradare, 12 Ultraschallsensoren und 1 Lidar.

Im Jahr 2022 stellte NVIDIA auf der GTC dasselbe Jahr die nächste Generation der Plattform für autonome Fahrzeuge, die NVIDIA DRIVE Hyperion 9, vor. Die Referenzdesign der Plattform umfasst 2 Atlan-Chips. Im Bereich der Sensoren umfasst die Plattform 14 Kameras, 9 Millimeterwellenradare, 3 Lidare und 20 Ultraschallsensoren.

Nach dem ursprünglichen Plan sollte Hyperion 9 ab 2026 in Fahrzeugen verbaut werden. Mit der Veröffentlichung von Thor (Donner) hat Atlan sich selbst veraltet, bevor es auf den Markt kam. Hyperion 9 wurde tatsächlich nicht in Serie produziert. Hyperion 10 ist mit der Entstehung von Thor entstanden.

Mit der Einführung der NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10-Plattform legt NVIDIA mehr Schwergewicht auf die Entwicklung von Level-4-Fahrerassistenzsystemen.

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Das Level-4-Ökosystem: Partnerschaften bilden, auf die Kommerzialisierung zusteuern

Derzeit ist die Partnerschaft zwischen NVIDIA und Uber am meisten im Blickpunkt.

Schließlich haben beide Seiten große „Ambitionen“. Indem sie die Hyperion-Plattform nutzen, möchten sie ein globales Level-4-Netzwerk aufbauen und mit Uber zusammenarbeiten, um ein Marktvolumen von 750 Milliarden US-Dollar (etwa 5,35 Billionen Yuan) bis 2030 zu erreichen.

Schließlich ist die Erweiterung auf 100.000 Fahrzeuge bis 2027 eine beträchtliche Anzahl.

Am 28. Oktober (örtliche Zeit) kündigten NVIDIA und Uber an, dass sie gemeinsam das globale Level-4-Fahrerassistenzsystem für den Personenverkehr erweitern werden. Beide Seiten werden die neue Generation von fahrerlosen Taxis und automatischen Lieferfahrzeugen von Uber nutzen und die Hyperion 10-Plattform einsetzen, um die globale Flotte von autonomen Fahrzeugen von Uber schrittweise zu erweitern. Es ist geplant, dass die Anzahl bis 2027 auf 100.000 Fahrzeuge ansteigen wird.

NVIDIA und Uber kündigen ihre Partnerschaft an

Diese Fahrzeuge werden von Uber gemeinsam mit NVIDIA und anderen Ökosystempartnern entwickelt und mit der NVIDIA DRIVE-Technologie ausgestattet. Darüber hinaus werden beide Seiten gemeinsam eine Datenfabrik auf der Grundlage der NVIDIA Cosmos-Weltmodell-Entwicklungsplattform aufbauen, um die Daten für die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu organisieren und zu verarbeiten.

Tatsächlich hat Uber in der Vergangenheit eine Reihe von Partnerschaften im Bereich Robotaxi angekündigt. Bislang ist diese Partnerschaft mit NVIDIA eine Fortsetzung der bisherigen Partnerschaften. Die Partner umfassen Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve und Wenyuan Zhixing.

In einer Ankündigung von Uber heißt es auch: „Diese Funktionen bilden gemeinsam ein starkes Datenverarbeitungssystem, das die Datenerfassung, -markierung, -analyse, -synthese und -training umfasst, um den Deploymentsvorgang von der Pilotphase bis zur kommerziellen Rentabilität von autonomen Fahrzeugen zu beschleunigen.“

Dies bedeutet, dass beide Seiten sowohl technologische Zusammenarbeit als auch kommerzielle Diskussionen führen.

NVIDIA möchte nicht nur die Mobilitätsplattformen unterstützen, sondern auch die Automobilhersteller bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen helfen.

Deshalb kündigte Jensen Huang an diesem Tag auch an, dass NVIDIA über die Hyperion 10-Plattform tiefe Partnerschaften mit mehreren Automobilherstellern eingegangen ist, um das Level-4-Fahrerassistenzsystem-Ökosystem weiter auszubauen, einschließlich Stellantis, Lucid und Mercedes-Benz.

NVIDIA Fahrerassistenzsystem-Ökosystem

Stellantis entwickelt derzeit seine eigene Plattform für autonome Fahrzeuge, die die Full-Stack-AI-Technologie von NVIDIA integrieren wird. Diese Plattform wird speziell für die Unterstützung von Level-4-Fahrerassistenzfunktionen und die Anforderungen von Robotaxis optimiert und an das Uber-Ökosystem angeschlossen werden.

Stellantis plant, ab 2026 mindestens 5.000 Pilotfahrzeuge für Robotaxis an Uber zu liefern. Die ersten Fahrzeuge könnten aus der AV-Ready-Plattform von Stellantis stammen, insbesondere aus dem K0 Mittelklasse-Vans und der STLA Small-Plattform. Im Jahr 2026 wird die Pilotphase in einigen Städten in Nordamerika und Europa gestartet, um sich auf die Massenproduktion vorzubereiten.

Lucid setzt derzeit auf die Umsetzung der Level-4-Fahrerassistenzfähigkeit für seine neue Generation von Pkw und wird die NVIDIA Full-Stack-Fahrerassistenzsoftware auf der Grundlage der DRIVE Hyperion-Plattform in seinen kommenden US-Modellen einsetzen.

Mercedes-Benz treibt die globale Umsetzung des Level-4-Fahrerassistenzsystems auf der Grundlage seines eigenen Betriebssystems MB.OS und der DRIVE AGX Hyperion-Plattform voran. Es wird berichtet, dass die Level-4-Fahrerassistenzflotte von NVIDIA und Mercedes-Benz bis 2025 umgesetzt werden wird.

Im Bereich des Lkw-Transports entwickeln Aurora, Volvo Autonomous Solutions und Waabi gemeinsam mit der NVIDIA DRIVE-Plattform Level-4-Fahrerassistenzsysteme für Lkw.

Wie Jensen Huang sagt, möchte er, dass die Hyperion 10-Plattform es Nutzfahrzeugen, Pkw und Robotaxis ermöglicht, autonom zu fahren.

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Von der „Konkurrenz“ im Automarkt zur Erweiterung des Ökosystems: Eine neue Erzählung für das Automobilgeschäft

Nach den Aussagen von Jensen Huang auf der GTC scheint NVIDIA seinen Schwerpunkt im Automobilbereich eher auf das Level-4-Fahrerassistenzsystem zu legen, was auch sein Stärken liegt.

Wie oben erwähnt, hat NVIDIA frühzeitig im Automobilbereich investiert.

Auf der GTC 2015 gab Jensen Huang, Gründer von NVIDIA, seine Gedanken zu autonomen Fahrzeugen preis: „Deep Learning-Neuralnetzwerke können Fahrzeugen das autonome Fahren beibringen.“ Im nächsten Jahr stellte NVIDIA die erste Generation der Rechenplattform für autonome Fahrzeuge, die Drive PX, vor, die von Tesla, unter der Leitung von Elon Musk, ausgewählt wurde, um das AutoPilot-Hochleistungs-Fahrerassistenzsystem zu entwickeln.

Seitdem hat NVIDIA sein Automobilgeschäft offiziell gestartet, das hauptsächlich um die Entwicklung von Fahrerassistenzchips herumläuft.

Bei der „NIO Day“ 2021 wurde das NIO ET7 offiziell vorgestellt und als das erste Serienfahrzeug der Orin-Serie angekündigt.

Das NIO ET7 ist das erste Serienfahrzeug der Orin-Serie

Anschließend gaben NIO ET7, IM Motors und WM M7 bekannt, dass sie mit vier Orin-Chips ausgestattet werden, was eine Gesamtrechenleistung von über 1.000 TOPS ergibt.

Damals hatten die Wettbewerber wie Mobileye, Huawei und Horizon Chips, die in Serie produziert werden konnten, im Allgemeinen eine Rechenleistung von nur einigen Dutzend TOPS pro Chip.

Deshalb glaubte die Branche damals, dass die Lieferung des NVIDIA Orin-Chips ein Meilenstein für Elektromobile sein würde: Einerseits würde die Rechenleistung des Fahrerassistenzchips die Motorleistung des herkömmlichen Verbrennungsmotors als neues Wettbewerbsmerkmal im Automobilbereich ersetzen. Andererseits würde NVIDIA im Automobilmarkt anfangen zu dominieren.

Das Ergebnis war jedoch nicht ganz so.

Obwohl NVIDIA aufgrund seiner hohen Rechenleistung und starken Ökosysteme einen hohen Anteil am globalen Markt für Hochleist