Die 36 Personen von NVIDIA, die an Jensen Huang berichten
Wer kann direkt an den CEO Jensen Huang der Marktkapitalisationsriese NVIDIA berichten?
36 Personen.
Dies ist die neuesten aufgedeckte Zahl.
Diese 36 Personen gehören grob sieben Funktionsbereichen an –
Strategie, Hardware, Software, KI, Öffentlichkeitsarbeit, Netzwerk und ein persönlicher Assistent von Huang.
Huangs neues Setup
Lasst uns nun gemeinsam untersuchen, welche Schachzüge Jensen Huang in diesem Jahres Personalplanung außerhalb der höchsten strategischen Leitung gelegt hat und welche Signale er damit sendet.
Zunächst bleibt die Hardware das Fundament von NVIDIA.
Unter Jensens direkten Mitarbeitern sind neun Personen für Hardwarebezogene Geschäfte zuständig – einschließlich GPU, Telekommunikation, DGX-Gesamtcomputersystemen usw. – was ein Drittel der Anzahl ausmacht.
Obwohl es um die KI-Blase oder die CUDA-Ökosystem geht, bleibt die Hardware letztendlich die Grundlage von NVIDIA.
Es ist bemerkenswert, dass sich KI, Embodied Intelligence und autonome Fahrzeuge als die "zweite Säule" in Jensens Geschäftskonzept etablieren.
In diesem Bereich hat Huang sieben wichtige Generäle platziert, darunter Wu Xinzhou.
Aus der Personalverteilung kann man erkennen, dass NVIDIAs Einfluss schnell in noch unerschlossene Märkte vordringt, die Huang als "Null-Dollar-Märkte" bezeichnet.
Diese Reise wird sicherlich ein Dauerkampf sein. Wenn man Glück hat, könnte es sogar Jensens letzter Kampf in seiner Karriere werden.
Überraschenderweise gibt es unter Jensens direkten Leitern drei Personen für Öffentlichkeitsarbeit.
Vielleicht haben Sie keine Vorstellung von dieser Zahl. Hier ein Beispiel: Elon Musk hat nicht einmal einen Leiter für Öffentlichkeitsarbeit.
Der Grund liegt darin, dass die beiden in völlig unterschiedlichen Ökologien operieren.
NVIDIA bietet Rechenleistung, ist also am oberen Ende der Branche und hat Beziehungen zu allen Branchen. Sie müssen sich um globale Unternehmen, Forschungsinstitute, Regierungsvorhaben und Anleger kümmern.
Das bedeutet, dass NVIDIA neben der Produktentwicklung auch viel Zeit und Energie in die komplexe Wertschöpfungskette investieren muss –
Es muss Wall Street beruhigen, die Entwicklergemeinschaft pflegen, Großkunden bedienen und die Partner in der gesamten Wertschöpfungskette berücksichtigen. Selbst in besonderen Zeiten wird es zur Koordination von nationalen Politiken herangezogen.
Daher braucht Huang ein systematisches externes Kommunikationssystem.
Allerdings ist Musk's Vorgehen, keine Öffentlichkeitsarbeit zu betreiben, eher eine Ausnahme.
Schließlich hat Musk sich selbst zum weltweit größten "Super-Influencer" gemacht. Er selbst ist der stärkste PR- und GR-Spezialist.
Alte Freunde und neue Gesichter
Nachdem wir Huangs Gesamtplanung kennen, schauen wir uns nun an, welche Schlüsselpersonen in seinem Team sind.
Zunächst die drei alten Freunde – Jonah Alben, Dwight Diercks, Bill Dally.
Diese Personen haben lange Zeit mit Huang zusammengearbeitet. Wer Jensens Biografie gelesen hat, wird ihre Namen sicherlich häufig kennen.
Jonah Alben
Zunächst tritt der Mann auf, der einen Großteil von NVIDIAs Erfolg mitgeschrieben hat und von Huang als "Seele der GPU-Architektur" bezeichnet wird – Jonah Alben.
Dies ist Albens 28. Jahr bei NVIDIA.
Seit 2008 ist Alben der Senior-Vizepräsident für GPU-Engineering und verantwortlich für die gesamte GPU-Architekturentwicklung.
Davor war er vier Jahre Vizepräsident für GPU-Engineering und war der treibende Motor hinter NVIDIAs Übergang von der Grafikkarte zur KI-Ära.
Alben trat 1997 bei NVIDIA ein, als das Unternehmen seine erste RIVA-Serie von GPUs veröffentlichte. Seine erste Position war ASIC-Designingenieur, und er war an den frühen Grafikchips von NVIDIA beteiligt.
Vor seinem Eintritt bei NVIDIA war er ASIC-Engenieur bei Silicon Graphics.
Alben absolvierte sein Studium an der Stanford University, wo er einen Bachelor in Informatik und Elektrotechnik sowie einen Master in Elektrotechnik absolvierte.
Derzeit hat Alben 34 Patente und leitet ein GPU-Engineering-Team von etwa tausend Personen.
Dwight Diercks
Als Nächstes ist hier der andere Pfeiler von NVIDIAs Geschäftsimperium – Huangs linke Hand in Sachen Technik und Leiter der Softwareabteilung, Dwight Diercks.
Diercks arbeitet seit 31 Jahren mit Huang zusammen und ist wahrscheinlich der älteste Manager unter den direkten Mitarbeitern, abgesehen von den Mitbegründern.
Bereits 1994 begann Diercks seine Karriere bei NVIDIA als Senior-Softwareingenieur.
Damals war NVIDIA erst neu gegründet, und er war der 22. Mitarbeiter. In den letzten 30 Jahren hat er alle Höhen und Tiefen mit Huang erlebt.
Viele Geschichten über NVIDIA, die heute in der Öffentlichkeit kursieren, stammen aus seinen Erzählungen.
1999 wurde Diercks zum Vizepräsidenten ernannt und übernahm die Leitung der Softwareentwicklung. Bis 2017 hatte NVIDIA nur etwas mehr als 10.000 Mitarbeiter, aber bereits über 3.000 Softwareingenieure berichteten direkt an ihn.
Nach acht Jahren hat sich NVIDIAs Größe mehr als verdreifacht. Es ist schwer vorstellbar, wie groß Diercks Team heute ist.
Derzeit ist er Executive Vice President für Software Engineering und verantwortlich für die Entwicklung von Kernsystemsoftware und Plattformunterstützung für alle Produktlinien, einschließlich PC- und Workstation-Grafikkarten, Deep-Learning-Beschleunigern, autonomen Fahrplattformen, KI-Frameworks, Cloud Computing und Gaming-Geräten.
Vor seinem Eintritt bei NVIDIA war Diercks Systemsoftwareingenieur bei Pellucid Inc. und arbeitete auch bei Compaq Computer Corporation an Multimedia-Softwareentwicklung.
Dierck absolvierte 1990 sein Studium an der Milwaukee School of Engineering und erhielt einen Bachelor in Informatik und Elektrotechnik. 2014 erhielt er von der gleichen Universität einen ehrenamtlichen Doktor in Ingenieurwissenschaften.
Bill Dally
Schauen wir uns nun Bill Dally an.
Dally ist NVIDIAs Chefwissenschaftler.
Vor seinem Eintritt bei NVIDIA war er 12 Jahre lang Professor an der Stanford University und war Direktor der Informatikabteilung. Er ist ein anerkannter Experte auf dem Gebiet der parallelen Computation.
Damals hat er NVIDIA häufig gelobt.
2003 besuchte Jensen Huang ihn persönlich in seinem Büro an der Universität und bot ihm eine Teilzeitberatung an.
Sechs Jahre später, nach langem Überreden von NVIDIA, stimmte Dally schließlich zu, ein Vollzeitmitarbeiter von NVIDIA zu werden.
Seitdem ist Dally der Geist hinter NVIDIAs Forschungs- und Entwicklungssystem. Er hat nicht nur die Evolution der GPU von einem Grafikprozessor zu einer allgemeinen parallelen Computation-Plattform vorangetrieben, sondern auch die Grundlage für die Entstehung der KI-Hardwarearchitektur gelegt.
Da er keine Lust auf Geschichtslektionen hatte, legte Dally die Schule in der High School ab. Während seiner Zeit als Automechaniker hat er es geschafft, an der Universität einzustechen, indem er gute Prüfungsergebnisse erzielte.
Obwohl er kein High School-Diploma hat, hat er einen Bachelor von der Virginia Tech, einen Master von der Stanford University und einen Doktor von der California Institute of Technology.
Anfang seiner 30er war Dally bereits Professor an der Massachusetts Institute of Technology.
Allerdings beschränkt sich sein Leben nicht nur auf die Bibliothek.
1992 flog er mit einem Einmotorflugzeug nach New York, aber auf dem Weg hatte er ein Ölleck und musste auf der Long Island Sound notlanden.
Als das Flugzeug auf das Wasser traf, brach ihm der Nasenbein und er war benommen. Er hätte fast mit dem Flugzeug untergegangen.
Glücklicherweise rettete ihn ein vorbeifahrendes Segelboot.
Zwei Tage später war er wieder im Labor.
Nach diesen drei alten Kämpfern schauen wir uns nun ein neues Gesicht bei NVIDIA an, das auch der einzige Chinesen unter Jensens direkten Mitarbeitern ist.
Wu Xinzhou
Wu Xinzhou ist derzeit Vice President für das Automobilgeschäft von NVIDIA und verantwortlich für die strategische Planung, Produktausrichtung und technische Umsetzung des Automobilgeschäfts.
Wu Xinzhou absolvierte sein Studium an der Fakultät für Elektrotechnik der Tsinghua-Universität und absolvierte anschließend einen Master und einen Doktor an der University of Illinois at Urbana-Champaign. Er hat über 250 amerikanische Patente.
Von 2006 bis 2018 arbeitete Wu Xinzhou bei Qualcomm und war für mehrere Kernforschungsprojekte verantwortlich. Er hat maßgeblich zu Qualcomms Erfolg in den Bereichen autonomes Fahren, präzise Ortung und Kommunikationstechnologie beigetragen.
Seine Beziehung zu XPeng begann 2015.
Damals fokussierte Qualcomm auf die Branche des autonomen Fahrens und plante die Übernahme von NXP. In diesem Stadium wurde Wu Xinzhou mit der Leitung des autonomen Fahrgeschäfts von Qualcomm betraut.
Leider scheiterte die Übernahme aufgrund von Antimonopolgesetzen. Dies führte jedoch dazu, dass Wu Xinzhou einen "wichtigen Mann" in seinem Leben kennenlernte – He Xiaopeng.
Einer Seite war die Übernahme von Qualcomm gescheitert, während auf der anderen Seite He Xiaopeng ein Team für autonomes Fahren gründete und auf der Suche nach Talenten war.
Deshalb kamen die beiden überein. Wu Xinzhou wurde Vice President des Autonomes Fahrzentrum von XPeng und berichtete direkt an He Xiaopeng. Er leitete ein Team von über tausend Technikern.
Während seiner fünfjährigen Zeit bei XPeng hat er die strategische Planung, Produktentwicklung und technische Umsetzung des autonomen Fahrens geleitet und die Umsetzung von Kernprojekten wie NGP und XNGP vorangetrieben. Er hat einen Weg für die Massenproduktion von autonomem Fahren für chinesische Marken geebnet.
Das XPeng G6 ist das Ergebnis von Wu Xinzhous Arbeit im Bereich des autonomen Fahrens. Innerhalb eines Monats nach der Markteinführung wurden über 40.000 Bestellungen aufgegeben, und 70 % davon waren die "Max-Version" mit hoher Ausstattung für autonomes Fahren.
Als XPeng auf dem rechten Weg war, tauchte ein anderer "wichtiger Mann" in Wu Xinzhous Leben auf – Jensen Huang.
Berichten zufolge hatte Wu Xinzhou bereits während seiner Zeit bei XPeng viel mit NVIDIA zusammengearbeitet.
Damals war NVIDIA bereits Marktführer auf dem globalen Markt für Hochleistungs-SoCs für autonomes Fahren mit einer Marktanteil von 82,5 %. Trotz seiner technologischen Vorsprung war der Anteil des Automobilgeschäfts an NVIDIAs Gesamtumsatz noch relativ gering.
An diesem kritischen Punkt beschloss NVIDIA, seine Aktivitäten im Bereich des autonomen Fahrens zu beschleunigen. Wu Xinzhou, der sowohl Algorithmen- als auch Automobilherstellererfahrung hat und sowohl über die unterliegende Rechenleistung als auch über die Bedürfnisse der Automobilhersteller Bescheid weiß, war für Huang die ideale Person.
Beim Verlassen von XPeng scherzte Wu Xinzhou auf Weibo: Obwohl ich bei NVIDIA bin, bin ich immer noch ein "XPeng-Freund".
Morgen ist mein erster Arbeitstag bei NVIDIA. Vielen Dank an XPeng, dass er mich persönlich zu Huang gebracht hat. Laut Huang arbeite ich weiterhin für XPeng, nur muss er mir nicht mehr das Gehalt zahlen.