Nachdem er DJI und NARWAL verlassen hatte, hat er traditionelle Hardwareprodukte mit KI transformiert und mehr als zehn Millionen Yuan bei einer Crowdfunding-Kampagne gesammelt | Exklusives Interview von Yingke

Autor  |  Zhang Ziyi

Redakteur  |  Yuan Silai

Im Primärmarkt dieses Jahres ist Zettlab (Wuyun Innovation) definitiv ein „ungewöhnliches“ Projekt. Es hat die Eigenschaften, die gegenwärtig die Anleger am meisten mögen: Das Team kommt von DJI, es entwickelt vertikale AI-NAS-Hardware, die Technologie hat Barrieren und das Wichtigste ist, dass es auch gute Crowdfunding-Ergebnisse erzielt hat.

Aber die Stimmung des Gründers Guo Yanan schwankt nicht mehr stark aufgrund von Lob oder Zweifeln.

Im Jahr 2023, als die Finanzierungssituation im Primärmarkt am schlechtesten war, kündigte Guo Yanan seinen Job bei Yunjing. Fast alle zeigten Unverständnis, aber er meinte: „Alle stehen auf der gleichen Startlinie und schwimmen nackt. (In dieser Zeit) sind die Chancen definitiv die besten.“

Guo Yanan stürzte sich in die ziemlich abgelegenen und traditionellen NAS-Segment. NAS ist die Abkürzung für Network Attached Storage. Einfacher ausgedrückt, ist es ein privater Cloud-Speicher. Seine grundlegende Funktion ist die Speicherung, es kann mit dem Netzwerk verbunden werden und hat eine gewisse Rechenleistung.

Im gesamten Markt machen die Bedürfnisse der Unternehmensnutzer etwa 60 % des gesamten NAS-Marktvolumens aus. Die Hersteller aus Taiwan, China, haben eine relativ stabile Marktposition. Die restlichen 40 % des Marktes werden hauptsächlich von Endverbrauchern und kleinen und mittleren Studios beigetragen. Der Markt ist relativ fragmentiert und wird von den Herstellern von Unternehmens-NAS und den Herstellern von Festplatten geteilt.

Aber NAS hatte bisher nie etwas mit AI zu tun. Bei der Nutzerbefragung des Teams sagten die NAS-Nutzer, dass sie keine AI brauchten. Bei der Anzeigenwerbung auf dem ausländischen Markt wurden sie von einigen Leuten beschimpft: „Sie reden nur von fancy Begriffen, aber es hat eigentlich keine Wirkung.“ Die negativen Rückmeldungen und Zweifel waren ziemlich heftig. Fast niemand konnte die Perspektive von AI-NAS verstehen.

Guo Yanan vertraut fest auf die Intuition eines technischen Ingenieurs. Bereits im Jahr 2014 begann er, sich mit AI zu beschäftigen. Er debuggte Autonomiealgorithmen in der eisigen Mohe und baute das erste selbstfahrende Auto in seiner Studentenzeit. Von DJI bis Yunjing war Guo Yanan immer für AI-verwandte Geschäfte zuständig und miterlebte, wie die Funktionen von AI immer reichhaltiger wurden. Aus seiner Sicht ist es eher unlogisch, wenn NAS keine AI nutzt.

Als Sammelpunkt für die privaten Daten der Nutzer ist NAS einer der besten Standorte für die Implementierung von lokalem AI-Agent. Die neuen Generationen von AI-Produkten werden die Datenmenge immer größer machen. Die Nutzung der Daten wird in Zukunft eine Herausforderung sein. In der Vorstellung der Produkte von Zettlab kann AI die riesigen Videodaten auf der Geräteseite verarbeiten: Suchen, Organisieren, Interpretieren und sogar Schneiden.

Der Markt hat tatsächlich die Richtigkeit seiner Einschätzung bewiesen. Auf der Crowdfunding-Plattform Kickstarter erhielt Zettlab über 1,4 Millionen US-Dollar an Unterstützung. 80 % der Nutzer kauften seine Produkte wegen der AI-Funktion. Kürzlich schloss Zettlab auch die dritte Finanzierungsrunde ab, mit einer Finanzierungsmenge von mehreren Millionen Yuan. Die Institutionen sind Xinglian Capital, Vertex Ventures und Fengqiao Capital.

Wir haben mit Guo Yanan, Gründer und CEO von Zettlab, über seine Gründungsgeschichte gesprochen und auch die Einschätzung des AI-NAS-Marktes diskutiert. Im Folgenden finden Sie die Abschrift des Interviews, das Inhalt wurde bearbeitet:

01 Zwei Prinzipien bei der Suche nach einem Geschäftsfeld

Hardcore Krypton: Der NAS-Sektor ist ziemlich speziell. Warum haben Sie damals über die Eingehen in diesen Sektor nachgedacht?

Guo Yanan: Die AI in den letzten zehn Jahren war eigentlich „verteilt“. Ihre Haustürschloss, Kamera und Fernseher haben alle AI. Ein winziger Chip, der nur ein paar Dollar kostet, kann einige Funktionen realisieren, aber die Dinge, die sie tun können, sind sehr begrenzt.

Die aktuelle Generation von AI ist anders. Um tatsächlich Wirkung zu zeigen, braucht sie einen „zentralen Knotenpunkt“, der gleichzeitig Rechenleistung, Bandbreite und Speicherplatz hat. Deshalb sehen wir hier die Chance – NAS ist von Natur aus ein kleiner Datenhub, der in der Lage ist, die Aggregation dieser AI-Fähigkeiten zu tragen.

Man kann es so verstehen, dass sich die verteilte Intelligenz, die früher „jeder für sich“ arbeitete, in eine aggregierte Intelligenz entwickelt, die „kooperativ arbeitet“. Und das ist der Grund, warum wir uns entschieden haben, in den NAS-Sektor einzusteigen.

NAS ist an sich ein spezielles Segment, das sich eher auf die Speicherung konzentriert. Wir möchten zunächst die Speicherfunktion verbessern und dann AI und Rechenleistung hinzufügen. Diese Nutzergruppe interessiert sich stärker für die lokale Speicherung und die Privatsphäre. Deshalb können wir sie leichter ansprechen.

Hardcore Krypton: Hängt Ihre Gründungsidee auch mit Ihrem Hintergrund zusammen? Können Sie etwas über Ihren Hintergrund erzählen?

Guo Yanan: Ich habe an der Beijing Institute of Technology studiert und sowohl im Bachelor- als auch im Masterstudium Maschinenbau studiert. Später ging ich zu DJI, was 2016 war. Dort begann ich, mich mit AI zu beschäftigen. Eigentlich habe ich mich schon vor meiner Anstellung bei DJI langsam umorientiert. Um 2014 gab es sowohl in China als auch im Ausland einige Wettbewerbe für autonomes Fahren. Damals baute ich das erste selbstfahrende Auto unter den chinesischen Studenten.

Zu der Zeit war es sehr schwierig, AI zu betreiben. Um ein Detektions-, Erkennungs- oder Kollisionsvermeidungsmodell auszuführen, musste man einen Server im Auto mitführen. Wir waren damals in Mohe, wo es minus 30 bis 40 Grad Celsius war. Der Computer lief schnell leer, wenn man ihn benutzte, und ging aus, wenn man ihn nicht benutzte, weil er nicht für solche Umgebungen entwickelt war. Aber jetzt sehen Sie, dass die Algorithmen für autonomes Fahren auf einem Chip in Nagnailengröße laufen können.

Später trat ich bei DJI in den Bereich der Konsumelektronik ein und stellte fest, dass die Funktionen und Algorithmen von AI in sehr kleine Mobiltelefone und Drohnen integriert werden konnten. Um 2021 ging ich zu Yunjing und war dort auch für das AI-Team und einige Produkte verantwortlich. Angesichts meiner bisherigen Erfahrungen glaube ich, dass es in Zukunft auf der Geräteseite (Edge) viel Potential gibt. Ich habe auch die Fähigkeit, solche grenzüberschreitenden Projekte wie „AI + Hardware + Speicher“ umzusetzen.

Hardcore Krypton: Das Team ist auch sehr wichtig bei der Entwicklung von Hardware. Wie sieht es mit Ihrem internen Team aus?

Guo Yanan: Die Mitglieder unseres Teams kommen von DJI, Huawei, ByteDance und Li Auto. Sie haben an der Entwicklung von Drohnen und Staubsaugern gearbeitet, Algorithmen geschrieben, das System untersten Ebenen aufgebaut und auch Integrationsmarketing und den internationalen Markt betreut. Die Kombination von Hardware und AI passt gut zusammen.

Und alle sind sich einig – sie mögen Technologien und Produkte, die tatsächlich umgesetzt werden können und von den Nutzern wahrgenommen werden können.

Hardcore Krypton: Aber es scheint, dass die Umstände im Jahr 2023 für die Gründung eines Unternehmens nicht sehr günstig waren?

Guo Yanan: 2023 war das schlechteste Jahr für die Investitionssituation. Alle haben Sie geraten, nicht herauszukommen und ein Unternehmen zu gründen. Was soll man in dieser Zeit tun, wenn man ein Unternehmen gründet?

Hardcore Krypton: Warum haben Sie sich dennoch entschieden, herauszukommen und sich für ein solches Segment zu entscheiden?

Guo Yanan: Weil OpenAI einen Schuss abgegeben hat und uns gesagt hat, dass eine neue Ära begonnen hat. Alle stehen auf der gleichen Startlinie. Unabhängig davon, ob es sich um große oder kleine Unternehmen handelt, haben sie keine Erfahrung und schwimmen alle nackt. In einer solchen Situation ist die Chance für die Gründung eines Unternehmens definitiv die beste. Je stärker diese Phase ist, desto größer ist die Chance, dass neue Arten entstehen.

Wir haben später zwei Prinzipien zusammengefasst: Erstens, kurzfristig sollen Gewinne erzielt werden und langfristig soll es exponentielles Wachstum geben; zweitens, die Technologie sollte Barrieren haben und wir sollten einen Vorteil haben.

Wenn Sie nach diesen beiden Kriterien filtern, gibt es eigentlich nicht viele Dinge, die man tun kann. Wir haben einige andere Segmente ausprobiert, aber schließlich alle aufgegeben – entweder war der Wettbewerb zu heftig oder die Wachstumslogik stimmte nicht.

02 Je mehr Leute sagen „Es braucht keine“, desto sicherer bin ich

Hardcore Krypton: Und dann haben Sie sich für NAS entschieden?

Guo Yanan: NAS ist eine Richtung, die relativ einfach zu verstehen ist. Erstens wird Daten immer wichtiger werden – alle Geräte müssen schließlich auf einen „Datenhub“ konvergieren. NAS hat von Natur aus Rechenleistung, Bandbreite und Speicherplatz. Es ist ein idealer Träger für die lokale AI.

Hardcore Krypton: Wie sind Sie auf den NAS-Sektor gekommen?

Guo Yanan: Ich habe mit vielen Freunden gesprochen und viele von ihnen haben mir NAS empfohlen. Ich bin selbst schon seit über zehn Jahren ein NAS-Nutzer und habe Geräte von ZSpace, QNAP und Synology benutzt. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass ein Teil der DJI-Nutzer auch NAS-Nutzer sind. Deshalb konnte ich schnell eine Gruppe von Nutzern finden, um Interviews zu führen und die Probleme zu analysieren.

Damals gab es ein sehr ungewöhnliches Phänomen: Wenn Sie fragten, ob NAS AI braucht, sagten Ihnen alle, dass es keine braucht.

Hardcore Krypton: Ich war auch sehr überrascht, als ich das erste Mal von der AI-Funktion in NAS hörte.

Guo Yanan: Ich habe damals die Diskussionen in der Reddit-Gemeinschaft gelesen. Fast alle sagten: „NAS braucht keine AI.“ Selbst viele alte NAS-Nutzer waren natürlich abgeneigt gegen AI und hielten es für einen Marketingtrick.

Aber aus gesundem Menschenverstand gesehen, ist Daten Müll und wertlos, wenn man es nicht nutzen kann. AI kann Ihnen helfen, die Daten besser zu nutzen, zu verwalten und sogar zu generieren. Dies muss aus menschlicher Sicht stimmen, es gab damals nur zu viele negative Informationen.

Hardcore Krypton: Ich denke, dass Videokünstler wahrscheinlich die ersten sind, die die Probleme mit der „Speicherung“ spüren. Können Sie ein Beispiel geben und näher darauf eingehen?

Guo Yanan: Nehmen wir beispielsweise einen Videokünstler. Bei der Aufnahme wird oft nicht chronologisch gefilmt.

Vielleicht filmt er morgens zu Hause, am Nachmittag draußen und abends wieder zu Hause. Es gibt eine Menge an ungeordneten Materialien. AI kann ihm helfen, die Materialien neu zu verstehen und zu klassifizieren, sodass Videos, Bilder und Texte automatisch übereinstimmen. Dies verbessert die Effizienz der Nachbearbeitung erheblich.

Außerdem müssen die Künstler oft nach „früher aufgenommenen Szenen“ suchen. Früher musste man die Festplatte und die Materialbibliothek durchsuchen. Jetzt kann man mit einer natürlichen Sprachsuche die Szenen finden. Dieser Unterschied in der Benutzererfahrung ist revolutionär.

Hardcore Krypton: Also macht Wuyun die Videosuche über AI? Konnen die früheren NAS-Produkte das nicht?

Guo Yanan: Nehmen Sie als Beispiel einen Fußballspielfotografen. Er hat zwei Stunden lang ein Spiel gefilmt und muss nach der Rückkehr sofort ein Kurzvideo mit den spannendsten Momenten erstellen. Wie soll er suchen? Er muss zwei Stunden lang schauen. Aber mit einer natürlichen Sprachsuche kann er das Video in weniger als einer Minute schneiden lassen. Dies ist eine enorme Effizienzsteigerung.

Hardcore Krypton: Ausländische Nutzer legen großen Wert auf die Privatsphäre. Wie erreichen Sie das Gleichgewicht zwischen der AI-Fähigkeit und dem Schutz der Privatsphäre?

Guo Yanan: Deshalb haben wir uns für eine Edge-AI-Architektur entschieden. Alle Kernfunktionen können lokal unabhängig von der Cloud laufen.

Die Netzwerkverbindung dient nur der Bequemlichkeit der Fernzugriff, z. B. wenn ein Nutzer während einer Geschäftsreise auf seine Materialien zugreifen möchte.

Aber alle Such-, Erkennungs- und intelligenten Verarbeitungsvorgänge werden lokal auf dem Gerät durchgeführt. Die Datensynchronisierung zwischen den Geräten erfolgt auch über eine P2P-Verbindung, ohne dass ein Drittanbieter-Server involviert ist. Auf diese Weise stehen die Fähigkeiten von AI und der Schutz der Privatsphäre nicht im Widerspruch zueinander, sondern können nebeneinander existieren.

Für die meisten Nutzer liegen ihre Daten nur auf ihren eigenen Geräten. Die Sicherheit ist kontrollierbar und vertrauenswürdig.