Die "Dreiteilige Serie" der Monetarisierung von KI: OpenAI öffnet den Browser, Doubao fügt den Link hinzu, Quark trägt Brille.

Die Künstliche-Intelligenz-Branche hat endlich den Zeitpunkt erreicht, an dem sie sich selbst ernähren muss.

Neuerdings beginnt die KI, sich etwas "abseits ihres eigentlichen Geschäftes" zu befassen.

Beispielsweise hat OpenAI nach der Einbindung einer Einkaufsfunktion in das Chatfenster plötzlich auch einen Browser entwickelt; Quark hat KI-Brillen hergestellt; und der benachbarte Doubao-AI beschäftigt sich damit, (E-Commerce-)Links anzubieten …

Offensichtlich laufen die Schicksale der KI auf beiden Seiten des Ozeans aufs Gleiche hinaus, und insgesamt scheint sie den Zeitpunkt erreicht zu haben, an dem sie sich selbst ernähren muss.

Bisher waren die drei Hauptansätze für die Kommerzialisierung von KI: API-Aufrufe, Abonnements und maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen.

Unter diesen drei Ansätzen ist der B2B-Bereich der wichtigste.

Dies ist ein bereits erkannter Weg zur Monetarisierung. Leider ist der B2B-Markt heute noch sparsamer als der B2C-Markt. Die Modellversionen müssen aktualisiert werden, und das Training verbraucht viel Grafikkartenleistung und Strom. Die "alten drei" Ansätze reichen zunehmend nicht mehr aus, um die hohen Rechenleistungskosten zu decken.

Deshalb muss man sich auf den Verbrauchermarkt konzentrieren, um echte Gewinne zu erzielen.

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Drei Logiken für die Kommerzialisierung von KI: Überleben, Positionierung und Expansion

Interessanterweise unterscheiden sich die Gründe, warum die großen Unternehmen derzeit an der Kommerzialisierung von KI forschen.

Im Großen und Ganzen lassen sich diese Gründe in drei Kategorien einteilen:

1. Überlebenslogik bei der Kommerzialisierung von KI.

Typische Beispiele sind OpenAI und die aufstrebenden KI-Start-ups im Inland.

Nachdem immer mehr Anbieter von großen KI-Modellen, wie DeepSeek, sich für den Open-Source-Ansatz entschieden haben, wird der technologische Vorsprung von ChatGPT und ähnlichen Produkten immer kleiner, und die externe Aufmerksamkeit dafür hat auch stark abgenommen.

Für jedes KI-Start-up, das noch auf die finanzielle Unterstützung von Investoren angewiesen ist, ist dies zweifellos gefährlich.

Deshalb braucht OpenAI sowohl intern als auch extern eine reife Geschäftsmodelle als Wertanker, um die Fähigkeit von ChatGPT, unabhängig zu überleben, und seine langfristige Potenzial zu beweisen.

Die Suche ist die nächste Domäne für ChatGPT und ähnliche Produkte.

Deshalb hat OpenAI jetzt den KI-Browser ChatGPT Atlas eingeführt. Scheinbar will es damit Google stürzen und auf der Grundlage der KI ein neues Google schaffen.

Aber der Kern ist die Überlebenslogik, einen Weg zu finden, der eine höhere Wahrscheinlichkeit für die Monetarisierung bietet

OpenAI hat möglicherweise nicht aus dem Nichts den Browser gewählt. Das eigentliche Ziel besteht darin, einen Zugangspunkt zu schaffen und die Zentralisierung wiederherzustellen.

Bisher hat die monatliche Aktivität der Apps für große Modelle stark zugenommen, und der Wettbewerb ist extrem heftig. Deshalb wird der Trend zur Dezentralisierung immer deutlicher. Auf der Seite der Benutzererfahrung hat sich das von ChatGPT angestrebte Monopol nicht verwirklicht. Stattdessen gibt es jetzt eine Vielzahl von Produkten.

Nehmen wir mein persönliches Verhalten bei der Nutzung von KI als Beispiel. Wenn ich Schreibarbeiten verrichte, öffne ich DeepSeek; für Bilder verwende ich Doubao; für komplexe Anforderungen nutze ich die Nano-Suche … Immer mehr Benutzer wählen verschiedene Modelle für verschiedene Szenarien.

Dieses Verhalten führt dazu, dass der Traffic für die großen Modelle immer stärker verteilt wird, und es wird für ChatGPT und ähnliche Produkte schwieriger, kommerziell erfolgreich zu sein.

Deshalb braucht OpenAI jetzt einen neuen Traffic-Zugangspunkt, einen zentralisierten Zugangspunkt mit einem Weg zur Monetarisierung, um seine zentrale Position in der KI-Ökosystem zu stärken.

Technisch gesehen haben KI und die Suche eine ähnliche Genetik. Auch auf kommerzieller Ebene stimmen sie gut überein. Darüber hinaus hat Microsoft bei der Entwicklung von KI-Browsern bereits erfolgreiche Erfahrungen gesammelt. All dies könnte der entscheidende Faktor sein, der OpenAI dazu überzeugt hat, in den Suchmarkt einzugreifen und einen nachhaltigen geschäftlichen Zyklus aufzubauen …

2. Wertlogik bei der Kommerzialisierung von KI.

Typische Beispiele sind Alibaba und andere Großkonzerne, die KI als langfristige Strategie betrachten.

Nehmen wir die intelligenten Brillen als Beispiel. Warum sind diese "alte Konzeptprodukte" neuerdings so beliebt?

Es liegt nicht an der technologischen Entwicklung der Branche, noch an der Reife des Produkts. Es liegt an der KI, an den natürlichen Sprachmodellen.

Im Wesentlichen zielen die Bemühungen von Alibaba Quark bei der Herstellung von intelligenten Brillen auch auf die Schaffung eines Zugangspunkts.

Anders als bei der Monetarisierung von Suchmaschinen-Zugangspunkten will Alibaba mit KI-Hardware den nächsten Interaktions-Zugangspunkt erobern.

Alibaba ist seit jeher ein Konzern mit starker Strategie und hoher Durchsetzungsfähigkeit.

Von den früheren Versuchen, Mobiltelefone herzustellen, über die Produktion von intelligenten Lautsprechern bis hin zur aktuellen Fokussierung auf KI-Hardware: Sobald Alibaba eine strategische Richtung festlegt und die KPI-Struktur in Ordnung ist, wird die zukünftige Kommerzialisierung erfolgreich sein.

Der Grund dafür liegt darin, dass die Wertigkeit der KI für Alibaba nie nur in der Technologie selbst besteht. Selbst wenn die Kommerzialisierung von KI-Hardware nicht rentabel ist, spielt es keine Rolle. Das Wichtigste ist der Zugangswert hinter der KI und der strategische Investitionswert auf dem Kapitalmarkt.

Diese Wertlogik ist konsequent.

Früher hat Alibaba das neue Einzelhandelskonzept entwickelt, um Zugangspunkte im stationären Handel zu schaffen; Live-Streaming eingesetzt, um E-Commerce-Traffic zu generieren; und Schnellkaufangebote angeboten, um Traffic für den Sofort-Einkauf zu gewinnen. Nachdem es die Chance verpasst hat, sich im sozialen Netzwerkbereich zu etablieren, muss Alibaba unbedingt die untersten Traffic-Zugangspunkte erobern und sicherstellen, dass es sich in der Position eines "städtischen Einkaufszentrums" im Internet befindet. Dies dient sowohl zur Positionierung als auch zum Schutz.

Deshalb ist die KI für Alibaba heute wie das soziale Netzwerk damals …

3. Wachstumslogik bei der Kommerzialisierung von KI.

Typische Beispiele sind Douyin-E-Commerce und andere Anbieter von Inhalts-E-Commerce.

Zurzeit hat Doubao-AI möglicherweise nicht nur kommerzielle Zwecke, wenn es Links anbietet, sondern auch das Ziel, neues Geschäftspotenzial zu erschließen.

Laut einer Studie von QuestMobile erreichte die monatliche aktive Benutzerzahl (MAU) von Doubao im August dieses Jahres 157 Millionen, was einem monatlichen Wachstum von 6,6 % entspricht. Doubao hat damit DeepSeek überholt und sich an die Spitze gestellt, während die anderen Wettbewerber weit hinter sich gelassen hat.

Mit einem solchen großen Traffic-Vorteil wäre es eine Verschwendung, wenn dieser nicht genutzt würde. Darüber hinaus hat ByteDance im ersten Halbjahr dieses Jahres die Chance verpasst, an der Schlacht um den Sofort-Einkauf und den lokalen Lebensmitteleinkauf teilzunehmen. Jetzt muss es diesen Markt wieder erobern und mehr Traffic generieren. Deshalb ist der KI-E-Commerce, der von Doubao repräsentiert wird, der direkteste Ausweg aus der Krise.

Deshalb ist die Logik hinter Doubaos Link-Angebot sinnvoll. Aber es ist erst der Anfang, und ByteDance geht vorsichtig vor: Die Benutzer müssen weiterhin in den Douyin-Marktplatz wechseln, um ihre Einkäufe abzuschließen.

Glücklicherweise hat sich die Vertrauensbeziehung zwischen Benutzern und verschiedenen Inhaltsformen, von Foren und Frage-Antwort-Websites bis hin zu Kurzvideos und Social-Media-Plattformen und jetzt zu großen KI-Modellen, stetig verbessert.

In Zukunft wird die KI sicherlich der nächste Vertrauenspunkt für Benutzertransaktionen sein, wenn sie sich bei der Entscheidung über etwas unsicher sind.

Dies ist zweifellos eine gute Chance für ByteDance und Doubao, die momentan weit vorne liegen, um die Konkurrenz zu überholen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Kommerzialisierung von KI derzeit drei unterschiedliche strategische Muster aufweist, die den verschiedenen Positionen und Ansprüchen der Unternehmen in der aktuellen Branchenzyklus entsprechen:

Die Überlebenslogik ist "Überleben", was die Existenzgrenze der Unternehmen unter dem doppelten Druck des Kapitals und des Marktwettbewerbs betrifft. Der Weg zur Kommerzialisierung ist oft direkt und dringend und zielt darauf ab, die Fähigkeit zur Monetarisierung schnell zu überprüfen und eine Wertschutzbarriere aufzubauen.

Die Wertlogik ist "Positionierung", die sich auf den Zugangspunkt und die Kontrolle über die nächste Generation der Mensch-Maschine-Interaktion konzentriert. Die kommerzielle Planung ist langfristiger und strategischer und zielt darauf ab, eine unüberwindliche Schutzmauer zu errichten und sicherzustellen, dass man einen Kernplatz in der zukünftigen Wertschöpfungskette einnimmt.

Die Wachstumslogik ist "Expansion", die darauf abzielt, die vorhandenen großen Traffic-Vorteile mit KI zu kombinieren und neue Wachstumsfelder außerhalb der Kerngeschäftsbereiche zu erschließen. Die kommerzielle Erkundung ist stärker auf die Szenarien und die Effizienz ausgerichtet.

Diese drei Logiken sind nicht voneinander getrennt. Sie zeichnen zusammen das komplexe Bild der Entwicklung der KI von der technologischen Singularität zur industriellen Integration. Heute hat die kommerzielle Reise der KI sich von einem technologischen Wettlauf zu einem umfassenden Kampf um das Überlebensphilosophie, die Ökosystem-Sicht und das Wachstumsverständnis entwickelt …

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Werbung, E-Commerce: Neue "Kanäle" für die Kommerzialisierung von KI?

Bis jetzt hat sich die Kommerzialisierung von KI in etwa in folgende Wege entwickelt:

Der erste Weg ist die Hardware-Trajektorie: Beispiele sind Quark KI-Brillen, KI-Lerncomputer und Luobo Kuaipao. Der gesamte Ansatz zielt auf den extrem anspruchsvollen Verbrauchermarkt ab. Es geht um die Fähigkeit, eine revolutionäre Benutzererfahrung zu bieten. Deshalb ist der Markt Wettbewerb relativ rein.

Solange man eine ausreichend beeindruckende KI-Technologie bietet, kann man die Anerkennung der Verbraucher gewinnen und eine starke Markenschutzbarriere aufbauen.

Beispiele sind die Fahrassistenztechnologie von Huawei, die die Verkaufszahlen von AITO angetrieben hat, und die Luobo Kuaipao, die in Wuhan bereits rentabel ist.

Angesichts der Tatsache, dass alles mit KI neu gestaltet werden kann, ist das Potenzial für die Kommerzialisierung auf diesem Weg fast unbegrenzt. Aber es gibt auch viele Unsicherheiten. Nach alledem kann die technologische Revolution und die Übernahme eines anderen Technologien in einem Augenblick passieren …

Der zweite Weg ist die Software-Trajektorie. Die Kommerzialisierung von KI kann in zwei Aspekte unterteilt werden:

Einerseits ist es die Fähigkeitsseite, die hauptsächlich API-Aufrufe, Abonnements und maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen umfasst. Insgesamt geht es eher darum, für die Fähigkeit der KI zu bezahlen.

Beispiele sind Keling von Kuaishou und Jimeng von ByteDance. Diese Produkte zielen auf der B2C-Seite auf die einfache Nutzung von KI-Videoerstellungstools ab, während auf der B2B-Seite der Schwerpunkt auf Werbung, Kurzfilmen und Spielen liegt. Sie helfen Unternehmen, die Effizienz bei der Erstellung von Inhalten zu verbessern.

Dieser Weg erfordert eine vorausschauende Planung und eine starke industrielle Infrastruktur. Deshalb hat sich der Markt in einigen Teilen bereits stabilisiert.

Beispielsweise hat Alibaba Cloud in der KI-Cloud-Markt einen Umsatzanteil von 35,8 % erreicht, was mehr als die Summe der zweiten bis vierten Anbieter beträgt. Bei der Modellaufruf-Service hat ByteDances Volcengine in der ersten Hälfte dieses Jahres die höchste Anzahl von Aufrufen von öffentlichen großen Modellen (Tokens) in China erreicht, mit einem Marktanteil von 49,2 %.

Andererseits ist es die Inhaltsseite, hauptsächlich Werbung und E-Commerce. Hier werden relevante Links in die KI-Antworten eingefügt.

Dies ist der einfachste Weg, und gleichzeitig ist der Unterschied zwischen den Märkten am deutlichsten.

Technisch gesehen ist die Integration einfach. Im Gegensatz zu anderen Branchen, in denen KI eingesetzt wird, ist der E-Commerce-Markt sehr groß. Sobald die KI ein geeignetes Monetarisierungsmodell hat, kann die Technologie schnell in Geld umgewandelt werden.

Der Unterschied besteht darin, dass OpenAI (ChatGPT) KI-E-Commerce betreibt. Die Benutzer können in einem einzigen Dialog die gesamte Kaufprozess von der Suche (Frage) über die Empfehlung bis zur Entscheidung und zur Bezahlung abwickeln, ohne auf eine dritte Plattform wechseln zu müssen.

In diesem Kontext ersetzt die KI nicht nur die Suche, sondern auch die Werbung. Sie wird sogar ein neuer Traffic-Zugangspunkt, der mit Amazon und anderen Wettbewerbern um die Aufmerksamkeit der Benutzer kämpfen kann …

Im Vergleich dazu ist der Link von Doubao eher ein zusätzlicher Traffic-Zugangspunkt. Die Benutzer müssen weiterhin in den Douyin-Marktplatz wechseln, um ihre Bestellungen aufzugeben. Der Ansatz basiert weiterhin auf dem Traffic-Modell und ähnelt dem Weg, den Live-Shopping-Plattformen früher eingeschlagen haben.

Die Folge ist, dass wenn die Links von Doubao in Zukunft weiter verbreitet werden, die Sichtbarkeit von Markenprodukten möglicherweise nicht mehr nur von der Menge an Traffic abhängen wird, sondern auch von der Fähigkeit