Die 21 Monate, in denen der Star-Unternehmer zerschmettert wurde | WAVES

Text | Shi Jiaxiang

Redaktion | Liu Jing

Wie jede Revolution in der Geschichte bringt das Auftauchen von ChatGPT unendliche Möglichkeiten mit sich, hat aber auch einige Pläne auf einmal durcheinander gebracht.

Das von Tao Fangbo gegründete Mindverse ist vermutlich ein Beispiel für das Letztere.

Als Tao Fangbo Ende 2021 um Finanzierung bat, fragten die Investoren, wie lange es dauern würde, bis die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) realisiert werden könne. Das Team war der Meinung, dass die KI noch in der Stufe L1 des autonomen Fahrens stehe und schätzte daher, dass es 20 Jahre dauern würde. “Aber wir haben den Investoren versprochen, dass es möglicherweise schon in etwa 5 Jahren möglich wäre”.

Einen Jahr später tauchte ChatGPT auf. Zu diesem Zeitpunkt war es erst einen Monat her, dass Mindverse sein erstes Produkt, MindOS, veröffentlicht hatte. Der ehemalige Gründer des Neuro-Symbolischen Labors von Alibaba war überrascht zu entdecken, dass das auf der vorherigen Generation von Großen Modellen basierende, maßgeschneiderte MindOS nicht so gut war wie das unangepasste ChatGPT.

Die vorgesehenen Kunden kündigten ihre Verträge, der geplante Finanzierungsrhythmus wurde durcheinander gebracht, und einige Teammitglieder verließen das Unternehmen. Das ursprünglich geplante Marathon wurde plötzlich auf einen 100-Meter-Sprint verkürzt. Tao Fangbo sagte, dass Mindverse fast bankrott wäre. Um das Unternehmen am Laufen zu halten, “hatte er sogar vor, einen Rückkaufvertrag zu unterschreiben und das Unternehmen aus Hangzhou zu verlegen, bis eine ausländische Institution ihm 5 Millionen US-Dollar als Rettungsanker gab”.

Tao Fangbo

„WAVES“ ist eine neue Rubrik von AnYong. Hier stellen wir Ihnen die Geschichten und den Geist der neuen Generation von Unternehmern und Investoren vor.

Im Folgenden ist die Selbstbiografie von Tao Fangbo, dem Gründer von Mindverse, nach der Bearbeitung durch „AnYong Waves“ -

Als ich anfing, ein Unternehmen zu gründen, war ich fest davon überzeugt, dass ich die richtige Entscheidung getroffen hatte.

Das Produkt, das ich entwickeln wollte, war MindOS. Einfach ausgedrückt, ist es ein AI-Agent-Tool, in dem Benutzer verschiedene Arten von Assistenten und digitalen Charakteren für ihre Lebens- und Arbeitsbedürfnisse schaffen können.

Das war noch am Ende des Höhepunkts des chinesischen Venture-Capital-Marktes. Ich traf mich mit einem Investor in einem Café im Erdgeschoss. Nachdem ich die erste Seite meines Businessplans mit meiner persönlichen Karriere vorgestellt hatte, sagte er: „Halt!“. Wir sollten nicht weiterfahren. Dann begann er, mich zu fragen, warum ich ein Unternehmen gründen wollte, was mein ursprünglicher Grund für das Unternehmertum war und was meine Motivation war. Ich sagte ihm, dass ich 32 Jahre alt war und etwas tun wollte, das über die normale Karriereaufstieg hinausging.

Als ich vorhatte, zur zweiten Seite zu blättern, sagte er: „Sag mir, wie viel Geld du brauchst. Der Rest ist egal. Du kannst ihn dir auch durchlesen, wenn du möchtest.“

Damals war ChatGPT noch nicht aufgetaucht. Für viele Menschen war es undenkbar, dass verschiedene Personen unterschiedliche KIs hätten. Er sagte mir ganz direkt, dass es sehr unwahrscheinlich sei, dass ich mein Vorhaben erfolgreich umsetzen würde, aber er wolle mich dennoch unterstützen. Eine Bedingung war, dass ich ihn beim nächsten Mal, wenn ich wieder ein Unternehmen gründen würde, aufsuchen solle. Das sollte in den Vertrag aufgenommen werden.

Vor dem Einzug des ersten Rundenkapitals mieteten wir unser erstes Büro in Hangzhou. Eines Nachmittags stellten wir an der Terrasse eine Whiteboard auf. Vier von uns, ohne dass wir unser Geschäftsmodell wirklich geklärt hatten, begannen wir, unter der Frühlingssonne über die Vision des Unternehmens zu diskutieren. Am Ende kamen wir zu dem Schluss, dass wir das Schöne und die Kreativität überall hin bringen wollten. Das hatte überhaupt nichts mit Technologie zu tun.

Wang Huai von Linear Capital war auch einer unserer Angel-Investoren. Ich hatte mit ihm beide bei Facebook gearbeitet. Vor der Gründung meines Unternehmens habe ich mit ihm über Pinduoduo gesprochen. Ich war sehr neugierig, warum Huang Zheng, der in Google gearbeitet hatte, ein Unternehmen auf so eine anstrengende Art und Weise gründete und es dennoch geschafft hatte. Wang Huai sagte, man müsse sich an die chinesische Realität anpassen. Ich sagte, wenn ich ein Unternehmen gründen würde, würde ich unbedingt versuchen, den Mitarbeitern viel Freiheit zu geben und gleichzeitig besser als die anstrengenden Unternehmen zu sein - später stellte sich heraus, dass das schwieriger war, als ich dachte.

Ein halbes Jahr später wurde unser erstes Produkt, MindOS, veröffentlicht. Einfach ausgedrückt, ist es eine Plattform für das Erstellen von Agenten, etwas wie das spätere Coze, aber wir waren ein Jahr früher.

Es gab keine solche Plattform auf der ganzen Welt, also bekamen wir innerhalb eines Monats viele Aufträge und einen Umsatz von einigen Hunderttausend Yuan. Wir erwarteten einen Umsatz von 20 Millionen Yuan im nächsten Jahr.

Die Lage war ausgezeichnet, bis ChatGPT aufgetaucht ist.

Als ich anfing, ein Unternehmen zu gründen, fragten viele Leute mich, wie lange es dauern würde, bis ein System wie die Allgemeine Künstliche Intelligenz auftauchen würde. Sie glaubten nicht, dass sie das in ihrem Leben erleben würden. Ich war der Optimist und dachte, es würde 3 - 5 Jahre dauern. Tatsächlich brauchte es nur ein Jahr.

Wir haben also schon lange mit OpenAI vertraut. In unserem Businessplan von 2021 haben wir vorhergesagt, dass man durch den Ansatz der Großen Modelle der KI Allgemeinwissen und Konversationsfähigkeit verleihen könnte. Aber das Auftauchen von GPT 3.5 war dennoch eine Überraschung - ich hatte nicht gedacht, dass es so stark wäre. Damals mussten wir die Großen Modelle noch Schritt für Schritt mit Prompts trainieren. Selbst wenn man ihnen jeden kleinen Detail genau erklärte, waren ihre Antworten dennoch dumm und es fehlte oft an Kohärenz.

Damals verwendete MindOS das vorherige Modell, das sehr dumm war und schlechte logische und sprachliche Fähigkeiten hatte. Deshalb war die ursprüngliche Zielsetzung, AI-Imagen für Marken zu erstellen. Das maßgeschneiderte MindOS-Agent war also nicht so gut wie das unangepasste ChatGPT, und die meisten Marken zogen ihre Aufträge zurück. Alle waren sehr besorgt und verglichen ständig in der Unternehmensgruppe: „Das ist unsere Antwort, das ist die Antwort von ChatGPT.“

Um die Mitarbeiter zu motivieren, schrieb ich einen internen Brief mit dem Titel „Krieg, Krieg, Krieg!“. Ich schrieb in dem Brief, dass ChatGPT sich von all den „flüchtigen“ Technologien der letzten Jahre unterschiede. Unter diesen Umständen machten wir zwei Veränderungen: Erstens, wir verwendeten OpenAI als Basis unseres Produkts und richteten uns auf den Auslandsmarkt; zweitens, wir wechselten von B2B zu B2C.

MindOS war eines der 2023 besten KI-Produkte auf Product Hunt. Leider war es zwar gut bewertet, aber es hatte nur wenige Nutzer. Die tägliche aktive Nutzerzahl stagnierte bei einigen Tausend.

Der Grund ist einfach: Die erfolgreichsten KI-Produkte von 2023 waren „Hüllen + SaaS-Copilot“. Das entspricht auch den Chancen zu Beginn einer großen Trends: Einfache Wiederverwendung und Fähigkeitszugabe sind die leichtesten Wege, um von der Trendwelle zu profitieren. Unsere endgültige Einschätzung war, dass der Agent ein großer Trend ist, aber es noch keine Produkt-Market-Fit (PMF) gibt.

Der Ausbruch von ChatGPT hat auch unseren Finanzierungsrhythmus beeinflusst. Im ersten Halbjahr 2023 waren die Investoren nur bereit, in Modelle und Rechenleistung zu investieren. Überall wurde von Großen Modellen gesprochen.

Aber ich glaube nicht, dass wir erfolgreich ein Unternehmen auf Basis von Großen Modellen gründen können, oder dass ich es besser machen kann als OpenAI. Wir mussten einen anderen Weg finden, zum Beispiel, die KI vielfältiger zu machen.

Aber niemand würde zu der Zeit einem solchen Geschichtchen glauben.

Wir waren früh auf dem Markt, aber werden wir am Ende zu spät sein? Ich habe auch das Team gefragt.

Denken Sie mal nach: Beim Unternehmertum steckt man viel Energie hinein. Obwohl wir noch einige Zeit lang mit dem vorhandenen Kapital überleben konnten, waren die internen und externen Drucke sehr groß. Die Mitarbeiter sahen, wie die Unternehmen auf Basis von Großen Modellen aufkamen, und natürlich fühlten sie sich enttäuscht.

So ist die menschliche Natur: Man denkt, dass man früher über die AGI nachgedacht und früher damit begonnen hat, etwas zu tun. Aber am Ende haben die Unternehmen auf Basis von Großen Modellen viel Kapital bekommen, und ich wurde nicht anerkannt. Das war ziemlich schmerzhaft.

Vor dem Einzug des neuen Rundenkapitals waren wir fast pleite.

Letztes Jahr habe ich in China mit über 100 Investoren gesprochen. Eigentlich war es nicht so schlimm, so viele Investoren zu treffen, aber ich musste immer die gleiche Geschichte erzählen.

Das schlimmste war, dass mehrere US-Dollar-Institutionen mir Term Sheets ausgestellt hatten. In meiner ursprünglichen Vorstellung war ein Term Sheet ein Versprechen, aber alle diese Institutionen haben sich nicht weitergemeldet. Ich habe ständig dem Team gesagt, dass wir nahe an einer erfolgreichen Finanzierung seien, und dann musste ich einige Wochen später beschämt sagen, dass sie abgesagt hatten.

Auch in diesem Prozess haben einige Kollegen unseres Teams das Unternehmen verlassen.

Zuerst hatte ich wenig Kontakt mit Yuan-Investoren. Später habe ich mit allen, mit denen man sich unterhalten konnte, gesprochen. Anfang Juni begann ich, mit einem Yuan-Fonds zu sprechen. Sie wollten, dass wir uns in ihre Region verlegen. Wir sprachen über die Bedingungen für die Standortwahl und die Risikoforderungen der Regierung. Alles, was ich akzeptieren konnte, habe ich akzeptiert, einschließlich des Rückkaufs. In der heutigen Investmentumwelt muss man über all diese Dinge sprechen.

Um das Risiko zu verringern, wollten die Investoren auch jemanden haben, der uns begleitet. Ich habe auch viel Energie darauf verwendet, das Kapital zusammenzubringen. Je mehr ich sprach, desto mehr fühlte ich mich wie ein Sklave (lacht).

Später begannen wir auch, im Ausland nach Kapital zu suchen. Es gab einen Fonds namens Square Peg Capital aus Australien. Das Gespräch mit ihnen war sehr ähnlich wie mein erstes Gespräch mit einem Investor. Ich habe eine Stunde mit ihrem Partner gesprochen, und 45 Minuten davon waren nur wie er mich über meine persönliche Karriere gefragt hat. Ich habe ihn gefragt, ob ich meine alten Aktionäre bitten solle, mehr zu investieren. Er sagte, er wolle, dass nur sie in dieser Runde investieren. Sie haben schließlich 5 Millionen US-Dollar investiert.

Vielleicht gab es letztes Jahr noch etwas FOMO (Fear of Missing Out) in Bezug auf KI, aber in diesem Jahr interessiert es alle, ob man wirklich etwas umsetzen und kommerzialisieren kann.

Wir sind schon sehr glücklich, dass uns kontinuierlich Investoren vor der Kommerzialisierung unterstützt haben, so dass wir von Jahr zu Jahr weiterforschen konnten. Innerhalb unseres Unternehmens ist die Entschlossenheit sehr groß. In den letzten zwei Jahren hat das Team sich ganz auf das Produkt Me.bot konzentriert. Entweder werden wir mit diesem Produkt unsere Vision verwirklichen, oder wir werden es nicht schaffen. Ich kann auch die Niederlage akzeptieren und sagen: „Gute Partie!“.

Wenn dieses Unternehmen nicht erfolgreich ist, werde ich versuchen, ein neues Unternehmen zu gründen. Ich werde einen anderen Ansatz wählen und versuchen, noch einmal einige Investoren zu überzeugen, mich zu unterstützen. (lacht)

Wie fühlt es sich an, wenn man beim Unternehmertum auf einen Trend stößt? Unser gesamtes Team war ständig von Emotionen bewegt. War es aufregend? Sicher! Wow, wir waren ja auf dem richtigen Weg. Die Welt entwickelt sich wie wir es uns vorgestellt haben. Später hat sogar OpenAI angefangen, an Agenten zu arbeiten. Jede unserer Aktivitäten wurde von größeren Spielern anerkannt. Das war ziemlich cool.

Aber realistisch betrachtet: Wenn große Unternehmen anfangen, können sie mindestens 50 Mitarbeiter in ein Projekt stecken und auch Subventionen geben. Wir haben nur 10 Entwickler. Muss ich weiterhin an MindOS arbeiten? Wenn ein Riese auf dein Geschäft aufmerksam wird, wenn dein Unternehmen noch klein ist, musst du ausweichen.

Wir haben auch erkannt, dass eine Plattform für allgemeine Agenten etwas ist, in das große Unternehmen leichter eingreifen können, weil es sich um eine Plattform handelt. Wir sind derzeit noch nicht bereit, dies zu tun. Dies war der Zeitpunkt, als wir uns entschieden haben, die Entwicklung einer Agentenplattform wirklich aufzugeben.

Seit Dezember letzten Jahres haben wir uns auf ein Produkt namens Me.bot konzentriert. Es ist ein Produkt, das sich auf „persönliche Erinnerungen“ konzentriert und durch das Training von Erinnerungen und die Transformation von Modellen einen AI-Partner schafft, der mit dir zusammenlebt.

Der wesentliche Unterschied zwischen Me.bot und Produkten wie Notion AI ist, dass wir eine völlig neue, KI-native Form schaffen möchten. Erstens ist die Notiz nur ein kleiner Teil des Lebens. Wir möchten durch eine Kombination von Hardware und Software deine Lebenserfahrungen, die Dinge, die du siehst, und die Gespräche, die wir führen, aufzeichnen.

Zweitens werden wir eine große Menge an Daten verstehen und die Beziehungen zwischen den Erinnerungen herausfinden. Die meisten anderen Notiz-KI-Produkte verwenden die RAG-Methode, um Daten zurückzufinden, aber wir verwenden die Methode, um für jeden Menschen ein eigenes Modell zu trainieren und alle Daten seines Lebens in das Modell zu komprimieren.

Du kannst diesen Prozess mit dem menschlichen Gehirn vergleichen. Die Erinnerungen des Tages werden an einem temporären Ort gespeichert. Wenn du nachts schläfst, kollidieren diese Erinnerungen mit den alten, und es entsteht ein neues Gehirn. Genau wie in der Philosophie, wo es die Debatte gibt, dass der Fluss, in den du gestern getreten bist, nicht derselbe ist wie heute. Das gleiche gilt für das persönliche Große Modell.

Wenn du mich vor einem Jahr gefragt hättest, ob es zu früh sei, dies zu tun, hätte ich vollkommen zugestimmt. Aber jetzt wird die Entwicklung der Großen Modelle langsamer. Die Zykluszeit könnte zwei bis drei Jahre für eine große Version sein. Dies gibt der gesamten Ökosystem einen guten Puffer, ähnlich wie das Moore'sche Gesetz in der Chip-Ära, wo eine neue Version alle 18 Monate herauskommt. Das ist akzeptabel.

Vor dem Unternehmertum habe ich einen 50-jährigen Lebensplan gemacht. Das klingt ziemlich unglaubwürdig (lacht). Von 32 bis 82 Jahren wollte ich die ersten