Das AI-Medizinunternehmen "Null Hypothesis" hat in der Serie A-Finanzierungsrunde fast 100 Millionen Yuan erhalten, um die chinesische Version von OpenEvidence zu schaffen | Exklusiv von 36Kr

36Kr hat exklusiv erfahren, dass das Unternehmen "Null Hypothesis", das sich auf die Entwicklung von produktivitätssteigernden AI - Werkzeugen im medizinischen Bereich spezialisiert hat, kürzlich in der Serie - A - Runde fast 100 Millionen Yuan an Finanzierungen erhalten hat. Die Investoren sind Lotus Pond Ventures, Guofang Innovation und Shanghai Zheyu Investment. Die alten Aktionäre, darunter Yuanhe Origin, haben übermäßig abonniert. Die Finanzierung dieser Runde wird hauptsächlich für die Verbesserung und Implementierung von AI - basierten medizinischen Intelligenzagenten in bestimmten Szenarien verwendet, sowie für den Aufbau einer akademischen Kommunikationsbrücke zwischen Pharmaunternehmen und Ärzten. Weikuai Capital fungiert seit langem als exklusiver Finanzierungsberater.

Es gibt viele Anwendungsfälle für AI in der Medizin, von AI in der medizinischen Bildgebung und intelligenten Hilfssystemen zur Diagnose bis hin zu AI - chirurgischen Robotern und AI - basierter Pharmazeutischen Forschung. In der Vergangenheit haben diese Bereiche bereits mehrere beliebte Geschäftsfelder hervorgebracht. Jedoch zielen Unternehmen wie das US - Unicorn OpenEvidence und das chinesische Innovationsunternehmen "Null Hypothesis" auf ein Szenario ab, das großen gesellschaftlichen Wert hat und näher an der Kommerzialisierung liegt: die Evidenzbasierte Medizin (Evidence).

Während des klinischen Prozesses können Ärzte bei häufigen und häufig auftretenden Krankheiten in der Regel problemlos vorgehen. Bei seltenen Krankheiten, komplexen Fällen oder neuen Therapieansätzen müssen sie jedoch schnell und präzise aus einer riesigen Menge an medizinischen Literaturen, Leitlinien und Fortschritten in klinischen Studien weltweit Evidenzen sammeln, um klinische Entscheidungen zu treffen. Daher kann die Entwicklung von hochwertigen AI - produktivitätssteigernden Werkzeugen für Ärzte die Effizienz in der Klinik und in der Forschung erheblich verbessern.

Am 20. Oktober absolvierte OpenEvidence eine Serie - C - Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US - Dollar, die von Google Ventures geleitet wurde. In diesem Jahr hat dieses Startup, das sich als "AI - Co - Pilot für Ärzte" positioniert, binnen kurzer Zeit drei Runden an Finanzierungen abgeschlossen, und sein Unternehmenswert ist von 1 Milliarde US - Dollar Anfang des Jahres auf 6 Milliarden US - Dollar gestiegen. Die anhaltenden Investitionen von Technologiekonzernen und namhaften Risikokapitalgebern zeigen die Anerkennung des Potenzials dieses Geschäftsfeldes durch ausländische Kapitalgeber.

Zurzeit versuchen auch mehrere chinesische Unternehmen, produktivitätssteigernde AI - Werkzeuge für Ärzte zu entwickeln. "Null Hypothesis", das 2019 gegründet wurde, hat auf der Grundlage seiner jahrelangen Erfahrungen im medizinischen Bereich und seines tiefen Verständnisses von Pharmaunternehmen und Ärzten einen Weg eingeschlagen, der letztendlich zum gleichen Ziel führt wie der von OpenEvidence.

Gu Fei, Gründer von "Null Hypothesis", sagte gegenüber 36Kr: "Viele chinesische Anleger betrachten uns als das chinesische 'OpenEvidence'. Unsere Ziele sind ähnlich, aber das chinesische medizinische Ökosystem unterscheidet sich von dem in den USA. Die Arbeitsgewohnheiten der Ärzte und die Arzneimittelregulierungsumgebung weisen deutliche Unterschiede auf. Daher müssen wir bei der Umsetzung, der Produktgestaltung und der Schaffung eines geschlossenen Geschäftsmodells die Bedürfnisse der Ärzte auf der C - Seite und der Pharmaunternehmen auf der B - Seite von vornherein berücksichtigen."

Im Vergleich zu den USA arbeiten Ärzte in chinesischen Top - Krankenhäusern im Allgemeinen länger und unter größerem Druck. Sie haben hohe Anforderungen an die Benutzerfreundlichkeit und die Intelligenz der Werkzeuge. "Ärzte brauchen einen Intelligenzagenten, der einfach zu bedienen ist, voraussagen kann, was sie brauchen und genaue und umfassende Informationen liefert, anstatt ein kompliziertes Suchsystem." Darüber hinaus müssen viele chinesische Ärzte gleichzeitig klinische und forschungsbezogene Aufgaben wahrnehmen, und die Rollen sind nicht so klar getrennt wie bei ausländischen Ärzten. "Deshalb sollten die AI - Werkzeuge für Ärzte diese beiden Szenarien nahtlos verbinden können."

Gu Fei meint, dass es schwierig sein könnte, die Anforderungen der führenden Experten von Anfang an zu erfüllen, wenn man direkt auf die C - Seite abzielt, sei es bei der Datensammlung oder der Produktverbesserung. Deshalb hat "Null Hypothesis" den Weg gewählt, die C - Seite über die B - Seite zu fördern und die B - Seite durch die C - Seite anzuziehen. Das heißt, es hat zunächst die Pharmaunternehmen angesprochen, die hohe Anforderungen an die Fachlichkeit und Compliance der Inhalte stellen. Während der Bereitstellung von AI - Werkzeugen und - Dienstleistungen für Pharmaunternehmen hat es hochwertige annotierte Daten gesammelt und die Algorithmen optimiert. Anschließend hat es das 2C - Modell "KnowS" und den Intelligenzagenten an die Ärzte gerichtet.

Für AI - basierte medizinische Werkzeuge ist die "Halluzination" ein tödlicher Schwachpunkt. "Null Hypothesis" verbessert die Wissenschaftlichkeit der zitierten Evidenzen durch eine Reihe von Methoden. Laut Gu Fei hat "Null Hypothesis" die Halluzinationsrate derzeit auf ein "für Experten verwendbares Niveau" unter 1 % reduziert.

Beim Sammeln und Verwalten von Daten hat "Null Hypothesis" vor fünf Jahren ein Team von rund 100 ehrenamtlichen Ärzten zusammengestellt, um die Daten detailliert zu annotieren. Eine tiefere und feinere Datenannotation ist die erste Verteidigungslinie gegen Halluzinationen.

Zusätzlich hat es eine vertikale medizinische Datenbank und eine Suchmaschine aufgebaut. Wenn Ärzte "Null Hypothesis" nutzen, wird keine Internetrecherche direkt gestartet. Stattdessen werden medizinische Evidenzen aus der eigenen, täglich aktualisierten vertikalen medizinischen Datenbank abgerufen. Diese Datenbank umfasst Literaturen, Leitlinien, Daten aus globalen medizinischen Konferenzen, klinische Studien und sogar hochwertige Inhalte von akademischen Self - Medien, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Datenquellen zu gewährleisten.

Außerdem hat "Null Hypothesis" ein AI - Prüfmodell entwickelt. Bevor den Ärzten endgültig Antworten gegeben werden, wird der Inhalt von diesem Modell auf Fakten überprüft, um die Halluzinationsrate weiter zu senken.

Nach jahrelanger Tätigkeit im Bereich der AI - Medizin ist Gu Fei der Meinung, dass bei der Entwicklung von Produkten ein geschlossenes Geschäftsmodell von Anfang an berücksichtigt werden sollte. Bei AI - basierten produktivitätssteigernden Werkzeugen im medizinischen Bereich sind die Ärzte die häufigen Benutzer, und die Pharmaunternehmen sind wichtige Teilnehmer und Zahlungspartner. Daher ist es wichtig, die Marketingstrategien und die Kernprobleme der Pharmaunternehmen zu verstehen.

Nach jahrelanger Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen hat "Null Hypothesis" verschiedene Geschäftsmodelle festgelegt: die Bereitstellung von "digitaler Infrastruktur" für Pharmaunternehmen, d. h. die Verbesserung der Effizienz bei der Inhaltserstellung und Schulung von medizinischen, marketing - und vertriebsteams in Pharmaunternehmen durch AI; die Bereitstellung von digitalen Marketing - und Promotionsdienstleistungen für Pharmaunternehmen. Gu Fei sagte: "Zurzeit ist 'Null Hypothesis' in das Lieferantennetzwerk von über 30 führenden Pharmaunternehmen in China und im Ausland aufgenommen worden, und die meisten davon haben den Status eines bevorzugten Lieferanten."

Nachdem das chinesische Geschäftsmodell erfolgreich umgesetzt wurde, richtet "Null Hypothesis" seinen Blick auf ausländische Märkte wie Europa und Japan und startet seine Expansion ins Ausland. Seine 2C - Produkte werden auch an die ärztlichen Praxisgewohnheiten und die Leitlinien in verschiedenen Ländern angepasst.

Laut einer Prognose von Frost & Sullivan wird der Markt für digitale Pharmamarketing in China bis 2030 auf 356,8 Milliarden Yuan ansteigen. Viele globale Pharmaunternehmen erhöhen ihre Ausgaben für digitales Marketing. Der Markt braucht professionelle AI - medizinische Werkzeuge, die von Ärzten anerkannt werden und die Compliance - Anforderungen der Pharmaunternehmen erfüllen, um die Effizienz der Ärzte bei der Diagnose und Forschung weiter zu verbessern.

Meinungen der Anleger:

Qiu Qing, Generaldirektor von Lotus Pond Ventures, sagte: "Null Hypothesis" ist eine wichtige Investition von Lotus Pond Ventures im Bereich der vertikalen AI - Anwendungen in der Medizin. Das Geschäftsmodell von "Null Hypothesis" zielt auf die Milliardenbeträge an Marketingausgaben der Pharmaunternehmen im chinesischen Pharmamarkt ab, was den Anforderungen der Gesundheitsversicherungsbehörde an die evidenzbasierte akademische Promotion und die effiziente Übertragung medizinischer Informationen entspricht. Das Unternehmen hat jahrelange Erfahrung und Forschung in der vertikalen AI - Modellierung im medizinischen Bereich gesammelt, was ihm einen Vorsprung und eine technologische Barriere verschafft hat. Es hat eine präzise AI - medizinische Suchmaschine aufgebaut und die Anerkennung mehrerer namhafter Unternehmen erhalten. Das Kernteam unter der Leitung von Gründer Gu Fei hat ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Pharmaunternehmen und der Ärzte. Es hat eine tiefe Partnerschaft und Vertrauensbasis mit den Top 30 MNC - Pharmaunternehmen und einigen großen lokalen Pharmaunternehmen aufgebaut. Die Bestellungen haben eine hohe Skalierbarkeit und Wiederholungsrate erreicht, und es ist in die Liste der bevorzugten Lieferanten der meisten MNC - Pharmaunternehmen aufgenommen worden. Lotus Pond Ventures glaubt, dass das Unternehmen nun in eine Phase des schnellen Wachstums auf der B - Seite und bei den Ärzten auf der C - Seite eintritt. Wir hoffen, dass "Null Hypothesis" bald ein beliebtes AI - produktivitätssteigerndes Werkzeug für Pharmaunternehmen und Ärzte in China und im Ausland wird.

Wei Yaguang, Partner von Guofang Innovation, sagte: Wir haben uns seit langem auf die vertikalen AI - Anwendungen im medizinischen Bereich konzentriert. Die digitale Intelligenz - Marketing und akademische Promotion von innovativen Arzneimitteln und medizinischen Geräten sind eines der Schwerpunkte zukünftiger Investitionen. "Null Hypothesis" hat es sich über Jahre hinweg auf diesem schwierigen Weg bewährt. Mit der Fähigkeit, riesige Mengen an medizinischen Informationen zu verarbeiten, hat es einen professionellen medizinischen Agenten entwickelt, der die alltäglichen Probleme bei der evidenzbasierten Medizin für medizinische Fachkräfte löst und die Schaffung einer globalen medizinischen Interaktionscommunity möglich macht. Wir sehen auch viele Möglichkeiten und großen potenziellen Wert in der Schaffung einer innovativen Verbindung zwischen Pharmaunternehmen und Ärzten. Wir hoffen, dass sie tatsächlich einen neuen kommerziellen Kanal für innovative Arzneimittel und medizinische Geräte aufbauen können, so dass die "letzte Meile" der innovativen Arzneimittel und medizinischen Geräte zur "ersten Meile" wird.

Jiang Mingda, Partner von Yuanhe Origin, sagte: Als Anleger in der Seed - Runde von "Null Hypothesis" haben wir es von seiner Gründung an begleitet. Es hat sich stets an die ursprüngliche Vision gehalten, die kommerziellen Probleme von innovativen Arzneimitteln und medizinischen Geräten zu lösen. Dank dieser Hingabe hat das Team sich in der Tiefe der Fachlichkeit und Klinik fest etabliert, zahlreiche technische Hindernisse überwunden und erstklassige Produkte entwickelt. Mit der Welle der AI in der Gesundheitsbranche sind wir noch sicherer: "Null Hypothesis" wird dank seiner kontinuierlich verbesserten AI - Werkzeuge und seiner tiefen Fachkenntnisse im Bereich zu einem vertrauenswürdigen "Symbiose - Partner" für Unternehmen in der Branche der innovativen Arzneimittel und medizinischen Geräte werden. Deshalb haben wir in dieser Finanzierungsrunde unsere Investition erhöht und hoffen, gemeinsam mit "Null Hypothesis" die Herausforderungen der Kommerzialisierung zu meistern und die "Unmöglichen" in der Branche in "Neue Normalität" zu verwandeln.