Einfach erklärt: Die NVIDIA GTC-Konferenz – Von der GPU zum KI-Fabrik: Wie Jensen Huang die amerikanische Technologie-Hegemonie neu formt

Am frühen Morgen des 29. Oktober 2025 hielt Huang Renxun, Gründer und CEO von NVIDIA, einen wichtigen Vortrag auf der GTC Washington DC Technology Summit in Washington.

Diese Veranstaltung, die als das „Super Bowl der KI-Branche“ bezeichnet wird, ist nicht nur eine Ansammlung von technischen Parametern. Huang Renxun steht im Herzen der amerikanischen Hauptstadt und skizziert für die Vereinigten Staaten ein großartiges Bild des „KI-Jahrhunderts“: Von der Rückkehr der Chipherstellung in die eigene Heimat bis zur Dominanz der zukünftigen Kommunikationsstandards durch KI – NVIDIA versucht in der Haltung des „extremen kooperativen Designs“, die Vereinigten Staaten in der Infrastruktur und Innovation der KI weiterhin in der Führungsrolle zu halten.

Huang Renxun ging direkt auf den Kernkonflikt ein: In einer Zeit, in der das „Mooresche Gesetz“ versagt und das Wachstum der Rechenleistung stagniert, ist NVIDIA der „Retter der zukünftigen Rechentechnik“. Mit paralleler Berechnung und GPU-Beschleunigung befreien sie die Lebensader der „Rechenleistung“ vollständig aus der Fesseln der herkömmlichen CPU.

01 Paradigmenwechsel in der Rechenarchitektur: Vom Zeitalter der CPU-Herrschaft zum Zeitalter der GPU-Beschleunigung

Huang Renxun erinnerte in seinem Vortrag an den historischen Wendepunkt in der Rechenindustrie. Über Jahrzehnte folgte die Leistung der CPU einem vorhersehbaren Wachstumsmuster. Doch mit dem Ende des Dennard-Skalierungsgesetzes – das besagt, dass durch ständige Verkleinerung der Transistoren die Leistungsdichte aufrechterhalten und der Stromverbrauch gesenkt sowie die Leistung verbessert werden kann – ist der herkömmliche Entwicklungspfad nicht mehr tragfähig.

Als Antwort auf diese Herausforderungen bietet NVIDIA parallele Berechnung, GPU und beschleunigte Rechenarchitekturen an.

Huang Renxun erklärte: „Dieser Wendepunkt ist gekommen, und NVIDIA ist bereit. Wir haben erkannt, dass durch die Einführung von Prozessoren, die die exponentiell wachsenden Transistoren voll ausnutzen, die Verwendung von paralleler Berechnungstechnologie und die Zusammenarbeit mit der sequentiell arbeitenden CPU die Rechenleistung auf eine neue Ebene gehoben werden kann – diese Zeit ist tatsächlich gekommen.“

Die Realisierung der beschleunigten Berechnung beruht auf der sorgfältig aufgebauten Softwarebasis von NVIDIA – der CUDA-X Full-Stack-Beschleunigungsbibliothek. Diese umfangreiche Software-Ökosystem umfasst Schlüsselbereiche wie cuDNN und TensorRT-LLM im Bereich des Deep Learning, die Datenwissenschaftsplattform RAPIDS (cuDF/cuML), das Entscheidungsoptimierungstool cuOpt, die Rechenlithografie-Lösung cuLitho sowie die Quanten- und Hybridrechenframeworks CUDA-Q und cuQuantum.

Huang Renxun bezeichnete dieses vollständige Software-Ökosystem als „das kostbarste Vermögen des Unternehmens“. Es bildet den technologischen Kern der beschleunigten Rechenstrategie von NVIDIA und liefert die Basis für die Rechenrevolution in verschiedenen Branchen.

02 KI-natives 6G-Technologiestapel ARC-Pro: Umgestaltung der globalen Kommunikationslandschaft

Huang Renxun richtete in seinem Vortrag seinen Blick auf nationale Sicherheit und Wirtschaftsleben. Er betonte, dass die Telekommunikationstechnologie die Lebensader der Wirtschaft und nationalen Sicherheit ist, aber derzeit die meisten weltweiten drahtlosen Technologieimplementierungen auf Technologien anderer Länder beruhen.

Huang Renxun sagte: „Dieser Zustand, dass die Kernkommunikationstechnologie in fremde Hände gerät, muss enden, und jetzt haben wir eine historische Chance, die Lage umzukehren.“ Er glaubt, dass die Vereinigten Staaten die „Herrschaft über die Kommunikationstechnologie zurückerobern“ werden.

Um dieses strategische Ziel zu erreichen, hat NVIDIA die revolutionäre NVIDIA ARC eingeführt – ein KI-natives 6G-drahtloses Technologiestapel, das auf amerikanischen Technologien basiert. Diese Plattform baut auf der NVIDIA Aerial-Plattform auf und integriert Grace CPU, Blackwell GPU und fortschrittliche Netzwerkkomponenten, um durch beschleunigte Berechnung Leistungsschritte zu machen.

Huang Renxun gab bekannt, dass NVIDIA eine tiefe strategische Partnerschaft mit dem Kommunikationsgerätegiganten Nokia eingegangen ist. Nokia wird die NVIDIA ARC-Lösung in seine zukünftigen Basisstationensysteme integrieren. Diese Plattform wird Schlüsselanwendungen wie die präzise Steuerung von Robotern und die hochpräzise Wettervorhersage ermöglichen.

Laut einem offiziellen Blogbeitrag von NVIDIA plant das Unternehmen, seine kommerziellen AI-RAN-Produkte in Nokias führende drahtlose Zugangsnetzwerke (RAN) zu integrieren, damit Kommunikationsanbieter KI-natives 5G-Advanced und 6G-Netzwerke auf der NVIDIA-Plattform bereitstellen können. Als Teil der Partnerschaft wird NVIDIA 166,4 Millionen neue Nokia-Aktien zu einem Preis von 6,01 Euro pro Aktie kaufen, was einem Gesamtinvestment von 1 Milliarde US-Dollar entspricht.

03 NVQLink: Öffnen der „Schlüsselpunkte“ der Quantenrechnung

Bei der Diskussion der Spitzenforschung in der Rechenwissenschaft erinnerte Huang Renxun an die Vorstellung des Quantenphysikers Richard Feynman vor vierzig Jahren: Die Schaffung eines Quantencomputers, der die Naturgesetze direkt simulieren kann.

„Heute können wir stabile, kohärente und fehlerkorrigierende logische Quantenbits herstellen“, sagte Huang Renxun. „Aber diese Quantenbits sind äußerst empfindlich und benötigen eine starke technologische Unterstützung für die Quantenfehlerkorrektur und die Zustandsinterpretation.“

Um die nahtlose Integration der Quantenrechnung und GPU-Rechnung zu erreichen, hat NVIDIA die Quanten-GPU-Verbindungstechnologie NVQLink entwickelt. Diese Innovation ermöglicht es dem Quantenverarbeitungselement, das CUDA-Q-Rechenframework in Echtzeit aufzurufen und die Kommunikationsverzögerung auf etwa 4 Mikrosekunden zu reduzieren.

Bei der Live-Demo zeigte der Bildschirm hinter Huang Renxun ein Netzwerk von 17 führenden Quantenrechnungsunternehmen und mehreren Labors des US-Energieministeriums. „Fast alle Labore unter der Aufsicht des US-Energieministeriums arbeiten eng mit unseren Partnern im Quantenrechnungsökosystem zusammen, um die Quantenrechnung in die zukünftige wissenschaftliche Entwicklung einzubeziehen.“

04 Beschleunigung des amerikanischen Forschungsfortschritts: Zusammenarbeit mit dem Energieministerium an einem neuen Supercomputercluster

Huang Renxun kündigte an, dass die amerikanischen National Laboratories eine neue Forschungszeit beginnen, die von der KI-Infrastruktur angetrieben wird. NVIDIA hat eine strategische Partnerschaft mit dem US-Energieministerium (DOE) eingegangen und wird gemeinsam sieben neue Supercomputer bauen, um die zukünftige wissenschaftliche Forschung mit starker Rechenleistung zu unterstützen.

Konkret wird NVIDIA in Zusammenarbeit mit dem US-Energieministerium und der Firma Oracle im Argonne National Laboratory den größten KI-Supercomputercluster im System des Energieministeriums errichten.

Dieses Supercomputernetzwerk besteht aus zwei Kernsystemen:

Das Solstice-System wird 100.000 NVIDIA Blackwell GPU einsetzen und wird nach der Fertigstellung die weltweit größte und öffentlich zugängliche Agentenwissenschaftsplattform sein;

Das Equinox-System ist mit 10.000 Blackwell GPU ausgestattet und bietet eine KI-Rechenleistung von bis zu 2.200 EFLOPS, speziell für die Spitzenforschung, Simulation und offene Forschung.

Diese große Infrastrukturinvestition markiert den Beginn der neuen Ära des „Agenten-getriebenen Forschens“ in den Vereinigten Staaten und wird die Innovationsfähigkeit und die Entwicklungsgeschwindigkeit in Schlüsselbereichen wie nationaler Sicherheit, Energiepolitik und Grundlagenforschung erheblich verbessern.

05 Heimische Herstellungsstrategie: Massenproduktion der Blackwell-Chips in den USA

In Bezug auf die industrielle Strategie gab Huang Renxun eine wichtige Entwicklung bekannt: Die Blackwell GPU wird jetzt in Arizona in den Vereinigten Staaten in Massenproduktion hergestellt, und die auf diesen Chips basierenden Gesamtsysteme werden ebenfalls in den USA zusammengebaut. Dies markiert den erfolgreichen Übergang von NVIDIA von der vollständigen Abhängigkeit von der Fertigung durch TSMC hin zu einem heimischen Lieferketten-System für seine Flaggschiffprodukte.

Es ist bemerkenswert, dass viele Ankündigungen auf dieser Konferenz eine klare politische Ausrichtung haben. NVIDIA zeigt seine zentrale Rolle in der amerikanischen Technologie-Ökosystem und sendet an die politischen Entscheidungsträger ein klares Signal: Beschränkungen bei der Chip-Export werden direkt die Interessen der Vereinigten Staaten schädigen. Huang Renxun gab vor der Konferenz bekannt, dass Washington als Veranstaltungsort gewählt wurde, um Präsident Trump zu erleichtern, teilzunehmen, aber dies war aufgrund seiner Asienreise nicht möglich.

In Bezug auf die Marktentwicklung gab Huang Renxun bekannt, dass die Nachfrage nach GPU weiterhin hoch ist: In den letzten vier Quartalen hat NVIDIA 6 Millionen Blackwell GPU verkauft, und es wird erwartet, dass der Gesamtumsatz von Blackwell und dem nächsten Rubin-Chip auf 500 Milliarden US-Dollar kommen wird.

06 Die Revolution der KI-Fabrik: Der Paradigmenwechsel von Werkzeug zu Produktivitätsakteur

„KI ist kein Werkzeug, sondern ein Produktivitätsakteur“, sagte Huang Renxun in seinem Vortrag. „Dies ist das erste Mal in der Geschichte, dass eine Technologie die Fähigkeit hat, Arbeitsaufgaben auszuführen und somit die menschliche Produktivität zu erweitern.“ Dieser grundlegende Wechsel von „Werkzeug“ zu „KI-Arbeiter“ birgt ein neues Rechenparadigma in sich und führt zu bisher unbekannten Berufsformen und Industriestrukturen.

In Huang Renxuns Vorstellung ist die moderne „KI-Fabrik“ weit mehr als ein herkömliches Rechenzentrum. Sie ist eine neue integrierte Rechenplattform, speziell für die Generierung, Übertragung und Service von Massen an Tokens. Diese Plattformarchitektur zielt auf eine bisher nie erreichte Rechenleistung und Energieeffizienz.

Angesichts des exponentiell wachsenden Bedarfs an KI-Rechenleistung erklärte Huang Renxun die Lösung von NVIDIA: „Wir haben zunächst die Form des Computers neu definiert und erstmals die Möglichkeit geschaffen, ein einzelnes Rechensystem auf die Größe eines ganzen Racks zu erweitern. Dann haben wir durch die innovative AI-Ethernet-Technologie Spectrum-X eine verlustfreie horizontale Erweiterung zwischen mehreren Systemen erreicht.“

Mit dem Aufkommen der KI-Fabriken entstehen in aufstrebenden Bereichen wie Robotik-Engineering und Quantenwissenschaft zahlreiche neue Arbeitsplätze. „Das Innovationsrad ist in Bewegung“, betonte Huang Renxun. „Der nächste Schritt besteht darin, die Betriebskosten drastisch zu senken, um sowohl die Benutzererfahrung zu verbessern als auch die Innovationsschleife durch Kostenkontrolle aufrechtzuerhalten.“

Der Schlüssel zur Verwirklichung dieses Visions ist das „extreme kooperative Design“ (Extreme Codesign), d. h. die gleichzeitige Entwicklung neuer unterer Rechenarchitekturen, einschließlich Chips, Systemplattformen, Softwarestacks, KI-Modellen und Endanwendungen.

Um das konkrete Ergebnis dieses Konzepts zu zeigen, zeigte Huang Renxun auf der Bühne die neue NVIDIA BlueField-4 DPU. Dieser Datenspeicherprozessor, der 64-Kern Grace CPU und ConnectX-9 Netzwerkchip integriert, hat eine sechsmal höhere Rechenleistung als seine Vorgänger und wird die „Betriebssystemkern“ zukünftiger KI-Fabriken werden.

Dieser revolutionäre DPU ist speziell für die Offloading und Beschleunigung von Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsaufgaben von Servern konzipiert. Er wird 2026 zunächst in der NVIDIA Vera Rubin Rack-Level AI-Plattform eingesetzt und dann an ein breiteres Server-Ökosystem weitergegeben.

07 Omniverse DSX: Das ultimative Konzept für die KI-Fabrik

Um den Herausforderungen bei der großskaligen KI-Einrichtung zu begegnen, hat Huang Renxun offiziell Omniverse DSX vorgestellt – eine umfassende Lösung, die das Design und die Betrieb von KI-Fabriken im Bereich von 100 Megawatt bis zu mehreren Gigawatt abdeckt. Dieses Konzept wurde bereits im AI-Fabrik-Forschungszentrum in Virginia vollständig validiert.