Intelligente Transformation der Ingenieursprüfung, "Qican" sucht Seed-Runde-Finanzierung

Gründungsteam und Entwicklungskonzept

Im traditionellen Bereich der Bauüberprüfung wird der Wandel hin zu Automatisierung und Digitalisierung zu einer irreversiblen Tendenz. Hier setzt Jiangsu Qican Technology Co., Ltd. an und entwickelt intelligente Lösungen für die Bauüberprüfung und Internet der Dinge (IoT), um den Übergang von der Erfahrungstätigkeit hin zu einer datengesteuerten und präzisen Überprüfung zu beschleunigen.

Das Projekt ist eine Reaktion auf den Ruf der Regierung, neue Produktivkräfte zu fördern. Der Gründer Sun Wei hat auf Basis seiner mehr als zehnjährigen Erfahrung im Bereich des Geotechnikprojekts die dringende Notwendigkeit erkannt, Effizienz und Präzision in der Bauüberprüfung zu verbessern. Die traditionellen Prüfmethode weisen Nachteile wie geringe Effizienz, eingeschränkte Präzision und verzögerte Datenverarbeitung auf. Daher hat Sun Wei Anfang dieses Jahres das Projekt ins Leben gerufen, um durch die Integration von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Sehen und IoT eine effizientere und sicherere Lösung anzubieten.

Das Projekt befindet sich noch in der Anfangsphase, aber die Kernprodukte sind bereits fertig entwickelt. Das Team besteht aus Fachleuten von Nanjing Tech University und Zhejiang University, darunter auch Dr. Mei Guoxiong, der Mentor von Sun Wei und ausgezeichneter Professor am Changjiang-Forschungsstipendium. Das Team aus Doktoranden und Magistern garantiert die technologische Stärke und Innovationskraft des Projekts.

Das Kernprodukt des Projekts ist das eigenentwickelte maschinelle Sehensystem zur Messung von Verschiebungen. Das System ist in der Lage, berührungslos und in Echtzeit die Verschiebung von Bauwerken mit hoher Präzision zu messen. Es ersetzt damit effektiv herkömmliche Geräte wie Nivelliergeräte und Theodoliten. Das System wandelt Videodaten mithilfe von KI-basierten Bilderkennung und Subpixelverarbeitung in genaue Verschiebungsdaten um und ermöglicht die Echtzeitübertragung und -analyse der Daten über IoT. Die Lösung kann in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Brücken, Tunnel, Böschungen und Baugruben eingesetzt werden.

Das Marktpotenzial des Projekts ist hoch. Der Bereich der Bauüberprüfung ist riesig, und der Wandel von manuellen zu automatisierten Prüfverfahren ist unumkehrbar. Mit der stetigen Expansion des globalen Marktes für maschinelles Sehen gibt es viel Raum für die Anwendung fortschrittlicher Technologien in der Bauüberprüfung. Das Geschäftsmodell des Projekts ist klar: Der Umsatz wird hauptsächlich durch den Verkauf von intelligenten Überwachungsgeräten und die Bereitstellung von Prüf- und Analysediensten erzielt.

In Zukunft plant das Unternehmen, über die erste Finanzierungsrunde die technologische Weiterentwicklung und die Markteinführung zu beschleunigen. Die Mittel werden hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung, die Personalgewinnung und die Marktbearbeitung eingesetzt. Die langfristige Strategie des Unternehmens ist es, eine Datenbank für den gesamten Lebenszyklus von Bauwerken zu erstellen, von der Planung über den Bau bis hin zum Betrieb. Am Ende soll ein Expertensystem im Bereich der Bauwerksicherheit aufgebaut werden, um die Sicherheit der städtischen Infrastruktur zu gewährleisten.

II. Vergleich zwischen dem maschinellen Sehensystem zur Messung von Verschiebungen und herkömmlichen Prüfgeräten

Präzision: Das maschinelle Sehensystem zur Messung von Verschiebungen kann mit einer Präzision von 0,1 mm oder besser arbeiten, dank der hochauflösenden Kameras (z. B. mit 100 Millionen Pixeln) und der Subpixelalgorithmen. Es kann gleichzeitig horizontale Verschiebungen, Setzungen und Schwingungsfrequenzen messen. Im Gegensatz dazu beträgt die Präzision der statischen Setzungsmessung mit einem Nivelliergerät normalerweise ±1 mm und ist stark von der Umgebungstemperatur und der Flüssigkeitsbewegung abhängig. Die Winkelmesspräzision eines Theodoliten liegt bei etwa ±1" - ±5". Die Berechnung der horizontalen Verschiebung basiert auf trigonometrischen Funktionen, was zu einer indirekten und geringeren Präzision führt. Zudem müssen die herkömmlichen Geräte oft in Kombination eingesetzt werden (z. B. Nivelliergerät zur Höhenunterschiedsmessung + Totalstation zur Koordinatenmessung).

Effizienz: Das maschinelle Sehensystem zur Messung von Verschiebungen hat eine Reaktionszeit im Millisekundenbereich und unterstützt die kontinuierliche dynamische Überwachung ohne menschliches Eingreifen. Ein einzelnes Foto kann mehrere Messpunkte abdecken. Im Gegensatz dazu muss ein Nivelliergerät an jedem Messpunkt neu eingestellt werden, und ein Theodolits muss mehrmals umgesetzt werden, was viel Zeit in Anspruch nimmt. Die Effizienz hängt von der Geschicklichkeit des Bedieners ab, und die Anzahl der täglich messbaren Punkte ist begrenzt.

Kosten: Das maschinelle Sehensystem zur Messung von Verschiebungen ist ein eingebettetes All-in-One-Gerät, das keine externen Industriecomputer oder Gateways benötigt und einfach zu installieren ist. Die Anfangsinvestitionen sind zwar hoch, aber die Wartungskosten sind niedrig. Es eignet sich besonders für Projekte mit vielen Messpunkten (z. B. ab 50 Messpunkten ist es am kostengünstigsten). Im Gegensatz dazu sind herkömmliche Prüfgeräte komplex, erfordern die Installation von Gateways, Steuerkabinetten und Leitungen und sind schwer zu warten. Die Personal-, Verkabelungs- und Fehlalarmkosten steigen mit der Größe des Projekts. Bei Projekten mit vielen Messpunkten sind die Gesamtkosten des maschinellen Sehensystems niedriger als die der herkömmlichen Geräte, und die langfristigen Nutzen sind erheblich.

Der Markt für Bauüberprüfungen in China

Im Jahr 2025 wird der Markt für Prüfungen in China 470 Milliarden Yuan überschreiten, was fast doppelt so viel wie im Jahr 2020 ist. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate beträgt 12,4 %. Der Bereich der Bauüberprüfungen, als Spitze in diesem Sektor, hat im Jahr 2023 einen Umsatz von 76,194 Milliarden Yuan erzielt, was 16,32 % des Gesamtumsatzes der Prüfungs- und Überwachungsdienste ausmacht. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate liegt bei über 20 %. Mit der Verbreitung von Technologien wie Drohnenüberprüfungen und intelligenten Sensoren wird der Anteil der automatisierten Prüfungen von weniger als 15 % im Jahr 2022 auf 25 % im Jahr 2025 steigen. Die Haupttreiber sind die gesetzlichen Vorschriften und die zunehmende Nachfrage nach der Sanierung alter Gebäude. Es wird vorhergesagt, dass der Anteil der automatisierten Prüfungen im Bereich der Bauüberprüfungen im Jahr 2030 über 50 % betragen wird.