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Wie geht es den ersten Batch von Geisteswissenschaftlern, die sich in die AI-Startup-Szene gewagt haben?

白鲸实验室2025-10-28 11:55
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Mit der Reife und Verbreitung von Programmierassistenten wie GitHub Copilot, Cursor und Codex sinkt die technische Schwelle für AI-Startups stark. "Können Sie Programmieren" ist nicht mehr die zentrale Hürde für Gründungen. Im Gegenteil, wer die Nutzer besser versteht, die Szenarien präziser definiert und das Team effektiver organisiert, hat bessere Chancen, in der heftigen Konkurrenz Fuß zu fassen.

In den letzten zwei Jahren haben einige Geisteswissenschaftler still und leise mit AI-Startups begonnen. Mit ihrer einzigartigen Perspektive und Fähigkeiten brechen sie das stereotype Bild, dass Geisteswissenschaftler schlecht in Technik seien. Sie sind nicht technisch ausgebildet, aber dank ihrer Leidenschaft, ihres Interesses, ihrer Einsicht in die menschliche Natur und ihres tiefen Verständnisses der Bedürfnisse haben sie im AI-Startup-Wellenlauf ihren eigenen Weg gefunden.

In den letzten Monaten haben wir einige Geisteswissenschaftler interviewt, die im Bereich AI gründen. Wir haben festgestellt, dass sie ein gemeinsames Merkmal haben: Sie entwickeln AI-Produkte eher aus menschlicher Perspektive, erkunden die Beziehung zwischen AI und Menschen und sind somit humaner, anstatt einfach nur die Produktivität der Nutzer zu steigern. Dies unterscheidet sich stark von Naturwissenschaftlern, die eher auf Nutzerwachstum und Marktanteil abzielen.

01 Geisteswissenschaftler gründen im Bereich AI

Im Juni dieses Jahres nahm Chen Zhiyue, die ein Soziologie-Studium absolvierte, an einem 52-Stunden-Hackathon im Hangzhou Startup Forest teil. Sie wollte ein "virtuelles Livestream-Raum" schaffen, ohne echte Zuschauer, sondern nur mit von AI generierten Danmu (Floating Comments), Kommentaren und Interaktionen.

Noch vor der Teilnahme am Hackathon wollte Chen Zhiyue schon lange ein solches Begleitprodukt entwickeln. Im Gegensatz zu anderen Teilnehmern hat sie erst seit weniger als einem Jahr Programmierkenntnisse gelernt. Im Vergleich zu Frontend- und Backend-Entwicklern aus großen Unternehmen ist ihr Curriculum vitae eher dürftig und ihre Entwicklungs-Erfahrung kaum vorhanden. Früher hätte sie sich nicht einmal vorstellen können, an einem Hackathon teilzunehmen, der sowohl die Entwicklungsgeschwindigkeit als auch die Startup-Ideen prüft.

Mit der Hilfe von AI-Programmierwerkzeugen ist Chen Zhiyue inzwischen mit dem gesamten Produktentwicklungsprozess vertraut, von der UI/UX-Design bis zur Frontend- und Backend-Entwicklung und der Deployment. "Mit AI-Werkzeugen ist alles viel einfacher geworden", sagt sie.

Anfang des vergangenen Jahres absolvierte Chen Zhiyue ein Praktikum als Produktmanagerin in einem AI-Bildgenerierungs-Startup. Oft war sie frustriert, wenn ihre entwicklungsseitigen Kollegen, die bereits viele Jahre Berufserfahrung hatten, ihre neuen Anforderungen mit der Bemerkung "Du hast ja nie programmiert, diese Funktion ist nicht realisierbar" abtaten, ohne irgendeine Erklärung.

Diese ungleiche Stellung hat sie sehr entmutigt. Damals hatte sie erstmals den Gedanken, eine unabhängige Entwicklerin zu werden. Im Juni hat sie sich entschlossen, ihren Job zu kündigen. Als frischgegraduierte und arbeitslose Person hat sie sich seither vollzeit mit Programmieren beschäftigt. Anfangs lief das Lernen nicht gut. Sie hat sich über YouTube-Tutorials selbst Programmierkenntnisse angeeignet, aber nach einer Woche hat sie festgestellt, dass sie nichts gelernt hat.

Aber bald wurden Programmierwerkzeuge mit starker Codierungsfähigkeit, Code-Reparatur- und -Prüfungsfähigkeit immer beliebter, von GitHub Copilot, Cloud 3.5 bis hin zu Cursor. Die AI-Programmierwerkzeuge werden immer besser. Chen Zhiyue hat in nur drei Monaten eine AI-Reise-App namens "Adventure Snap" unabhängig entwickelt. In dem Moment, als das Produkt fertig war, hat sie erkannt, dass AI die Fähigkeiten von Geisteswissenschaftlern erweitert.

Seit Anfang dieses Jahres hat sie mindestens drei Mal an ähnlichen Startup-Hackathons teilgenommen. Jede Mal hat sie in der begrenzten Zeit ein Produkt-Idea in ein Demo-Produkt umgesetzt. Bei einem Wettbewerb hat sie sich unter über 80 Teilnehmern hervorgetan und den Best Software Award gewonnen.

Es gibt nicht wenige Leute wie Chen Zhiyue, die Projekte von Grund auf aufbauen. Mit AI-Programmierwerkzeugen sind viele Geisteswissenschaftler wie sie neugierig und wollen ein eigenes Produkt schaffen.

Ein Foto von Chen Zhiyue bei einem Event

Bisher dachte man gemeinhin, dass Geisteswissenschaftler nur durch Schreiben von Artikeln oder wissenschaftlichen Forschungen auf der Grundlage des Verständnisses von Menschen und Gesellschaft schaffen. Tatsächlich ist es auch eine Form der Schaffenskraft, wenn Geisteswissenschaftler heute mit AI ein Produkt entwickeln. Sie integrieren ihre Gedanken und Werte in das Produkt, was gleichbedeutend ist mit dem Schreiben eines Artikels oder eines Buches, um ihre Sicht auf die Welt auszudrücken. Das Ziel ist es, Menschen zu verbinden.

Unter den AI-Startup-Gründern, die wir direkt kennen, gibt es viele Geisteswissenschaftler. Beispielsweise hat Wang Dengke, ein bekannter Gründer, der Journalismus studierte, das AI-Begleitprodukt "Duxiang" gegründet. Xi Yuan, der ein Englisch-Bachelorstudium an der Sun Yat-sen-Universität absolvierte und einen Master in Ökonomie an der Hong Kong University of Science and Technology hat, hat das Produkt "FateTell" für chinesische Astrologie und Orakel gegründet. Beide Produkte haben Finanzierungen erhalten und genießen in der Branche einen gewissen Ruf.

Wang Dengke liebt Literatur nicht weniger als Programmieren. Im Juli dieses Jahres haben wir in Hangzhou zusammen gegessen. Sobald er uns sah, erzählte er uns, dass er in einem Monat den fast 600.000-Wörter-Roman "Conversación en La Catedral" von dem berühmten südamerikanischen Schriftsteller Mario Vargas Llosa gelesen habe. Dann hat er uns auch ein persönliches Simulations-Spiel für Kryptowährungen gezeigt, das er mit AI-Werkzeugen entwickelt hat.

Er sagte uns, dass jeder, der eine Idee hat, versuchen kann, eine individuelle App zu entwickeln.

Wang Dengke, ein wiederholter Gründer, studierte ursprünglich Naturwissenschaften an der Universität. Wegen seiner Liebe zur Literatur wechselte er im dritten Studienjahr auf Geisteswissenschaften. Während seines Studiums hat er sich selbst Programmierkenntnisse angeeignet und später bekannte Projekte wie "Mianbaoduo" und "Honghong Simulator" gegründet. Im vergangenen Jahr hat er mit seinem Team das AI-Begleitprodukt "Duxiang" herausgebracht.

Das geisteswissenschaftliche Denken verleiht ihm ein empfindliches und feines Gemüt. Er interessiert sich für die tiefen menschlichen Emotionen. In einigen Medieninterviews hat er gesagt, dass er hoffe, dass ein breiteres Publikum durch die Interaktion mit AI emotionale Werte gewinnen könne, damit die Menschen in der Welle des rasant fortschreitenden Technologiewandels nicht einsam und weniger leidend seien.

Xi Yuan wurde in der High School in die Sun Yat-sen-Universität gesetzt und studierte Englisch. Anschließend absolvierte er einen Master in der Business School an der Hongkong-Universität. Er hat Berufserfahrung in großen Unternehmen. Ende 2022, nachdem ChatGPT erschien, hat er begonnen, darüber nachzudenken, ob man AI mit der chinesischen Astrologie verbinden kann, um traditionelles Wissen wie das acht-Buchstaben-System, Feng Shui und I-Ching mithilfe der Textverstehens- und -generierungsfähigkeiten von Large Language Models zu analysieren.

Im Jahr 2023 hat Xi Yuan sich von seinem Job in einem großen Unternehmen zurückgezogen und hat damit begonnen, im Bereich AI-Astrologie zu gründen. Sein Team setzt sich dafür ein, die chinesische Astrologie- und Orakel-Kultur mit AI weltweit zu verbreiten. Da er nicht aus der Informatik kommt, lernt er im Startup-Prozess kontinuierlich. Er hat alle verfügbaren Online-Kurse und Lehrbücher gelesen.

Im Vergleich zu seiner Programmierfähigkeit ist Xi Yuans Stärke seine tiefgehende geisteswissenschaftliche Bildung und sein umfassendes Verständnis von chinesischer und westlicher Kultur. Während seines Studiums hat er viele westliche Literatur- und Philosophiebücher gelesen, sowie das Diamond Sutra und das I-Ching. Er hat immer eine Neugierde auf die Beziehung zwischen Sprache, menschlichem Denken und Bewusstsein gehabt. Sein Lieblingswestphilosoph ist Ludwig Wittgenstein.

Wir haben festgestellt, dass Geisteswissenschaftler, die gründen, zunächst von Menschen interessiert sind und erst dann etwas mit AI erschaffen möchten.

Im Zeitalter der AI gibt es immer wieder Stimmen, die Geisteswissenschaftler herabsetzen. Mit der Einbettung von generativer AI in traditionelle geisteswissenschaftliche Bereiche wie Schreiben, Design und Übersetzen tendiert man dazu, zu glauben, dass die beruflichen Chancen von Geisteswissenschaftlern eingeschränkt werden und dass sie in Zukunft möglicherweise von Technologie ersetzt werden könnten.

Tatsächlich kann AI zwar Inhalte automatisch generieren, aber es kann die menschliche Kreativität bei der Werturteilsfähigkeit, der Erzählstruktur und der sozialen Einsicht nicht ersetzen. Einige Geisteswissenschaftler besitzen genau diese Stärken. Nach der Entstehung von Programmierwerkzeugen mit niedriger Eingangsschwelle können sie sich nun leichter über Produkte ausdrücken.

02 Die Stärken von Geisteswissenschaftlern

Im Vergleich zum Programmieren mit AI-Werkzeugen fühlt sich Chen Zhiyue am besten in der Produktideenfindung. Wenn sie eine neue Idee hat, notiert sie sie in der Notiz-App auf ihrem Smartphone. Auf ihrem Smartphone waren einst mehrere Bildschirme voller kreativer Ideen. Einige Ideen haben nur eine kleine Zielgruppe, andere sind von der Funktion bis zum Implementierungsweg gut durchdacht, und wieder andere werden einfach auf dem Smartphone gespeichert, um zu reifen.

Dieses Jahr ist das Jahr der Agenten. Es gibt AI-Startups in verschiedenen vertikalen Märkten. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, wer reale kommerzielle Anwendungsfälle finden kann. Technologie und Algorithmen sind nicht mehr die Pflichtkurse für Gründer. Stattdessen wird das Finden von Problemen und die Validierung des Marktbedarfs zum Kern der Produktentwicklung.

Alle Chen Zhiyues Produkte beginnen mit einem von ihr beobachteten Bedarf. Bei einer Reise nach Istanbul hat sie viele Reiseführer gelesen, aber vor Ort konnte sie die Informationen nicht mit der realen Szenerie verbinden. Sie konnte nur im Bus schlafen und beim Aussteigen Fotos machen. Dies hat sie dazu gebracht, eine AI-Reiseführer-App zu entwickeln.

Außerdem hat sie bemerkt, dass ihre Eltern sehr besorgt um ihre Gesundheit sind. Deshalb hat sie daran gedacht, ein Produkt namens "Shike" zu entwickeln. Eltern müssen nur Fotos ihrer Mahlzeiten machen, und dann können sie eine Gesundheitsempfehlung erhalten, die ihnen hilft, gesund und sinnvoll zu essen.

Um das Problem der Einsamkeit von alleinstehenden älteren Menschen zu lösen, hat sie die Idee eines virtuellen Livestream-Raums entwickelt, ohne echte Zuschauer, sondern nur mit von AI generierten Danmu, Kommentaren und Interaktionen.

Im gesamten AI-Startup-Prozess sind Technologie und Anwendungsfall beide notwendig. Geisteswissenschaftler verstehen möglicherweise aufgrund ihres Verständnisses von Menschen die Anwendungsfälle besser, was ihre technischen Mängel ausgleichen kann.

Lynn Duan, die Gründerin der berühmten Silicon Valley AI-Venture Capital-Community "AI+", hat mehrmals gesagt, dass AI eher Programmierer als Geisteswissenschaftler ersetzen könnte. Mit der Verbreitung von Code-Generierungs-Werkzeugen wie Cursor sinkt die technische Schwelle, und kommerzielle und marktwirtschaftliche Fähigkeiten werden immer knapper.

Dong Huan, der ein Journalismus-Studium an der Communication University of China absolvierte, hat viele Jahre in einem Fernsehenstudio und einem großen Unternehmen gearbeitet. Wegen seines ständigen Interesses an der Inhaltserstellungsmethode hat er im vergangenen Jahr seinen Job im großen Unternehmen aufgegeben und beschlossen, ein AI-Produkt für die Generierung von Digital-Person-Videos zu entwickeln.

Er versteht fast überhaupt nicht Programmieren. Er hat einige bekannte Ingenieure zusammengebracht und hat begonnen, das Produkt zu entwickeln. Ihr Büro befindet sich im Keller seiner Wohnung in Hangzhou.

Dong Huans Team besteht aus acht Personen. Zwei sind in Shanghai, einer in Wuhan, und der Rest in Hangzhou. Dong Huan glaubt, dass im Gegensatz zu der allgemeinen Meinung, dass Naturwissenschaftler starke Durchsetzungsfähigkeit haben und Technologie ihre Kernkompetenz ist, die Stärke von Geisteswissenschaftlern darin liegt, die echten Bedürfnisse der Nutzer besser zu verstehen.

Er hat sich an dem Fall des berühmten Musikers Bao Xiaobai erinnert. 2021 starb Bao Xiaobaos Tochter im Alter von 21 Jahren an einer Krankheit. Er konnte den Verlust seiner Tochter nicht ertragen und organisierte in Silicon Valley ein Team mit mehreren Millionen US-Dollar, um durch die Wiederherstellung der Stimme, des Bildes und der Erinnerungen seiner Tochter eine "digitale Tochter" zu schaffen, mit der man in einer virtuellen Software interagieren kann.

Dieser Fall hat Dong Huan darauf aufmerksam gemacht, dass es einen Bedarf an digitalen Personen geben könnte. Beim Gründen muss man an eine größere Zielgruppe denken. Er hat sich auf den B2B-Markt konzentriert. Sein Produkt richtet sich hauptsächlich an kleine und mittlere Unternehmen und Fachleute in bestimmten Branchen, damit sie ihre eigenen digitalen Doppelgänger haben können.

Um die echten Bedürfnisse der Kunden zu verstehen, hat er in mehr als einem Jahr des Gründens mit über hundert Personen gesprochen. Er muss jede Person persönlich treffen und spricht mit ihnen. Während des Gesprächs beobachtet er ihre Stimmungsänderungen genau, um ihre Gedanken zu verstehen und ihre Bedürfnisse zu erfassen.

Dong Huan glaubt, dass viele Menschen ein Bedürfnis haben, sich auszudrücken und in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit zu geraten, aber aus Zeitmangel oder Angst vor der Kamera nicht bereit sind, Videos mit ihrer echten Person zu veröffentlichen. Digitale Personen können dieses Problem lösen.

Sein Produkt heißt "AlphaFin". Dong Huan definiert es so, dass es die Nutzer-IPs stärken und es den Normalbürgern ermöglichen kann, ein "zweites Leben" in der digitalen Welt zu haben.

03 Die Notwendigkeit von interdisziplinären Fähigkeiten

Wenn man einfach darüber diskutiert, ob Geisteswissenschaftler oder Naturwissenschaftler besser für AI-Startups geeignet sind, ist jede Schlussfolgerung unausgewogen. Im Wesentlichen bringt AI alle auf die gleiche Stufe. Selbst wenn man keine Universität besucht hat, kann man möglicherweise auch im Bereich AI gründen.

AI hat die Aufteilung von Wissen und Fähigkeiten verändert. In der neuen Landschaft der Mensch-Maschine-Kollaboration haben Menschen, die über eine denkende Fähigkeit verfügen und sich für die Beziehung zwischen Menschen und Gesellschaft interessieren, eher Vorteile. Dies erfordert in der Regel interdisziplinäre und transversale Kompetenzen.

Xi Yuan, der aus Geisteswissenschaftlerkreis kommt, hat immer die Beziehung zwischen sich und der Welt erforscht. Transdisziplinarität ist eines seiner auffälligsten Merkmale. Während seines Studiums hat er Linguistik studiert und Statistik als Nebenfach gewählt. Nach seinem Bachelorabschluss hat er an der Hong Kong University of Science and Technology in der Business School studiert.

Er dachte ursprünglich, dass er nach seinem Abschluss in eine Investmentbank gehen würde. Aber er arbeitete zuerst in einem rechtlichen AI-Startup in Hongkong. Nachdem das AI-Unternehmen übernommen wurde, wechselte er in ein Dorfentwicklungsprojekt in Sichuan. Zwei Jahre später wechselte er in ein großes Unternehmen als Produktmanager.

Er meint, dass seine Erfahrungen zwar zerstreut erscheinen, aber tatsächlich