1000 Yuan verdienen, indem man eine Stunde lang Hausarbeit macht, ein neuer Job für Menschen im Zeitalter der Embodied AI

Achten Sie genau hin: Der Mann vor Ihnen soll vorerst "Xiao Shuai" genannt werden.

Sie können sich vielleicht nicht vorstellen, dass er, während er einfach elegant Steak in der Küche brät und Hausarbeiten macht, bis zu über 1.000 Yuan (150 US - Dollar) pro Stunde verdienen kann.

Kein Wunder, dass Xiao Shuai jeden Tag fröhlich zur Arbeit geht.

Hat er vielleicht einen geheimen Nebenjob gefunden?

Plötzlich wechselt das Bild - Oh, ein Roboter.

Richtig, heutzutage werden Ihre Videos vom Haushalt von Datenannotierungsdienstleistern wie Encord, Micro1 und Scale AI als hochwertige menschliche Trainingsmaterialien für humanoide Roboter hoch bezahlt zurückgekauft.

Netizens im Kommentarbereich verlangen nur nach der Stellenausschreibung.

Roboter brauchen auch "Hausaufsicht"

Derzeit ist die Robotik eines der heißesten Bereiche der KI.

Berühmte Silicon Valley - Investorinnen wie Vinod Khosla setzen darauf, dass dieser Bereich bald seinen "ChatGPT - Moment" erleben wird. Laut Daten von PitchBook ist das Risikokapital in den Robotikbereich bisher in diesem Jahr auf 12,1 Milliarden US - Dollar gestiegen.

Allerdings steht der technologische Aufbruch im Gegensatz zur Datenknappheit, der die Robotikbranche gemeinsam gegenübersteht.

"Im Gegensatz zu großen Sprachmodellen haben Roboter keine fertigen Internet - Datensätze zur Verfügung und müssen die Trainingsdaten von Grund auf in der realen Welt generieren, was viel schwieriger ist", so Ulrik Hansen, Mitbegründer der KI - Datendienstleistungsfirma Encord.

Derzeit kann die Quelle der Trainingsdaten für Roboter in zwei Hauptwege unterteilt werden: reale Daten aus der realen Welt und synthetische Daten.

Reale Daten können durch die Fernsteuerung von Robotern über präzise Geräte bei der Ausführung von Aufgaben erfasst werden, wobei alle physikalischen Daten wie Gelenkmomente und Motordrehungen synchron aufgezeichnet werden. Auf diese Weise können Informationen über die "Tastempfindung" und Kraftsteuerung erfasst werden.

Alternativ können sie auch durch die direkte Aufzeichnung menschlicher Aktivitäten in der realen Umwelt gewonnen werden, beispielsweise mit Apple Vision Pro oder einem professionellen Bewegungsaufzeichnungssystem, das den gesamten Prozess der menschlichen Aufgabenausführung aufzeichnet.

Diese Art von Daten ist von hoher Qualität und Fidelität und spiegelt die komplexen physikalischen Interaktionen in der realen Welt genau wider. Das Problem besteht jedoch darin, dass die Menge begrenzt und die Kosten hoch sind, so dass es schwierig ist, die Forderung der Robotermodelle nach massenhaften Daten zu erfüllen.

Synthetische Daten eröffnen einen anderen Weg. Durch die automatische Generierung unzähliger Bewegungsvarianten oder die Erstellung ganzer Interaktionsszenarien in einer virtuellen Umgebung können synthetische Daten eine freie Datenbereitstellung mit niedrigen Kosten ermöglichen.

Beispielsweise ist NVIDIA Cosmos ein "Welt - Basismodell", das hochrealistische, videospielähnliche Umgebungen für die Roboterausbildung generieren kann. Hierbei bezieht sich "Welt" nicht auf die Erde, sondern auf die Umgebung, in der der Roboter interagiert, wie z. B. den sichtbaren Bereich in einem Raum, in dem der Roboter operiert.

Um sowohl die Authentizität als auch die Skalierbarkeit zu gewährleisten, verwenden Roboterunternehmen oft eine Kombination von realen und synthetischen Daten, indem sie eine kleine Menge an realen Welt - Daten mit einer großen Menge an synthetischen Daten kombinieren, um das Problem der Datenknappheit in der Robotiktechnik zu überwinden.

Angesichts des Datenmangels gibt es derzeit vielfältige Strategien.

Encord hat bekannt gegeben, dass ihre Verarbeitungskapazität für diese Art von Daten in diesem Jahr viermal so hoch wie im vergangenen Jahr ist. Sie kaufen reale Daten zu hohen Preisen zurück. Wenn es sich um Videos von hochtechnischen Aufgaben wie der Bedienung von Geräten handelt, kann die Vergütung bis zu 150 US - Dollar pro Stunde betragen.

Ali Ansari, CEO der KI - Datendienstleistungsfirma Micro1, hat hingegen bekannt gegeben, dass die Vergütung zwischen 25 und 50 US - Dollar pro Stunde liegt.

Außerdem hat Scale AI angekündigt, dass es seine Robotikgeschäfte schnell ausbauen und ein spezielles Labor in seinem Hauptquartier in San Francisco eingerichtet hat. Bisher wurden über 100.000 Stunden Trainingsmaterialien generiert.

Die Nachfrage kommt von Unternehmen wie Physical Intelligence und Boston Dynamics.

Selbst ein Robotik - Startup hat in Craigslist eine Anzeige platziert und Benutzer aufgefordert, Videos von Hausarbeiten mit ihrem Handy aufzunehmen, gegen eine Stundensatz von 10 - 20 US - Dollar.

Trotz aller Bemühungen fehlen immer noch hochwertige Daten. Der Gründer des Startups hat bekannt gegeben: "Es gibt keine großen Datensätze auf dem Markt, die man kaufen kann. Der größte hat nur etwa 5.000 Stunden Laufzeit, was bei weitem nicht genug ist."

Referenzlinks:

[1]https://x.com/dom_lucre/status/1981055417451942221

[2]https://www.businessinsider.com/ai-startups-robotics-pay-film-chores-encord-micro1-scale-2025-10

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Liangziwei", Autor: Xifeng. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.