"Baixiao Technology" erhält mehrere Millionen Yuan in Angel-Runde für die Erstellung eines grundlegenden Modells für künstliche intelligenzgestützte virtuelle Zellen | Exklusivbericht von 36Kr

36Kr hat erfahren, dass das Unternehmen für die AI-Virtuelle-Zell-Plattform "Baiyao Technology" kürzlich eine Angel-Runde-Finanzierung im Millionenbereich abgeschlossen hat. Die Runde wurde von Fengrui Capital als Vorbote und Shunxi Capital als Mitinvestor durchgeführt. Mingde Capital fungierte als exklusiver Finanzberater.

Das Gründerteam von Baiyao Technology veröffentlichte bereits im Jahr 2023 ein voreingestelltes Basis-Modell für Einzellzellen mit Wissensverstärkung, Kreuz-Spezies-Fähigkeit und einer Datenmenge im Milliardenbereich. Anschließend wurde es schnell weiterentwickelt und das erste voreingestellte Basis-Modell für Einzellzellen auf der Grundlage einer Graphenstruktur veröffentlicht. Dadurch kann die KI die Regeln der Genregulation und der Veränderungen des Zellzustands unter inneren und äußeren Umgebungen verstehen und so das Verhalten echter Zellen simulieren. Die Ergebnisse dieser Serie von Forschungen wurden als Cover-Artikel in der Zeitschrift "Cell Research" sowie in den renommierten Zeitschriften "Advanced Science" und "NSR" veröffentlicht.

Baiyao Technology erklärte gegenüber 36Kr: "Das von unserem Team erstellte Basis-Modell für Einzellzellen folgt dem Weg der Voreinstellung und Feinabstimmung und zeigt eine hervorragende Generalisierungsfähigkeit und ein breites Potenzial für nachgelagerte Anwendungen. Dies legt die technische Grundlage für die Erstellung einer AI-Virtuelle-Zell-Plattform, die in der Industrie umsetzbar ist."

Während des Trainingsprozesses integriert das Modell biologische Vorwissen, wodurch das Lernen gerichteter wird und die Ausgabeergebnisse besser der biologischen Logik entsprechen. Darüber hinaus integriert das Modell erstmals über eine Milliarde Einzellzell-Genexpressionsdaten und führt eine Kreuz-Spezies-Voreinstellung mit Menschen und Mäusen durch, um gemeinsame Lebensgesetze zu lernen. Dies ermöglicht die effektive Umwandlung von Tierversuchsdaten und die Vorhersage von Reaktionen menschlicher Zellen.

In den letzten ein bis zwei Jahren ist "AI-Virtuelle Zellen" aufgrund der technologischen Entwicklung zu einem heiß umkämpften Bereich geworden. Die Technologien zur Datenerfassung, repräsentiert durch die Einzelzellsequenzierung, sind reif geworden, was zu einem explosionsartigen Anstieg von Multi-Omics-Daten geführt hat. Dies bietet "Brennstoff" für das Training von AI-Virtuelle-Zell-Modellen.

Darüber hinaus hat die Strategie des selbstüberwachenden Voreinstellens mit Selbst-Attention-Mechanismus ein starkes Werkzeug für die Verarbeitung von hochdimensionalen und komplexen Daten aus der Lebenswissenschaften bereitgestellt, wodurch eine feine Charakterisierung und dynamische Simulation von Zellen möglich geworden ist.

Politisch gesehen fördern Länder wie China und die USA aktiv die "Lebenssimulation mit grundlegenden AI-Modellen". Das 14. Fünfjahres-Planungsprogramm Chinas betont die Beschleunigung der Entwicklung von Biotechnologie und Biowirtschaft und hat daraufhin nationale Großforschungseinrichtungen für AI in der Lebenswissenschaften geplant. Im April 2025 forderte die US-amerikanische FDA auch die Verwendung von AI-Modellen und Organchips anstelle von traditionellen Tierversuchen bei der Entwicklung von Antikörpermedikamenten.

Industriell gesehen haben ausländische Unternehmen wie Xaira Therapeutics und Asimov bereits vorangegangen und AI-Virtuelle-Zell-Modellen in Bereichen wie der Entdeckung neuer Tumorzielstellen, der gerichteten Differenzierung von Stammzellen und der Modifikation von gentechnisch veränderten Zellen eingesetzt.

Das Team von Baiyao erklärte: "Zellen sind als die kleinsten Lebenseinheiten außer Viren die Integratoren von biologischen Signalen auf einer Schlüsselebene. Die Simulation von Zellen mit AI kann in der Grundlagenforschung und der pharmazeutischen Industrie eine Reihe von Schlüsselproblemen lösen. Mit den kontinuierlichen Durchbrüchen in der globalen Omics-Beobachtungstechnologie und den künstlichen Intelligenzalgorithmen werden die Zellmodelle zunehmend mehrdimensionale Omics-Informationen integrieren und sich von Einzell-Omics-Modellen zu Multi-Modalen-Modellen entwickeln. Schließlich wird es möglich sein, den gesamten dynamischen Lebensprozess einer Zelle in der virtuellen Welt nachzuvollziehen. Dies wird uns ermöglichen, die Lebensintelligenz der kleinsten Einheiten zu verstehen und mit neuen Werkzeugplattformen und Methoden komplexere Gewebe, Organe, Krankheitsmodelle und sogar verschiedene Lebensaktivitäten zu erforschen."

Die Erstellung von AI-Virtuellen Zellen ist jedoch ein gewaltiges Projekt mit hoher Komplexität und vielseitigen Herausforderungen. Abgesehen von algorithmischen Problemen sind die Anforderungen an Rechenleistung und Datenressourcen extrem hoch. Um ein nahezu komplettes Basis-Modell für virtuelle Zellen mit Multi-Modalen-Daten zu erstellen, könnte der Investitionsumfang im Bereich von "hundert Milliarden US-Dollar" liegen.

Das Team von Baiyao Technology weist darauf hin, dass die Technologie der AI-Virtuellen Zellen sich noch in der frühen Entwicklungsphase befindet. Die ersten großen Modelle für virtuelle Zellen, die von Unternehmen wie Baiyao vorgestellt wurden, haben bereits den theoretischen Weg von 0 auf 1 vorläufig validiert. Die technischen Eigenschaften der großen Modelle bestimmen, dass es in diesem Bereich einen starken Mattheus-Effekt gibt. Wenn man in der Zukunft in der Akkumulation von hochwertigen Daten und der Iteration von Algorithmen weiterhin führend bleibt, besteht die Hoffnung, dass die erstellte Plattform für die Forschung in der Lebenswissenschaften die Effizienz und die Kosten der Grundlagenforschung und der pharmazeutischen Industrie exponentiell verbessern kann.

Meinungen der Anleger

Xie Da, Vizepräsident von Fengrui Capital, sagte: "Zellen sind die Grundeinheiten des Lebens und der 'Hauptschlachtplatz' bei der Suche nach Krankheitsursachen und der Entwicklung von Medikamenten. Virtuelle Zellen bauen auf Biomics-Daten und der Fähigkeit von künstlichen Intelligenz-Modellen auf und erstellen ein 'digitale Zwillingsabbild' von Zellen. Dies hat das Potenzial, gängige wissenschaftliche Forschungen und die Entwicklung von Medikamenten in Bereichen wie der Zelldifferenzierung, der Medikamentensensitivität und der Antikörperproduktion zu unterstützen und so die Fehlersuchkosten und -zeiten erheblich zu reduzieren. Baiyao Technology hat sich bereits seit vielen Jahren auf die Forschung von virtuellen Zellen spezialisiert und hat bereits die Entwicklung mehrerer Basis-Modelle und spezialisierter Modelle für bestimmte Aufgaben abgeschlossen. Das Unternehmen kooperiert auch mit pharmazeutischen Unternehmen in- und ausländisch. Wir sind zuversichtlich in der Fähigkeit des Unternehmens, Multi-Modalen-Daten zu sammeln und zu modellieren, und hoffen, dass das Unternehmen in Bereichen wie der Entwicklung von Zellmedikamenten und der Bioproduktion weiterhin Fortschritte macht."

Hu Mingyi, Partner von Mingde Capital, sagte: "Die Forschung in der Lebenswissenschaften überschreitet derzeit mehrere Schlüsselmaße - von der makroskopischen Phänotypen- und Gewebeebene bis zur mikroskopischen molekularen Signalweg-Ebene und schließlich zur Ebene der Zellfunktion, die beide Ebenen verbindet. In der Vergangenheit fehlte uns die Fähigkeit, eine dynamische und quantitative Untersuchung auf der Ebene der integrierten Zellen durchzuführen. Wir konnten nur aus Schnittstellendaten auf die Zell Dynamik schließen. Heute ermöglicht die Kombination von Massen an Multi-Omics-Daten und dem Transformer-Algorithmus die Erstellung von hochauflösenden virtuellen Zellen. Diese Plattform wird die Barriere zwischen der Mechanismusforschung und der Anwendungsentwicklung vollständig brechen und die Lebenswissenschaften in ein neues Zeitalter der Simulation und Programmierung führen. Das Team von Baiyao Technology verfügt über eine kombinierte Stärke in den Schlüsselsalgorithmen der AIVC und hochwertigen Daten. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit ihm diese historische Chance zu erforschen."