Under the myth of Palantir's market value of 400 billion, China's "Palantir" has emerged during the shift period of the AI industry.

Seit 2024 hat sich der Windrichtungssinn des globalen Kapitalmarktes eindeutig von der Rechenleistungsinfrastruktur hin zu KI-Anwendungen verschoben. Auf dem US - Aktienmarkt hat das Big - Data - und KI - Plattform - Gigant Palantir die Legende eines 26 - fachen Wachstums in drei Jahren geschrieben. Sein Marktwert hat die 400 - Milliarden - US - Dollar - Marke überschritten, und es ist zum unangefochtenen Benchmark in diesem Bereich geworden.

Im heimischen Markt haben die chinesischen Anleger mit dem allmählichen Abklingen der Spekulation um Rechenleistung ihren Blick auf die KI - Anwendungsebene mit größerem kommerziellen Potenzial gerichtet und eilig nach dem "chinesischen Palantir" gesucht.

Bei der am 20. Oktober globalen Börsengangseröffnung von Driptech, dem "ersten Aktienemittenten im Bereich der Unternehmens - Big - Model - KI - Anwendungen", wurden bis Mitternacht am 20. bereits mindestens 22,11 Milliarden Yuan an Margin - Anlagen eingegangen. Bei einem Kapitalbeschaffungsumfang von 35,5 Millionen Yuan im öffentlichen Angebot entspricht diese Margin - Anlage einer über 623 - fachen Überanmeldung, was die hohe Anerkennung der Anleger für sein Geschäftsmodell und seine technologische Perspektive zeigt. Es ist nicht schwer zu erkennen, dass Driptech dank seiner technologischen und kommerziellen Closed - Loop - Lösung mit "Data + KI" zum chinesischen Gegenstück zu Palantir geworden ist.

Driptech hat mit der FastData Foil - Datenfusionierungsplattform und der Deepexi - Unternehmens - Big - Model - Plattform als technologischem Fundament zwei Kernlösungen, nämlich FastAGI (Unternehmens - Künstliche Intelligenz) und FastData (Unternehmens - Datenintelligenz), entwickelt. Diese Lösungen haben in vielen Branchen wie Konsum - und Einzelhandel, Fertigung, Medizin und Verkehr eine skalierbare Umsetzung erreicht und für Unternehmenskunden einen Closed - Loop - Service von der multimodalen Datenverwaltung bis zur intelligenten Entscheidungsfindung geschaffen, was den Kernwert der Optimierung der Betriebseffizienz, der Verbesserung der Entscheidungsgenauigkeit und der Steigerung der Produktivität schafft.

Wie versteht man nun die Sprungkurve von Palantir? Warum kann Driptech mit Palantir verglichen werden? Wo liegt der hohe Wachstumsraum von Driptech?

Das Geheimnis des Sprungwachstums von KI - Anwendungen auf dem US - Aktienmarkt

Die Entwicklung der KI - Welle folgt einer klaren Wertschöpfungskette: von der unteren Rechenleistung und Datenebene über das zentrale Basis - Modell bis hin zu den oberen Anwendungen. Der Wert der gesamten Ökosystem wird schließlich durch die tatsächliche Effizienz der KI - Anwendungen realisiert, was dem allgemeinen Entwicklungsmuster der Technologiebranche entspricht.

Aus Sicht der Branchenentwicklung beginnen auch die Anbieter von Basis - Modellen, sich aktiv in die KI - Anwendungen einzubringen, um ihren kommerziellen Prozess zu beschleunigen. Beispielsweise hat OpenAI kürzlich viele Aktivitäten in der Hardware - und Softwarebranche unternommen, was seine strategische Absicht zeigt, sich umfassend auf die KI - Anwendungen zu konzentrieren.

Zur gleichen Zeit ändert sich auch die Investitionslogik auf dem Kapitalmarkt. Anfangs waren die Märkte gerne bereit, in "Schaufelverkäufer" wie NVIDIA zu investieren, die die KI - Infrastruktur anbieten. Jetzt richtet sich der Investitionsfokus auf die KI - Anwendungsunternehmen, die eine erfolgreiche kommerzielle Umsetzung erzielen können, die sogenannten "Goldsucher".

Es ist erwähnenswert, dass im Gegensatz zu den C - Seite - Anwendungen mit unklarer Zukunft und umzingelten Giganten der kommerzielle Ausblick im B - Seite - Bereich klarer ist, und die Unternehmenskunden auch eher bereit sind, zu zahlen. Dies liegt nicht nur daran, dass die von der KI versprochene Kosteneinsparung und Effizienzsteigerung konkrete kommerzielle Vorteile sind, sondern vor allem daran, dass die professionellen KI - Anwendungsdienstleister die vier Kernprobleme bei der Umsetzung für Unternehmen präzise lösen können:

Auf der Datenebene werden die riesigen Mengen an strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten zu einer einheitlichen "KI - ready" - Datenbasis zusammengeführt. Auf der Geschäftsebene wird dank der langjährigen Erfahrung in der vertikalen Branche eine nahtlose Verbindung zwischen KI und tatsächlichen Geschäftsszenarien hergestellt. Auf der Modellebene wird die Unsicherheit der Big - Modelle beseitigt, und es wird eine zuverlässige Ausgabe nahezu "ohne Halluzinationen" für die Geschäftsentscheidungen bereitgestellt. Auf der Sicherheitsebene werden die Daten - Sicherheits - und Privatsphäre - Probleme während des gesamten Prozesses gelöst, um die Unternehmen von Sorgen zu befreien.

Das Software - Gigant Palantir hat dank des kooperativen Betriebs seiner Foundry - und Künstliche - Intelligenz - Plattform (AIP) eine vollständige Lösung von der Datenbasis bis zur Anwendungsspitze für Unternehmen bereitgestellt und ist somit zum Favoriten auf dem Kapitalmarkt geworden.

Die Foundry - Plattform bildet das "semantische Skelett" und die sichere Basis dieser Lösung. Mit Hilfe des Big - Modells kann ihre Kerntechnologie "Ontologie" nicht nur automatisch Ontologie - Objekte auf der Datenebene erstellen, sondern auch dynamisch aktualisieren, basierend auf dem Geschäftszustand. Durch die tiefe Verknüpfung der verstreuten und multimodalen Unternehmensdaten wird ein dynamisches Geschäftsentität erstellt, das die reale Geschäftslogik präzise widerspiegelt, und die Echtzeit - Standardisierung der Geschäftsdaten wird erreicht.

Dazu kommt, dass die 2023 von Palantir eingeführte AIP - Plattform die Rolle des "intelligenten Frontends" spielt. Mit Hilfe von KI - Assistenten und Low - Code/No - Code - Entwicklungstools wird die Kluft zwischen Technologie und Geschäft geschlossen. Die Kombination von Foundry und AIP bildet zusammen ein Unternehmens - "KI - Betriebssystem", und durch die Bereitstellung von Services für Spitzenunternehmen und Regierungsbehörden wird seine Sicherheit beeindruckend belegt.

Darüber hinaus bietet Palantir in der Produktlieferung nicht nur Techniker an, sondern folgt dem "FDE - Modell" (Frontier Deployment Engineer), das auf der Zusammenarbeit von Geschäft und Technologie basiert: Das Geschäftsteam ist für die Klärung der Kundenanforderungen und die Pflege der Kundenbeziehungen verantwortlich, während das Technikteam schnell Prototypen der Lösung erstellt und die Umsetzung vorantreibt. Dieses Modell kann nicht nur auf die Echtzeit - Anforderungen der Kunden reagieren und maßgeschneiderte Lösungen effizient umsetzen, sondern auch die Erfahrungen aus der Frontlinie an das Hauptquartier zurückmelden, um das Produkt zu optimieren und sicherzustellen, dass die Lösung besser auf die tatsächlichen Kundenbedingungen zugeschnitten ist.

Nach Marktmeldungen wird das Wachstum von Palantir auf dem US - Markt fast vollständig von der AIP getrieben. Zwischen 2024 und 2025 haben viele Kunden über das "1 - Tag - Bootcamp" - Modell (Erstellung eines KI - Anwendungs - Prototyps mit AIP innerhalb eines Tages) an der Palantir - Ökosystem teilgenommen. Wenn die Branchenwachstumsrate der AIP auf dem aktuellen Niveau bleibt, wird sie zwischen 2026 und 2027 die Hauptwachstumsquelle von Palantir werden und möglicherweise sogar die Foundry als Kernumsatzmotor ersetzen.

Der Erfolg dieser Strategie spiegelt sich auch direkt in den Finanzberichten wider. Von 2023 bis zum ersten Halbjahr 2025 hat Palantir ein erstaunliches beschleunigtes Wachstum von Umsatz und Gewinn gezeigt, was eine solide Leistungsträger für seinen Milliarden - Marktwert bietet.

Die neuesten Ansichten der Bank of America meinen, dass Palantir der nächste Sieger in der KI - Branchenwelle werden könnte und betonen, dass die Ontologie - Architektur und die FDE - Markteintrittsstrategie immer noch das Geheimnis von Palantir sind. Der kommerzielle Umsatz von Palantir wird voraussichtlich bis Ende 2030 die 10 - Milliarden - US - Dollar - Marke überschreiten. China International Capital Corporation (CICC) meint, dass der geschlossene Kreis der KI - Geschäftslogik von Palantir sich tendenziell beschleunigt.

"Data + KI", Driptech erreicht dasselbe Ziel auf unterschiedlichem Weg

Der Grund, warum Palantir auf dem Kapitalmarkt so stark anerkannt wird, liegt darin, dass es eine logisch strenge Lösung für die vier Kernprobleme von Unternehmen, nämlich Daten, Integration, Zuverlässigkeit und Sicherheit, bietet: Durch die Foundry - Plattform wird die Datenverwaltung und - einheitlichung auf der unteren Ebene erreicht, und durch die AIP - Plattform wird die Geschäftsebene auf der oberen Ebene intelligent gemacht. Am Ende wird ein geschlossener "KI - Betriebssystem" - Kreis gebildet.

Die Essenz dieses Modells besteht darin, die "Data + KI" - Doppelmotor - Fähigkeit aufzubauen. Driptech, das 2018 gegründet wurde, hat eine ähnliche Entwicklungspfade wie Palantir eingeschlagen.

Driptech hat sich in den frühen Jahren auf die Unternehmensdatenverwaltung konzentriert und durch kontinuierliche technologische Iterationen die Kernlösung FastData für Unternehmensdatenintelligenz entwickelt. Im Jahr 2023 hat Driptech die neue Generation der AI - ready - FastData Foil - Datenfusionierungsplattform innovativ aufgebaut, die komplexere Unternehmensdaten segmentieren kann, einschließlich der Verarbeitung von multimodalen Daten wie langen Texten, Formeln, Tabellen und Bildern, um sie in ein Format zu bringen, das von Big - Modellen verstanden und verarbeitet werden kann, und somit die Grundlage für das Training und die Inferenz von Big - Modellen legt.

Im Jahr 2023 hat Driptech gleichzeitig die Deepexi - Unternehmens - Big - Model - Plattform eingeführt, die das Training und die Inferenz von Unternehmens - spezifischen Modellen in einem einzigen Schritt unterstützt. Im gleichen Jahr hat das Unternehmen auf der Grundlage dieser technologischen Plattform die FastAGI - Unternehmens - Künstliche - Intelligenz - Lösung entwickelt, die die tiefe Integration von Unternehmens - KI - Anwendungs - Lösungen und Geschäftsszenarien fördert und weite Anerkennung und Umsetzung bei den Branchenkunden gefunden hat. Die FastAGI - Unternehmens - Künstliche - Intelligenz - Lösung ist somit die zweite Wachstumskurve für seine Entwicklung geworden.

Wenn man sagt, dass der Erfolg von Palantir darin besteht, die Probleme bei der Umsetzung von KI für Unternehmen zu lösen, dann treffen auch die FastData und FastAGI von Driptech diese Probleme präzise. FastData ist für die "Datenverwaltung und Standardisierung" verantwortlich, während FastAGI für die "intelligente Transformation und Geschäftsumsetzung" zuständig ist. Es hat Anwendungs - Agenten wie Betrieb, Produktivität und Workflow abgeleitet und als "hochpräzise, nahezu halluzinationsfreie" KI - digitale Mitarbeiter in die vertikalen Branchen wie Konsum - und Einzelhandel, Fertigung und Medizin eingedrungen.

Die präzise Lösung der Kernprobleme bei der Umsetzung von KI für Unternehmen spiegelt sich auch direkt in den Marktfeedback und Finanzdaten wider. In finanzieller Hinsicht zeigt die Börsengangserklärung von Driptech, dass der Umsatz von Driptech in den Jahren 2023, 2024 und im ersten Halbjahr 2025 129 Millionen, 243 Millionen und 132 Millionen Yuan betrug, mit einem Jahreswachstum von etwa 28,4 %, 88,3 % und 118,4 %. Dies zeigt ein ähnliches Wachstumstrend wie Palantir.

Noch bemerkenswerter ist die Veränderung in der Geschäftsdiversifikation. Betrachtet man die Produktlinien, hat die Umsatz der FastAGI - Unternehmens - Künstliche - Intelligenz - Lösung seit ihrer Einführung im Jahr 2023 stark zugenommen, von 6,55 Millionen Yuan im Jahr 2023 auf 90 Millionen Yuan im Jahr 2024. Bis zum ersten Halbjahr 2025 betrug der Umsatz dieser Geschäftseinheit 73 Millionen Yuan, was einem Jahr - über - Jahr - Wachstum von 192 % entspricht, deutlich höher als der 68,57 % -ige Umsatzanstieg der FastData - Unternehmens - Datenintelligenz - Lösung in der gleichen Periode. Daraus resultiert, dass der Anteil der FastAGI - Unternehmens - Künstliche - Intelligenz - Lösung am Gesamtumsatz von Driptech von 5,1 % im Jahr 2023 auf 55,3 % im ersten Halbjahr 2025 gestiegen ist, und es ist zur neuen Wachstumskurve des Unternehmens geworden.

Abbildung: Umsatzaufbau von Driptech. Quelle: Wind, 36Kr - Zusammenfassung

Betrachtet man die unteren Kundenstruktur, sind die Kunden von Driptech in verschiedenen Bereichen wie Konsum - und Einzelhandel, Fertigung, Medizin und Verkehr verteilt. Bei der Kundenakquise wendet Driptech das "Leuchtfeuer - Kunde - Strahlung" - Modell an, d. h. es sammelt zunächst die Fähigkeit zur Umsetzung in der vertikalen Branche durch die Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen in der Branche und zieht dann neue Kunden aus der gleichen Branche an.

Stand 31. Dezember 2022, 2023, 2024 und 30. Juni 2025 hat Driptech insgesamt 129, 178, 245 und 283 Kunden bedient. Da die Migrationskosten für die Branchenkunden nach der Zusammenarbeit mit dem KI - Anwendungs - Lösungsersteller sehr hoch sind, wird der KI - Anwendungs - Lösungsersteller mit der Zeit immer mehr bestehende Kunden gewinnen. Daher hat