Anthropic CEO: Innerhalb fünf Jahren wird KI tatsächlich Menschen ersetzen. Wer werden die ersten sein?

Letzte Woche auf dem Dreamforce 2025 Summit hat Dario Amodei, Mitbegründer und CEO von Anthropic, einen Satz gefallen, der weite Beachtung fand:

Ich bin immer noch optimistisch in Bezug auf die Komplementarität von KI auf kurze Sicht, aber ich muss ehrlich sein: Innerhalb von zwei bis fünf Jahren werden echte Substitutionen einsetzen.

Das ist nicht das erste Mal, dass jemand in der Technologiebranche über die "Substitution von Menschen durch KI" spricht.

Der Unterschied ist, dass seitdem in Anthropic gewaltige Veränderungen stattgefunden haben: In ihrem Team wird bereits über 90 % des Codes von Claude automatisch geschrieben. Die Fehlersuche, Systemtests und sogar die Neugestaltung von Produkten werden von Agenten durchgeführt. Die Rolle der menschlichen Ingenieure besteht nicht mehr darin, Code zu schreiben, sondern darin, die Arbeit von Claude zu überprüfen.

Das bedeutet, dass die "Substitution durch KI" nicht mehr nur eine Bedrohung aus Science-Fiction-Filmen ist, sondern dass sie mit den Codezeilen in den Büros von Anthropic in realen Produktionssystemen Wirklichkeit wird.

Aber Amodeis Warnung richtet sich nicht nur an Ingenieure.

"Das wird nicht nur die Entwickler treffen", fügt er hinzu. "Unternehmenskunden aus Branchen wie Versicherungen, Finanzwesen und Medizin nutzen bereits Claude, um End-to-End-Aufgaben auszuführen. Die ersten, die ersetzt werden, sind oft diejenigen, deren Arbeitsabläufe am leichtesten zu automatisieren sind."

Die "Substitution von Menschen durch KI" hat nun aus der Theorie in die Praxis übergegangen und ist auf dem Weg, Wirklichkeit zu werden.

Von nun an ist die Frage nicht mehr, ob die KI dich ersetzen wird, sondern wer zuerst ersetzt wird, wie das Schritt für Schritt passiert und wie du deine eigene Rolle neu definieren solltest.

Abschnitt 1 | Der Ausgangspunkt der Substitution: End-to-End-Fähigkeiten

Viele Leute sagen heute, dass Claude Code schreiben kann, aber Dario Amodeis Schwerpunkt liegt nicht auf dem Code schreiben, sondern darauf, dass es eine komplette Aufgabe erledigen kann.

Er hat beobachtet, dass die KI früher nur ein paar Codezeilen für dich schrieb, während sie jetzt Systeme testen, Fehler beheben und den gesamten Deploymentsvorgang abschließen kann.

Mit anderen Worten: Es ist nicht mehr so, dass du die Hauptarbeit leistest und die KI dir hilft, sondern Claude erledigt eine Aufgabe von Anfang bis Ende, und der Mensch überprüft und korrigiert. Die Rolle hat sich verändert, und damit auch die Beziehung.

Innerhalb von Anthropic hat sich diese Veränderung bereits umgesetzt.

Dario gibt ein echtes Beispiel aus ihrer Praxis: Bei der Veröffentlichung eines neuen Modells hatten wir Probleme mit unserem Cluster. Unsere Ingenieure konnten den Fehler über mehrere Tage hinweg nicht finden. Dann ließen wir Claude die Suche durchführen, und es fand ein verstecktes Problem, das alle anderen übersehen hatten.

Es geht also von der KI, die auf deine Anweisungen hin eine Aufgabe ausführt, hin zu einer KI, die selbst urteilen, handeln und Fehler beheben kann und den gesamten Prozess von Anfang bis Ende abschließen kann.

Und das ist kein Einzelfall.

Dario sagt klar:

"90 % des Codes in unserem Team wird jetzt von Claude geschrieben. Die Rolle der Menschen ist eher die eines Editors oder Aufsichtsperson."

Tatsächlich sind Ingenieure nicht mehr die Ausführenden, sondern sie behandeln die KI wie einen "Azubi" oder "Außendienstmitarbeiter", weisen Aufgaben zu, überprüfen die Ergebnisse und sorgen für die Qualität.

Das wird nicht nur innerhalb von Anthropic bestätigt, sondern auch von den Unternehmenskunden von Claude.

Mike Krieger, Mitbegründer von Anthropic, hat in einem früheren Interview auch erwähnt: Wir haben Kunden, die Claude 30 Stunden lang laufen ließen, um eine komplexe Systemneugestaltung abzuschließen.

30 Stunden lang, ohne menschliche Überwachung, und die Aufgabe wurde ohne Unterbrechung abgeschlossen.

Das ist nicht mehr nur ein Dialogmodell, sondern ein langfristig funktionierender virtueller Ausführender.

Es kann das Ziel behalten, den Kontext verfolgen, Probleme entdecken und korrigieren. Es macht nicht nur Texte generieren, sondern Aufgaben abliefern.

Und Darios Ratschlag an Unternehmen ist noch visionärer:

Im Gespräch mit Diogo Rau, Chef-IT-Beauftragter der Pharma-Gigant Lilly, am 20. Oktober sagte er:

"Lassen Sie sich nicht von der Vorstellung einschränken, was wir mit KI in kleinen Schritten tun können. Wenn Sie in einem bestehenden Prozess, der aus 20 Teilen besteht, an der 5. und 12. Stelle KI einführen möchten, ist das tatsächlich sehr schwierig. Aber in einem Jahr könnte die KI den gesamten Prozess von Anfang bis Ende abwickeln."

Wenn das Modell erst in einem Jahr stark genug ist und Sie erst dann beginnen, es einzusetzen, verzögern Sie die Umsetzung um weitere zwei Jahre. Vertrauen Sie in die Geschwindigkeit des technologischen Fortschritts und bereiten Sie sich jetzt schon auf die End-to-End-Veränderung vor.

Dieser Satz enthüllt die Essenz der Substitution: Denn die Substitution passiert nicht plötzlich, sondern beginnt in dem Moment, in dem die KI von "Hilfsmittel" zu "Aufgabenverantwortlicher" wird.

Wenn Claude nicht nur Fragen beantwortet und Texte generiert, sondern auch:

• Das Aufgabenziel versteht
• Werkzeuge und Agenten einsetzt
• Autonom läuft und Fehler korrigiert
• Das endgültige Ergebnis abliefert

Brauchen Sie dann noch mehrere Menschen, um diese Aufgabe zu erledigen? Wir dachten immer, die KI würde uns nur schneller helfen, aber Darios Worte sind klar: In dem Moment, in dem Claude End-to-End-Aufgaben ausführen kann, bedeutet das, dass Sie diese Zwischenschritte nicht mehr brauchen.

Der Code ist nur der Anfang.

Was wirklich Menschen ersetzt, ist nicht, dass die KI schlauer wird, sondern dass sie beginnt, wie ein System zu arbeiten: kontinuierlich ausführen, Prozesse verbinden, autonom einsetzen und Fehler optimieren.

Diese Ausführungsfähigkeit ist die Marke, an der die KI von einem Werkzeug zu einer Arbeitsstelle wird.

Abschnitt 2 | Die ersten, die ersetzt werden: Diejenigen in den Zwischenschritten

Wir denken oft, dass diejenigen, die von KI ersetzt werden, Jobs mit niedrigem technischem Anspruch, niedrigem Bildungsstand und niedrigen Zugangsschwellen haben, wie Bürokraftsleute, Assistenten und Kundenservice-Mitarbeiter.

Aber Dario Amodeis Einschätzung ist genau das Gegenteil.

Er sagt: Es heißt nicht, dass den Menschen nichts zu tun bleibt, aber innerhalb von zwei bis fünf Jahren wird das gesamte Wirtschaftssystem tiefgreifend neu gestaltet. Die größten Auswirkungen werden nicht einzelne Arbeitsstellen haben, sondern alle Schritte in einem Prozess können reduziert, ersetzt oder neu organisiert werden.

Mit anderen Worten: Was die KI ersetzt, ist nicht die technische Kompetenz, sondern diejenigen, die in einem Prozess nur Informationen weitergeben, anstatt Ergebnisse zu erzielen.

Wenn in einer Aufgabe keine Kernschaffung stattfindet, sondern nur Informationen von A nach B weitergeleitet und von B in C zusammengefasst werden, kann Claude das für dich erledigen, und es ist möglicherweise sogar schneller, billiger und fehlerfrei.

Sie werden feststellen, dass viele Arbeitsstellen in Zwischenschritten, die auf den ersten Blick technisch anspruchsvoll erscheinen, eigentlich nur Informationsvermittler sind:

1. Protokolle aus Meetings zusammenstellen
2. Feedback von Kundenservice in Wochenberichten zusammenfassen
3. Daten in Tabellen einfügen und in PowerPoint-Präsentationen exportieren
4. Marketingpläne in konkrete Arbeitsaufträge zerlegen und an verschiedene Abteilungen verteilen

Die gemeinsamen Merkmale dieser Aufgaben sind:

• Die Informationen sind vorhanden
• Die Schritte sind klar definiert
• Es sind keine komplexen Urteile erforderlich
• Das Ergebnis kann überprüft werden

Und das ist genau die Stärke der KI.

Mike Krieger ergänzt ein echtes Beispiel von einem Anthropic-Kunden: Ein Kunde nutzt Claude in der Finanzabteilung, um automatisch Excel-Analysen zu generieren. Claude versteht die Daten selbst, führt Ableitungen durch und erstellt Diagramme.

Es ist nicht so, dass Excel als Werkzeug für Menschen eingesetzt wird, sondern Claude übernimmt den gesamten Prozess direkt.

Also ist dies nicht ein Krieg zwischen Programmierern und KI, sondern ein Wechsel zwischen "denjenigen in den Zwischenschritten" und "denjenigen, die die gesamte Aufgabe erledigen".

Wenn man genauer hinsieht, wenn ein Unternehmen KI einsetzt, um:

• Verträge zu überprüfen → Dokumente zu integrieren → Protokolle zu verfassen
• Arbeitsaufträge zu archivieren → FAQ zu generieren → E-Mails automatisch zu versenden
• Budgets zu erstellen → Ausgaben zu analysieren → Jahresberichte zu verfassen

Wie viele Mitarbeiter werden dann noch für diese speziellen Aufgaben benötigt?

Weil früher drei oder vier Personen nacheinander an einer Aufgabe arbeiteten, kann die KI jetzt den gesamten Prozess in einem Schritt abwickeln.

Dies ist die reale Grundlage dafür, dass diese Personen die ersten ersetzt werden.

Darios Einschätzung basiert nicht auf Emotionen, sondern auf den Veränderungen, die bereits innerhalb von Anthropic stattgefunden haben:

Wir haben keine Ingenieure entlassen, aber in unserem Team wird die Rolle jedes einzelnen neu definiert.

Die Bedeutung dieser Worte ist klar: Die KI ersetzt nicht schlagartig, sondern macht die bisherige Arbeitskraft marginal.

Die ersten, die ersetzt werden, sind diejenigen Arbeitsstellen, die keine Entscheidungs- und Schaffungsbefugnisse haben.

Abschnitt 3 | Neue Arbeitsweise: Nicht arbeiten, sondern die KI zum Arbeiten bringen

Wenn die KI tatsächlich beginnt, Menschen zu ersetzen, ist die erste Sorge vieler Menschen: Haben wir dann keine Arbeit mehr?

Aber Dario Amodei gab auf dem Dreamforce-Summit eine überraschende Antwort: Sie brauchen möglicherweise mehr Mitarbeiter, weil sie einen größeren Hebelwirkung erzielen können. Ingenieure können zehnmal produktiver werden.

Warum braucht man mehr Mitarbeiter, wenn die KI Menschen ersetzt?

• Beispiel IG Group: Ihr Analyseteam spart pro Woche 70 Stunden, und diese Zeit wird in strategische Aufgaben von höherem Wert investiert. Die Produktivität in bestimmten Anwendungsfällen hat sich verdoppelt, und das ROI wurde innerhalb von drei Monaten erreicht.
• Cox Automotive hat nach der Implementierung von Claude in VinSolutions CRM die Anzahl der Antworten auf Kundenanfragen und Testfahrterminbuchungen mehr als verdoppelt.
• Palo Alto Networks hat 2500 Entwicklern Claude zur Verfügung gestellt. Junior-Entwickler ohne Erfahrung mit Claude haben komplexe Integrationsaufgaben 70 % schneller abgeschlossen.

Das Gemeinsame an diesen Beispielen ist, dass die Menschen nicht "ersetzt" werden, sondern ihre "Rolle" aufgewertet wird.

Aber diese Veränderung ist nicht einfach.

Eine Studie an 16 erfahrenen Open-Source-Entwicklern hat gezeigt, dass die Zeit, die sie benötigen, um eine Aufgabe abzuschließen, um 19 % gestiegen ist, wenn sie KI-Werkzeuge einsetzen. Die Entwickler hatten vorher erwartet, dass die KI sie um 24 % schneller machen würde, aber es war um 19 % langsamer.

Warum? Weil erfahrene Entwickler über einen großen Kontext verfügen, während die KI dies nicht hat. Sie müssen ihre Problemlösungsstrategien so umgestalten, dass die KI sie verstehen kann, und es dauert Zeit, um die Ausgabe der KI zu optimieren.

Aber das Lernen, wie man KI verwaltet, erfordert Zeit und Übung.

Und die Zeit könnte knapp werden.

Eine Studie der Stanford University zeigt, dass die Beschäftigungsquote von Softwareentwicklern im Alter von 22 bis 25 Jahren seit Ende 2022 um fast 20 % gesunken ist, weil KI-Werkzeuge die routinemäßigen Codierungs- und Datentasks, die früher an Junior-Mitarbeiter verteilt wurden, übernommen haben.

Christopher Stanton, Professor an der Harvard Business School, warnt, dass die Löhne sinken könnten, wenn Arbeitgeber die frühen Karriererollen neu definieren. Gleichzeitig hat die Chef-Personalbeauftragte von Salesforce angekündigt, dass das Unternehmen in großem Stil neue Absolventen einstellt und im Sommer 2025 1000 Azubis aufgenommen hat. Sie weist darauf hin, dass es jetzt viele neue Arbeitsstellen gibt, die vor sechs Monaten noch gar nicht existierten.

In Zukunft wird nicht jeder arbeitslos werden, sondern die Arbeitsrollen werden neu definiert.

Wer also kann sich an diese Veränderungen anpassen? Diejenigen, die wirklich hohen Wert haben, können:

1. Anforderungen klar ausdrücken
2. Aufgaben sinnvoll an die KI verteilen
3. Die Arbeitsergebnisse der KI überprüfen
4. Wissen, wie man die KI korrigiert, wenn sie fehlerhaft arbeitet

Das ist der "KI-Koordinator".

Dario hat auf dem Dreamforce klar gesagt: Ich bin besorgt, vor allem über die Fähigkeit der Menschen, sich anzupassen, weil die Arbeitswelt sich so schnell verändert.

Dies ist keine Schreckgespenstergeschichte, sondern eine Realität, die sich gerade abspielt.

Das Zeitfenster beträgt nur zwei bis fünf Jahre.

Abschluss | Es geht nicht darum, ob, sondern wann

Dario hat es klar gesagt: "Es ist nicht eine Substitution, sondern eine Neuordnung der Arbeitsteilung."

Die KI ist nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern ein virtueller Kollege, der Aufgaben unabhängig erledigen kann. Sie kann den gesamten Prozess von Anfang bis Ende abwickeln, Probleme entdecken, die Menschen übersehen haben, und kontinuierlich arbeiten, ohne Pause.

Was wirklich ersetzt wird, sind nicht die Arbeitsstellen, sondern diejenigen Menschen, die nur einen Teil einer Aufgabe erledigen und nicht wissen, wie man KI einsetzt.

Mike Krieger, Chief Product Officer von Anthropic, sagt: Wir entwickeln vertrauenswürdige virtuelle Kollegen.

Nicht nur unterstützen, sondern arbeiten;

Nicht nur helfen, sondern die Aufgaben erledigen, die du nicht schaffst.

In den nächsten zwei bis fünf Jahren werden die Veränderungen möglicherweise schneller voranschreiten, als die meisten Menschen erwarten.

📮Quellenangaben:

https://www.youtube.com/watch?v=wUOjTR1511M&t=1s

https://www.youtube.com/watch?v=uhJJgc-0iTQ&t=309s

https://reg.salesforce.com/flow/plus/df25/sessioncatalog/page/catalog/session/1744144502316001kd1E?utm_source=