Zhang Peng spricht mit Zhu Xiaohu, Chu Ruisong und Fu Sheng: In der Ära von Agentic AI soll man nicht alles alleine und still machen.

Als sich der Fokus der Diskussionen um KI von der Bewunderung darüber, "was sie kann", hin zur Frage "wie soll ich leben" wandelt, neigt eine von Technologie angetriebene Erzählzeit langsam dem Ende zu, und ein neuer Zyklus, der vom kommerziellen Realismus dominiert wird, hat bereits begonnen.

Im vergangenen Jahr haben wir die rasante Iteration von Modellen miterlebt und auch die kollektive Angst von Start - Ups nach den Pressekonferenzen der Großkonzerne beobachtet. Die Wachstumsregeln aus der Zeit des mobilen Internets - Netzwerkeffekte, Skaleneffekte und Datenflüsse - scheinen geschwächt oder sogar wirkungslos geworden zu sein. Auf einem neuen Schlachtfeld, auf dem die Iterationsgeschwindigkeit dreimal so hoch ist wie früher, können die alten "Kriegsbücher" nicht mehr für den Kampf herangezogen werden. Sowohl Gründer als auch umstrukturierende Unternehmen stehen vor grundlegenden kommerziellen Fragen: Wer sind meine Kunden? Wie stelle ich meine Gebühren fest? Wo liegt meine Wettbewerbsvorteil? Wie lange kann ich überleben?

Deshalb führte Zhang Peng, Gründer des GeekParks, ein tiefgehendes Gespräch mit drei Schlüsselfiguren im Zentrum des Sturms. Sie sind: Zhu Xiaohu, leitender Partner von GSR Ventures, der über Kapital verfügt und einen kühlen und realistischen Blick hat; Fu Sheng, Vorsitzender und CEO von Cheetah Mobile, der sich vor Ort befindet und ein Unternehmen mit Geschichte einer "Gen - Transformation" unterzieht; und Chu Ruisong, Vizepräsident von Amazon weltweit und Präsident von Amazon Web Services Großchina, der als Technologieplattform die Auf - und Abschwünge unzähliger Unternehmen beobachtet.

Die Perspektiven von Investoren, Gründern und Technologieplattformen wirken wie ein Dreiecksprisma und reflektieren die echten Ängste, Kämpfe und Chancen der Branchenmitarbeiter in der Ära der Agentic AI. In diesem Gespräch können Sie folgendes sehen:

• Neues Geschäftsmodell: Liefern Sie Ergebnisse, nicht Werkzeuge. In der Ära der Agentic AI ist der Kern des Geschäftsmodells die Gebührenberechnung nach Ergebnissen. Dies könnte ein neuer Durchbruchspunkt für chinesische Softwareunternehmen sein.

• Neues Überlebensphilosophie: Wettbewerbsvorteile sind dynamisch. Die traditionellen Netzwerke - und Skaleneffekte schwächen sich, und die Datenbarrieren sind nicht so hoch. Neue Wettbewerbsvorteile lassen sich entweder dadurch schaffen, dass man ausgedehnte Nischen findet, die von den Großkonzernen vernachlässigt werden, oder man muss sich auf extreme Geschwindigkeit und Umsetzungskraft verlassen.

• Neue Organisationsumstellung: Sowohl beim Gründen eines Unternehmens als auch bei der Unternehmensumstrukturierung muss man in der Lage sein, "die Stärke anderer zu nutzen". Eine echte Umstrukturierung beginnt mit der Veränderung von Gedanken und Organisation. Man sollte lernen, Plattformen und Werkzeuge ausführlich zu nutzen, um die Effizienz zu erhöhen. Man sollte nicht alles selbst machen und keine Doppelarbeit leisten.

• Neuer Wachstumsmotor: Der Ausstieg in ausländische Märkte ist eine Pflicht. Der chinesische Markt ist der beste Übungsplatz, aber wenn man Geld verdienen will, muss man auf die globalen Märkte gehen. Man kann sogar erwägen, direkt von Anfang an ins Ausland zu gehen.

Im Folgenden finden Sie das vollständige Gespräch, das von den Redakteuren von GeekPark zusammengefasst wurde.

01

Ein neuer Durchbruchspunkt: Die Nutzung von Agentic AI

Ergebnisse liefern und nach Ergebnissen berechnen

Zhang Peng: Die erste Frage ist an Herrn Zhu Xiaohu gerichtet. Da Investoren eine wichtige Energiequelle darstellen, sind neben den technologischen Veränderungen auch die Förderung durch Kapital und die Präferenzen des Kapitalmarktes sehr wichtig. Sie stimmen selbst der großen Tendenz der Agentic AI zu, aber auf welchem konkreten Weg besteht die beste Chance in dieser großen Richtung? Welche Branchen und Wege sollten heute's Start - Ups oder wachsende Unternehmen wählen, um diese Technologie zu nutzen und größeren Wert zu schaffen?

Zhu Xiaohu: In diesem Jahr hat sich die Agentic AI tatsächlich sehr schnell verbreitet. Aber wie in der Präsentation von Amazon erwähnt wurde, ist es am wichtigsten, direkt mit Agentic AI Ergebnisse zu liefern. In den letzten vier oder fünf Jahren hat das chinesische Software - SaaS - Geschäftsfeld einen schnellen Aufstieg und dann einen rapiden Niedergang erlebt. Sowohl Gründer als auch Investoren haben festgestellt, dass es in China sehr schwierig ist, für Software zu verlangen. Der Unterschied zu den USA besteht darin, dass es hier sehr schwierig ist, Gebühren zu erheben.

Wenn wir heute mit Agentic AI Ergebnisse liefern, werden wir nicht mehr für Software berechnen, sondern für die Ergebnisse. Dies könnte ein sehr wichtiger Punkt sein, der chinesischen Softwareunternehmen einen neuen Durchbruch verschafft. Deshalb bevorzugen wir Geschäftsmodelle, die sich auf vertikale Nischenbranchen konzentrieren und vollständig nach Ergebnissen mit den Kunden abrechnen. Dies könnte eine Möglichkeit sein, für chinesische Gründer und Investoren neue Möglichkeiten zu erkunden. Darüber hinaus haben wir auch auf der C - Seite beobachtet, dass viele Unternehmen mit AI direkt Benutzererlebnisse und Ergebnisse liefern und die Einnahmen sehr schnell steigen.

Zhang Peng: Gibt es derzeit Branchen, die Ihnen besonders zusagen? Oder anders ausgedrückt, welche Art von Start - Ups finden Sie im Allgemeinen eher attraktiv und welche meiden Sie?

Zhu Xiaohu: Tatsächlich betrachten wir heute in China und den USA nur eine Zahl - die Wachstumsgeschwindigkeit der Einnahmen. Für Frühstadtsunternehmen, insbesondere von der Angel - Runde bis zur Serie A, ist es ein akzeptabler Mindestwert für Investoren, wenn die Einnahmen um das 5 - bis 10 - fache steigen.

Zhang Peng: Es muss also ein sehr solider und praktikabler Wertkreislauf geben.

Zhu Xiaohu: Ja, im Allgemeinen sollten Sie 10 - fachen Wert schaffen. Wenn Sie Ihrem Kunden mehr als 10 - fachen Wert bieten, wird er Ihre Lösung sehr schnell annehmen, und Sie können so eine jährliche Wachstumsrate von 5 - bis 10 - fachem sicherstellen. Warum hat die Software in den US - Unternehmen damals so schnell an Popularität gewonnen? Sie hat jährlich um das 2 - bis 3 - fache gewachsen und schnell einen ARR von 100 Millionen US - Dollar erreicht. In der heutigen AI - Ära ist die Wachstumsgeschwindigkeit noch höher als damals bei den Softwareunternehmen, mindestens 5 - bis 10 - fache, insbesondere in der Frühphase.

02

Entfernt sich von den Großkonzernen oder auf den Schultern von Riesen stehen?

Zhang Peng: Wenn die Großkonzerne Pressekonferenzen abhalten, leiden die Start - Up - Teams sehr, denn wenn sie ihre Technologie verbessern, scheint viel von dem, was die Start - Ups getan haben, beeinträchtigt zu werden. Was halten Sie von dieser Situation? Ist dies eine Norm? Wie kann man dieses Problem vermeiden?

Zhu Xiaohu: Dies ist eigentlich ähnlich wie in der Zeit des mobilen Internets. In der frühen Phase des mobilen Internets haben wir viele ähnliche Dinge gesehen. Beispielsweise haben wir zu Beginn der Android - und iOS - Zeiten viele Funktions - Apps gesehen, wie Taschenlampen, Kalender, E - Mail - und Browser - Apps. Viele Start - Ups waren zunächst sehr erfolgreich, aber später verschwanden sie alle. Das heißt, dass Tools - Unternehmen in der frühen Phase eines jeden Zyklus Chancen haben, weil iOS oder die zugrunde liegenden Modelle es nicht schaffen, diese Funktionen schnell zu entwickeln. Aber sobald sie die Zeit haben, sehen sie, welche Tools viele Benutzer haben, und entwickeln diese selbst. Dann werden die Start - Ups plötzlich vernichtet. In der heutigen AI - Ära ist die Iterationsgeschwindigkeit mehr als dreimal so hoch wie in der Zeit des mobilen Internets, also noch schneller. Wenn Unternehmen wie OpenAI Pressekonferenzen abhalten, werden viele Tools - Unternehmen sehr unter Druck geraten. Deshalb sollten wir uns auf vertikale Nischenbranchen konzentrieren, direkt Ergebnisse liefern und von den Großkonzernen fernbleiben. In der Zeit des mobilen Internets sagten wir, man solle "einen Block von den Großkonzernen entfernt sein". In der heutigen AI - Ära reicht ein Block nicht mehr, man sollte drei Blöcke von den Großkonzernen entfernt sein.

Zhang Peng: Früher wollten alle das Zentrum erobern, aber heute heißt es, man sollte lieber nicht mit den Großkonzernen um das Zentrum kämpfen, sondern sich in einer "Shangri - La" entwickeln.

Chu Ruisong: Es ist möglich, dass viele Start - Ups bei Pressekonferenzen der Großkonzerne sehr ängstlich werden. Aber ich denke, AWS ist anders. Wenn Amazon Web Services Pressekonferenzen abhält, sind die Gründer sehr aufgeregt. Warum? Wenn wir Pressekonferenzen abhalten, stellen wir neue Dienstleistungen vor, die den Gründern helfen, schneller zu innovieren.

Ob es sich um Bedrock oder AgentCore handelt, unser Ziel bei AWS ist immer, "die unspezifischen, schweren Arbeiten für die Kunden zu erledigen". Wir übernehmen die Arbeiten, die unbedingt erledigt werden müssen, aber keine Differenzierungswert schaffen, damit sich unsere Gründer - Partner, Softwareunternehmen oder andere Unternehmen auf die Schaffung von Wert konzentrieren können. Deshalb sind diese Start - Ups oder Unternehmen sehr aufgeregt, wenn Amazon Pressekonferenzen abhält.

Zhang Peng: Ich verstehe. Es gibt also ein Großunternehmen, das anders ist. Amazon Web Services ist ein Großunternehmen, das den Gründern freundlich gesinnt ist.

03

Die Stunde Null der Explosion der Agentic AI ist längst vorbei,

es ist jetzt 5 Uhr morgens

Zhang Peng: Da Sie viele Start - Ups und wachsende Unternehmen kennen, wie würden Sie die Veränderungen und Auswirkungen der Agentic AI auf das Geschäftsmodell der gesamten Softwarebranche zusammenfassen?

Chu Ruisong: Im Juni dieses Jahres hat Amazon Web Services in Shanghai einen Gipfel abgehalten. Damals sagte ich, dass wir am Vorabend der Explosion der Agentic AI stehen. Jetzt machen mir einige Leute Spaß und sagen, der Vorabend ist längst vorbei und es ist jetzt 5 Uhr morgens. Warum? Zunächst einmal sind alle Faktoren für die Explosion der Agentic AI vorhanden. Erstens verfügen die großen Modelle jetzt über eine ähnliche Denkfähigkeit wie Menschen. Sie können autonom entscheiden, was als nächstes am besten zu tun ist, um eine Aufgabe zu erfüllen.

Zweitens haben wir Protokolle wie MCP, die es den von großen Modellen angetriebenen Agenten der Agentic AI ermöglichen, problemlos auf vorhandene Daten zuzugreifen und die APIs vorhandener Anwendungen aufzurufen, um viele Dinge zu tun.

Drittens werden die Toolketten für die Entwicklung von Agentic - AI - Anwendungen immer besser. Ob es sich um das von Amazon veröffentlichte Strands Agents SDK oder um Toolketten wie Bedrock und AgentCore handelt, die entsprechende Umgebung wird immer besser, und die Entwicklung von Agentic - AI - Anwendungen wird sehr einfach.

Was sind die Auswirkungen der Agentic AI auf die Softwarebranche? Ich denke, es gibt mehrere Aspekte.

Zunächst wird sich die Art und Weise, wie Softwareunternehmen Wert an die Kunden liefern, ändern. Früher haben Softwareunternehmen Tools an die Kunden geliefert, und die Kunden mussten diese Tools nutzen, um ihre Aufgaben zu erledigen.

Heute, in der Ära der Agentic AI, unabhängig davon, welches Paradigma Sie verwenden, ob Agent Embedded, Agent as a Service oder Agent as a Facade, liefern immer mehr Softwareunternehmen den Kunden nicht nur Tools, sondern auch Wert.

Nehmen wir beispielsweise eine Software für Call - Center - Dienstleistungen. Früher gab es Tools, die von den Call - Center - Mitarbeitern genutzt wurden. Heute versteht das Call - Center in vielen Fällen die Geschäftsprozesse der Kunden und kann viele Kundensupport - Anforderungen der Unternehmen automatisch bearbeiten. Nur die komplexeren Fälle werden an die menschlichen Kundendienstmitarbeiter weitergeleitet. Oder wenn Sie einen Agent Service für juristische Angelegenheiten haben, liefert der Agent Ergebnisse in Form von juristischen Dokumenten, die von Anwälten überprüft werden können, anstatt nur Anwälten zu helfen, Dokumente zu verfassen oder alte Fälle zu recherchieren. Also ist die Lieferung von Ergebnissen sehr wichtig.

Zweitens wird die Agentic AI den gesamten Softwareentwicklungsprozess verändern, denn die Fähigkeiten von AI - Agenten sind zu einem wichtigen Produktionsfaktor in der Softwareentwicklung geworden. Früher hatten Softwareunternehmen keine schweren Vermögenswerte. Was hatten sie dann? Einerseits Menschen, verschiedene Rollen, von Produktmanagern über Architekten, Entwickler, Tester, Betreiber bis hin zu Vertriebs - und Kundendienstmitarbeitern. Andererseits Wissen. Ob Sie sich mit horizontalen CRM - oder ERP - Systemen befassen und das Wissen über diesen Bereich haben, oder Sie sich auf eine vertikale Branche wie die Prozessindustrie oder die Medizin konzentrieren und das Wissen über diese Branche haben. Dies waren die früheren Produktionsfaktoren. In der Ära der Agentic AI sind AI - Agenten zu neuen Produktionsfaktoren geworden. AI - Agenten haben Wissen, und was noch wichtiger ist, sie können direkt an allen Phasen des Softwareentwicklungsprozesses als gleichberechtigter Partner teilnehmen.

Im Rahmen des von AWS definierten AI - DLC - Paradigmas (AI - Driven Development Life Cycle) der Zusammenarbeit zwischen Menschen und AI ist die AI der Treiber. Sie treibt die Aufgabenteilung, die Architekturgestaltung, die Codierung, das Testen, die Bereitstellung, den Betrieb und die Lösung von Dienstleistungsproblemen voran. Was ist die Rolle der Menschen? Erstens sind die Menschen die