Der Aufstieg digitaler Mitarbeiter: Deine zukünftigen Kollegen könnten künstliche Intelligenzen sein.

Stellen Sie sich vor, Sie gründen ein kleines Unternehmen und nehmen fünf Mitarbeiter ein: für Forschung und Entwicklung, Kundendienst, Vertrieb, Betrieb und Finanzen. Sie können nicht nur ihre Aufgaben vorzüglich erledigen, sondern sogar rund um die Uhr ohne Murren arbeiten – ja, diese Mitarbeiter sind keine echten Menschen, sondern künstliche Intelligenz (KI) - digitale Mitarbeiter.

Der Begriff "Digitaler Mitarbeiter" (Digital Employee) ist in diesem Jahr sehr populär. Im Wesentlichen handelt es sich um hochintelligente Software-Roboter, die verschiedene fortschrittliche Technologien integrieren, um die Arbeitsaufgaben menschlicher Mitarbeiter zu simulieren, zu verstärken oder sogar autonom zu erledigen.

Wenn die KI ursprünglich nur ein Werkzeug oder Assistent bei der Informationsverarbeitung in unserer Arbeit war, hat sie sich jetzt zu einem äußerst kompetenten und hochkonzentrierten "Kollegen" entwickelt. Welche Veränderungen werden in Organisationen auftreten, wenn man von der Nutzung der KI zur Zusammenarbeit mit ihr übergeht?

Phänomen: Digitaler Mitarbeiter wird zur Mode

Wir haben festgestellt, dass kürzlich mehrere große Internet-Unternehmen ihre neu entwickelten digitalen Mitarbeiter propagieren.

Am 5. August auf der Open Day der Baidu AI Day stellten Baidu die ersten KI - digitalen Mitarbeiter vor, die Kernfunktionen wie Marketingmanager, Rückzahlungsassistent, Automobilvertreter, Sonderangebotsspezialist, Produktmanager, Kurskonsulent und Personalreferent abdecken. Baidus digitale Mitarbeiter basieren auf der Fähigkeit von Baidu Smart Cloud und können sofort eingesetzt werden und von Anfang an ihre Aufgaben bewältigen. Ihr Merkmal ist, dass sie "den Geschäftszusammenhang verstehen, Ergebnisse liefern und sich weiterentwickeln können". Sie werden hauptsächlich in den vier Branchen Bildung, Automobil, Finanzwesen und Fast Moving Consumer Goods eingesetzt. Entsprechende typische Positionen sind Hochschulaufnahmekonsulent, Vertriebsspezialist in Autohäusern und Bankmarketingreferent.

Interessanterweise haben Baidus digitale Mitarbeiter auch ein eigenes Erscheinungsbild mit Gesichtsausdrücken und hochwertiger Klangqualität, so dass die digitalen Mitarbeiter "in Form und Geist" perfekt sind.

Die Ant Group stellte am 11. September auf der Bund Summit die ersten Expertenteams von "KI - digitalen Mitarbeitern" vor, darunter KI - Kundendienstteams, KI - Marketingteams, KI - Vertriebslehrer, KI - Aufsichtsbeamte und KI - Forschung, Entwicklung und Betriebsteams. Dieses Team deckt die gesamte Prozesskette von Servicegestaltung, Frontend - Kommunikation, Backend - Wissensmanagement, Optimierung der Service - Strategie bis hin zur Effizienzbeurteilung ab. Es kann auch autonom Geschäftsprozesse wie Beratung, Verkaufsberatung, Bestellung und Terminvereinbarung durchführen, bei der Kundeninteraktion die Bedürfnisse präzise erkennen und Geschäftschancen nutzen, und den Serviceprozess in neue Verkaufschancen umwandeln.

Noch früher hat 1688 für Händler ein KI - digitales E - Commerce - Betriebsteam eingeführt, das aus vier Rollen besteht: Geschäftsleiter, Warenfachmann, Kundensachbearbeiter und Werbespezialist. Der Geschäftsleiter ist für die Erstellung eines ganzheitlichen AI - Geschäftsplans, die Finanz - Return - on - Investment - Analyse und die intelligente Zuweisung und Koordination von Aufgaben verantwortlich. Der Warenfachmann ist für die Verbesserung der Hauptbilder, die Sammlung von ähnlichen Produkten und Such - und Empfehlungshotwords zur Titeloptimierung zuständig und bietet gleichzeitig eine 360 - Grad - Diagnose der Waren. Der Werbespezialist bietet Empfehlungen für Werbe - Traffic - Pläne, Effizienzdiagnosen, intelligente Warnungen und Werbereports. Der Kundensachbearbeiter ist für die Erstellung von intelligenten Texten für die Produktbegeisterung, die Zusammenstellung von Warenkombinationen und die schnelle Reaktion bei der Kundenbetreuung zur Förderung von Anfragen und Bestellungen verantwortlich.

Im Gegensatz zu den digitalen Mitarbeitern von Baidu und Ant ist der digitale Mitarbeiter von 1688 speziell für Händler auf seiner Plattform konzipiert. Er kann flexibel eingesetzt werden, und mehrere Betriebsfunktionen können mit einem Klick ausgeführt werden. Durch Interaktion, Überwachung, Training und Management wird "Mensch - Maschine - Kooperation" erreicht, um die E - Commerce - Geschäfte von kleinen und mittleren Unternehmen zu automatisieren.

Phase: Die Evolution von "Werkzeug" zu "Kollege"

Digitale Mitarbeiter sind keine Neuheit. Der "Effizienzschlüssel" für die Unternehmensdigitalisierung in den letzten zehn Jahren - die Robot Process Automation (RPA) - kann als die 1.0 - Phase der digitalen Mitarbeiter angesehen werden.

RPA - Roboter können in Prozessen mit klar definierten Regeln und hoher Wiederholung automatisch und genau die vorgegebenen Aufgaben erledigen. Beispielsweise können sie in der Unternehmensfinanzierung die Prüfung von Auslagenersatzanträgen und die Rechnungsabstimmung durchführen, und in der Personalverwaltung die Eingabe von Mitarbeiterinformationen und die Arbeitszeitstatistik. So können Mitarbeiter von einfachen, repetitiven Arbeiten befreit werden.

Aber die Nachteile von RPA - Robotern sind auch offensichtlich. Sie fehlt es an Flexibilität. Sobald sich der Prozess ändert, muss die RPA manuell neu eingestellt werden. Außerdem können sie die menschlichen Absichten nicht verstehen und nicht mit echten Menschen interagieren. Deshalb sind sie eher wie eine mechanische Arme auf einer Fertigungsstraße, die zwar über Ausführungskraft verfügt, aber keine Denk - und Entscheidungsfähigkeit hat und kaum als "Mitarbeiter" bezeichnet werden kann.

Wenn die RPA mit KI - Technologien kombiniert wird, erreicht die digitale Mitarbeiter die 2.0 - Phase. Durch Techniken wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und optische Zeichenerkennung (OCR) verfügen die digitalen Mitarbeiter jetzt über die grundlegenden Fähigkeiten "sehen, hören und sprechen" und können unstrukturierte Daten verarbeiten. Ein typisches Szenario ist der intelligente Kundendienst. Der Roboter - Kundendienst kann die Schlüsselwörter in der Stimme oder im Text der Kunden erkennen und die voreingestellten Antworten abgleichen, um mehr als 80 % der Probleme zu lösen.

Nachdem Große Modelle mit multimodalen Fähigkeiten in den Arbeitsablauf integriert wurden, haben die digitalen Mitarbeiter endlich von "Werkzeug" zu "Kollege" evolviert. Die digitalen Mitarbeiter 3.0 basieren auf der Kombination von Großen Modellen, Agenten, RPA und anderen Technologien. Sie können natürliche Sprachbefehle verstehen, Aufgaben autonom aufteilen, Schritte planen, Werkzeuge (einschließlich der Steuerung von RPA) nutzen und adaptive Entscheidungen treffen und schließlich das Endergebnis liefern. Dies bringt deutliche Vorteile in Szenarien wie Kundendienst, Marketing und Analyse.

Eine Analyse von McKinsey "Digitale Arbeitskräfte: Digitale Mitarbeiter aktivieren das vierte Beschäftigungsmodell" meint, dass digitale Mitarbeiter ein viertes Unternehmensbeschäftigungsmodell darstellen, das sich von den drei traditionellen Beschäftigungsmodellen Vollzeitmitarbeiter, Fremdvergabe von Arbeitsaufträgen und Teilzeit - flexible Mitarbeiter unterscheidet. Als bahnbrechendes Arbeitskraftmodell werden digitale Mitarbeiter bereits von vielen Unternehmen als "neue Normalität" angenommen. Das Konzept der digitalen Mitarbeiter wird von verschiedenen Branchen immer stärker akzeptiert und wird in Zukunft möglicherweise in eine Phase des schnellen Wachstums eintreten.

Fallbeispiele für die Implementierung digitaler Mitarbeiter treten zuerst in den Bereichen Finanzwesen, Einzelhandel und E - Commerce, Recht, Bildung und öffentlicher Dienst auf. Ein Teil der Gründe ist, dass in diesen Bereichen die Betriebsprozesse ein hohes Maß an Standardisierung aufweisen, viele repetitive Aufgaben vorhanden sind und die Anforderungen an Effizienz und Genauigkeit strenger sind. Wie oben erwähnt, werden die digitalen Mitarbeiter, die von Technologie - Dienstleistern wie Baidu, Ant und 1688 angeboten werden, auch zuerst bei Kunden in diesen Bereichen eingesetzt.

Da digitale Mitarbeiter bereits das vierte Unternehmensbeschäftigungsmodell geworden sind, wird es zwangsläufig einen entsprechenden Arbeitskräfte - Angebots - und Nachfragemarkt geben. Am 16. September 2025 wurde der weltweit erste KI - digitale Arbeitskräftemarkt (AI worker marketplace) MuleRun (chinesischer Name "Maultier renn schnell") offiziell für alle Benutzer geöffnet. Dies ist eine Plattform, die die Entwickler, Anbieter und Nutzer von Agenten verbindet. Derzeit deckt die Plattform 12 vertikale Bereiche wie Finanzanalyse, Rechtsberatung, Design und Kreativität ab und unterstützt die Ausführung von Agenten in acht Sprachen wie Chinesisch, Englisch und Japanisch. Repräsentative Agenten sind beispielsweise "Honkai: Rail Star Booster" im Spielbereich, der die langen Aufgaben in "Honkai: Star Rail" automatisch erledigen kann, "Blender MCP" im Designbereich, der hochwertige und schnelle Modellierungen ermöglicht, "US - Aktien - Forschungsagent" im Finanzbereich, der professionelle Analysereports generieren kann, und "Nano Banana - Serie von Agenten" im Inhaltsbereich, der Social - Media - Hits erstellt.

Nach dem Plan wird MuleRun bis 2026 eine "globale digitale Arbeitskräftebank" mit 100.000 KI - Agenten aufbauen, um die Zirkulationsbarrieren von Wissen und Fähigkeiten zu brechen und die Verteilung der Wissensökonomiewerte in der Zeit der Mensch - Maschine - Kooperation neu zu definieren.

Was ist der Wert des Menschen in der Zeit der Mensch - Maschine - Kooperation?

Es gibt nichts "Stressigeres" als Ihren "virtuellen Kollegen", der unermüdlich, hochkonzentriert und mit starker Lernfähigkeit und hoher Arbeitsleistung ist. Wie sollten wir die Beziehung zu unserem "virtuellen Kollegen" handhaben? Dies ist wahrscheinlich eine Frage, die jede Organisation und jeder Einzelne in Zukunft berücksichtigen muss.

Zunächst: Wie ist die Arbeitsteilung zwischen menschlichen Mitarbeitern und digitalen Mitarbeitern? Eine Studie von der School of Economics and Management der Tsinghua University "Digitale Mitarbeiter und die Neugestaltung der Arbeitsgestaltung in der Organisationsverwaltung" meint, dass die Kooperationsbeziehung zwischen menschlichen Mitarbeitern und digitalen Mitarbeitern aus zwei Dimensionen "Aufgabenkomplexität" und "Interpersonale Interaktion" betrachtet werden kann und in vier Modelle unterteilt werden kann:

Maschinenautomatisierungsmodel (geringe Komplexität - geringe Interpersonale Interaktion): Die digitalen Mitarbeiter führen repetitive Aufgaben unabhängig aus, und die Menschen überwachen sie.

Menschliche Leitermodel (geringe Komplexität - hohe Interpersonale Interaktion): Die Menschen sind für die Kommunikation verantwortlich, und die digitalen Mitarbeiter bieten Informationsunterstützung.

Maschinenleitermodel (hohe Komplexität - geringe Interpersonale Interaktion): Die digitalen Mitarbeiter verarbeiten komplexe Datenanalysen, und die Menschen geben strategische Anleitung.

Menschlicher Manager - Model (hohe Komplexität - hohe Interpersonale Interaktion): Die Menschen behandeln komplexe Entscheidungen und unvorhergesehene Ereignisse, und die digitalen Mitarbeiter bieten Datenunterstützung.

D.h., die digitalen Mitarbeiter übernehmen viele repetitive und routinemäßige Aufgaben (wie Dateneingabe, regulärer Kundendienst, Berichterstellung), um die menschlichen Mitarbeiter von mühsamen Arbeiten zu befreien, damit sie sich auf Aufgaben konzentrieren können, die mehr Kreativität, strategisches Denken und emotionale Kommunikation erfordern, wie strategische Planung, Innovationsforschung und Entwicklung und komplexes Kundenbeziehungsmanagement.

Der Einstieg digitaler Mitarbeiter wird auch die Organisationsform verändern. Die traditionelle pyramidenförmige Managementstruktur wird verlassen und durch eine flache Netzstruktur ersetzt. Dabei wird der Raum für mittlere Manager stark eingeschränkt, da Aufgaben wie Berichterstattung, Budgetierung und Leistungsevaluation, die die Weitergabe von Informationen von oben nach unten und die statistische Zusammenfassung betreffen, von der KI perfekt ersetzt werden können. Ein Leiter kann sehr leicht die untergeordneten Mitarbeiter direkt verwalten.

Kevin Kelly, der Gründungsredakteur der Zeitschrift "Wired", meint, dass es in der Zukunft zwei extreme Trends bei der Unternehmensform geben wird: Einerseits können große Unternehmen immer größer werden, und es könnte sogar ultraschwere Unternehmen geben, die mehr als eine Million Mitarbeiter beschäftigen. Andererseits werden Ein - oder Zweipersonenunternehmen sehr verbreitet sein, und der erste Super - Einzelunternehmer mit einem Jahresumsatz von mehr als einer Milliarde US - Dollar wird bald auftauchen.

Wie am Anfang dieses Artikels erwähnt, können Sie ganz einfach ein Team digitaler Mitarbeiter für Sie zusammenstellen. D.h., mit der Unterstützung der KI wird es einfacher, ein Unternehmen zu gründen.

Der mehrfache Unternehmer, Finanzinvestor, Risikokapitalgeber und Zukunftsforscher Lars Tvede, der Autor von "Superintelligenz und Zukunft", meint ebenfalls, dass es in Zukunft möglicherweise mehr Ein - Personen - Unicorn - Unternehmen geben wird, d.h. Unternehmen, die aus einer Person und einer großen Anzahl von KI - Intelligenzen bestehen. Die KI wird es normalen Menschen ermöglichen, ihre Ideen in reale Produkte oder Dienstleistungen umzusetzen.

Tvede weist optimistisch darauf hin, dass die KI, wenn sie richtig angewendet wird, eine humanere Gesellschaft schaffen kann.

"Die größte Chance, die die Künstliche Intelligenz mit sich bringt, besteht darin, dass sie uns die Möglichkeit gibt, neu zu überlegen, was wertvoll ist und was unserem Leben Sinn verleiht. Indem wir die Menschen von repetitiven Arbeiten befreien, können wir uns mehr auf Kunst, Emotionen, Kreativität und menschliche Beziehungen konzentrieren - dies sind die einzigartigsten und unersetzlichen Eigenschaften des Menschen. Dies ist nicht nur eine technologische Revolution, sondern auch eine Neubestimmung der menschlichen Zivilisation."

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Yibang Power", Autor: Zhang Rui. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.