Der Künstliche-Intelligenz-Blase ist kurz davor, zu platzen, aber die nächste Blase ist bereits im Entstehen.

Das Gottliche Übersetzungsbüro ist ein Übersetzungsteam unter 36 Krypton, das sich auf Bereiche wie Technologie, Geschäft, Arbeitsplatz und Lebensstil konzentriert und vor allem neue Technologien, neue Ansichten und neue Trends aus dem Ausland vorstellt.

Herausgeberhinweis: Ein weiterer Schaumstofftheorie über KI. Der ursprüngliche Autor argumentiert anhand des Kosten-Nutzen-Verhältnisses von GPT-5, dass Künstliche Intelligenz ein Schaumstoff ist, und meint, dass die Finanz- und Technologiebranche einen neuen "Trend" schafft, um zu entkommen. Der Artikel ist eine Übersetzung.

Spekulation beherrscht die Welt. Aber es war nicht immer so. Zwischen den 1980er Jahren und 2008 hat sich die Situation verändert. Die Anleger haben gemerkt, dass die Renditen, die sie durch Spekulationen erzielen, weit höher sind als die, die sie aus jedem legitimen Geschäft erzielen können. Nachdem wir in der Informationszeit leben, ist Information leicht zu manipulieren und zu vermarkten. Dies hat zum Internet-Blase, zur Kreditkrise von 2008, zum Kryptowährungs-Blase von 2016 - 2017, zum Kryptowährungs-Blase von Ende 2020 bis 2021 und zum NFT-Blase von 2022 geführt. Die jüngste Hype ist der KI-Blase. Tatsächlich fließen fast die Hälfte aller privaten Investitionen weltweit in den Bereich der Künstlichen Intelligenz, und die Spekulationen um KI sind der Haupttreiber des jüngsten Anstiegs des S&P 500 - Index. Aber wie alle anderen Blasen bevor sie katastrophal platzen, zeigt auch der KI-Blase Anzeichen des bevorstehenden Platzen. Die Leute aus der Finanz- und Technologiebranche haben aber gelernt und schaffen jetzt den nächsten "Trend", um all unser Geld zu stehlen, damit sie sicher aussteigen können, wenn es unausweichlich ist. Leider ist dieser neue Trend noch ein Sackgasse im Vergleich zur KI.

Es ist also weitgehend anerkannt, dass der KI-Blase reif zum Platzen ist. Theorien wie die "Frontier of Efficient Computation" und die "Floridi - Vermutung" bedeuten, dass unsere bestehenden KI - Modelle fast ihre Leistungsschranken erreicht haben. Selbst wenn OpenAI Billionen von Dollar ausgibt, um die Größe seines Modells zehnmal zu erhöhen, würde die Leistung nur marginal verbessern. Das jüngst veröffentlichte ChatGPT - 5 ist ein perfektes Beispiel. Im Vergleich zu seinem "kleinen Bruder" ChatGPT - 4 hat ChatGPT - 5 deutlich mehr Daten, Training und Geld verbraucht, aber seine Leistung hat sich nur unwesentlich verbessert.

Das ist ein großes Problem! Denn derzeit sind die generativen KI - Modelle eigentlich nicht so nützlich und sind weit davon entfernt, profitabel zu sein.

Ein Bericht des Massachusetts Institute of Technology hat festgestellt, dass 95 % aller KI - Pilotprojekte weder die Gewinne noch die Produktivität der Unternehmen erhöht haben. In den anderen 5 % der Projekte wurde die KI hinter die Kulissen verbannt und führt hochgradig eingeschränkte administrative Aufgaben aus, und selbst dann können nur unwesentliche Verbesserungen erzielt werden. Ein Bericht von METR hat festgestellt, dass KI - Codierungstools die Entwickler sogar verlangsamen. Die Ungenauigkeit dieser Modelle bedeutet, dass sie immer wieder sehr seltsame Codierungsfehler produzieren, und diese Fehler sind sehr schwer zu finden und zu korrigieren. Logischerweise ist es schneller und billiger, wenn die Entwickler selbst coden. Es wurde sogar festgestellt, dass die KI für 77 % der Mitarbeiter die Arbeitsbelastung erhöht, anstatt ihre Produktivität zu steigern. Derzeit ist die Fehlerrate der generativen KI zu hoch, um in den meisten Anwendungsfällen eine sinnvolle Steigerung der Produktivität oder Rentabilität zu erzielen.

Mit anderen Worten, damit die KI - Modelle wirklich die spekulativen Erwartungen erfüllen, die ihre riesigen Investitionen getrieben haben, müssen sie viel, viel besser werden, und das erfordert exponentiell steigende Investitionen.

Dies ist ein weiteres riesiges Problem, denn OpenAI - das Unternehmen mit der größten Kundenbasis aller generativen KI - Unternehmen bisher - verliert weiterhin große Summen Geld mit seinem monatlichen Abonnementplan von 200 Dollar. Tatsächlich müssten sie den Preis auf etwa 2000 Dollar pro Monat anheben, um die Deckung zu erreichen.

In den letzten Jahren haben von Risikokapital und Investmentbanken unterstützte Technologiegiganten jedes Jahr Milliarden von Dollar in KI investiert. Doch diese Technologie nähert sich ihren Grenzen und lässt sich nicht verbessern, und der Gewinn ist noch weit entfernt. Dies ist eine perfekte Blase, bei der riesige Summen Geld verwendet werden, um völlig unbegründete oder sogar völlig falsche Spekulationen zu stützen. Und jetzt, mit der enttäuschenden Premiere von GPT - 5, der Umstrukturierung und Zurückhaltung von Metas KI - Abteilung sowie der Bedrohung eines möglichen Zinsanstiegs, warnen selbst die Anleger, die diese Blase aufgeblasen haben, davor, dass sie bald platzen wird. Selbst Goldman Sachs, das eine große Summe Geld in den KI - Blase investiert hat, warnt, dass der KI - Blase wahrscheinlich bald platzen wird und dabei auch den Datencenter - Blase mitreißen wird, was nicht nur xAI, Meta, Google, Anthropic und OpenAI stark treffen wird, sondern auch Dritte wie Amazon, Oracle und Nvidia, die an der KI - Infrastruktur beteiligt sind.

Mit anderen Worten, wenn diese Blase platzt, wird es jedem in der Technologie - und Finanzbranche einen unglaublichen Schlag versetzen.

Glücklicherweise haben sie einen Plan, um dieser selbstgemachten wirtschaftlichen Apokalypse auszuweichen - Quantencomputer. Und sie können es kaum erwarten, uns in diesen neuen "Trend" zu ziehen.

Leider habe ich keine Zeit, den Arbeitsmechanismus von Quantencomputern ausführlich zu erklären, aber wenn Sie interessiert sind, ist das Erklärungsvideo von Veritasium sehr gut. Vereinfacht gesagt, verwenden herkömmliche Computer Bits (die entweder 1 oder 0 sein können), während Quantencomputer Quantenbits (Qubits) verwenden, die gleichzeitig 1 und 0 sein können. Das bedeutet theoretisch, dass Quantencomputer eine exponentielle Rechenleistung haben können, da sie eine große Anzahl von Eingaben auf einmal verarbeiten und gleichzeitig eine große Anzahl von Ergebnissen ausgeben können. Tatsächlich hat ein Quantencomputer kürzlich ein mathematisches Problem gelöst, das unser stärkster Supercomputer länger als das Alter des Universums bräuchte, um es zu lösen. Daher verspricht die Quantencomputing, die Chemie durch die Berechnung komplexer Molekülstrukturen und - wechselwirkungen revolutionär zu verändern. Ebenso könnte ihre exponentielle Rechenleistung in der Maschinellem Lernen und Künstlichen Intelligenz möglicherweise die Grenzen der aktuellen Technologie überwinden.

Tatsächlich wird sogar vermutet, dass unser Gehirn ein Quantencomputer ist, was bedeutet, dass die Quanten - KI schließlich Maschinen mit echter menschlicher Intelligenz schaffen könnte, die effizienter und kostengünstiger als die aktuellen Modelle sind.

Ich bin sicher, Sie verstehen, wie das Spiel funktioniert. Jeder, der in der Technologie - und Finanzbranche viel Geld in KI investiert hat, beginnt jetzt zu glauben, dass Quantencomputer alle Probleme der KI lösen können, und investiert daher sein Geld und seinen Einfluss in diese Technologie.

Die KI - Giganten Google, Microsoft und Amazon entwickeln derzeit ihre eigenen Quantencomputer. Nvidia entwickelt Hardware - und Softwareplattformen für Quantencomputer. OpenAI hat kürzlich einige der weltweit besten Physiker für photonenbasierte Quantencomputing eingestellt. Selbst Musk beginnt, Ideen über Quantencomputing für seine KI - Ambitionen zu entwickeln. Aber dies ist nicht nur ein Spiel für die Giganten; auch kleinere Quantencomputing - Unternehmen erhalten große Investitionen, und ihr Wert steigt rapide. Nehmen wir Quantinuum als Beispiel. Dieses kleine Quantencomputing - Forschungsstart - up hat kürzlich 600 Millionen Dollar gesammelt, was seinen Wert verdoppelt hat und ihn auf 1 Milliarde Dollar gebracht hat.

Dies scheint ihre "Fluchtkapsel" aus dem KI - Blase zu sein - sie drängen Geld und Hype in diese Technologie, weil sie verspricht, alle Probleme der KI - Welt zu lösen. Ist dies also nur ein neuer Blase anstelle des alten? Gießen diese Technologiegiganten und ihre Unterstützer erneut Milliarden von Dollar in falsche Versprechen? Oder kann die Quantencomputing wirklich die Probleme der KI - Branche lösen?

Nun, leider ist die Quantencomputing nicht so schön, wie sie auf den ersten Blick scheint.

Zunächst ist die Hardware noch weit davon entfernt, vollständig einsatzbereit zu sein. Ein echter, universeller und funktionierender Quantencomputer wird noch 10 bis 20 Jahre brauchen. Ihre Herstellungskosten sind unglaublich hoch, und es ist noch viel schwieriger, sie zu bedienen. Obwohl große Investitionen diesen Prozess beschleunigen könnten, ist nichts garantiert, wie die Kernfusionstechnologie zeigt.

Ehrlich gesagt, ist die Hardware nicht das eigentliche Problem, sondern die Software.

In den meisten Fällen sind Quantencomputer tatsächlich viel langsamer als herkömmliche Supercomputer. Nur bei der Bearbeitung sehr spezifischer und komplexer Aufgaben wie der Faktorisierung können sie diese übertreffen. Aufgrund der Besonderheit der Qubits können diese Computer jedoch keine Standard - Codes oder Algorithmen ausführen. Sie benötigen spezielle Algorithmen, und hier liegt das Problem.

Erinnern Sie sich daran, dass beim Öffnen der Schrödingers Katze - Box die Superposition in "tot" oder "lebend" fixiert wird? Dies wird als Kollaps der Quantenzustandsfunktion bezeichnet. Nun, wenn Sie einen Qubit auslesen, tun Sie das Gleiche. Indem Sie seinen Zustand fixieren, wird er wie ein Bit in einem herkömmlichen Computer, entweder 1 oder 0, was die gesamte exponentielle Rechenleistung sinnlos macht. Daher muss der Computer vor dem Auslesen einen Algorithmus ausführen, der die Quantenwelleninterferenz nutzt, um die Qubits in einen nützlichen Zustand zu bringen; so können wir beim Auslesen eine nützliche Antwort erhalten und diese exponentielle Rechenleistung nutzen.

Es ist jedoch extrem schwierig, solche Algorithmen zu finden, und sie können nur für die Lösung sehr spezifischer, komplexer Mehrknotenaufgaben verwendet werden.

Wir haben bereits einige Algorithmen, die Faktorisierung oder die Simulation der Quantenphysik können, aber das ist es auch schon. Wir haben noch keine Algorithmen für die chemische Simulation oder die Antrieb von KI - Neuronalen Netzen gefunden, und viele Forscher glauben sogar, dass die relevanten Algorithmen für diese Anwendungen überhaupt nicht existieren könnten. Sie weisen darauf hin, dass die Art der Daten, die für das Training von KI verwendet werden, sehr unstrukturiert ist, und die mathematischen Probleme, die tatsächlich während des Trainings berechnet werden, für Quantencomputer nicht geeignet sind.

Selbst wenn die Technologiegiganten die Bereitstellung echter einsatzbereiter Quantencomputer beschleunigen können, zeigt die aktuelle Wissenschaft, dass sie für die KI keine Hilfe sein werden. Tatsächlich sind die von uns gefundenen Quantenalgorithmen so wenige, dass der größte Teil des versprochenen Potenzials dieser Technologie völlig unrealistisch scheint.

Wenn Sie sich mit diesem Thema verwirren - ehrlich gesagt, es ist schließlich Quantenphysik, die immer furchtbar schwierig ist - gibt es einen Kanal namens "Looking Glass Universe", der von einem Quantencomputing - Doktoranden betrieben wird. In diesem Video wird gut erklärt, wie Quantencomputer funktionieren und was ihre Grenzen sind.

Es ist wieder ein Schauspiel, das nur Hype, aber keinen Substanz hat.

Sogar die These, dass unser Gehirn ein Quantencomputer ist - die Idee, die die gesamte Quanten - KI - Bewegung entfacht hat - wurde von jüngsten Forschungen weitgehend widerlegt.

Aber das spielt keine Rolle. Die Realität spielt keine Rolle mehr. Dieses Konzept ist zur Mode geworden. Falsche Informationen darüber, was Quantencomputer können, sind verbreitet und beliebt. Und diese Dummköpfe bereiten sich darauf vor, dieses Konzept zu vermarkten.

Wenn die Technologiegiganten und ihre Unterstützer den Quantencomputer - Blase schnell genug aufblasen können, tun sie nur, dass sie den Platzen des KI - Blase hinauszögern. Irgendwann, nachdem die versprochenen Renditen nicht eingetroffen sind, wird der Hype nachlassen, und die Mode wird sich der Realität annähern. Die Milliarden von Dollar - die eigentlich verwendet werden sollten, um die Löhne der Arbeiter zu erhöhen, um zumindest mit der Inflation Schritt zu halten, aber stattdessen in diesen Sackgasse fließen - werden verschwinden, und unsere Anstrengungen werden fast nichts bringen. Dies ist traurig und bedauerlich und wird uns allen wehtun, außer den Milliardären an der Spitze, die ihr Geld bereits vor dem totalen Zusammenbruch abgezogen haben.

Übersetzer: boxi.