Die verborgenen Eierlegende Wollmilchsäue in iOS 26.1 sind aufgedeckt. Apple hat für ChatGPT und Co. eine neue "USB-C-Schnittstelle" geschaffen.

Nach dem Release von iOS 26 haben sich die Benutzer sofort in zwei Lager geteilt.

Einige finden, dass das neue System eine schöne Hierarchie hat und die visuelle Erfahrung tatsächlich verbessert ist; andere beklagen jedoch ständig, dass es zu viele Bugs gibt und die Akkulaufzeit stark abnimmt.

Im Zuge der Kontroversen hat Apple vor einigen Tagen die Entwickler-Testversion von iOS 26.1 herausgebracht, die insbesondere die Flüssigkeitseffekte und die UI-Details optimiert hat. Aber ehrlich gesagt, sind die Eierlegenden Wollmilchsäue, die Apple hinter den Kulissen versteckt hat, vielleicht noch interessanter.

Bild | 9to5Mac

Laut einer Meldung von 9to5Mac zeigen die versteckten Codes in den Entwickler-Testversionen von iOS 26.1, iPadOS 26.1 und macOS Tahoe 26.1, dass Apple die Grundlage für die Einführung von MCP-Unterstützung für App Intents legt.

Das bedeutet auch, dass wir in Zukunft ChatGPT, Claude oder andere MCP-kompatible KI-Modelle direkt mit Mac-, iPhone- und iPad-Anwendungen interagieren lassen können.

Anthropics MCP-Protokoll

ist der Schlüssel, mit dem Apple ChatGPT "kontrolliert"

Bevor wir uns mit Apples großem Schritt befassen, müssen wir Freunde, die sich nicht mit MCP auskennen, kurz einführen.

MCP, die Abkürzung für Model Context Protocol (Modell-Kontext-Protokoll), wurde von Anthropic im vergangenen November vorgeschlagen. Es soll ein sogenanntes "N x M"-Integrationsproblem lösen.

Was heißt das? Wenn es N KI-Modelle und M externe Tools oder Datenquellen gibt, müssten wir nach der herkömmlichen Methode NxM individuelle Schnittstellen entwickeln. Aber MCP, das wie der USB-C-Anschluss in der KI-Welt ist, sagt: "Lass es sein, ich werde der universelle Übersetzer sein."

MCP standardisiert die Verbindungsmethode zwischen Modellen und externen Datenquellen und Tools durch die Bereitstellung eines allgemeinen, offenen Protokolls und ersetzt die bisherigen fragmentierten und privaten Integrationsmethoden, um eine bidirektionale und sichere Interaktion zu ermöglichen.

Einfach ausgedrückt, will es das "HTTP (Basisprotokoll für Webseiten)" oder "SMTP (E-Mail-Protokoll)" im KI-Bereich werden.

Wie ist das Ergebnis? Sofort sichtbar. Seit seiner Entstehung wurde MCP von Unternehmen und Plattformen wie Notion, Google, Figma und OpenAI nacheinander integriert und ist zur branchenweiten "universellen Schnittstelle" für KI-Anwendungen geworden.

Viele Menschen verstehen es falsch, dass MCP + App Intents nur für KI eingesetzt werden. Das stimmt nicht.

Das Wesen von MCP ist ein Protokoll, das das Problem löst, wie Modelle oder externe Dienste sicher mit dem System kommunizieren können. Obwohl die beliebtesten Anwendungsfälle heute die KI-Modell-Aufrufe von Anwendungen sind, kann MCP auch in nicht-KI-Szenarien eingesetzt werden.

Am Beispiel von WeChat Pay kann man die Möglichkeit sehen, dass MCP nicht auf KI beschränkt ist. Das Tencent Yuanqi-Ökosystem hat kürzlich angekündigt, dass es WeChat Pay MCP integriert hat und Entwicklern ermöglicht, in Agenten direkt Bestellungen aufzugeben, Bestellungen abzufragen und Belohnungen zu verarbeiten.

Genauso ist App Intents kein "neues Wesen", das speziell für KI entwickelt wurde.

Es ist 2022 aufgetaucht. Ziel war es damals, die Funktionen von Anwendungen in semantische Aktionen zu abstrahieren, damit das System sie direkt aufrufen kann. Beispielsweise verwenden Spotlight-Suche, Quick Actions und Widgets tatsächlich App Intents und sind nicht von KI abhängig.

Die Integration von MCP ermöglicht nur, dass "externe KI" auch diesen bestehenden Weg nutzen kann.

Aus der Analyse der Codes von iOS 26.1 und anderen Testversionen von Software geht hervor, dass Apple nicht jedes einzelne Programm dazu bringt, MCP zu unterstützen. Im Gegenteil, es baut eine systemweite MCP-Unterstützung direkt in das App Intents-Framework ein.

Das bedeutet, dass auf dem iPhone Siri/Apple Intelligence (angetrieben von Apples Basis-Modell) Ihre Anfrage versteht und App Intents auslösen kann, um lokale Aktionen auszuführen; wenn das System entscheidet, dass es umfassendere Kenntnisse benötigt, wird es mit Ihrer Zustimmung die erforderlichen Informationen an ChatGPT weitergeben, um eine Antwort zu erhalten.

Die zukünftige Szenerie könnte also so aussehen: Sie sagen zu ChatGPT: "Überweise mir 100 Yuan an Zhang San in WeChat." ChatGPT wird MCP aufrufen und diesen Befehl in eine standardisierte Anfrage packen; das iPhone-System erkennt über App Intents, dass es sich um eine WeChat Pay-Aktion handelt und ruft direkt die WeChat-Schnittstelle auf, um die Aktion abzuschließen.

Sie müssen nicht selbst die App wechseln und auf Schaltflächen tippen. Alles wird von Modell und System zusammen erledigt. Mit anderen Worten, MCP gibt dem Modell die "Hände", und App Intents ist die Schiene, die Apple für diese "Hände" festlegt.

Was sind die Vorteile davon?

Der erste Vorteil ist, dass Apple sich die riesige Tool-Ökosystem nutzen kann, die die gesamte Branche um MCP aufgebaut hat, ohne jedes einzelne Funktionsintegration von Grund auf neu zu entwickeln.

Andererseits, wenn alle Anfragen von externen KI-Systemen durch Apples eigenes, streng überprüftes App Intents-Framework gehen müssen, kann Apple sowohl seine eigenen Datenschutz- und Sicherheitsstandards durchsetzen als auch die Konsistenz des Benutzererlebnisses gewährleisten.

Denken Sie noch an den Artikel, in dem wir über den AI Key gesprochen haben. Dies ist ein externes Hardwaregerät, das als "KI-Assistent" positioniert ist. Der Hersteller behauptet, dass es einfach an- und abgesteckt werden kann. Nach der Verbindung über den USB-Anschluss des iPhones kann es Ihnen helfen, mit Ihrer Stimme Anwendungen und Funktionen auf dem Handy zu bedienen, von Nachrichten, Karten bis hin zu Fotografie und Sozialen Netzwerken, fast alle gängigen Aufgaben werden abgedeckt.

Obwohl beide das Ziel haben, KI die Möglichkeit zu geben, Anwendungen auf dem Handy direkt zu bedienen, ist im Vergleich zu solchen Hardware-"Add-ons" mit begrenzter Benutzererfahrung wie dem AI Key die System-Level-Scheduling-Mechanik wirklich skalierbar und hat einen praktischeren und langfristigeren Wert.

Allerdings hat Apple in der iOS 26.1-Testversion nur die Codes für die systemweite MCP-Unterstützung "versteckt". Derzeit befindet es sich noch in der frühen Entwicklungsphase, und es wurde noch keine aufrufbaren Schnittstelle veröffentlicht. Ob und wann es in Zukunft realisiert werden kann, hängt von den Fortschritten der späteren Testversionen und der Veröffentlichung der offiziellen Dokumentation ab.

Wenn man das stärkste Schwert nicht herstellen kann, dann baut man die beste Scheide

Betrachtet man die allgemeinen Veränderungen, wird Apples offene Haltung in den letzten Jahren immer deutlicher.

Selbst Apple Intelligence zeigt im Wesentlichen diese Wende. Obwohl Apple frühzeitig anfing, ist es aber hinterhergekommen. Das Einholen von Unternehmen wie OpenAI ist keine Sache von einem Tag auf den anderen. Apple ist nicht mehr fixiert auf "Full-Stack-Selbstentwicklung", sondern umarmt aktiv externe Modelle und lässt dem System flexible Einbindungsmöglichkeiten offen.

Diese Veränderung hat auch in Apple selbst erhebliche Auswirkungen gehabt. Laut Bloomberg gab es in Apples KI-Team heftige Debatten über "Selbstentwicklung vs. Kooperation", aber schließlich hat man sich für die praktischere Plattform-Strategie entschieden.

Dies stimmt auch mit der Entwicklung der gesamten Branche überein.

Kurzfristig kann es sein, dass es Monopolgewinne von Großkonzernen in der KI gibt, aber langfristig wird es unweigerlich zu einer geschichteten Konkurrenz kommen.

Kein einzelnes Modell kann in allen Aufgaben am besten sein. Die Existenz von Open-Source-Projekten lässt den Markt auch Alternative haben. Daher ist für Plattformunternehmen die beste Lösung natürlich die Integration von Modellen verschiedener Anbieter, um Risiken zu diversifizieren, Kosten zu optimieren und das beste Modell auszuwählen.

Microsoft ist ein typisches Beispiel.

In der Vergangenheit war es eng mit OpenAI verbunden, aber kürzlich hat Microsoft auch das Claude-Modell von Anthropic in Microsoft 365 Copilot integriert. Auf den ersten Blick liegt das daran, dass die Beziehung zwischen den beiden Unternehmen schwieriger geworden ist, aber der tiefere Grund ist, dass Microsoft in internen Tests festgestellt hat, dass Claude in einigen Szenarien tatsächlich besser als ChatGPT abschneidet.

Ähnliche Logik gilt auch für Apple.

Nach der Zusammenarbeit mit OpenAI gab es in diesem Jahr immer wieder Gerüchte, dass Apple Google Gemini und Anthropic Claude gleichzeitig in die Kandidatenliste für die nächste Generation von Siri und die systemweite KI aufgenommen hat.

Wenn man Apples langfristige Geschichte betrachtet, wird diese Linie noch deutlicher.

Als Apple 2008 den App Store einführen wollte, gab es ähnliche Zweifel - warum sollten dritte Entwickler auf iOS "parasitieren"? Es hat sich aber gezeigt, dass das Plattformmodell viel mehr Innovationskraft freisetzt als wenn Apple alleine kämpft.

Später, ob es CarPlay, HealthKit oder heute MCP + App Intents ist, ist dies auch Apples bekannteste Plattform-Governance-Logik: Es legt die Standards und Regeln fest, und Dritte können innerhalb dieser Regeln frei innovieren.

Die auf App Intents basierende Proxy-Schicht-Plattform ist ebenfalls die neueste Fortsetzung dieser Logik. Über das MCP-Protokoll kann Apple alle externen KI-Modelle in Anbieter umwandeln.

Und wenn diese Anbieter auf Apples riesige und wertvolle Benutzerbasis zugreifen möchten, müssen sie Apples Schnittstellen- und Sicherheitsstandards einhalten.

Mit anderen Worten, Apple setzt sich erneut in die Rolle des Verteilers und Regelgesetzgebers - dies ist die Rolle, in der Apple am besten ist und sich am wohlsten fühlt.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "APPSO", Autor: APPSO, der morgen Produkte entdeckt. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung durchgeführt.