Nähert sich einem milden Wendepunkt, wird die KI eine Phase mit höherer Geschwindigkeit erleben.

Wir befinden uns in einem heiklen und entscheidenden Moment in Bezug auf Künstliche Intelligenz (KI).

Im Allgemeinen wird die KI als "Copilot" und Effizienzwerkzeug sanft in unseren Arbeitsablauf integriert und bringt eine Produktivitätssteigerung mit sich, ohne jedoch die grundlegende Organisationstruktur zu zerstören.

Unter der Oberfläche sammelt sich jedoch eine entscheidende Kraft an.

Wir nähern uns einem "sanften Wendepunkt" - einem Paradigmenwechsel von "Mensch-Maschine-Kooperation" zu "Mensch-Maschine-Auftragsdelegierung". Sobald dieser Punkt überschritten wird, wird es nicht mehr darum gehen, wer die KI besser "nutzen" kann, sondern es beginnt ein neuer Wettlauf: Wer kann Aufgaben schneller und gründlicher an autonome KI-Agenten abgeben.

Das kürzlich direkt damit verbundene Ereignis ist, dass Clark, Mitbegründer von Anthropic, in einem Interview sagte:

"Wir haben innerhalb von Anthropic eine Umfrage durchgeführt und mit 130 Ingenieuren über ihre Erfahrungen bei der KI-Nutzung in den letzten 12 Monaten gesprochen - ihre Arbeit hat sich grundlegend verändert. Viele von ihnen haben jetzt zwei- bis dreimal so viel zu tun wie früher, aber sie schreiben keine Code mehr, sondern verwalten Systemcluster von KI-Agenten. Sie sagen: 'Meine Arbeit hat sich komplett verändert, ich muss meine Rolle bei Anthropic neu überdenken.'"

Dies ist ein offensichtliches Signal für den sanften Wendepunkt.

Vielleicht ist es schwer zu verstehen, also hier eine kurze Erklärung:

Software kann als eine andere Darstellung der Welt betrachtet werden, daher auch der Ausdruck "Software verschlingt die Welt".

Die Komplexität von Software variiert stark, aber Claude von Anthropic gehört zu den komplexesten. Es gibt keinen Grund anzuzweifeln, dass Clark lügt. Wenn das stimmt, können wir davon ausgehen, dass das Programmieren in der Praxis bald überwunden sein wird (nicht im Wettbewerb).

Die entscheidende Bedeutung des Überwindens des Programmierens besteht darin:

Es gibt nur wenige Dinge in der Welt, die nicht programmtechnisch bearbeitet werden können.

Modelle können Aufgaben auf zwei Arten erledigen: entweder durch direkte Ansteuerung von Tools und Daten oder durch Programmieren. Wenn es das Programmieren beherrscht, dann ist auch die erste Möglichkeit nicht mehr weit entfernt. Solange man die Umgebung bereitstellt.

Das Prinzip ist ähnlich wie beim Programmieren.

Dieser Wendepunkt ist "sanft", weil er nicht mit Lärm und Rauch eintritt, sondern aus der stummen Reife der zugrunde liegenden Fähigkeiten hervorgeht.

Hinter diesem Wendepunkt liegen zwei solide logische Ketten, die die Notwendigkeit dieser Veränderung begründen und schließlich auf eine neue Organisationsform hinweisen - die sogenannte "Personalfreie Firma".

Übrigens, die Genauigkeit der Trendprognosen auf diesem Kanal ist eigentlich ziemlich gut. Wer interessiert ist, kann sich einen Artikel von vor zwei Jahren anschauen und ihn mit den heutigen Tatsachen vergleichen.

"Haben große KI-Modelle kein Geschäftsmodell?"

Logik-Kette 1:

Signal der Reife der Fähigkeiten - Programmieren, das erste halboffene System, das bald überwunden wird

Der Ausbreitungsweg der KI-Fähigkeiten ist der Kernfaktor, um zu beurteilen, ob der Wendepunkt nahe ist.

Eigentlich ist der Fortschritt der zugrunde liegenden Technologie relativ klar.

Von AlphaGo zu AlphaDev: Die KI hat sich in geschlossenen Systemen wie Go bewiesen. Kürzlich haben sowohl die Entdeckung eines neuen Sortieralgorithmus durch AlphaDev von DeepMind als auch die Entstehung von Projekten wie Devin AI, repräsentativ für autonome Softwareingenieure, gezeigt, dass die KI systematisch das Programmieren erobert.

Das direkteste und subversive Zeugnis aus der Praxis ist die von Clark von Anthropic geteilte Information.

Es offenbart zwei Kernfakten: Erstens, KI-Agenten können jetzt die Kernaufgaben des Programmierens übernehmen; zweitens, die Rolle des Menschen wandelt sich von "Ausführender" zu "Verwalter" und "Orchestrator".

Das Überwinden des Programmierens bedeutet das Überwinden aller halboffenen Systeme.

Hier muss ein wichtiges logisches Argument betont werden: Programmieren ist eine reine digitale Urart.

Es beinhaltet Kernkomponenten wie logisches Aufbauen, systematisches Denken, Ressourcenanforderung (API), Zielzerlegung und kontinuierliche Korrektur.

Wenn also ein Mehr-Agenten-System des KI systematisch das Programmieren "überwinden" kann, hat es damit den "universellen Schlüssel" für das Überwinden aller anderen halboffenen Systeme bewiesen.

Zumindest von der Fähigkeit her ist es in Ordnung.

Ob es um die Erstellung und Prüfung von Rechtsdokumenten, die Erstellung und Simulation von Finanzmodellen oder die Planung und Durchführung von Marketingaktivitäten geht, obwohl die Fachkenntnisse in diesen Bereichen unterschiedlich sind, gibt es im abstrakten Arbeitsablauf keine wesentlichen Unterschiede zum Programmieren. Solange man den KI-Agenten die entsprechende Fachwissensbasis und die Werkzeug-Schnittstellen zur Verfügung stellt, ist es nur eine Frage der Bedingungen und der Zeit, bis ähnliche Durchbrüche wie im Bereich des Programmierens erreicht werden.

Logik-Kette 2:

Das physikalische Gesetz des neuen Zyklus - Überlastung des Kontexts und Unwirksamkeit menschlicher Intervention

Sobald wir den Wendepunkt überschritten haben und beginnen, Cluster von KI-Agenten im großen Stil für die Durchführung komplexer Aufgaben einzusetzen, wird ein neues "physikalisches Gesetz" auftauchen, das die neuen Wettbewerbsregeln vollständig definiert.

Ich nenne es: Exponentielle Explosion des Ausführungskontexts.

Wenn ein Cluster von KI-Agenten Entscheidungen trifft, wird der augenblickliche "Kontext", auf den es Bezug nimmt, für das menschliche Gehirn unvorstellbar sein. Es kann gleichzeitig Echtzeit-Verkaufsdaten aus der ganzen Welt, Informationen zur Lieferkettengüterverkehr, Trends der sozialen Medienstimmung, Aktivitäten der Wettbewerber und sogar makroökonomische Indikatoren verarbeiten. Die Datenmenge dieses Kontexts wird in PB gemessen, und die interne Interaktionsgeschwindigkeit in Millisekunden.

In diesem Strom von Informationen, der mit hoher Geschwindigkeit und in großer Menge fließt, wird die menschliche Intervention unrealistisch werden. Wenn ein Manager eingreifen möchte, muss er zuerst den Entscheidungsgrundlagen der KI verstehen. Dafür muss die KI ihre schnelle Arbeit unterbrechen und den riesigen Kontext für Sie "entdimensionieren" und "übersetzen". Diese Handlung selbst ist ein großer Effizienzhindernis. Noch wichtiger ist, dass die menschliche Beurteilung, die auf den "entdimensionalisierten" Informationen basiert, höchstwahrscheinlich unvollständig und schädlich ist.

Dieses "Gesetz" bedeutet, dass in dem neuen Zyklus alle Organisationen, die versuchen, den Menschen in der Ausführungsschleife für die mikroskopische Intervention zu behalten, in Bezug auf die Effizienz vollständig eliminiert werden.

"Loslassen" wird nicht mehr eine Option, sondern eine Notwendigkeit sein.

Der Schlüssel des Wettbewerbs liegt in der Geschwindigkeit, mit der Sie "loslassen" und in der Geschwindigkeit, mit der Sie ein neues Vertrauenssystem aufbauen.

Aber es geht nicht darum, ob man Menschen oder KI einsetzt, sondern um ein neues Arbeitsteilungsmuster.

Das ist genau der Fokus der "Personalfreien Firma".

Vor ein paar Tagen hat Jin Qi einen Artikel veröffentlicht:

"Von der Code-Schreibung zur Regel-Schreibung: Wie kann der Mensch im SASE-Framework ein 'Coach' für KI-Agenten werden?"

Mein erster Eindruck war: Das würde einen ermüden!

Mensch und zwei KI-Systeme

In diesem kommenden Zyklus, in dem es darum geht, wer schneller "loslässt", wird zwangsläufig eine neue Organisationsform entstehen.

D.h. es geht von der Konkurrenz um die Technologie zur Konkurrenz um das Organisationsmodell. "Personalfreie Firma" bezieht sich eigentlich auf das Organisationsmodell, nicht darauf, ob es Menschen gibt oder nicht!!

Das bisher von uns geträumte "Zentauren"-Modell der "Mensch-Maschine-Kombination" könnte nur eine vorübergehende Übergangsphase sein. Die wahre stabile Form wird eine "Personalfreie Firma" sein, die vom Menschen "ferngesteuert" wird.

Es ist keine Organisation ohne Menschen, sondern eine Organisation, in der der Mensch strategisch aus dem "Ausführungskreis" zurücktritt. Allerdings muss betont werden, dass die "Governance-Schleife", in die der Mensch zurücktritt, selbst weit komplexer ist als man sich vorstellen kann. Um so große systemische Aufgaben zu bewältigen, wird der Mensch nicht auf Stift und Papier zurückgreifen, sondern auf ein anderes komplexes System, das ebenfalls auf KI basiert, aber immer im "Copilot"-Modus bleibt, um Entscheidungen zu unterstützen.

Es handelt sich also um ein dreischichtiges System: Mensch, Copilot, Personalfreie Firma.

In diesem Governance-System hilft die KI dem Menschen, Modelle zu erstellen, zu simulieren und zu analysieren, aber die endgültige Werturteils- und Strategieentscheidung trifft der Mensch. Die Rolle des Menschen ist nicht mehr der Fahrer am Steuer, sondern:

1. Wertvermittler: Unterstützt von einer starken KI-Governance-Plattform führt er Simulationen und Belastungstests durch und legt die grundlegenden Spielregeln für das gesamte Betriebssystem fest - ethische Grenzen, Mission, Vision und Risikopräferenz. Das heißt, man kann auch beim Geldverdienen nicht ohne jegliche Grenzen vorgehen. Die KI kann die langfristigen Verhaltensweisen des Unternehmensbetriebssystems unter verschiedenen Wertbeschränkungen simulieren, und der Mensch trifft auf dieser Grundlage die endgültige Wertentscheidung. Dies ist die höchste Form der menschlichen Weisheit.

2. Systemarchitekt: Mit Hilfe der KI führt er komplexe Systemdynamiksimulationen durch, um die Kooperations-, Gleichgewichts- und Anreizmechanismen des KI-Agenten-Clusters zu entwerfen. Ihre Aufgabe besteht nicht mehr darin, "Mitarbeiter" zu verwalten, sondern zusammen mit Ihrem "Architekt-Copilot" ein "digitale Lebewesen" zu entwerfen, das sich selbst entwickeln, selbst reparieren und langfristig den Werten entsprechen kann.

Neuntes Leben: Die KI aus der Perspektive der Zivilisationsgrenzen

3. Makro-Navigator: Durch eine von KI angetriebene, hochgradig visualisierte Analyseplattform beobachtet er die riesigen und hochdimensionalen Fernmessdaten, die vom Betriebssystem ausgegeben werden. Dieser "Navigations-Copilot" kann dem Menschen helfen, aus Billionen von Datenpunkten strategische Anomalien und makroskopische Trends zu entdecken, um auf "Schwarze-Schwan"-Ereignisse zu reagieren, die das Betriebssystem selbst nicht bewältigen kann, und um die makroskopische Strategierichtung zu justieren.

Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) ist bereits da

Zusammenfassung

Unter den kürzlich gesehenen Daten gibt es auch eines, das direkt damit zusammenhängt:

http://assets.anthropic.com/m/218c82b858610fac/original/Economic-Index.pdf

In dem Bericht werden Automatisierung und Verstärkung wie folgt definiert:

Automatisierung (Automation) bezieht sich auf ein Interaktionsmuster, das auf die "Aufgabenbewältigung" ausgerichtet ist:

Direktive: Der Benutzer gibt Claude eine Aufgabe, und Claude erledigt sie mit möglichst wenig Rück- und Fortgesprächen.

Feedback-Schleife: Der Benutzer automatisiert die Aufgabe und gibt Claude bei Bedarf Feedback.

Verstärkung (Augmentation) legt den Schwerpunkt auf ein kollaboratives Interaktionsmuster:

Lernen: Der Benutzer fragt Claude nach Informationen oder lässt es verschiedene Themen erklären.

Aufgabeniteration: Der Benutzer arbeitet mit Claude zusammen und iteriert die Aufgabe wiederholt.

Validierung: Der Benutzer bittet Claude, Feedback oder eine Prüfung seiner Arbeit zu geben.

Die obigen Statistiken zeigen einfach, dass die Aufgaben, die den großen Modellen übertragen werden, immer anspruchsvoller werden, sich in Richtung "Loslassen" bewegen und erstmals die Nutzung der großen Modelle als reine Werkzeuge übertreffen.

Zufällig genug, als ich diesen Artikel beenden wollte, sah ich, dass Professor Hou einen anderen Artikel geteilt hatte:

Dies ist wieder ein Signal.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Zermürbe die Dinge", Autor: Lao Li spricht über eins, zwei, drei. 36 Krypton hat die Veröffentlichung mit Genehmigung erhalten.