Rundtischgespräch: Wie löst neues Elektrizitätsangebot in der Ära der Künstlichen Intelligenz eine kettenreaktion in der Branche aus? | 36Kr Industry Future Conference 2025
Am 10. September hat die von 36 Krypton veranstaltete "36 Krypton Industrie Zukunftskonferenz 2025" in Xiamen, China, feierlich begonnen. Diese Konferenz hat sich kraftvoll mit der "China International Investment and Trade Fair", die vom Handelsministerium organisiert wird, zusammengeschlossen. Mit dem Kernthema "Intensivierung in der Zeit, Wogen in der Reiche" hat sie sich darum bemüht, eine hochrangige, wertvolle und einflussreiche Industriefeier zu gestalten, die sowohl nationale Höhepunkte, industrielle Tiefe als auch Markthotspots vereinigt.
Die Konferenz hat sich eng an die nationalen Strategieausrichtungen und die industrielle Entwicklung vorderster Front orientiert. Sie hat sich auf fünf Kernfelder konzentriert: Künstliche Intelligenz, Tieflufteconomie, fortschrittliche Fertigung, erneuerbare Energien und Großverbrauch. Hier haben die Spitzenkräfte der Branche zusammengekommen, um über Entwicklungspfade zu diskutieren und die industrielle Zukunft zu skizzieren. Im zweitägigen Programm hat die Konferenz die "Industriezusammenarbeitskette" als logische Hauptlinie genommen und sich insbesondere auf den Kooperationsmechanismus zwischen Politik, Kapital und Produktion konzentriert. Es wurde eingehend diskutiert, wie man Barrieren brechen, Ressourcen integrieren und die Schmerzpunkte, Engpässe und Engstellen in der industriellen Entwicklung gezielt lösen kann.
36 Krypton hat auf der Industrie Zukunftskonferenz ein Roundtable-Diskussionsformat mit dem Thema "Wie kann die neue Elektrizität in der Ära der KI eine industrielle Kettenreaktion auslösen?" organisiert. Liu Yang, Mitbegründer von ELU (und seinem Tochterunternehmen Yuanli Unlimited), Jiang Dongyun, Partner von Songhe Venture Capital, Fang Xiaodong, Partner von Huafang Capital, Chen Zhenhao, Finanzierungsdirektor von DeepCloud AI, Dr. Wang Chao, Partner und Direktor des Vorausschau-Instituts von Mainline Technology sowie Wang Zhiwei, Generaldirektor von Xinding Capital, haben an der Diskussion teilgenommen.
Im Folgenden finden Sie den Inhalt des Roundtables, nachbearbeitet und editiert von 36 Krypton:
Liu Yang: Guten Morgen, liebe Kollegen! Ich bin sehr froh, in Xiamen zu sein. Es ist ein schöner Tag, und ich freue mich sehr, mit Ihnen heute in diesem schönen Wetter über die Zukunft der KI in Bezug auf die Industrie zu diskutieren. Ich bin Liu Yang von Yuanli Unlimited. Das Thema heute lautet "Wie kann die neue Elektrizität in der Ära der KI eine industrielle Kettenreaktion auslösen?" Ich finde, es ist ein sehr interessantes Thema. Wie alle wissen, ist die KI derzeit sehr populär, aber die Veranstalter haben ihr direkt eine Definition gegeben: die neue Elektrizität, die die Zukunft antreibt. Unter diesem Thema haben wir verschiedene Experten eingeladen. Ich möchte Sie zunächst bitten, sich kurz vorzustellen. Herr Jiang, bitte zuerst.
Jiang Dongyun: Hallo, ich bin Jiang Dongyun, Partner von Songhe Venture Capital aus Shenzhen. Songhe Venture Capital investiert seit über zwanzig Jahren in Hardtech, neue Materialien und Gesundheitswesen. Wir sind also schon lange in der Venture-Capital-Branche tätig. Wir werden auch in Zukunft in diesen drei Bereichen investieren und hoffen, dass Sie uns mit neuen Chancen und Ideen kontaktieren. Vielen Dank.
Fang Xiaodong: Hallo, ich bin Fang Xiaodong von Huafang Capital aus Hangzhou. Wir sind ein CVC. Die Hangzhou Huali Group hat in der Lieferung von intelligenten Stromzählern für das nationale und südliche Stromnetz einen der drei besten Plätze in China und exportiert auch in Länder wie Kasachstan, den Mittleren Osten und Zentralasien. Daher haben wir auch in diesem Bereich viele Investitionen getätigt. Unser Kapital investiert auch in Vorausschau-Technologien wie kontrollierte Kernfusion und Festkörperbatterien. Ich bin also sehr froh, an diesem Strom-relevanten Forum teilnehmen zu können. Vielen Dank.
Chen Zhenhao: Hallo, ich bin Chen Zhenhao, Finanzierungsdirektor von DeepCloud AI. Wir sind ein Unternehmen für Embodied AI-Roboter. In den letzten Jahren haben wir uns auf die Forschung, Entwicklung, Herstellung und den Vertrieb von Roboterhunden und humanoiden Robotern konzentriert. In diesem Jahr haben wir aufgrund der Popularität von Embodied AI auch die Aufmerksamkeit des Kapitalmarktes und der Gesellschaft erregt. Ich bin sehr geehrt, eingeladen zu werden, um mit Ihnen zu diskutieren. Vielen Dank.
Dr. Wang Chao: Hallo, ich bin Wang Chao von Mainline Technology. Mainline Technology ist ein weltweit führender Anbieter von L4-fähigen selbstfahrenden Lastwagen und intelligenten Transportlösungen. Wir richten uns hauptsächlich an große, langsame und geschlossene Logistikzentren wie Häfen, Grenzübergänge und Industrieparks sowie an den Fernverkehr auf Autobahnen. Unsere Lösungen eignen sich für Logistikszenarien wie Expresslieferungen, Linienverkehr und den Transport von Massengütern. Bisher haben wir fast tausend intelligente Lastwagen und Transportlösungen ausgeliefert und betrieben, und die gesamte Fahrstrecke der intelligenten Transporte beläuft sich auf fast eine Milliarde Kilometer. Ich bin sehr geehrt, an dieser Veranstaltung teilnehmen zu können und mit Ihnen meine Ansichten zu teilen. Vielen Dank.
Wang Zhiwei: Hallo, ich bin Wang Zhiwei von Xinding Capital. Wir sind ein führendes privates Equity-Investmentfonds in China. Wir investieren hauptsächlich in die drei Kernbereiche Halbleiter, Luft- und Raumfahrt sowie erneuerbare Energien. In den Halbleiterbereich investieren wir mit etwa 50 % bis 60 % unseres Kapitals relativ stark. Projekte wie Cambricon und Hygon Information, die unter den Top-Drei der STAR-Marke sind, sind unsere Investitionen. Ich bin sehr froh, hier zu sein und hoffe, viel mit Ihnen interagieren zu können. Vielen Dank.
Liu Yang: Zunächst möchte ich Sie bitten, Ihre Ansichten zu äußern. Wenn wir über die Stärkung der Industrie durch KI sprechen, geht es derzeit hauptsächlich um die Effizienzsteigerung. Aus Ihrer Sicht, welche tiefergehenden, zusätzlichen Werte hat die KI in der heutigen Fertigungsindustrie, abgesehen von den grundlegenden Zielen? Die Beurteilung dieser Frage beginnt zunächst mit der Effizienzsteigerung. Wenn wir heute von KI sprechen, denken wir zuerst an ein Werkzeug. Im großen und ganzen gesehen, wenn wir tatsächlich in die Ära der AGI eintreten, glaube ich nicht, dass die KI nur ein einfaches Werkzeug ist, sondern dass es eine tiefere Bedeutung dahinter hat. Aus der heutigen Perspektive bitte ich Sie, Ihre Ansichten zu teilen. Herr Jiang, bitte zuerst.
Jiang Dongyun: Ich denke, die Kostensenkung und Effizienzsteigerung durch KI ist nur eine Erscheinung. Tatsächlich ist die KI dabei, viele Produktionsverhältnisse und Produktivkräfte neu zu gestalten, beispielsweise in den folgenden drei Aspekten:
Erstens macht die KI es möglich, mehr Ideen umzusetzen. Wir sehen jetzt, dass viele flexible Produktionslinien entstehen. Wenn man beispielsweise einen Konsum-Drohnen herstellen möchte, brauchte man früher die Unterstützung einiger großer Unternehmen, und der gesamte Prozess war sehr lang. Jetzt können KI-fähige flexible Produktionslinienunternehmen schnell verschiedene individuelle Bauteile liefern, so dass die Forschungs- und Entwicklungsideen der Fertigungsindustrie schneller und flexibler umgesetzt werden können.
Zweitens führt die KI von der "Erfahrungsfertigung" zur "Datenfertigung". Beispielsweise fehlen in vielen Fabriken erfahrene Facharbeiter. Jetzt ermöglicht die Kombination von KI und Fertigung, dass viele Produktionslinien automatisch arbeiten. Zum Beispiel verbessern KI-Roboter für die Qualitätsprüfung die Ausschussquote vieler Produkte.
Drittens in Bezug auf die Lieferkettenbeziehungen. KI-Daten ermöglichen es nicht nur, die aktuelle Produktion der Lieferanten zu verfolgen, sondern auch die Ausgabe der Produkte und sogar die Nutzung durch die Endkunden zu sehen. Beispielsweise kann die Firma Xingxing Charging hier auf der Konferenz nicht nur die Anordnung der Ladesäulen sehen, sondern auch die Nutzung durch die Benutzer. Dies macht die Produktionsbeziehungen in der gesamten Lieferkette enger und erhöht die Produktivität erheblich.
Insgesamt gesehen ist der Effekt der KI in der Fertigung nicht nur auf die finanzielle Daten beschränkt, sondern es werden alle Produktionsfaktoren und -bedingungen von der "Fertigung" zur "Intelligenten Fertigung" transformiert. Vielen Dank.
Liu Yang: Vielen Dank, Herr Jiang. Sie haben unsere Frage direkt auf den Kopf gestellt und Ihre eigenen Ansichten gegeben.
Fang Xiaodong: Aus meiner Sicht ist die Kostensenkung und Effizienzsteigerung in der Fertigungsindustrie am wichtigsten. Das Thema hat ja bereits gefragt, was die KI neben der Kostensenkung und Effizienzsteigerung tun kann. China hat es inzwischen geschafft, dass es neben der Kostensenkung und Effizienzsteigerung in der Fertigungsindustrie auch um Innovation geht. Die KI ist derzeit in der Innovationsbranche, insbesondere in der Forschungs- und Entwicklungsphase der Fertigungsindustrie, noch nicht weit verbreitet. In einigen einfachen Bereichen wie 3D-Druck und der Herstellung von Bauteilen ist sie zwar hilfreich, aber in vielen industriellen Anlagen gibt es noch einen gewissen Abstand in der Simulation von Materialien, Aerodynamik, Strömungsmechanik, Optik und Magnetismus. Daher glauben wir, dass die KI in Zukunft in der Innovation in der industriellen Vorderseite noch viel Potential hat.
Zweitens, wenn die KI nur bis zum Qualitätsprüfungsprozess reicht, ist es noch nicht ausreichend, um die Produktqualität zu verbessern. Denn neben der Kostensenkung und Effizienzsteigerung in der industriellen Produktion müssen wir auch neue Produkte schaffen und die Qualität unserer Produkte verbessern. Die Verbesserung der Produktqualität bedeutet nicht nur, dass wir die Ausschussteile aussortieren, sondern auch, dass wir die Quote der guten Produkte von 70 % auf 80 % oder 90 % erhöhen. Nur mit einer höheren Quote haben die Unternehmen eine stärkere Wettbewerbsfähigkeit. Daher denke ich, dass die KI in Zukunft in den Bereichen Innovation und Verbesserung der Produktqualität noch größere Fortschritte machen kann.
Liu Yang: Vielen Dank, Herr Fang. Sie haben uns zwei Schlüsselwörter zusammengefasst: Innovation und Qualität. Herr Chen, aus Ihrer Sicht, wenn wir früher von Robotern sprachen, dachten wir eher an die programmierte Art, von A nach B zu gehen. Wie sehen Sie es jetzt, nachdem die Ära der KI angebrochen ist?
Chen Zhenhao: Ehrlich gesagt, hat die Öffentlichkeit derzeit eine etwas überhöhte Erwartung an Embodied AI. Tatsächlich befinden sich Embodied AI-Roboter in der industriellen Anwendung noch in der Anfangsphase. In vielen Bereichen lernen und innovieren wir noch. Derzeit können weder unsere Roboterhunde noch die wenigen humanoiden Roboter so viel wie die Leute erwarten. Sie können nur einfache, repetitive Aufgaben ausführen. Man kann nur sagen, dass die Aufgaben, die wir derzeit ausführen, komplizierter sind als die der herkömmlichen Roboter und dass sie sich an bestimmte Szenarien anpassen können. Aber wir befinden uns noch in der Anfangsphase.
Ich denke, dass sowohl Roboter als auch KI letztendlich auf die Kostensenkung und Effizienzsteigerung hinauslaufen. Früher dachten wir immer an die direkte Kostensenkung und Effizienzsteigerung. Aber egal, ob wir die Quote der guten Produkte verbessern oder sonst etwas tun, letztendlich müssen wir uns auf die Geschäftslogik konzentrieren und auf die Kostensenkung und Effizienzsteigerung abzielen. Es kann aber auch auf eine langfristigere und kompliziertere indirekte Weise geschehen. Ich denke, dass das größte Merkmal darin besteht, dass die KI in Zukunft die gesamten Produktionsverhältnisse neu gestaltet. Beispielsweise ersetzen Roboter derzeit oft Menschen bei vielen repetitiven und langweiligen Aufgaben, so dass die Menschen sich auf kreativere und organisatorisch anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren können.
Ich denke, dass man in Zukunft immer mehr merken wird, dass man nicht mehr Menschen, sondern Roboter leitet. Wichtig ist nicht mehr, wie man einfache, repetitive Aufgaben ausführt, sondern wie man die kreativen Fähigkeiten der Menschen besser nutzt. Dies könnte die größte Veränderung der KI für die gesamten Produktionsverhältnisse sein.
Liu Yang: Vielen Dank, Herr Chen. Ich stimme Ihnen voll und ganz zu. Die Embodied AI-Industrie befindet sich noch in einer sehr frühen Phase. Die Öffentlichkeit versteht das Konzept von Embodied AI und die Entwicklung der gesamten Branche noch nicht sehr gut. Ich möchte Sie einladen, sich für Unternehmen wie DeepCloud AI und unser Yuanli Unlimited zu interessieren. Wir befassen uns beide mit der Integration von KI. Vielleicht werden in den nächsten 20 Jahren Unternehmen wie BAT und Huawei in der Embodied AI-Industrie auftauchen. Wie Herr Chen gesagt hat, ist die Effizienz nur ein Ergebnis. Aber der Prozess verändert die gesamten Produktionsverhältnisse und -ketten, und dies ist für uns viel wichtiger.
Dr. Wang Chao: Ich stimme den vorherigen Experten zu. Die Kostensenkung und Effizienzsteigerung ist ein Ziel, das von der Fertigungsindustrie und sogar von allen Branchen verfolgt wird, um größere wirtschaftliche Effekte zu erzielen. Früher haben wir die Kostensenkung und Effizienzsteigerung durch die Vereinfachung des Prozesses und die Verbesserung der Produktqualität erreicht und die Mitarbeiterstruktur angepasst.
Heute wird die KI-Technologie eher eingesetzt, um die Lücke an Arbeitskräften zu schließen und die Menschen für effizientere Aufgaben zu befreien. Da die Entwicklung derzeit einen gewissen Grad erreicht hat, müssen wir den Arbeitsablauf ändern und optimieren.
Beispielsweise in Bezug auf die Lieferkette, wie wir wissen, simuliert die Künstliche Intelligenz die Fähigkeiten des Menschen. Am wichtigsten ist, dass sie in gewissem Maße die Fähigkeiten des Menschen übertreffen kann. Insbesondere in komplexen und großen Systemen unter hohen dynamischen Unsicherheiten, basierte die gesamte Lieferkette früher auf der Erfahrung von Personen, die die Lieferanten und Kunden gut kannten und über eine lange Zeit hinweg Erfahrungen gesammelt hatten. Heute basiert sie auf der Datenanalyse. Wie Herr Jiang gesagt hat, müssen wir in Bezug auf die Nachfrageschätzung, die Lageroptimierung, die Verwaltung des Transportes und die Produktionsplanung einen ganzheitlichen Ansatz verfolgen. Dies ist eine wesentliche Neuerung, und es gilt auch für viele Fertigungsprozesse.
Einige Branchen mit einem hohen Standardisierungsgrad haben bereits eine automatisierte und unmanned Produktion erreicht. Die schnelle Entwicklung der KI-Technologie bietet kleinen und mittleren Fertigungsunternehmen die Möglichkeit, sich zu digitalisieren und sogar die gesamte Fertigungsindustrie zu stärken. Wie Herr Fang gesagt hat, bietet die KI der Fertigungsindustrie die Möglichkeit, die westlichen Länder einzuholen. Ähnlich wie bei der Entwicklung der intelligenten Autos kann die Fertigungsindustrie auch in diesem Bereich erfolgreich sein.
Vielen Dank.
Liu Yang: Vielen Dank, Dr. Wang. Mainline Technology ist ein typisches Beispiel für die erfolgreiche Anwendung von KI. Wie wir wissen, ist die erneuerbare Energie eine nationale Strategie. Wir wollen uns in der Hardwareentwicklung verbessern. Mit der KI haben wir nicht nur eine Chance, sondern mehrere Chancen, die westlichen Länder einzuholen. Herr Wang, bitte.
Wang Zhiwei: Ich denke, dass in China ein führendes KI-Unternehmen auftauchen muss, das eine integrierte Plattform aufbaut. Es gibt bereits Unternehmen, die in diese Richtung arbeiten. Beispielsweise hat Geega von Wide Area Internet of Things bereits eine standardisierte industrielle KI-Plattform aufgebaut. Auf dieser Plattform können Sie wie mit Lego die Funktionen zusammenstellen, die Sie benötigen. Die industriellen Software muss mit Hardware wie Chips, Sensoren und automatisierten Werkzeugmaschinen kombiniert werden. Jedes Element wird zu einem standardisierten Modul, das Sie nach Bedarf abonnieren können. Dies ist sicherlich ein großer Projekt, aber