Es gibt viele Roboter, und es reichen die Menschen nicht aus...

„Wie viel Arbeitskräfte kann mir dieser Roboter einsparen?“

Bei der kürzlich stattgefundenen 25. China International Industry Fair (im Folgenden als „Industriefair“ bezeichnet) versammelten sich mehr als 350 Robotikunternehmen. Die neue Spezies, die durch die Kombination von KI und Robotern geschaffen wurde - Embodied Intelligence - wurde zur „Sternfigur“. Sie müssen nicht unbedingt humanoid sein, sondern sind ein verkörperter Intelligenzagent, der einem „Arm“ (Roboterarm) „Augen“ (visuelle Wahrnehmung) und ein „Gehirn“ (Gesamtkognition) verleiht. Unabhängig von der Evolution der Roboter bleibt das Thema „Maschinen ersetzen Menschen“ immer aktuell.

„Es gibt viele Roboter, aber zu wenige Menschen.“ Der Besitzer einer Metallverarbeitungsfabrik sagte, dass der Einsatz von Maschinen anstelle von Menschen nicht nur aus Kostensenkungszielen erfolgt, sondern auch aufgrund eines Mangels an Arbeitskräften. Beispielsweise sei es schwierig, Schleifarbeiter zu finden. „Die Arbeit ist zu hart und anstrengend und birgt berufliche Risiken. Es dauert mehrere Jahre, bis ein Arbeiter erfahren wird. Junge Menschen wollen diese Arbeit nicht machen.“

Der Arbeitskräftemangel, der durch Alterung und andere Faktoren verursacht wird, beschleunigt den Prozess der „Maschinen ersetzen Menschen“. Laut dem Bericht „World Robotics 2024“ der International Federation of Robotics (IFR) erreichte die Roboterdichte in China 470 Roboter pro 10.000 Angestellten. Im Jahr 2023 übertraf China Deutschland und Japan und belegte den dritten Platz weltweit, nur hinter Südkorea und Singapur.

Wie die Bilanz der Maschinenersetzung ausfällt, hat einen unmittelbaren Einfluss auf die Implementierungsgeschwindigkeit der Roboter. Doch im praktischen Einsatz treten neue Probleme wie „kaufbar, aber zu teuer in der Nutzung und schlecht in der Bedienung“ auf. Der Schlüssel liegt in Sicherheit, Kontrollierbarkeit und Autonomie.

Mit der Einbindung von großen KI-Modellen ist die einzelne Embodied Intelligence kein neues Phänomen mehr. Stattdessen haben sich Fließbänder mit einer „Superproduktionsgruppe“ gebildet.

Tendenz 1: Vom Einzelkampf zur Superproduktionsgruppe

Die neue Spezies der industriellen Embodied Intelligence Roboter wurde auf der Industriefair 2024 geboren. Es wird immer populärer, industriellen Robotern mit KI ein „Gehirn“ zu verleihen. Dennoch können sie immer noch nur eine einzelne Aufgabe übernehmen, wie z. B. Qualitätsprüfung, Schleifen oder Beschickung und Entnahme.

Auf der Industriefair 2025 wird die größte Tendenz in der Anwendung der Embodied Intelligence in der Industrie sein, vom Einzelkampf zur Superproduktionsgruppe zu wechseln und von einzelnen Arbeitsgängen zur gesamten Prozesskoordination zu erweitern.

Am Messestand von Weiyi Intelligence wurde eine neue Produktionslinie namens „Chuang TRON“ von vielen Leuten umringt. Es ist eine Superproduktionsgruppe, die aus acht industriellen Embodied Intelligence Robotern besteht. Sie produzieren vier verschiedene Produkte und können die Produktionslinie in wenigen Minuten umstellen. Wenn neue Materialien in die Produktionslinie kommen, können sie die Anpassung innerhalb weniger Stunden vornehmen. Früher mussten herkömmliche Automatisierungsanlagen bei der Umstellung der Produktionslinie oft mehrere Tage lang stillstehen.

Außerdem kann jeder industrielle Embodied Intelligence Roboter nicht mehr nur nach einem Programm arbeiten, sondern kann wie ein Mensch denken. Wenn ein benachbarter „Roboterarbeitskollege“ aus einem unerwarteten Grund anhält, kann die Aufgabe vorübergehend an andere Roboter übertragen werden, um die kontinuierliche Produktion der gesamten Produktionslinie zu gewährleisten.

„Unser Ziel ist, dass diese alle Roboter umfassende Produktionsgruppe alles kann. Es ist eine Superproduktionsgruppe, die sowohl die Intelligenz und Flexibilität von Menschen als auch die Effizienz und Stabilität von Maschinen hat.“ sagte Zhang Zhiqi, Vorsitzender und CEO von Weiyi Intelligence.

Weiyi Intelligence hat eine Partnerschaft mit der Weltspitze-3 Kosmetikverpackungsunternehmen Qiaxing Group geschlossen. Es wird erwartet, dass diese Superproduktionsgruppe bis Ende dieses Jahres implementiert wird. In Zukunft könnten die von chinesischen Verbrauchern gekauften Premium-Hautpflegeprodukte von Marken wie L'Oréal und Estée Lauder möglicherweise von der Robotproduktionslinie „Chuang TRON“ verpackt werden.

Die chinesische Industrie hat die Phase der Intelligenz und Flexibilität erreicht. Die KI-basierte Bildverarbeitungstechnologie wird zum zentralen Treiber für die Anwendung von industriellen Robotern.

Auf einer Produktionslinie für Elektromobile wird der einteilige Gusskarosserie von Roboterarmen geprüft und geschliffen. Im Vergleich zu früherer manueller Bearbeitung wurde die Bearbeitungszeit pro Stück von 70 Minuten auf 18 Minuten reduziert, und die Quote der qualifizierten Produkte stieg von 82 % auf 98 %.

Kürzlich zeigte der Bericht „China AI Vision Industrial Robot Application Market Share 2024“ der internationalen Beratungsfirma IDC, dass Weiyi Intelligence den größten Marktanteil bei der Anwendung von KI-basierten Bildverarbeitungs-Industrierobotern in China hat.

„Die Integration von KI-basierter Bildverarbeitung und Embodied Intelligence ist der zentrale Treiber für die Entwicklung von industriellen Robotern.“ sagte Li Junlan, Forschungsmanagerin für Robotik und Internet der Dinge bei IDC China. Industrieroboter entwickeln sich von „Ausführungsinstrumenten“ zu „Embodied Intelligence“. Chinesische Unternehmen wie Weiyi Intelligence bieten globale Lösungen für die digitale und intelligente Transformation der Fertigungsindustrie.

Tendenz 2: Die Kostenrechnung ist der Schlüssel für die Implementierung von Robotern

Obwohl die Roboterdichte in China bereits unter den Weltspitzen steht und die Industrie als Herstellerland China die erste Wahl für die Implementierung von Robotern ist, beträgt der Anteil der installierten industriellen Roboter in China mehr als 50 % der Weltgesamtheit. Die Produktion von industriellen Robotern, Autos, Mobiltelefonen, Mikrocomputern und Farbfernsehern nimmt weltweit den ersten Platz ein. Im Regierungsprogramm 2025 wurde erstmals explizit von „Embodied Intelligence“ und „Intelligent Robots“ die Rede.

Aber die Entwicklung der chinesischen industriellen Roboter hinkt immer noch hinter den Automatisierungsanforderungen der Fertigungsindustrie zurück. Laut dem IFR-Bericht wird es bis 2030 weltweit 300 Roboter pro 10.000 Angestellte geben. Das bedeutet, dass die Weltfertigungsindustrie bis 2030 immer noch auf etwa 388 Millionen Arbeitskräfte angewiesen sein wird, was 97 % der Gesamtbelegschaft ausmacht. Die Branche befindet sich immer noch in der Notlage der arbeitsintensiven Produktion.

„Wie lange dauert es, bis der Roboter seine Anschaffungskosten amortisiert?“ Auf der Industriefair war dies eine der häufigsten Fragen, die die Besitzer von Fertigungsunternehmen an die Robotikunternehmen stellten. In der heutigen hochkonkurrierenden Fertigungsbranche legen Unternehmen mehr Wert auf die Rendite auf Investitionen.

„Die Kunden interessieren sich nicht für die Technologie hinter dem Produkt, sondern nur darum, ob es ihnen helfen kann, Probleme zu lösen und ob die Kosten gerechtfertigt sind.“ Zhang Zhiqi gab als Beispiel an, dass ein typischer Industriekunde eine strenge ROI-Berechnung (Return on Investment) durchführen würde. Wenn die jährlichen Kosten eines Arbeiters 100.000 Yuan betragen, müssten die Anschaffungskosten der Maschine, die ihn ersetzt, innerhalb von 1,5 Jahren amortisiert werden. Das heißt, der Preis dürfte nicht höher als 150.000 Yuan sein.

„Viele Fabriken können Roboter kaufen, aber sie sind zu teuer in der Nutzung und schlecht in der Bedienung.“ Zhang Zhiqi sagte, dass in gemischten Arbeitsstationen wie der Programmierung von Leiterplatten das vollautomatisierte System nicht in der Lage sei, Hunderte von Werkstückspezifikationen abzudecken und auch nicht auf die ständig wechselnden Materialanordnungen reagieren könne. Heute können industrielle Embodied Intelligence Roboter eine effiziente flexible Produktion gewährleisten. Ohne erneute Programmierung können sie die Produktionslinie umstellen, helfen den Arbeitern, neue Produkte einzuführen und ermöglichen es Unternehmen, Kosten zu senken und Effizienz zu steigern, wodurch ein neues Paradigma für die Industrieerzeugung geschaffen wird.

Außer den Kosten gibt es in der Industrie noch eine „Eisern“ Regel: Zuverlässigkeit. Die industrielle Produktion hat eine sehr geringe Toleranz für Fehlbedienungen. Jeder Fehler kann dazu führen, dass die gesamte Produktionslinie stillsteht. Daher müssen Software und Hardware gemeinsam optimiert werden. Das Problem kann nicht nur durch die Anordnung von Sensoren oder die Erhöhung der Rechenleistung gelöst werden, sondern es muss durch die Verbesserung des Algorithmus auf der untersten Ebene sichergestellt werden, dass die industrielle Digitalisierung sicher und zuverlässig ist.

Tendenz 3: Die großen KI-Modelle in eine „Fessel“ setzen

In den letzten Jahren war der Entwicklungspfad der industriellen Digitalisierung, die Roboter aus der „Fessel“ zu befreien. Kollaborative Roboter haben aufgrund ihrer Sicherheitsvorteile die Möglichkeit erhalten, mit Menschen zusammenzuarbeiten. Aber in diesem Jahr hat die große KI-Modelle allmählich in die Industrie eindringen lassen, und neue Sicherheitsprobleme sind aufgetreten.

„Die Bestimmtheit der Industrie kollidiert mit der Zufälligkeit der KI. Der von der KI generierte Inhalt oder die ausgeführten Aktionen dürfen nicht die Grenzen überschreiten. Es geht nicht darum, die KI nicht zu nutzen, sondern um die Einführung von Schutzmaßnahmen.“ Chen Bingbing, Chefingenieur von Sugon Network, sagte dem Journalisten der „IT Times“, dass die Industrie keine Toleranz für die Halluzinationen großer KI-Modelle habe. Denn wenn das Ausgabeergebnis fehlerhaft ist, kann es zu schwerwiegenden Produktionsunfällen führen. Ein reales Beispiel ist, dass eine Fabrik versucht hat, ein großes KI-Modell zu steuern, um eine Schleuse um 40 Zentimeter anzuheben. Aber das KI-Modell machte einen Fehler und hob die Schleuse innerhalb von 3 Sekunden um 400 Zentimeter an. Dies war äußerst gefährlich und führte sogar zum Bruch der Schleuse.

Daher entstand das KI-Audit-Modell, das die großen KI-Modelle in eine „Fessel“ setzt und verhindert, dass die Roboter „verrückt“ werden.

Auf dieser Industriefair hat Sugon Network erstmals in der Branche das Konzept der „Integration von Rechnung, Steuerung und Sicherheit“ vorgeschlagen. Mit einem Kerntechnologievorsprung von über 20 Jahren als Grundlage wurde die Verbindung zwischen Rechnung, Steuerung und Sicherheit hergestellt. Das Unternehmen geht von der „Lieferung einzelner Produkte“ zur „Bereitstellung eines systemischen Ansatzes“ über, um Unternehmen bei der technologischen Integration zu helfen, Zeit und Mühe zu sparen.

Hierbei ist die „Rechnung“ eine von Sugon selbst entwickelte Rechnerhardwareplattform. Sie umfasst Standard-Industriepc, Industrieplatinen und KI-Geräte und bietet verschiedene Geschäftsmodelle. Die „Steuerung“ ist eine integrierte Industrieprozesssteuerungsplattform, die sowohl die Vorteile der PLC-Programmierung (Programmierbare Logiksteuerung) als auch die Gewohnheiten der Hochsprachenentwicklung berücksichtigt und auch die Fähigkeit zur Halbrealsimulationsfähigkeit hat. Die „Sicherheit“ wird durch die Analyse des industriellen Netzwerks und die Firewall gewährleistet, um die industrielle Sicherheit umfassend zu schützen.

Auf der Messe 2025 bilden die vier Produkte von Sugon Network kein isoliertes Werkzeug mehr, sondern sie richten sich an die Schlüsselbereiche der industriellen Programmierung, Netzwerkverwaltung, Simulationsrechnung und Edge-Intelligenz. Jedes Produkt spielt eine unterschiedliche Rolle bei der „Rechnung, Steuerung und Sicherheit“ und bildet gemeinsam ein ganzes Ökosystem für die industrielle Digitalisierung.

Selbst heute unterscheidet sich das Bewusstsein für die Sicherheit der industriellen Steuerung in einigen Unternehmen nicht viel von vor 40 Jahren, und sie können sich auch nicht die Beratungskosten von Hunderten von tausend Yuan leisten.“ sagte Chen Bingbing dem Journalisten der „IT Times“.

Liu Li, Präsident von Sugon Network, erklärte den Hintergrund. Viele chinesische Industriebetriebe haben eine schwache digitale Basis. Aufgrund mangelnder finanzieller Mittel und fehlender IT-Fachkräfte haben kleine und mittlere Unternehmen noch nicht einmal die grundlegende Prozesssoftware vollständig implementiert. Noch seltener integrieren sie die „Rechnung, Steuerung und Sicherheit“ und nutzen ein systematisches Denken für die langfristige Entwicklung.

Wenn Rechnung, Steuerung und Sicherheit von der Dispersion zur Integration kommen, erhält die industrielle Digitalisierung wirklich die systemische Bestimmtheit und Widerstandsfähigkeit. Dies bietet auch einen sicheren und zuverlässigen neuen Weg für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit der chinesischen Fertigungsindustrie.

Tendenz 4: Die Beschleunigung der Heimatisierung

Außer den Kosten und der Zuverlässigkeit ist auch der Anteil an heimischen Komponenten eng mit der Sicherheit verbunden.

Dank der Heimatisierung der Kernkomponenten und des bemerkenswerten Fortschritts bei der Technologie der Robotersteuerung befindet sich der Anteil an heimischen industriellen Robotern in China in einer Beschleunigungsphase. Ein Bericht von Dongwu Securities zeigt, dass der Anteil an heimischen industriellen Robotern in China bereits über 50 % beträgt.

Hinter dieser Zahl verbirgt sich die Heimatisierung der Kernkomponenten. Die Kernkomponenten der industriellen Embodied Intelligence Roboter umfassen Steuerungen (MCU), Getriebe und Servomotoren. Doch der Schlüssel für den Heimatisierungsprozess ist die Eignung.