Nach einer Schätzung von 3 Milliarden US-Dollar, die Einschätzung des CEO von Replit: Welches wird zuerst an Dynamik verlieren, SaaS, App oder Codeplattform?

Am 10. September 2025 gab das Startup Replit aus dem Bereich künstlicher Intelligenz in der Programmierung bekannt, dass es eine Finanzierung in Höhe von 250 Millionen US - Dollar abgeschlossen habe und einen Schätzwert von 3 Milliarden US - Dollar erreicht habe.

Unmittelbar nach der Bekanntgabe dieser Finanzierung veröffentlichte die Google DevOps - Forschungsabteilung (DORA) die Ergebnisse einer Umfrage unter 5000 Technologiefachleuten weltweit: 90 % aller Softwareingenieure weltweit verwenden in ihrer täglichen Arbeit bereits AI - Programmiertools.

(Bildquelle: CNN, Nachrichtenbericht vom 23. September 2025)

Innerhalb großer Unternehmen liegt dieser Anteil sogar nahezu bei 100 %. Das Google - Team hat vollständig auf Gemini Code Assist umgestellt, während Microsoft bereits innerhalb eines Jahres die umfassende Integration von Copilot abgeschlossen hat.

AI - Programmiertools werden schnell populärer, und ein Phänomen tritt in Erscheinung: Der traditionelle Ablauf "Code schreiben → Testen → Deployment → Wartung" ändert sich grundlegend; die bestehende Entwicklungsumgebung kann jedoch der Geschwindigkeit dieser Veränderungen nicht folgen.

In einem kürzlichen Gespräch äußerte Amjad Masad, der CEO von Replit, eine zentrale Einschätzung:

"Es verliert nicht nur die Menschen an Tempo, sondern auch die alte Arbeitsweise."

Nach seiner Ansicht bringt der Aufstieg von AI - Programmiertools drei grundlegende Probleme der bestehenden Entwicklungsumgebung ans Licht:

1. Die SaaS - Plattformen sind übermäßig fragmentiert und können keine automatisierten Prozesse unterstützen;
2. Die Interaktionsweise von Apps unterbricht die kontinuierliche Ausführung;
3. Codeplattformen legen zu viel Wert auf das Schreiben von Code und zu wenig auf das Deployment, sodass die Ergebnisse nicht online gehen können.

Die bestehende Entwicklungsumgebung ist nach menschlichen Arbeitsgewohnheiten konzipiert, aber AI - Agenten klicken keine Schaltflächen und wechseln keine Seiten. Sie benötigen eine völlig andere Arbeitsumgebung.

Im Folgenden werden wir diese drei Punkte näher analysieren:

Wo genau verlieren SaaS, Apps und Codeplattformen an Tempo? Und wie sollten Produkte und Organisationen neu strukturiert werden?

Erster Abschnitt | Wo beginnt die Verlangsamung der Plattform?

Heute sagen viele Unternehmen: "Wir setzen bereits AI ein."

Der Ablauf wird schneller, die Produktivität steigt, Dokumente werden automatisch geschrieben und Code automatisch ergänzt. Doch Amjad Masad, der CEO von Replit, geht nicht davon aus, dass die Verwendung von AI nur effizienter macht, sondern dass die Logik der alten Plattformen versagt.

"SaaS - Tools funktionieren zwar noch, können aber nicht mehr mit dem aktuellen Arbeitsrhythmus mithalten."

Er meint, dass die traditionelle Software Arbeitsabläufe in eine Vielzahl unabhängiger Tools aufteilt:

• Dokumentation ist ein eigenes Produkt;
• Analyse ist ein anderes Produkt;
• Zusammenarbeit, Datenübertragung und Deployment sind drei verschiedene Produkte.

Benutzer müssen sich gezwungenermaßen zwischen verschiedenen Tools hin und her bewegen, oft nur, um eine Aufgabe zu erledigen. AI bricht jedoch diesen fragmentierten Ansatz auf.

In der Architektur von Replit kann ein Code direkt ausgeführt, deployed und in eine API umgewandelt werden und dann von anderen intelligenten Agenten aufgerufen werden. Dies ist nicht mehr das traditionelle Schreiben von Code, sondern ein vollständiger Lieferprozess.

Er brachte ein zentrales Konzept auf den Tisch: Das Ziel einer Plattform ist nicht, schneller zu schreiben, sondern die Ergebnisse umzusetzen.

Wenn ein Programm nur lokal ausgeführt werden kann, gehört es nicht zur Plattform. Das Ziel von Replit ist es, dass jeder auf der Welt mit einem einfachen Browser ein komplettes System schreiben, ausführen und deployen kann.

Deshalb hat Replit nicht den Weg beschritten, dass AI einen kleinen Teil des Codes generiert, sondern von Anfang an auf "Full - Stack - Fähigkeiten" gesetzt:

• Automatisches Deployment: Sofortiges Online - gehen nach dem Schreiben;
• Aufrufbarheit: Die generierten Programme sind nicht statisch, sondern können von Agenten ausgeführt werden;
• Ausführungsfeedback: Bei jedem Logikabschnitt kann man das Ergebnis sehen und es iterativ optimieren.

Diese Fähigkeiten sind nicht nur für Programmierer gedacht, sondern auch für zukünftige AI - Benutzer.

Amjad sagte:

"Zukünftige Systeme werden nicht mehr erfordern, dass Sie eine Vielzahl von Tools kombinieren, um einen Prozess abzuschließen, sondern Sie werden ein intelligentes System haben, an das Sie Aufgaben delegieren können. Sie sagen ihm, was Sie möchten, und es kann selbst schreiben, ausführen und feedback geben."

Dies ist nicht nur ein Upgrade der Plattform, sondern eine Umwälzung der bisherigen Arbeitsweise.

Sie drehen sich nicht mehr um die Tools, sondern die Tools drehen sich um Sie.

Zweiter Abschnitt | Was ersetzt die Apps?

In den letzten zehn Jahren hat jeder Unternehmer versucht, eine App zu entwickeln. Wer eine benutzerfreundliche App entwickelt hat, konnte Benutzer anziehen, Kapital beschaffen und wachsen.

Aber in der AI - Ära beobachtete Amjad Masad eine deutliche Veränderung: Viele Apps sind noch nicht online, aber die Bediengewohnheiten der Benutzer haben sich bereits geändert.

Wenn Sie jetzt eine App öffnen, müssen Sie klicken, Formulare ausfüllen, bestätigen und Fenster wechseln. Bald werden sich die Leute fragen: Warum sage ich das nicht einfach der AI?

Er erzählte von einem konkreten Anwendungsfall: Auf der Replit - Plattform wollten viele Benutzer zunächst eine AI - App entwickeln; aber während des Entwicklungsprozesses stellten sie fest, dass es nicht die Oberfläche war, die effektiv war, sondern der dahinterliegende automatische Verarbeitungsablauf.

• Deshalb begannen die Benutzer, auf die Oberfläche zu verzichten und ließen stattdessen die AI eine ganze Aufgabe erledigen:
• Anstatt ein Formular für die Benutzer zu erstellen, extrahieren sie direkt die Absicht aus der Benutzerkonversation;
• Anstatt ein Berichtstool zu entwickeln, lassen sie die AI die Ergebnisse analysieren, Zusammenfassungen schreiben und Vorschläge geben;

Anstatt eine Erinnerungs - App zu erstellen, lassen sie den Agenten die Aktion automatisch ausführen, wenn es angebracht ist.

Amjad sagte eindeutig:

"Apps sind passiv, Agenten sind aktiv. Sie müssen nicht hineingehen und auf Schaltflächen klicken, sondern sie können selbst tätig werden und Sie kontaktieren."

Sie können dies als eine umgekehrte Bedienlogik verstehen:

Apps verlangen, dass Sie hineingehen und herumklicken;

Agenten kommen zu Ihnen und sagen: "Ich habe es für Sie erledigt. Möchten Sie es jetzt ausführen?"

Amjad führte ein Beispiel aus Replit an: Das Team wollte ursprünglich eine "Dokumentenverwaltung - App" entwickeln, mit der man Dateien hochladen, kategorisieren und markieren konnte; in der Praxis stellten sie jedoch fest, dass es effektiver war, dass ein AI - Agent das Arbeitsverzeichnis automatisch scannt, wichtige Dokumente erkennt, sie nach Projekten automatisch archiviert und bei Bedarf an die relevanten Kollegen sendet.

Der gesamte Prozess erfordert keine menschliche Intervention, und ein Agent erledigt den gesamten Prozess von der Dokumentenerkennung bis zur intelligenten Weiterleitung.

Apps verlangen, dass Sie tätig werden, Agenten erledigen die Arbeit für Sie.

Dritter Abschnitt | Die Probleme von Codeplattformen: Nur Code schreiben, kein geschlossener Kreis möglich

Amjad Masad hat eine besondere Unternehmensgründungsgeschichte.

Als junger Mann betrieb er in Jordanien einen Internetcafé, und sein erstes Unternehmen schrieb Verwaltungssoftware für Internetcafés. Er sagte: "Ich dachte, ich würde es schnell fertig haben, aber allein das Deployment dauerte fast ein Jahr."

Dieser Prozess ließ ihn ein grundlegendes Problem erkennen:

"Code schreiben können, heißt nicht, dass man ein Produkt entwickeln kann."

Viele traditionelle Codeplattformen ermöglichen es tatsächlich, schneller zu schreiben, aber wenn es darum geht, dass das Produkt tatsächlich läuft, stoßen sie an ihre Grenzen.

Er sagte: "Diese traditionellen Codeplattformen machen es einfacher, Programme zu schreiben, aber das Deployment, das Online - gehen und die Nutzung durch andere bleiben schwierig, wie wenn man eine Straße nur halb fertig baut und dann aufhört."

Deshalb will Replit nicht einfach eine weitere Codeplattform schaffen, sondern:

1. Der Code kann direkt nach dem Schreiben ausgeführt werden;
2. Nach der Ausführung kann es online gehen;
3. Nach dem Deployment kann es von anderen aufgerufen werden;
4. Bei Aufrufen erhält man Feedback.

Das ist was er als geschlossenen Kreis bezeichnet.

Wenn Sie ein kleines Programm schreiben, das nur lokal läuft, reicht das nicht. Es muss von anderen genutzt werden, um einen Wert zu schaffen.

Replit's Ansatz besteht darin, jeden Schritt von "Schreiben → Ausführen → Nutzen" miteinander zu verbinden und einen kontinuierlichen Prozess zu schaffen.

Dieser Prozess ist nicht nur für professionelle Programmierer nutzbar. Amjad betonte besonders:

Wir versuchen, dass mehr Menschen, nicht nur spezialisierte Fachleute, in der Lage sind, eine Idee in etwas Nutzbares umzuwandeln.

Hier ein echtes Beispiel: Ein Replit - Benutzer schreibt im Browser ein kleines Spiel, muss nichts herunterladen und kann es mit einem Klick ausführen. Die AI hilft ihm beim Deployment und erstellt einen freigebbaren Link. Andere können es direkt auf ihrem Smartphone spielen, indem sie den Link anklicken.

In diesem Moment muss der Benutzer nicht wissen, was ein Server ist, und er muss den Deployment - Prozess nicht verstehen.

Amjad sagte: "Das eigentliche Problem, das AI - Programmiertools lösen müssen, ist nicht, Ihnen zu helfen, einen Code zu schreiben, sondern Ihre Ideen tatsächlich umzusetzen, von anderen genutzt zu werden und vom Markt validiert zu werden."

Viele traditionelle Plattformen legen den Schwerpunkt auf den Code selbst, während Replit sich mehr darauf konzentriert:

"Kann der Code tatsächliche Probleme lösen?"

Dies deutet auf eine zentrale Veränderung hin: Der Schwerpunkt der Programmierung liegt nicht mehr in der technischen Schwierigkeit des Code - Schreibens, sondern in der Verbindung der gesamten Produktkette.

Vierter Abschnitt | Es geht nicht darum, Mitarbeiter einzustellen, sondern AI für die Arbeit zu nutzen

In diesem Gespräch sagte Amjad Masad folgendes:

"Vollzeitbeschäftigung ist ein Bug in der Entwicklung des sozialen Systems."

Das klingt subversiv, aber es ist eine Tendenz, die er aus seiner Beobachtung ableitet: Immer mehr Aufgaben können von AI - Tools automatisch erledigt werden, anstatt von Menschen.

In Replit's eigenem Team hat die AI nicht mehr nur die Rolle eines Hilfsmittels für Ingenieure, sondern ist ein zentraler Bestandteil des Arbeitsablaufs.

Beispielsweise muss das Verkaufsteam, wenn es Kundengesprächsaufzeichnungen analysieren muss, früher Audio aufbereiten, klassifizieren und Tabellen anlegen; jetzt werfen sie einfach die Daten in ein AI - Skript:

• Die AI extrahiert automatisch die am häufigsten gestellten Fragen der Kunden;
• Es gibt eine einzeilige Zusammenfassung aus;
• Es erstellt Vorschläge und sendet sie automatisch an das Produktteam.

Dies ist nicht einfach eine Beschleunigung des bestehenden Prozesses, sondern es überspringt mehrere Zwischenschritte.

Amjad's Bewertung war:

"Unser Verkaufsteam nutzt nicht einfach Tools, sondern befiehlt der AI, die Arbeit für sie zu erledigen."

Diese Aussage ist sehr wichtig.

In einem traditionellen Unternehmen muss eine Anfrage normalerweise mehrere Abteilungen und Mitarbeiter durchlaufen, bis sie gelöst wird. Bei Replit kann ein Mitarbeiter zusammen mit einer Gruppe von AI - Agenten die gesamte Aufgabe erledigen:

Probleme erkennen, Daten sammeln, automatisch analysieren;

Vorschläge ausgeben, Feedback an das Produkt geben, Iterationen vornehmen.

Das ist was Amjad als "AI - Fabrik" bezeichnet:

Zukünftige Unternehmen werden nicht durch die Anstellung von vielen Mitarbeitern funktionieren, sondern durch einen wiederverwendbaren intelligenten Arbeitsablauf.

Er erklärte weiter: "AI - Tools übernehmen immer mehr Entscheidungs - und Ausführungsaufgaben, die bisher von Menschen erledigt wurden."

Deshalb ist die wichtigste Fähigkeit zukünftiger Organisationen nicht, ob man AI nutzt, sondern ob man einen Arbeitsablauf um die AI herum gestalten kann: Wer stellt die Anfrage? Wer startet den Prozess? Wer entscheidet, wohin das Ergebnis geht? Wer bestätigt die Fertigstellung der Aufgabe?

Replit's Organisationsweise ist nicht mehr, wer was verwaltet, sondern welcher Schritt von wem die AI aufruft, um ihn zu erledigen.

Das bedeutet auch, dass die traditionelle Stellenbeschreibung möglicherweise durcheinandergebracht wird und stattdessen gilt:

1. Die Arbeitsverteilung ist flexibler;
2. Die eigentliche Arbeit wird hauptsächlich von AI erledigt;
3. Die Menschen sind hauptsächlich für die Festlegung von Zielen und die Validierung der Ergebnisse verantwortlich.

Amjad fasste zusammen:

"Der Schlüssel liegt nicht in vielen Mitarbeitern, sondern in einer guten Nutzung von AI. Es geht nicht darum, mehr Mitarbeiter einzustellen, sondern mit weniger Mitarbeitern und mehr AI - Arbeit."

Dies ist nicht nur eine Verbesserung der Managementmethode, sondern eine radikale Veränderung der Unternehmensstruktur.

Die Verbreitung von AI - Tools verändert nicht nur, wer die Arbeit erledigt, sondern auch die Arbeitsweise.

Abschluss | Die nächste Generation von Plattformen ändert die Lieferweise

Von der Plattform über die Produkte bis hin zur Unternehmensstruktur

Amjad Masad brachte einen völlig anderen Ansatz auf den Tisch:

Es geht nicht darum, die Ingenieure effizienter zu machen, sondern neu zu definieren, wer schaffen kann, was geschaffen wird und wie es genutzt wird.

Seine zentrale These ist: Der Ausgangspunkt zukünftiger Software ist nicht das Schreiben von Apps oder das Erstellen von Websites, sondern die Generierung eines intelligenten Systems, das Aufgaben planen, sich selbst auslösen und wiederholt aufgerufen werden kann.